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特朗普技术联系：未来的机会和挑战
唐纳德·特朗普（Donald Trump）在第二任期任期的就职典礼（美国）对科技行业产生了重大影响，尤其是在大型技术，人工智能（AI），网络安全和私营部门创新等领域。 在以前的任期期间，特朗普总统采取了明显塑造技术格局的政策，其中包括关注社交媒体平台，以解决感知到的偏见，引入美国太空部队以及增强美国全球技术领导力的倡议。 此外，特朗普与主要技术领导者之间的合作，例如埃隆·马斯克（Elon Musk），这标志着私营部门在公共政策领域的直接加入。 马斯克对SpaceX，Tesla和X（以前为Twitter）的领导层与他与特朗普政府的联盟一起，有望重塑技术政策的景观，这对美国的创新，国防和外交政策产生了影响。 特朗普提议的“数字权利法案”以及他对技术垄断的批评可能会在全球技术领域（例如AI，数据隐私和内容审核）产生重大连锁反应。 同时，特朗普政府促进美国技术和工业能力的动力可能会导致新的创新，同时引起人们对新兴技术的未来趋势的担忧，包括AI，量子计算和可再生能源。唐纳德·特朗普（Donald Trump）在第二任期任期的就职典礼（美国）对科技行业产生了重大影响，尤其是在大型技术，人工智能（AI），网络安全和私营部门创新等领域。在以前的任期期间，特朗普总统采取了明显塑造技术格局的政策，其中包括关注社交媒体平台，以解决感知到的偏见，引入美国太空部队以及增强美国全球技术领导力的倡议。此外，特朗普与主要技术领导者之间的合作，例如埃隆·马斯克（Elon Musk），这标志着私营部门在公共政策领域的直接加入。马斯克对SpaceX，Tesla和X（以前为Twitter）的领导层与他与特朗普政府的联盟一起，有望重塑技术政策的景观，这对美国的创新，国防和外交政策产生了影响。特朗普提议的“数字权利法案”以及他对技术垄断的批评可能会在全球技术领域（例如AI，数据隐私和内容审核）产生重大连锁反应。同时，特朗普政府促进美国技术和工业能力的动力可能会导致新的创新，同时引起人们对新兴技术的未来趋势的担忧，包括AI，量子计算和可再生能源。
AI聊天机器人：未来有什么挑战？
AI聊天机器人正在彻底改变数字工具，但它们遇到了相当大的障碍。这项研究调查了聊天机器人开发和利用中的道德，技术和社会学挑战，利用了结合定性分析和定量调查的混合方法方法。主要发现强调了诸如上下文误解，数据隐私漏洞，算法偏见以及诸如误解和操纵之类的道德困境之类的挑战。该研究强调了道德AI框架的必要性，并增强了培训算法以减轻这些危险。限制涵盖了行业特定和地理重点，表明未来的研究应探讨AI Chatbot集成的更广泛的含义和可持续解决方案。
移动性生态系统4.0前方的道路
想象一下，您在大拉斯维加斯地区拥有140家便利店，其中一些在内华达州，有些人到达加利福尼亚。与一些在全国甚至全球拥有成千上万的零售商相比，这是一个“小”足迹。您的企业需要增加协调的数量：雇用人员，管理营业额（每年的行业平均值约为140％），与两种州的环境和税收法规的不同，以及每天数以千计的交易 - 通过QR代码，现金，移动工资或信用来管理数以万计的交易。您每年管理数百万加仑燃料的交付和清单。您的大多数网站都洗了洗车，但是当它下降时，工作人员尚不清楚该打电话给谁，因此他们将橙色的锥体放在它的前面，并将其称为一天。
EU - 中国关系，十字路口，第1卷。 iii
首先，特朗普的总统职位构成了欧盟及其政策的外部冲击。将在整个政策范围内感受到其影响。AlmutMöller强调了欧洲安全面临的巨大挑战。正如Fabian Zuleeg所补充的那样，这也将在俄罗斯在乌克兰的战争中，特别是在停火的情况下感受到。此外，贝塔·洛佩斯·多尼奇（BertaLópezMopezDomenèch）认为，特朗普的总统职位将影响西巴尔干 - 欧盟对该地区的态度，而瓦尔格·福克曼（Varg Folkman）则探索了对经济安全，技术竞争力和贸易的影响。如预期的那样，正如布鲁克·摩尔（Brooke Moore）和安娜·贝德泽尼什维利（Ana Berdzenishvili）所写的那样，特朗普还将破坏国际气候行动，并影响欧盟移民议程（Helena Hahn和Emma ugolini）以及全球卫生政策（Elizabeth Kuiper）。
点亮赛车的光明未来
作者：Sara Gordon 受澳大利亚 Kick Up for Racing 计划的启发，Light Up Racing (LUR) 在美国推出，旨在“照亮通往赛马透明度、意识和问责的道路”。距今已有一年多时间。Light Up Racing 的试点年即将结束，可以肯定地说，这项草根计划不仅成为改变行业叙事的必要声音，而且成为弥合行业内外差距的必要声音。 “作为一个行业，我们不应该把头埋在沙子里，希望它自己消失，而不是透明地解决问题。Light Up 的第一阶段只是提出一个概念验证，然后开始实施，看看它如何产生反响，我想哪些部分是真正联系在一起并发挥作用的。我认为我真正开始注意到的是透明度元素和以开放为先导，”Kick Up for Racing 创始人、Kick Collective 董事总经理兼 TTR AusNZ 董事总经理 Vicky Leonard 说。为此，Light Up 推出了媒体和内容群组培训计划，旨在向行业成员传授个人品牌、利用社交媒体、媒体采访技巧、内容创作等主题。续，第 3 页
展望未来：将人工智能纳入 MLIS 能力
摘要 摘要长期以来，图书馆对于知识民主化和提供可靠信息至关重要，其服务范围扩大到满足各种社区需求，包括教育计划和互联网接入 (Pawley, 2022; Freudenberger, 2022)。图书馆员作为信息和文化的保管人，拥有信息组织、数字素养和研究技能方面的核心能力。圣何塞州立大学 (SJSU) 信息学院 (iSchool) 旨在通过高质量的教育、研究和技术创新培养对全球社区产生重大影响的专业人士。本文研究了 SJSU iSchool 的图书馆和信息科学硕士 (MLIS) 课程，重点关注其 14 项核心能力的演变，以融入人工智能 (AI) 的进步。随着人工智能改变教育课程和行政流程，需要更新以包括数字素养、人工智能伦理和数据隐私，确保 MLIS 毕业生具备在人工智能整合的未来中领导的能力。通过将这些能力与 iSchool 的战略愿景相结合，本文提供了将人工智能融入现有能力的建议，并确定了潜在的新能力，以有效满足新兴的工作场所需求。
长期军事转型研讨会预读
1 智能自主系统使用比其他系统更复杂的机制做出选择。这些机制通常类似于人类使用的机制。最终，自主系统的智能水平取决于其所做选择的质量。CHAD R. FROST，《太空自主系统的挑战与机遇》，于 2010 年 9 月 23-24 日在纽约州阿蒙克举行的美国工程前沿研讨会上发表
新加坡提前做好准备，利用人工智能实现
新加坡，2024 年 5 月 29 日——亚洲旗舰科技平台 Asia Tech x Singapore (ATxSG) 2024 于今日开幕，迎来第四届，通讯及信息部高级政务部长陈杰豪先生发布了新加坡的数字企业蓝图 (DEB)。该计划旨在利用人工智能 (AI) 等新兴技术，加速数字化转型并赋能新加坡企业。在快速发展的技术格局和快速增长的数字经济中，DEB 为新加坡企业数字化之旅开启了新篇章。为将新加坡打造为一个赋能企业的国家，并在人工智能时代提升企业和工人的地位，蓝图将营造实验环境，鼓励中小企业 (SME) 利用技术优化工作方式，并加强整个生态系统的数字弹性和网络安全。预计未来五年内，50,000 家中小企业将通过四个重点领域从新 DEB 中受益：
2023 年展望 - 瑞银观点
欢迎来到 2023 年。在经历了历史上对投资者最具挑战性的一年之后，我们即将进入我们认为的“转折之年”。随着新年的到来，通货膨胀率居高不下，利率仍在上升，增长预期正在下降，地缘政治紧张局势、金融压力和 COVID-19 的遗留问题加剧了不确定性。在这种背景下，我们看好防御性行业、收入机会、“避风港”和替代性投资。在灾难性事件频繁成为头条新闻的时候，投资者在进入 2023 年时，会对支持全球市场的政治和金融机构的实力和目的产生许多疑问。然而，只要世界能够避免另一场地缘政治、金融或流行病学事故，我们确实看到，随着一年的发展，市场将出现更有利的背景。我们认为通胀压力将开始减弱，各国央行将从紧缩政策转向放松政策，目前放缓的经济将触底并开始复苏。把握转折点将是未来一年投资成功的关键。帮助您度过这些转折点是我们的挑战和荣幸。对于能够看透短期噪音的投资者来说，2022 年的挑战应该让位于未来几年的长期机遇。我们希望 2023 年展望能为您带来视角、洞察力和想法，帮助您度过转折之年。感谢您的信任，期待帮助您实现财务目标。
人工智能将颠覆科学生产
然而，这些方法可能在未经告知、无人监督和不加批判的情况下被滥用，这引起了科学界及其他领域的许多担忧。事实上，尽管人工智能和法学硕士 (LLM) 在科学生产中具有诸多潜在优势，但也存在着严峻的挑战和道德问题需要解决。例如，在承认科学论文和技术报告的人工作者身份方面，人们已经提出了担忧，以及将法学硕士撰写的手稿冒充为真正科学家撰写的文本的风险（https://www.nature. com/articles/d41586-023-00107-z）。另一个大问题是，过于简单地使用人工智能和法学硕士工具可能会导致信息有偏见、不可靠甚至完全错误（https://www.nature.com/articles/d41586-023-00191-1）。例如，在撰写这篇社论时，ChatGPT 根据这篇社论作者的要求自动提供的所有关于森林科学中人工智能和自然语言处理模型的先前研究的参考资料实际上在文献中都不存在。建议的（错误）参考资料甚至包括一个 DOI 链接，该链接系统地指向实际上标题和作者完全不同并且与特定查询和研究主题完全无关的论文。