来源:Rare:英国 16 岁以上的咨询成年人(N=3,519)数据收集于 2022 年 9 月 16 日至 11 月 1 日。问题 17 - 您是否考虑在未来 12 个月内进行以下任何医学美容治疗?正在考虑任何医学美容治疗的人(N=710)。
摘要:本文探讨了美学在产品广告中的深刻影响。美学吸引力在吸引消费者的关注,促进情感联系和塑造品牌知觉方面起着关键作用。通过对心理学,营销和设计原则的跨学科检查,本文深入研究了美学会影响消费者行为和购买决策的机制。通过分析案例研究和实证研究,它阐明了视觉和感官元素在广告活动中的重要性。此外,本文讨论了与在广告实践中利用美学相关的道德考虑和挑战。最终,它强调了美学在创建引人注目的叙事和增强竞争市场中的品牌参与度中的关键作用。因此,我们推荐以下内容:制造公司 /广告商的管理应分配资源以增强广告的视觉吸引力,确保它们在美学上令人愉悦且引人注目增强品牌认可等。关键字:美学,产品,广告,产品广告。
e.karana@tudelft.nl摘要将微生物整合到人工制品中是HCI设计师感兴趣的越来越多的领域。但是,了解复杂的微生物行为所需的时间,资源和知识限制了设计师创造性地探索生命文物中的时间表达,即生活美学。桥接生物设计和计算机图形,我们开发了FlavoMetrics,这是一种交互式数字工具,该工具支持生物签名者探索黄霉菌的生活美学。此开源工具使设计人员能够实际上接种细菌并操纵刺激,以在数字环境中调节黄素的生命色。六名生物设计师评估了该工具,并反映了其对实践的影响,例如(1)了解2D以上的微生物的时空品质,(2)生物设计教育,以及(3)生命工厂的原型化经验。使用类黄素测量法,我们希望激发新颖的HCI工具,用于可访问,时间和资源效率的生物设计,以及更好地与不同的微生物时间范围内与生存人工制品生活中的差异。
我们的书探讨了生成AI如何改变我们对美学,创造力,设计和艺术欣赏的理解。它使用六个字段的方法。Emanuele带来了美学,艺术哲学和艺术心理学的观点。LEV从媒体理论,数字文化研究和计算机科学以及他作为艺术家创造数字媒体的四十年经验中贡献了观点,包括最近与生成AI的工作。这是所有这些不同观点首次结合起来分析文化AI。我们从2019年夏天开始从事这本书,交换了许多消息,评论彼此的想法并共享部分草稿。每章都是由单个作者撰写的,但它结合了我们正在进行的讨论。鉴于生成AI的快速发展及其对艺术和文化的广泛影响,我们决定在完成后立即在网上释放它。第一章于2021年12月发布,最后一章于2024年9月发布。所有章节完成后,我们进行了一些进一步的编辑。此PDF结合了这些编辑的章节版本。您可以从此网页上下载(以及可能的未来更新和添加):https://manovich.net/index.php/projects/artaver-aptrojects/artaver-aprojects/artavery-aestshetics the Aloter
摘要:生成式人工智能以人类的表达方式产生创造性的输出。我们认为,与现代生成式人工智能模型的输出的接触是由与我们与艺术品互动时组织相同的审美判断所介导的。我们对博物馆中发现的艺术品使用的解释程序不是人类天生的能力,而是由艺术史和艺术批评等学科在历史上发展起来的,以实现某些社会功能。这让我们在考虑对生成式人工智能的反应、我们应该如何对待这种新媒介以及为什么生成式人工智能似乎会引发对未来的如此多恐惧时停下来思考。我们自然而然地从艺术史中继承了一个因果推理的难题:一件作品可以被解读为影响其创作的文化条件的症状,同时又被框定为永恒的、看似无因果的永恒人类状况的提炼。在本文中,我们将重点关注在生成式人工智能的背景下将这一困境带到一起时产生的一个未解决的紧张关系:我们是在寻找证据证明生成的媒体反映了创造它的条件还是某种永恒的人类本质?当前的解读模式是否足以完成这项任务?从历史上看,新的艺术形式改变了人们解读艺术的方式,这种影响被用作艺术作品触及人类某些基本真理的证据。由于生成式人工智能影响当代审美判断,我们概述了在尝试审视人工智能生成的媒体意味着什么时遇到的一些陷阱和陷阱。
本文探讨了Tiktok上亚文化采用的美学和叙事策略,以在数字时代呈现和培养利基身份,其特征是快速的内容消耗和算法驱动的参与。tiktok的独特格式 - 播放,循环视频以及强大的推荐算法 - 促进了多样化的亚文化社区的兴起和扩散,例如Cottagecore,Dark Academia和Witchchtok。这些群体利用独特的视觉样式,音景和叙事技术来构建具有创作者和观众共鸣的凝聚下文化身份。美学是传达价值和哲学的视觉标记,而音景和音乐充当听觉指示符,进一步定义了这些社区的情感和文化景观。该平台的算法策划通过促进与用户参与模式保持一致的内容,从而显着影响亚文化社区的可见性,演变和动态。
摘要:人工智能 [1] 在美学领域的出现正在改变美的概念,并重新激发革命性的社会正义观点。由大数据驱动的机器学习工具决定了美本身,从而否定了长期主导话语的文化和历史解释。为了反驳这些论点,人工智能对美的量化提供了一个“公平”的解决方案;尽管如此,人工智能将复制当前的偏见。例如,人工智能在面部分析和照片编辑中的应用只会增强种族主义和性别歧视,从而引起人们对外表和描绘美的标准的许多焦虑。它直接将共同的文化差异的前景置于危险之中,这令人担忧,因为它削弱了多样性的概念。此外,人工智能赋予公众而不是专家权力,将普通人的品味和偏好神圣化,从而限制了创造性和创新过程,以利于大众的大众文化标准。人工智能在这些美学领域的精神和政治是一个敏感领域,应该谨慎处理,因为它延续了社会不公。当这些偏见被消除,并为人工智能设定更好的学习标准时,人工智能就有可能提升审美领域和整个社会。本文批判性地分析了人工智能审美标准制定的后果,并呼吁以更谨慎的方式实施人工智能,以改善社会的丰富多样性,而不是消灭它。
摘要:美学中人工智能的出现[1]正在改变美丽和更新革命性社会正义观点的概念。机器学习工具,由大数据提供支持,确定了美,从而否认了长期以来一直主导着话语的文化和历史解释。与这些论点作斗争,AI对美的量化给出了“公平”的解决方案。但是,AI将复制当前的偏见。例如,AI在面部分析和照片编辑中的应用只会增强种族主义和性别歧视,从而对外观和描绘美丽的规范产生了很多焦虑。它直接使共同的文化差异的前景处于危险之中,因为它削弱了多样性的概念,这令人担忧。此外,AI赋予了公众而不是专家的权力,使普通百姓的口味和偏好占据了,从而限制了人们的创造性和创新过程,而有利于人群的大众文化标准。AI在美学领域中的精神和政治提出了一个敏感的领域,应该谨慎处理,因为它使社会不公正持续。如果消除了这些偏见并为人工智能学习更好的标准时,AI就可以增强美学领域和整个社会。本文批判性地分析了建立AI美容标准的后果,并呼吁采取更谨慎的方式,以实施AI,以提高社会丰富的多样性而不是消除它。
MicroNJet™促进了大多数美学产品的皮内交付,可帮助您实现最佳的美学结果。MicroNJET™重新定义了治疗和美学剂的外皮内递送,例如皮肤增强剂,中疗和皮内肉毒杆菌毒素,具有无与伦比的精度。与可能在插入深度和分布精度有所不同的传统针中,MicroNJET™可确保对靶向皮肤层的一致和受控的递送。这种精度最大程度地减少了过度或不足的风险,从而导致更可预测和自然的美学增强能力。