尽管问题的细微差别(“具有符合实际情况”而不是实际依从性),这些数字还是提供了一种放心的感觉,强调法规,强调法规(即使是针对组织内部地理领域之外的实体)如何有效地促进an and and efentry的范围,从而促进了越来越多的范围,从而促进了越来越多的范围的范围,并且可以促进企业的发展范围。 景观。“区域企业可以通过使用国际法规作为基准来建立更强大的网络安全框架。与全球标准保持一致,不仅可以增强防御能力,而且还将它们定位为更好地满足不断发展的监管要求,同时通过表现出对最佳实践的承诺来促进利益相关者的信任。
在南非背景下,中小型企业还面临着其他挑战,例如犯罪,腐败,对市场进入的挑战以及缺乏管理技能(Mhlongo&Daya 2023; Viviers&Venter 2008)。税收立法也不总是提供必要的支持和鼓励,以帮助小型企业采用较低的税收优惠和倡议(Painter-Morland&Spence 2009)。与大型组织类似,中小型企业还面临官僚主义挑战,导致业务和管理技能,决策和实践差(2016年经济研究局; Gopaul 2019; Mhlongo&Daya 2023)。除了所有这些挑战外,是否缺乏或不足的战略决策(SDM)技能也可以刺激中小企业的表现不佳和失败(Gopaul&Rampersad 2020; Hang&Wang 2012)。
Eduardo Mondlane大学(UEM)与莫桑比克农业研究所(IIAM)合作,高等理工学院加沙和曼尼卡的理工学院以及几家农业机构,主持人,主持人,从2024年9月16日至19日,在非洲造物科学会议上,``13 the Inter Intriunt of Andriva)''转换,韧性和包容性”。这是一项国际和跨学科的活动,将来自国家,非洲和国际农业部门的研究人员,学生,农民,企业家,发展代理和政策制定者汇集在一起,以分享,辩论,反思,反思和对话。
5 美国农业部(2024 年)人工智能研究所:面向未来农业复原力、管理和可持续性的人工智能 (AIFARMS)。(https://ischool.illinois.edu/research/projects/ai-institute-artificial-intelligence-future-agricultural-resilience-management,https://portal.nifa.usda.gov/web/crisprojectpages/1024178-ai-institute-artificial-intelligence-for-future-agricultural-resilience-management-and-sustainability-aifarms.html#:~:text=)
农业中的数据科学随着对农民的数据可访问性的增加而发展,这使他们可以分析和做出决策。今天,诸如物联网(IoT)之类的新技术可以在专用数据库和/或数据仓库中收集和存储农场和环境数据(例如土壤数据和水数据)。这些农业数据可以与其他数据源(例如,遥感,气象站和社交媒体)结合使用,高度照亮了应对新挑战的需求,例如使用异质数据。农业中的数据科学旨在通过不同的技术探索和挖掘农业数据,例如机器学习,深度学习,计算机视觉,文本挖掘和大语言模型(LLMS)。例如,数据科学可通过使用多种数据源(例如,传感器数据,文本,卫星图像和植物图像)来预测不同变体的作物产量,动植物和动物疾病,包括降雨,温度波动和土壤条件。因此,农业专业人员和决策者可以使用数据科学来获取有关非洲农业活动的信息和知识。在Daafrica'2024召开的研讨会上,带来了约50名与会者,提交了九个摘要,并终于在该会议记录卷中发表了7篇简短论文。
•尽管非洲经济体具有增长的韧性,但在全球冲击的局面中,必须确保成功实施AFCFTA,设计增长增长的政策,增强机构,创造业务友好的环境,并进行适当的法律和法规改革,以实现适当的法律和法规改革,以便加快陆续的增长和增强其重大和增强的重量。下行风险包括增加主权债务水平以及可持续性的相关风险;过度暴露于不利的贸易冲击;爬行,在某些情况下增加地缘政治紧张局势;某些非洲国家的国内政治环境波动;高商品价格和巨大的压力;以及潜在的粮食不安全。
解决方案和合作伙伴Harambee青年就业加速器(一家非营利性社会企业,参与Google的数据解决方案的变更计划,与南非的年轻人与入门级工作机会相匹配,利用技术帮助年轻人克服他们在寻找工作时面临的障碍。为了提高整个南非就业市场的可见性,Harambee使用机器学习来从外部合作伙伴来源中确定相关机会,并将其汇总为年轻人浏览。通过在SA青年中担任主持人合作伙伴的角色,这是一个在线平台,该平台汇集了许多合作伙伴,以创建一个单一的国家网络,以允许年轻人获得各种工作和熟练的机会 - 并让雇主免费获得年轻敬业的求职者 - 免费。
南非约翰内斯堡布拉姆方丹威特沃特斯兰德大学分子与细胞生物学学院、理学院、蛋白质结构功能和研究组; b 西班牙巴塞罗那庞培法布拉大学医学与生命科学系; c 南非大学科学园区农业与动物健康系,南非佛罗里达; d 墨西哥阿波达卡新莱昂自治大学量子科学学院、生物技术和纳米技术研究中心、研究和技术创新园区;以及墨西哥圣尼古拉斯德洛斯加尔萨新莱昂自治大学物理科学学院; f 英国爱丁堡大学工程学院生物工程研究所; g 爱丁堡大学合成与系统生物学中心(SynthSys),英国爱丁堡
这项研究通过问责制,偏见和以人为中心的设计镜头探讨了人工智能(AI)的道德维度。随着AI技术日益影响各个部门的关键决策,了解谁承担AI驱动的结果的道德责任变得至关重要。本研究评估了现有的责任制框架,并提出了增强功能,以确保AI部署中的道德责任。此外,它解决了AI算法中普遍存在的偏见问题,研究了识别和减轻偏见以促进公平和公平性的方法论。最后,研究强调了以人为中心的设计的原则,主张开发优先人类价值和福利的AI系统。通过整合这些主题,本研究旨在为负责任的AI开发论述做出贡献,为政策制定者,技术人员和伦理学家提供可行的见解,以创建公平且可信赖的AI系统。
非洲目前正处于一场危险的经济危机之中,其真实严重性、规模以及社会和政治后果甚至在非洲本身都没有得到充分认识。这场日益恶化的危机的原因包括广泛的内部弱点、不利的外部经济环境以及近年来的气候因素。非洲危机的独特性还在于,它的许多因素与其他发展中地区不同。非洲各国政府、多边组织和捐助国必须清楚地了解这场危机的性质。没有这种认识,沟通就是不可能的,也不可能制定经济措施和援助计划来有效和持续地应对危机。事实上,在试图解决误解的过程中,宝贵的时间可能会继续浪费。非洲本已严重的经济形势正在恶化。事实上,如果不立即采取有效措施,非洲许多地区本已脆弱的经济、社会和政治体系将崩溃。国际货币基金组织和世界银行与非洲各国中央银行之间的讨论起点应该是对这场危机进行重新审视。首先应该客观地看待非洲局势,然后考虑适当的应对策略。这听起来很简单,但需要各方下定决心考虑解决问题的新方法。在这方面,令人高兴的是,各方对总体目标似乎没有分歧。每个非洲国家都在寻求平衡和可持续的经济增长,这也是基金组织和世界银行希望实现的目标
