许多市场都具有这样的经济结构:价值由多个生产者共同创造,并由生产者联合体或独立公司汇总成一个共同的捆绑产品。例子包括家庭视频娱乐、技术产品和服务、多源数据平台和专利池。本文建立了一个经济模型来研究此类市场中的需求、生产选择、收益分享和相对市场力量。这些市场中的生产者并不是通常零和博弈意义上的竞争对手,因为每个生产者的产出都会对其他生产者的生产决策产生外部影响,并且总市场需求会随着总产出而扩大,尽管收益递减。这一特性使多个生产者能够达到均衡状态(而不是只有一个生产者拥有最有利的技术或成本结构),当市场扩张速度低于总产出时,这种特性更为明显。竞争对手的均衡产量是战略互补,但生产者之间的竞争确实存在,例如,如果一家企业获得了更好的生产技术(即以更低的成本生产价值单位),那么其他生产者的均衡产量就会降低。我们还可以从替代市场结构中得到启示,例如,与依赖单独的零售商相比,当生产者组织成分销联盟(例如 Hulu 或动物园或博物馆联盟)时,产量更高,利润更高。生产者之间的合并也有类似的效果。这种公式使我们能够严格回答经济问题,从静态环境中的定价、收入分享和生产水平,到涵盖行业结构变化的原因和影响的市场动态。
摘要通常使用各种方法来处理多代理系统中集体行为的综合,而进化算法最为普遍。在这些系统中,代理商与同龄人进行了当地的互动,并集体采用在小组层面上表现出的策略,类似于在动物社会中看到的社会行为。,我们将是Pybullet仿真工具的一部分的蚂蚁问题扩展到了涉及一组五个同质机器人的集体场景,以在运动过程中汇总。为了发展这种行为,我们与多目标健身函数一起使用了OpenAI-ES算法。我们的发现表明,尽管机器人发展了成功的运动行为,但它们并未表现出汇总。这种差异归因于设计选择,这些选择无意间强调了对聚合能力的运动。我们讨论了健身函数引起的动态相互作用,以验证我们的结果并概述未来的方向。最终,我们的目标是第一次尝试建立一个在现代模拟环境中使用高级算法分析集体行为的框架。
德德姆镇正在推出一项名为“德德姆社区电力聚合”(Dedham CEA)的计划。该计划是精心设计的替代方案,可替代您当前的电力供应选项,包括德德姆和其他第三方电力供应商提供的电力。通过实施该计划,德德姆旨在提供电力产品,以增加我们社区的可再生能源使用量并减少碳污染。
i 本报告中考虑的 DRE 技术包括微电网、太阳能家用系统和微型太阳能产品、太阳能生产性使用系统、自备电力和电动汽车。 ii 所有方法和假设均在附录 C 中提供。 iii 由于数据可用性限制,无法量化电动汽车的金融聚合市场机会。 iv 对离网太阳能、微电网和自备电力未来金融聚合市场机会的量化评估请参见图 15。
太阳能和风能等可变可再生能源的增长正在增加气候不确定性对能源系统规划的影响。理想情况下,解决这个问题需要至少跨越几十年的高分辨率时间序列。然而,解决此类数据集上的容量扩展规划模型通常需要太多的计算时间或内存。为了降低计算成本,用户通常使用时间序列聚合将需求和天气时间序列压缩为较少的时间步长。方法通常是先验的,仅使用有关输入时间序列的信息。最近的研究强调了这种方法的局限性,因为减少输入时间序列的统计误差指标通常不会导致更准确的模型输出。此外,许多聚合方案不适用于具有存储的模型,因为它们会扭曲时间顺序。在本文中,我们为具有存储的模型引入了后验时间序列聚合方案。我们的方法适应底层能源系统模型;即使具有相同的时间序列输入,聚合在具有不同技术或拓扑的系统中也可能有所不同。此外,它们保留了时间顺序,因此允许对存储技术进行建模。我们研究了许多方法。我们发现后验方法比先验方法效果更好,主要是通过系统地识别和保存相关的极端事件。我们希望这些工具能让长期需求和天气时间序列在容量扩展规划研究中更易于管理。我们公开提供我们的模型、数据和代码。
在本文中,我们提出了一个流媒体模型,以区分旨在用于智能家居设备的语音查询和背景语音。提出的模型由多个具有剩余连接的CNN层组成,然后是堆叠的LSTM架构。通过使用单向LSTM层和因果均值聚集层来实现流式功能,以形成最终的话语级别预测到当前帧。为了避免在线流媒体推理期间的冗余计算,我们为每个卷积操作都使用一种缓存机制。对设备定向与非设备定向任务的实验结果表明,与以前的最佳模型相比,所提出的模型降低了41%。进一步,我们表明,与基于注意力的模型相比,所提出的模型能够在时间上准确预测。
摘要。基于表面等离子体共振 (SPR) 现象的生物传感器已被开发出来,用于通过评估血细胞聚集指标来快速诊断脑胶质瘤复发。该装置具有两个光学通道,允许同时进行两项研究或允许将一个通道用作参考。这种方法通过减少外部因素的影响显著提高了生物传感器的灵敏度。光激发源是波长为 650 nm 的 ap 偏振半导体激光器。传感元件是折射率为 1.61 的 F1 光学玻璃板,溅射有铬 (5 nm) 和金 (45…50 nm) 层。研究结果确定了患者外周血细胞聚集水平与胶质瘤恶性程度之间的相关性。在健康个体组和 II-IV 级胶质瘤组之间存在统计学上显着差异 (p ≤ 0.05)。血液检测中SPR曲线位移的减小提示细胞聚集程度增加,细胞膜电荷减少,这种趋势随着胶质瘤恶性程度的增加而逐渐加剧,在IV级胶质瘤患者中达到最小值,提示细胞膜理化性质发生变化,细胞膜电荷减少。
治理结构…………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 5 企业宗旨、使命、价值观和实力 目标……………………………………………………………………………………………………………. 7. ..............................................................................................
计划(“计划”)。该计划旨在为居民和企业提供有竞争力的选择,作为由该镇的电力配送公司 Rhode Island Energy(“RIE”)提供的最后能源服务的替代方案。该镇已与 Colonial Power Group, Inc.(“CPG”)合作,该公司是一家获得罗德岛公共事业委员会(“委员会”)1 许可的电力聚合顾问和电力经纪人,将担任管理该计划的专业、技术和法律顾问。该镇制定了一项聚合计划(“计划”),其构建方式是,所有符合本计划第 1 节定义的合格消费者都将自动加入该计划,但明确拒绝的消费者除外(选择退出计划)。该计划的制定符合 RI Gen. Laws § 39-3-1.2 关于市政当局聚合电力负荷的规定。它包含有关该镇计划的结构、运营、费率制定以及政策和程序的必需信息。该计划的目的是在竞争激烈的电力市场中代表消费者的利益。它旨在通过聚集这些消费者来协商电力供应价格,从而大大提高镇内消费者的购买力。此外,镇还寻求更好地控制其能源选择,包括增强追求价格稳定、节约机会和采购可再生能源数量的能力。镇不购买和转售电力给计划参与者,而是代表消费者利益来设定服务条款。CPG 将与镇协商制定标准格式的合同,并通过竞争性投标或谈判程序选择一家非管制电力生产商(又称“竞争性供应商”)来提供坚定的、满足所有要求的供应服务或推进可再生能源或其他计划目标,造福消费者(“计划供应商”)。镇与计划供应商之间的每份合同都将有固定期限。符合条件的消费者可以在加入计划之前或之后选择退出该计划,并从另一个竞争性供应商处选择 RIE 最后手段能源服务或电力供应。消费者参与该计划完全是自愿的。目标和组成部分消费者保护:CPG 将制定合同条款,为计划的参与消费者提供重要的消费者保护。CPG 将与镇政府协商,协商最终合同,然后监督其合规性。参与者将能够依赖价格保障,明确
当前的大多数动作识别算法都是基于堆叠多个卷积,汇总和完全连接层的深网。虽然在文献中广泛研究了卷积和完全连接的操作,但处理动作识别的合并操作的设计,在行动类别中具有不同的时间颗粒状来源,但受到相对较少的关注,并且主要依赖于最大值或平均操作的解决方案。后者显然无能为力,无法完全表现出动作类别的实际时间粒度,从而构成了分类的瓶颈。在本文中,我们引入了一种新型的分层池设计,该设计在动作识别中捕获了不同级别的时间粒度。我们的设计原理是粗到精细的,并使用树结构网络实现;当我们自上而下时,当我们穿越该网络时,汇总操作的不变性越来越少,但及时坚决且本地化。通过解决一个约束的最小化问题来获得该网络中最适合给定的基础真相的操作组合(最适合给定的地面真相),该问题的解决方案对应于捕获全球层次层次合并过程中每个级别(及其时间粒度)贡献的权重分布。除了有原则性和扎根,提出的分层池也是视频长度和分辨率不可知的。对UCF-101,HMDB-51和JHMDB-21数据库进行挑战的广泛实验证实了所有这些陈述。关键字。多重聚合设计2流网络行动cop-nition
