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靶向放射性核素治疗的临床进步和观点
摘要：靶向放射性核素疗法作为一种核医学的亚科越来越突出。数十年来，用放射性核素的治疗主要仅限于在甲状腺疾病中使用碘-131。当前，正在开发由放射性核素组成的放射性药物，该放射性核素与载体结合了与所需的具有高特异性生物学靶的载体。目标是在肿瘤水平上尽可能选择性，同时限制在健康组织水平上接受的剂量。近年来，对癌症的分子机制以及创新靶向剂（抗体，肽和小分子）的外观以及新的放射性病的可用性，在矢量化的内部辐射方面具有相当大的进步，并具有更大的进步，并具有更好的治疗性治疗性的治疗性和延伸性的散发性和散发性的散发性，并具有个性化的安全性，并具有个性化的安全性，并具有个性化的安全性，并具有更高的性能。例如，针对肿瘤微环境而不是癌细胞，现在似乎特别有吸引力。几种用于治疗靶向的放射性药物已显示出几种类型的肿瘤的临床价值，并已或将很快被批准并授权用于临床使用。在他们的临床和商业成功之后，该领域的研究尤其不断增长，临床管道似乎是一个有希望的目标。本综述旨在概述有关靶向放射性核素治疗的当前研究。
专题 - 固体氧化物电池材料的进展
《材料》（ISSN 1996-1944）于 2008 年创刊。该期刊涵盖 25 个综合主题：生物材料、能源材料、先进复合材料、先进材料特性、多孔材料、制造工艺和系统、先进纳米材料和纳米技术、智能材料、薄膜和界面、催化材料、碳材料、材料化学、材料物理、光学和光子学、腐蚀、建筑和建筑材料、材料模拟和设计、电子材料、先进和功能性陶瓷和玻璃、金属和合金、软物质、聚合物材料、量子材料、材料力学、绿色材料、通用材料。《材料》为投稿高质量文章和利用其庞大的读者群提供了独特的机会。
遗传听觉神经病谱系障碍基因疗法的当前进展
摘要：听觉神经病谱系障碍（ANSD）是指一系列听力障碍，其特征是声音从耳蜗传播到大脑。该缺陷可能是由于内部毛细胞（IHC），IHC色带突触（例如，谷氨酸的突触前释放），螺旋神经节神经元的突触后终末或脱蛋白神经元的突触后末端或脱糊状和肌脱肌丢失的。 迄今为止，ANSD的唯一临床治疗方案是助听器和人工耳蜗。 然而，尽管助听器和耳蜗植入技术的进步取得了进步，但感知的声音的质量仍然无法匹配正常耳朵的声音。 最近的晚期遗传诊断和临床听力学使确定病变的确切部位并表征ANSD的特定疾病机制，从而为您的预防或预防听觉神经变性带来了新的希望。 此外，涉及替换或纠正式编辑突变序列或缺陷基因以修复受损细胞的遗传路线，以使聋人的听力恢复未来显示出希望。 在这篇综述中，我们提供了有关遗传病变，听觉突触病和神经病的分子病理生理学的最新发现，以及在啮齿动物模型和临床试验中的基因治疗研究。。迄今为止，ANSD的唯一临床治疗方案是助听器和人工耳蜗。然而，尽管助听器和耳蜗植入技术的进步取得了进步，但感知的声音的质量仍然无法匹配正常耳朵的声音。最近的晚期遗传诊断和临床听力学使确定病变的确切部位并表征ANSD的特定疾病机制，从而为您的预防或预防听觉神经变性带来了新的希望。此外，涉及替换或纠正式编辑突变序列或缺陷基因以修复受损细胞的遗传路线，以使聋人的听力恢复未来显示出希望。在这篇综述中，我们提供了有关遗传病变，听觉突触病和神经病的分子病理生理学的最新发现，以及在啮齿动物模型和临床试验中的基因治疗研究。
特刊 - 媒介传播疾病的进展
媒介传播疾病（例如登革热、基孔肯雅病、寨卡病毒、黄热病、疟疾、利什曼病、恰加斯病、昏睡病、鼠疫、裂谷热、日本脑炎、西尼罗河热、虱传回归热）是由病毒、细菌或寄生虫引起的，通过媒介（主要是吸血节肢动物）传播给人类。据世界卫生组织统计，媒介传播疾病占所有传染病的 17%。每年，全球有 70 万人死于媒介传播疾病。因此，媒介传播疾病对公共卫生构成了重大挑战。为了制定有效的预防策略，必须彻底评估媒介传播疾病的流行病学状况，研究疾病和媒介发生的发展情况，进一步了解相应疾病并确定预防措施的有效性。为此，我们邀请作者提交与媒介传播疾病各个方面相关的原创研究文章、评论文章和简短通讯，特别是流行病学、监测、诊断、治疗和预防方面。
特刊“基于机器学习和深度学习的机器故障诊断和预测的进展”
故障诊断和故障预测旨在通过用预测性或条件性维护策略取代预防性和纠正性维护来减少系统停机时间并优化其性能。诊断算法提供的系统当前健康状态知识以及预测算法提供的系统健康状态随时间演变的知识对于建立预测性和条件性维护必不可少，因此科学界对开发越来越有效的监测算法很感兴趣。在文献中，故障诊断和故障预测方法主要有四种：基于物理模型的方法、数据驱动方法、专家方法和混合方法。数据采集和存储工具以及处理算法的快速发展，加上产生大量数据流的仪器仪表和过程自动化技术的发展，促进了数据驱动方法的发展。本书中提出的论文提出了新的故障诊断和故障预测方法，为结构化和非结构化不确定性、多种故障的存在、缺乏对使用条件的先验知识、特征提取和选择、模型优化和在线实施等科学问题提供了解决方案。本书提供的各种应用支持，从微电子设备到大型系统，强调了每个应用领域特有的实施约束并提出了合适的解决方案。在 [1] 中，提出了一种深度学习方法，该方法结合小波变换用于不同频率和尺度下的特征提取，以及卷积神经网络 (CNN) 用于特征选择和故障分类。两个滤波阶段（小波变换和卷积函数）的关联可以处理过程的非线性机制和变量之间的高度相关性。该方法在制冷剂生产过程中得到了成功验证。 [2] 还将小波变换用作第一步数据处理，并与改进的粒子群优化 (PSO) 和具有线性增加惯性权重的反向传播 (BP) 神经网络相结合。其思想是将 PBNN 与改进的 PSO 算法结合起来进行参数优化，从而提高分类精度。该方法用于交流电源驱动的三相鼠笼感应电动机的故障诊断。考虑的故障包括轴承损坏、定子绕组、匝间短路和转子断条。[3] 也考虑了感应电动机，其研究重点是使用属性选择方法的影响，例如 ReliefF、基于相关性的特征选择 (CFS) 以及基于相关性和适应度值的特征选择 (CFFS)。概率神经网络 (PNN)、径向基函数神经网络 (RBNN) 和反向传播神经网络 (BPNN) 等神经分类器的性能。本研究分析了感应电机的电流信号以进行故障诊断。研究结果表明，ReliefF、CFS 和 CFFS 比未使用的特征选择方法具有更好的效率。[4] 讨论了可变运行条件下的故障诊断问题，其中数据处理是通过统计工具（经验模式分解）和 CFFS 的组合来完成的。
特刊 - 牛无形体病研究进展
牛边形体病主要由 Anaplasma marginale 引起，对牛健康和畜牧业构成重大挑战。该领域的研究已发展到解决该疾病的各个方面，包括其病因、流行病学、诊断、治疗、预防和社会经济影响。在理解、诊断、治疗和预防牛边形体病方面取得的最新进展有助于改善管理实践。尽管该领域的研究取得了进展，但仍有一些关键领域需要采取行动。对于本期特刊，我们欢迎原创文章、评论论文和通讯的投稿，这将有助于增进对该疾病的理解、预防和控制，特别是在疫苗开发、了解发病机制、诊断改进和媒介控制策略方面。
1型糖尿病控制不良的儿童的视神经炎：病例报告
膀胱癌是全球最常见的恶性肿瘤之一。标准的新辅助或转移性疗法曾经是基于顺铂的化学疗法，但由于年龄，肾功能障碍或脆弱，许多患者没有资格。检查点抑制剂（例如Atezolizumab和pembrolizumab）增强了顺铂符合条件的患者的存活率。最初在基于铂的化学疗法后被批准为患者的二线治疗，Nivolumab经FDA批准，用于在检查员274试验后，用于辅助治疗高风险的肌肉炎性尿路上皮癌。这是针对切除的疾病或顺铂不合格的患者的。最近的发展是基质的纳维洛姆单抗对结局的贡献，这是对阿托佐伊珠单抗作为一种单一疗法或肌肉侵入性膀胱癌的组合的持续调查的补充，为改善控制提供了进一步的希望。
全国关于凝结进展的最新进展会议...
Important Deadlines: Registration Fee: ▪ Artificial Intelligence and Machine Learnings ▪ Quantum Computing ▪ Quantum Many Body Systems ▪ Topological Phases of Matter ▪ Strongly Correlated Systems ▪ Lattice Models and Electronic Structure Calculations ▪ Two Dimensional (2D) Materials ▪ Disordered Systems ▪ Magnetism and Superconductivity ▪ Electronics, Spintronics, Optoelectronics, Sensors and Actuators Devices ▪超冷原子系统▪液晶▪光谱技术▪纳米和功能材料▪可再生能源（生产，存储和应用）
计算图像美学的进展与挑战
摘要 计算图像美学旨在设计算法方法来执行美学决策，就像人类一样。在过去的十五年里，由于大量带注释的数据集和深度学习方法的出现，计算美学经历了前所未有的发展，影响了从图像增强到推荐和检索等多媒体领域的许多应用。在本章中，我们首先概述了几个世纪以来美学的几种解释，并提出了一组适合计算美学方法分类的维度。然后，我们通过对最流行的数据集、基于手工特征的早期方法和使用深度神经网络的现代方法进行批判性分析，介绍了过去十年计算美学的进展。在本章的最后一部分，我们讨论了计算美学质量评估中的一些开放性挑战：处理分数的内在主观性，并提供可解释的美学预测。特别是，在本章中，我们强调了数据收集在计算美学中的重要性。
Novavax 通过与赛诺菲合作推进企业增长战略，包括实现首个 5000 万美元里程碑
5000 万美元的里程碑是继 2024 年 5 月与赛诺菲签署协议时支付首笔预付款之后的第一个里程碑。在这笔付款之后，还有与 Novavax 合作的 COVID-19 疫苗相关的其他潜在里程碑，最高可达 3 亿美元，这些里程碑将在获得收益的期间确认。除了独立 COVID-19 疫苗的里程碑外，该协议还包括赛诺菲开发的组合产品，包括 Novavax 的 COVID-19 疫苗，这为 Novavax 在未来里程碑中额外获得高达 3.5 亿美元的潜在机会。此外，独立的 COVID-19 销售额和任何赛诺菲组合产品的潜在销售额都将使 Novavax 获得持续的分级特许权使用费。此外，Novavax 还将有资格获得赛诺菲利用 Matrix-M 佐剂研发的前四种产品高达 2 亿美元的付款，以及此后包括 Matrix-M 在内的每种产品高达 2.1 亿美元的里程碑付款，外加所有赛诺菲利用 Matrix-M 产品的持续特许权使用费。