摘要 — 严肃游戏在健康领域的应用已取得显著进展,在各种临床情况下都表现出疗效,如中风、脊髓损伤和退行性神经系统疾病。尽管严肃游戏具有潜在的好处,但治疗师在采用严肃游戏进行康复治疗时仍面临障碍,包括有限的培训和游戏素养、对成本和设备可用性的担忧以及缺乏基于证据的游戏效果研究。严肃游戏康复治疗通常涉及重复练习,这些练习可能很乏味,会降低患者继续康复的积极性,将患者视为临床结果的被动接受者,而不是参与者。本研究确定了差距,并为推动严肃游戏在康复治疗中的应用提供了重要见解,旨在提高患者的参与度和作为治疗工具的有效性。应对这些挑战需要实现范式转变,与治疗师、研究人员和利益相关者共同开发和创造严肃游戏康复治疗。此外,未来的研究对于推动严肃游戏的发展至关重要,确保它们遵循基于证据的原则,并让患者和治疗师都参与进来。这项工作将确定该领域的空白,启发新的方向,并支持制定严肃游戏研究的实用指南。索引词 — 严肃游戏、棋盘游戏、虚拟现实、康复、治疗
数字技术的越来越多地通过了各个行业的会计实践。本研究研究了从用户在沙特阿拉伯的角度采用数字会计系统的关键决定因素。借鉴了Icek Azjen(1991)开发的计划行为理论(TPB)的思想,并以效率,准确性和安全因素丰富,研究研究了数字会计在沙特阿拉伯采用的重要性。采用了一种定量调查方法,目的是针对跨沙特阿拉伯各个部门的专业人士和用户。发现的结果表明,提高效率,提高准确性,更好的安全性,用户对数字会计,主观规范的态度以及可感知的行为控制驱动数字会计采用。同时,促进数字化转型的政府倡议(例如2030年愿景)对采用率(包括年龄,教育水平和数字素养)的采用率(包括年龄,教育水平和数字素养)的积极影响。该研究为决策者,企业和技术提供商提供了宝贵的见解,强调需要解决安全问题,提高用户意识,并使数字会计平台与本地文化和法规环境相结合。通过利用这些见解,利益相关者可以促进对数字会计系统的更多接受,从而促进沙特阿拉伯更广泛的数字化转型目标。
这项纵向研究基于 2019-2024 年五年期间进行的 35 次专家访谈,以及从斯堪的纳维亚半岛最大的金融集团之一收集的二手数据。研究结果表明,除了传统的管理人际沟通能力外,在将 AI 融入销售团队的工作时,考虑道德观点和适应性也很重要。
这项研究探讨了使用理性行动理论(TRA)对学术研究人员接受AI写作工具的决定因素。通过对150名研究人员的横断面调查,检查了态度,主观规范和感知障碍对采用这些技术意图的障碍的影响。结构方程模型(SEM)用于评估测量和结构模型。发现有利态度和主观规范对使用AI写作工具的意图的积极影响。有趣的是,感知到的障碍并没有显着影响态度或进取,这表明在学术背景下,潜在的收益可能超过了AI写作工具采用的障碍。相反,感知的障碍不会直接影响态度和意图。TRA模型具有相当大的解释和预测能力,表明其在理解研究人员中采用AI写作工具方面的有效性。该研究在各个学科和职业阶段的各种样本提供了可能可以推广到类似学术环境的见解,尽管需要使用大型样本进行研究以确认更广泛的适用性。结果为工具开发人员,学术机构和发行商提供了实用的指导,旨在促进学术界负责和高效的AI写作工具使用。调查结果提出了诸如证明清晰的生产力提高,建立AI写作工具计划以及开发全面培训计划等策略,可以促进负责任的采用。着重于培养积极态度,利用社会影响力以及解决障碍的策略在促进采用方面特别有效。这项开创性的研究研究了研究人员使用技术接受模型对AI写作工具的接受,有助于理解专业背景下的技术采用,并强调特定因素在检查采用意图和行为中的重要性。
*通讯作者的电子邮件:norsida@upm.edu.my在全球范围内,气候变化是一个重大的发展挑战。撒哈拉以南非洲尤其容易受到气候变化的负面影响,因为该地区的适应能力低以及过度依赖雨水养农业对粮食安全和生计。促进气候信息可访问性,以改善农民对气候智能适应实践的采用强度。这项研究的目的是检查气候信息访问,这是气候智能适应实践的驱动力。这项研究利用了加纳北部地区475个小农户的主要数据。拟合内源性转换泊松回归模型,以检查访问气候信息的决定因素,以及随后访问气候信息对气候智能适应实践的采用强度的影响。根据这项研究,获得气候信息的访问是内源性的,并且受性别,农业经验,非农业收入以及小农户收听广播的次数的积极影响。年龄,农场收入,获得扩展,教育,非农业收入,农场经验,温度的感知和获得气候信息的机会,因此对小农气候智能适应实践的采用强度产生了重大影响。基于这些结果,我们建议气候变化和农业计划应鼓励小农订阅以获取气候信息,以促进采用众多气候智能适应实践。在这种情况下,要向小农户提供气候信息,扩展代理应该是主要目标。收入的很大影响是农场和非农业收入对采用气候智能适应实践率的速度是该研究的主要发现之一。我们认为,农业计划应包括改善小农户农民的农场和农业收入的方法,使他们能够加强其气候智能适应实践的采用。关键字:泊松,内源性,开关,回归,随机,实用程序,模型。
摘要 人工智能已逐渐成为信息系统和商业领域的一个独立研究领域。商业中发展起来的新工作形式需要大量的实验、潜在客户生成和实时推荐。这推动了人工智能技术采用的异常增长。即使该领域的领先组织都预见到了早期采用人工智能技术的优势,但一些组织仍由于各种障碍而阻碍了采用。本文分析了导致组织层面采用人工智能的特征和阻碍其采用的因素。通过本文,我们报告了中小型组织在 Twitter 上关于其采用人工智能的程度以及他们面临的障碍的对话结果。通过这种分析,我们提供见解和议程,帮助中小型组织的高管为采用人工智能做好准备。
□我最近是否将FMLA用于任何其他目的,以便在我儿子或女儿出生或安置时可以减少我可用的FMLA量,并且我可以为此替代带薪育儿假吗?
毫无疑问,从化石燃料转向可再生能源对气候变化和可持续发展产生了重大影响。事实上,目前有几种可再生能源,但太阳能是一种清洁、越来越便宜且通常适合满足世界能源需求的解决方案。尽管太阳能在全球范围内得到广泛采用,但不同地区的实施水平不同,面临着独特的挑战,利用了不同的机会,尽管太阳能得到了广泛的应用。本文研究了全球四个主要地区(非洲、欧洲、亚洲和美洲)的太阳能采用情况,以对太阳能采用情况进行全面比较。本报告旨在通过评估不同地区的太阳能状况、分析趋势、确定驱动因素以及分析全球太阳能格局,提供对全球太阳能格局的细致了解。
网络安全和基础设施安全局(CISA)将跨部门网络安全绩效目标(CPG)定义为通过通过彻底的行业,政府和专家咨询的旨在有意义地降低风险的关键基础设施行动和美国人民的网络安全实践的子集。尽管CPG本质上是自愿的,但它们旨在帮助组织发展和增强其在网络安全工作中的投资。CISA的CPG已组织为与国家标准与技术研究所(NIST)的网络安全框架1.0(CSF 1.0)的五个主要功能保持一致:识别,保护,检测,响应和恢复。CISA的举措和计划是在关键基础设施部门推动服务入学率和CPG采用,其在医疗保健和公共卫生,水和废水系统,通信以及政府服务和设施领域的影响最大。关键发现:
数据分析 ................................................................................................................ 30 数据人口统计 ...................................................................................................... 30 共同方法方差偏差检验 .............................................................................................. 33 数据智能设备 ...................................................................................................... 33 测量模型 ............................................................................................................. 35 结构模型 ............................................................................................................. 39 假设检验 ............................................................................................................. 39 VI. 结论、局限性和未来工作 ............................................................................. 50