现有的管理高级人工智能系统风险的策略通常侧重于影响开发哪些人工智能系统以及它们如何传播。然而,随着高级人工智能开发者数量的增长,这种方法变得越来越不可行,并且会阻碍有益的用例和有害的用例。作为回应,我们敦促采取一种补充方法:提高社会对高级人工智能的适应性,即减少给定人工智能能力在给定水平的传播所带来的预期负面影响。我们引入了一个概念框架,该框架有助于识别避免、防御和补救人工智能系统潜在有害用途的自适应干预措施,并以选举操纵、网络恐怖主义和人工智能决策者失去控制权为例进行了说明。我们讨论了社会可以实施的适应人工智能的三步循环。提高社会实施这一循环的能力可以增强其对高级人工智能的抵御能力。我们最后向政府、行业和第三方提出了具体的建议。
随着国家寻求实现经济脱碳并提高能源和供应链弹性,硬科技制造商正在电气化和可持续材料等领域迅速创新。在蓝图平台举措的基础上,该提案加强了一个融合集群,重点关注储能和先进材料等相互交织的技术。这些技术促进了我们地区驱动行业的组织和供应链之间的巨大相互依存,包括航空航天、电动汽车/汽车、医疗设备和聚合物。为了利用我们在这些领域的资产,该地区打算加强一个充满活力的创新集群,重视技术融合、开放式创新和技术采用。该提案以整体方式投资新举措并利用现有工作,并贯穿始终。在所有组成部分中,7500 万美元的 EDA 投资将与 4040 万美元相匹配。预期结果包括创造 13,119 个就业岗位、保留 6,986 个就业岗位和产生 10.75 亿美元的私人投资;预计10年内GRP增长123.39亿美元。
致力于为印度和全球市场开发极具竞争力和商业可行性的技术。ARCI 提供优秀的工作环境,配备现代化设施和思想自由,让有上进心的人充分发挥创新潜力。ARCI 目前有两 (2) 个高级科学家职位空缺,职位级别为“G”级,薪资等级为 14,采用直接招聘方式。欢迎有兴趣、敬业且具有良好学术记录和相关经验的印度公民在线申请,以填补“G”级科学家职位。请注意:已经根据我们之前的申请申请过“G”级科学家职位的候选人
本综述探讨了自然语言处理 (NLP) 和人工智能 (AI) 的集成,以增强实时分析的数据可视化。在数据呈指数增长的时代,传统的静态可视化越来越不能满足实时决策的需求。NLP 和 AI 提供了复杂的工具来动态解释和可视化数据,将大量原始信息转化为各个领域的可操作见解。本文综合了 NLP 和 AI 在数据可视化方面的当前研究、方法和应用,重点介绍了关键进展,例如增强的数据可解释性、实时数据处理能力以及通过自然语言查询和交互元素改善的用户交互。它还解决了实施这些技术所面临的挑战和局限性,包括计算复杂性、数据质量问题和道德考虑。本综述确定了重要的趋势和未来方向,例如增强现实和虚拟现实 (AR/VR) 的集成以及生成式 AI 模型的使用,这些趋势和方向有望进一步推动该领域的发展。通过全面概述数据可视化中 NLP 和 AI 的现状,本文旨在为未来的研究和开发工作提供参考和指导,以利用这些技术实现更有效、更高效的数据驱动决策。
摘要 - 本文使用传输矩阵方法对分布式反馈(DFB)腔模型进行了深入研究,以优化光子应用中的光学性能。分析了各种参数,包括有效的折射率,光栅长度和空腔长度,以观察它们对DFB腔的反射率和透射率的影响。数值模拟,以建模光与腔内周期性变化的相互作用。结果显示最佳配置,可以增强DFB腔中的波长选择性。这项研究有助于设计有效的光子设备,特别是在激光器和光学滤镜中。模拟为指导高性能DFB激光器的发展提供了重要的见解。
第四次工业革命(“工业 4.0”或“I4.0”)在很大程度上推动了先进制造技术和工艺的应用。工业 4.0 目前正在培育“智能工厂”的概念,这将大幅提高劳动生产率,使成本相对较高的国家在全球市场上具有竞争力,特别是使制造业能够以小批量生产高价值产品。事实上,工业 4.0 可以通过自动化、机器人和人工智能等高科技推动因素解决香港的劳动力挑战。麦肯锡全球研究院估计,全球自动化每年可使生产率增长 0.8% - 1.4% 1 。制造业中约 64% 的任务可以实现自动化。普华永道预测,到 2030 年,工业 4.0 技术可为全球经济贡献 15.7 万亿美元 2 。
与实验研究的许多其他领域一样,射电天文学与现代技术同时发展,有时会从中借来,有时会推到新的杠杆。这种伙伴关系可以清楚地看到接收者,低温和最先进的电子产品。在过去的20 - 30年中,电子组件价格价格的自由轨道轨迹,尤其是低噪声放大器(LNA),使得建立非常敏感的接收器,以允许在Karl Jansky在1930年代收集到Galaxy的一流数据时,可以对物理可观察到的物理可观察结果进行测量。另一方面,多光束接收器和大面积设施已经在改变当前数据采集率和预期灵敏度的范式,不仅对天体物理学的影响(更多的数据,更多的数据,更多的来源,更深入的红移,在较少观察的时间内),而且在操作的效率上也有效。SKA,Lofar,Alma,Evla和Hauca等是面对新世纪开创性科学挑战的最先进技术。
SAN)、工程塑料(PC、PC合金、PBT、mPPE、PA、PPA、PPS、PCT)、热塑性塑料(PE、PP、PP/GF、TPV、TPS、WLFT)、亚克力实体面材、人造石(天然石英)、LD(光扩散器)
将为您的组织指派一名客户顾问(“CA”)。CA 是与检测和响应服务相关的 Rapid7 MTC Advanced 服务的主要联系人。对于任何漏洞或 InsightConnect 问题,您的 CA 会指导您开立支持凭单。此资源将作为战略安全合作伙伴与您的团队合作 - 从最初的技术部署到事件响应和持续的安全咨询 - 以引导您组织的安全成熟度。在您的 MTC 服务期限内,您的 CA 将频繁与您的团队沟通,以提供有关服务交付、报告、指标、技术健康状况的最新信息,并确保 Rapid7 帮助您实现安全目标。此外,您的 CA 将与 Rapid7 的 MDR SOC 团队密切合作,以了解和传达与任何调查和事件相关的信息。
通常使用两种方法来处理痕量有机污染物:吸附剂(例如活性炭)和高级氧化工艺 (AOP)。吸附剂产生的废物在分布式处理系统中难以管理,并且在去除经常污染水源的极性低分子量污染物(例如 1,4-二氧六环、1,2,3-三氯丙烷)方面往往效果较差。UV/H 2 O 2 工艺是水循环、地下水修复和工业废水处理中最流行的 AOP,因为它不会产生有毒副产品或以其他方式降低水质。1 然而,市售的 AOP 系统难以在小规模上使用,因为它们需要频繁补充试剂(例如 H 2 O 2 ),浸没式紫外线灯价格昂贵,石英套管容易结垢。开发适合分布式系统的经济型 AOP 系统可以填补技术空白,实现未开发的非传统水资源的管道平价。