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PLNT 4510：先进的种植系统（2022 年冬季）
课程描述 密歇根大学 课程日历 描述 检查和分析可持续草原种植系统。重点放在优化轮作效益、整合作物和牲畜、保护土壤和水资源以及增强生物多样性的系统上。将讨论草原和世界其他地区的现有、历史和新兴作物生产系统。包括通过农场采访和/或实地考察和/或客座演讲进行体验式学习。不能与 PLNT 3510 一起举行。先决条件：PLNT 2500 (D)。 一般课程描述 本课程是农学课程的顶点课程。它教你从系统的角度思考农业。它整合了你在学位期间学到的信息，并侧重于学习如何使用这些知识来解决农学问题。本课程将让您更广泛地了解草原种植系统从过去到现在的演变并展望未来。这是一门侧重于综合信息的“大局”课程。您将以不同于以前的许多课程的方式学习内容和技能。在以前的农学课程中，您可能重点关注以下内容：• 成功种植小麦作物的步骤，• 除草的物理、化学和生物方法，• 疾病周期以及如何通过打破最薄弱的环节来控制害虫，• 施肥形式和速率以优化油菜籽产量，• 土壤管理实践以最大限度地减少土壤侵蚀本课程重点学习如何将这些信息联系在一起，以识别和评估作为更大种植系统的一部分的各个部分。您将使用在整个学位课程中收集的知识和观察技能来了解周围的世界。您将练习对农学问题做出明智的决定。您将被要求质疑我们目前对农业的假设，并考虑它在未来可能会如何变化。我们将根据您描述和定义农业系统、对比异同、综合信息、进行观察和解决问题的能力对您进行评估。
一项关于未来气候变化对大豆产量和对策的影响的案例研究
全球气候变化对农作物的生长，发育和产量产生了重大影响。中国东北部的大豆生产是中国传统的大豆生产地区之一，对于发展国内大豆工业并减少对进口大豆的依赖而言，具有很大的意义。因此，评估未来气候变化对中国东北大豆产量的影响至关重要，并提出合理的适应措施。在这项研究中，我们以中国东北部的富吉恩市为例，并使用了DSSAT中的Cropgro-Soybean模型（农业技术转移的决策支持系统）模拟未来气候变化对2020年代四个时期（2021-2030）的四个时期的大豆产量的影响（2041-2050）和2050S（2051-2060）在两个代表性浓度途径（RCP）方案（RCP4.5和RCP8.5）下，进一步确定最佳的农艺管理实践。结果表明，校准和经过验证的模型适合在研究区域模拟大豆。通过分析未来气候场景RCP4.5和RCP8.5在Precis区域气候模型中的气象数据，我们发现，在海伦吉安吉安吉省富士城的生长季节，平均温度，累积降水量和累积太阳辐射将主要增加。与模型仿真结果结合在一起，表明在CO 2受精的效果下，未来的气候变化将对大豆产量产生积极影响。与基线（1986-2005）相比，大豆产量将增加0.6％（7.4％），3.3％（5.1％），6.0％（16.8％）和12.3％（20.6％）和2020年代，2030年代，2040年代，2040年代和2050年度的rcp4.5（RCP4.5）（rcp8.5）。 RCP4.5（RCP8.5）分别为5月10日（5月5日）和50 mm（40mm）。在未来的气候条件下，农艺管理实践，例如在大豆增长的关键阶段推进播种日期和补充灌溉，将增加大豆产量，并使大豆增长更适合未来的气候变化。
说明 - 园艺科学 - 佛罗里达大学
演示描述：描述：营养管理研究和扩展正在佛罗里达州的文艺复兴时期。有针对性的国家资金支持UF/IFA，以检查将肥料施加到各种蔬菜和农艺作物中的适当速度，以进行正常和经济的作物生产。研究导致有关提供肥料的最佳管理实践的建议建议，以实现种植者的最大收益和质量目标，同时以最大程度地减少对环境效率低下的营养不足的方式。土壤测试和特定地点的建议也正在研究中，包括“ 4RS Plus 1”营养管理的概念（正确的价格，来源，位置和时间）以及第5 r，正确的水管理。研究人员在考虑使用肥料的经济学时强调作物产量和质量反应。项目还包括将有助于我们了解n和/或P.
印度的AI机会议程
Anthrokrishi和Google的两个团队的Google合作伙伴创新正在利用AI来应对这一挑战。为了增强农业可持续性，团队目前正在探索使用AI驱动的技术来组织和利用印度的农业数据。通过将卫星图像和机器学习结合起来，以在田野之间划定界限，他们的工作有可能实现可持续的农业实践并提高农作物的产量。AI还使印度农民获得实时作物定价信息，与买家保持竞争环境和保护农场生计。jiva是一种旨在改善小农户农民生计的移动应用程序，为使用Google的Vertex AI建造的农民提供服务。这包括为农民提供足够的融资，高质量的农业投入，农艺咨询服务以及在收获时出售农作物的公平市场。
植物育种在蔬菜营养品质改良中的作用
温度和有问题的土壤。高粱是最便宜的微量营养素来源之一。因此，高粱生物强化是重中之重。本综述将讨论高粱作为食物和能量来源的价值，以及其谷物结构如何促进最大程度地利用积累的微量营养素。此外，还有遗传控制/基因、铁和锌浓度的数量性状位点 (QTL)、高粱中铁和锌的杂种优势研究、铁和锌与其他农艺性状之间谷物性状关联的遗传变异，以及根据亲本系性能预测铁和锌杂交性能的潜力。还简要介绍了产品开发和近期消费生物强化高粱的前景。关键词：基因作用；一般配合力；杂种优势；营养敏感农业；数量性状位点；特定配合力
豆科植物泛基因组：作物改良的现状和范围
摘要：在过去十年中，由于基因组测序技术、组装算法和计算基因组学的进步，豆科植物基因组学研究发生了范式转变，这些进步使得构建主要豆科作物的高质量参考基因组组装成为可能。这些进步无疑促进了对许多豆科作物农艺重要性状背后的新遗传变异的鉴定。此外，这些强大的测序技术使我们能够使用“泛基因组分析”研究多个个体和物种水平的整个基因组的结构变异。本综述更新了构建各种豆科作物泛基因组组装的进展，并讨论了这些泛基因组的前景以及如何利用这些信息通过分子育种来改善各种具有经济重要性的性状，以增加豆科植物的遗传增益并应对日益严重的全球粮食危机。
自然农业详细的教学大纲
改进传统和未充分利用的农作物3（2+1）自然耕作的农业生态系统分析2（1+1）有益昆虫3（2+1）生态系统服务的定量和估值3（2+1）6（2+1） - 收获后管理 - i 3（2+1）3（2+1）生物资源和农业废物管理3（2+1）+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1）2（2）2（2）2（2）2（2）2（2）2（2）自然农业中的价值链管理2（1+1）可再生能源2（1+1）自然农业和人类健康2（1+1）印度传统知识3（2+1） - 2+1）抢夺后的管理 - II 3（2+1）自然农业的标准和认证2（2+0）基于Aqua的自然农业3（2+1）自然耕作3（2+1）自然耕作3（2+1）2（2+1）（2+1）（2+1）（2+1）（2+1）（2+1）（2+1）（2+1）自然农业2（1+1）水管理2（1+1）研究方法论和伦理2（1+1）天气预报3（2+1）昆虫学基础3（2+1）农业经济学和农业管理原理
喷雾诱导的基因沉默：植物特质改善和疾病控制的创新策略
摘要：即使使用最先进的技术，例如基因编辑，现代植物繁殖仍然是一个耗时且昂贵的过程。因此，迫切需要开发植物特质操纵和植物保护的替代方法。RNA干扰（RNAi）是一种由天然存在的双链RNA（DSRNA）和小RNA（SRNA）介导的保守细胞机制，可以靶向mRNA用于破坏或减少转录的mRNA。在这里，我们回顾了基于RNAi的技术的潜力，称为喷雾诱导的基因沉默（SIGS），是在植物或病原体控制中操纵内源基因表达的繁殖的替代或辅助。SIGs可能在减少害虫或病原体影响的情况下特别有用，从而改善生物胁迫并提高作物的农艺性能。关键字：RNA干扰，小RNA，SIGS，DSRNAS
ZEAMAP，适应玉米多组学时代的综合数据库
作为种植范围最广的作物之一，玉米 ( Zea mays L.) 已被科研人员和育种家广泛研究了一个多世纪。随着各种组学数据高通量检测的进展，人们积累了丰富的玉米及其野生近缘种大刍草的多维和多组学信息。整合这些信息有可能加速遗传研究并改良玉米农艺性状。为此，我们构建了 ZEAMAP ( http://www.zeamap.com )，这是一个综合性的数据库，包含多个参考基因组、注释、比较基因组学、转录组、开放染色质区域、染色质相互作用、高质量遗传变异、表型、代谢组学、遗传图谱、遗传图谱位点、种群结构和大刍草与玉米之间的驯化选择信号。ZEAMAP 用户友好，能够以交互方式整合、可视化和交叉引用多个不同的组学数据集。
