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在电力系统建模中表示电动汽车——聚合车辆表示与个人驾驶概况
摘要：本研究描述、应用和比较了三种不同的方法，将电动汽车 (EV) 整合到成本最小化的电力系统投资模型和调度模型中。这些方法包括聚合车辆表示和乘用电动汽车的个人驾驶概况。瑞典随机选择的 426 辆汽车的驾驶模式分别在 30 到 73 天之间记录，并用作个人驾驶概况的电力系统模型的输入。主要结论是，对于大多数建模场景，聚合车辆表示与包含个人驾驶概况时的结果相似。然而，本研究还得出结论，在以下情况下，在电力系统优化模型中表示个人驾驶概况的异质性非常重要：(i) 充电基础设施仅限于电力系统中太阳能和风能占比较高的地区的家庭位置，以及 (ii) 在解决特殊研究问题（例如车辆到电网 (V2G) 对电池健康状况的影响）时。如果充电基础设施仅限于家庭位置，则聚合车辆表示将高估 V2G 潜力，从而导致可变可再生电力发电的份额更高（高达 10 个百分点），并低估短期和长期存储技术的投资。
8.4.2,12.2.2 -SDG指标元数据 - 联合国
•在国家 /地区级别：对于构成该汇总总数的任何基本组件，在所使用的基本数据集中正式记录正式的实际价值时，将归为零。因此，“ 0.0”可以代表Na或真正的0.0，或（至关重要的）两者的组合，这是一个常见的情况。这允许易于将值进一步汇总；但是，应该指出的是，由于将缺失值归因为“ 0.0”，聚合可能代表的值低于实际情况。•在区域和全球层面上：同样，在区域和全球聚合中，缺失值被归因为零。但是，如果在特定国家完全没有数据可用的情况下，人均和人GDP估计值是可用数据的加权平均值。4.G. 区域聚合（reg_agg）4.G.区域聚合（reg_agg）
材料人均材料足迹 - 可持续发展目标指示器元数据
•在国家 /地区级别：对于构成该汇总总数的任何基本组件，在所使用的基本数据集中正式记录正式的实际价值时，将归为零。因此，“ 0.0”可以代表Na或真正的0.0，或（至关重要的）两者的组合，这是一个常见的情况。这允许易于将值进一步汇总；但是，应该指出的是，由于将缺失值归因为“ 0.0”，聚合可能代表的值低于实际情况。•在区域和全球层面上：同样，在区域和全球聚合中，缺失值被归因为零。但是，在某个特定国家完全没有数据的情况下，那么可用数据的人均和PER估计值是加权的平均值。4.G. 区域聚合（reg_agg）4.G.区域聚合（reg_agg）
对SBTI范围3讨论纸的反馈 - ...
拟议的框架将首先要求公司确定和优先考虑其部门内最关键的排放源和相关过渡。对于这些优先的排放来源和过渡，公司将需要在临时期间实现特定的“一致目标”和“政策”。这些近期一致性目标将与侧面或聚集的临时温室气体减少靶标一起出现。例如，车辆制造商可能需要根据零排放车辆的年销售份额和所采购的接近零排放钢的年薪份额设定近期目标，而不是与基准年相比仅仅是减少排放承诺。公司的长期净零目标将继续以汇总的温室气体排放量来表达。
EZ DNA甲基化 - 光自动化试剂盒
1。样品制备 - 将20 µL纯化的DNA与130 µL闪电转换试剂混合。样品然后在热循环器上进行转换反应。建议这些步骤手动执行 - 甲板。2。仪器设置 - 试剂被装入槽中，并将实验室放在液体处理程序仪器上。翠鸟™Flex用户将手动将所有试剂装入深井板中。3。样品转移 - 步骤1的样品板被加载到液体处理程序仪器上，将其转移到包含600 µL M结合缓冲液和10 µL EZ EZ-EZ-甲基化的Magprep珠子的结合板中。翠鸟™Flex用户将在加载仪器之前手动将样品转移到装订板中。自动化脚本从这里开始。4。ez-甲基化的magprep珠子结合和缓冲液的去除 - 包含样品的深井板进行混合5分钟，而DNA与珠子结合。然后使用磁铁将珠子聚合4分钟，然后去除/分离结合缓冲液。5。m洗涤1 - 400 µL M洗涤缓冲液，并将深井板混合1-2分钟。然后使用磁铁将珠子聚合2分钟，然后去除/分离洗涤缓冲液。6。l-脱硫化孵育 - 添加200 µL L-脱硫化缓冲液并允许孵育15分钟。然后使用磁铁将珠子聚合2分钟，然后去除/分离脱硫化缓冲液。7。8。9。m洗涤2和3 - 步骤5重复两次以彻底洗涤珠子。残留洗涤缓冲液仔细去除以改善干燥。翠鸟™Flex用户可以在这里停止并手动执行剩余的步骤，以确保最小的收益率损失。珠干 - 将珠子在55°C下干燥20-30分钟或在室温下持续30分钟。洗脱 - 将25 µL的M液压缓冲液添加到珠子中并混合5分钟。然后使用磁铁将珠子聚合2分钟，然后将洗脱器转移到新的96孔微板板中。脚本在这里结束。
Centuria与ResetData的战略合作伙伴关系
1。截至2024年6月30日。汇总了由Centuria管理的资金，而不是任何单一基金或财产的代表2。排除土地，发展资产，美国集团，Centuria贝斯信用，交换尚未解决的资产
医疗保健学生过去 5 年流感疫苗接种情况与未来疫苗接种接受度：是否存在可能的关联？
并根据学生所属的特定类别将有关学位课程的回答汇总为三组：医学和外科、护理和其他（包括完成问卷的所有其他医疗专业的学生）。根据原籍地，答案分为：“南部和岛屿”（如果是巴里、墨西拿、那不勒斯、巴勒莫或萨勒诺）、“中部”（如果是安科纳、拉奎拉、佩鲁贾、罗马或锡耶纳）和“北部”（如果是帕尔马、帕维亚、都灵或乌迪内）。对“您认为您对疫苗可预防疾病和相关疫苗的知识水平是”这个问题的回答被汇总为两组：“好/优秀”和“不足/足够/一般”。其他问题的答案没有汇总。计算了所有定性变量的绝对频率和相对频率，并使用 Pearson 卡方检验 (χ2) 分析分类变量。