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经济机会 - 劳动力 - 南非-Harambee
解决方案和合作伙伴Harambee青年就业加速器（一家非营利性社会企业，参与Google的数据解决方案的变更计划，与南非的年轻人与入门级工作机会相匹配，利用技术帮助年轻人克服他们在寻找工作时面临的障碍。为了提高整个南非就业市场的可见性，Harambee使用机器学习来从外部合作伙伴来源中确定相关机会，并将其汇总为年轻人浏览。通过在SA青年中担任主持人合作伙伴的角色，这是一个在线平台，该平台汇集了许多合作伙伴，以创建一个单一的国家网络，以允许年轻人获得各种工作和熟练的机会 - 并让雇主免费获得年轻敬业的求职者 - 免费。
非洲行星和空间科学倡议
塞内加尔天文学发展的科学战略 David Baratoux、Sylvain Bouley、Katrien Kolenberg、Maram Kaire - 巨行星大气监测 - 系外行星：搜索和特性描述 - 月球和木星撞击闪光监测 - 小行星、恒星掩星的监测和特性描述 - 变星监测
非洲的1800亿美元互联网经济未来
资料来源：Somik Venay Lall，J。VernonHenderson和Anthony J. Venables，“非洲城市：向世界开放大门”（华盛顿特区：世界银行，2017年），Damian Hattingh，Acha Leke，Acha Leke和Bill Russo，Bill Russo，“ lions（Still），“狮子（Still）的兴趣：非洲的消费者的货物，零售店的消费者，零售者，零售店，零售店，零售店，零售家，零售店的观点，和2010年（零售），零售店和消费者的观点（ 公司。
非洲司法独立基金（AJIF）呼吁......
● 评估非洲司法独立的现状，特别关注最初的优先国家：安哥拉、刚果民主共和国、埃塞俄比亚、肯尼亚、马里、尼日利亚、塞内加尔、南非、乌干达和津巴布韦。 ● 评估区域和大陆促进和保护司法独立的规范、标准和法律框架的现状，包括其实施和有效性。 ● 确定影响目标国家司法决策过程的内部和外部因素，并分析其对司法独立的影响。 ● 确定和描述关键参与者——政策制定者、公民团体等——以及旨在推进这些国家和整个非洲大陆司法独立的现有/正在进行的干预措施。 ● 分析各个参与者的成就和有效性以及他们实施的干预措施的影响，并举例说明成功案例和不太成功的例子。 ● 确定这些参与者面临的主要挑战以及他们实施的干预措施。 ● 确定公民行动的机会，以保护国家、区域和大陆层面的司法独立。
在发表的文章中，I.Van Wyk，2023年，“南非中小型企业的战略决策”，《南非非洲杂志》
在南非背景下，中小型企业还面临着其他挑战，例如犯罪，腐败，对市场进入的挑战以及缺乏管理技能（Mhlongo＆Daya 2023; Viviers＆Venter 2008）。税收立法也不总是提供必要的支持和鼓励，以帮助小型企业采用较低的税收优惠和倡议（Painter-Morland＆Spence 2009）。与大型组织类似，中小型企业还面临官僚主义挑战，导致业务和管理技能，决策和实践差（2016年经济研究局； Gopaul 2019； Mhlongo＆Daya 2023）。除了所有这些挑战外，是否缺乏或不足的战略决策（SDM）技能也可以刺激中小企业的表现不佳和失败（Gopaul＆Rampersad 2020； Hang＆Wang 2012）。
非洲贸易和经济前景2024
•尽管非洲经济体具有增长的韧性，但在全球冲击的局面中，必须确保成功实施AFCFTA，设计增长增长的政策，增强机构，创造业务友好的环境，并进行适当的法律和法规改革，以实现适当的法律和法规改革，以便加快陆续的增长和增强其重大和增强的重量。下行风险包括增加主权债务水平以及可持续性的相关风险；过度暴露于不利的贸易冲击；爬行，在某些情况下增加地缘政治紧张局势；某些非洲国家的国内政治环境波动；高商品价格和巨大的压力；以及潜在的粮食不安全。
非洲土地治理的政治经济学
通过个体化、产权和登记（通过国家），财产成为一种商品，从而可以交易和转让。这个过程部分或全部取决于每个特定环境的空间和时间。Proj Shivji 以坦桑尼亚土地保有权的历史为例。在殖民地，土地归君主所有，定居者可以永久保有土地（最肥沃的土地），而坦桑尼亚的占有权制度则在国家和种植园公司之间建立了一种合同关系，这种关系在独立后仍然持续了很长时间。殖民势力发展出占领和剥削殖民地资源和劳动力的机制。这不仅是土地问题，也是劳动力问题。市场往往是一种让富人更富、穷人更穷的机制。在市场上交易的人社会地位不平等，而市场是最大的鸿沟和不平等的根源。
Daafrica'2024的会议记录 - 非洲农业数据科学
农业中的数据科学随着对农民的数据可访问性的增加而发展，这使他们可以分析和做出决策。今天，诸如物联网（IoT）之类的新技术可以在专用数据库和/或数据仓库中收集和存储农场和环境数据（例如土壤数据和水数据）。这些农业数据可以与其他数据源（例如，遥感，气象站和社交媒体）结合使用，高度照亮了应对新挑战的需求，例如使用异质数据。农业中的数据科学旨在通过不同的技术探索和挖掘农业数据，例如机器学习，深度学习，计算机视觉，文本挖掘和大语言模型（LLMS）。例如，数据科学可通过使用多种数据源（例如，传感器数据，文本，卫星图像和植物图像）来预测不同变体的作物产量，动植物和动物疾病，包括降雨，温度波动和土壤条件。因此，农业专业人员和决策者可以使用数据科学来获取有关非洲农业活动的信息和知识。在Daafrica'2024召开的研讨会上，带来了约50名与会者，提交了九个摘要，并终于在该会议记录卷中发表了7篇简短论文。
摘要书，第13个非洲作物科学学会...
Eduardo Mondlane大学（UEM）与莫桑比克农业研究所（IIAM）合作，高等理工学院加沙和曼尼卡的理工学院以及几家农业机构，主持人，主持人，从2024年9月16日至19日，在非洲造物科学会议上，``13 the Inter Intriunt of Andriva）''转换，韧性和包容性”。这是一项国际和跨学科的活动，将来自国家，非洲和国际农业部门的研究人员，学生，农民，企业家，发展代理和政策制定者汇集在一起，以分享，辩论，反思，反思和对话。