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定量证据合成的实用指南
Abbreviation Meaning AgD Aggregate data AIC Akaike information criterion ATE Average treatment effect (among the entire population) ATT Average treatment effect among treated BIC Bayesian information criterion CA Collaborative assessment CG Coordination group DIC Deviance information criterion DSL DerSimonian-Laird EMA European Medicines Agency ESS Effective sample size EU European Union FP Fractional polynomials HR Hazard ratio HTA Health technology assessment HTD Health technology developer IPD Individual patient-level data, also known as individual patient data or individual participant data IQWiG Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen ITC Indirect treatment comparison JCA Joint clinical assessment KH Knapp-Hartung MAIC Matching-adjusted indirect comparison MD Mean difference ML-NMR Multilevel network meta-regression MPG方法和程序指导MS成员国NMA网络荟萃分析或赔率pH比例危害人口，干预，比较，比较，结果RCT随机对照试验试验RD风险差异RMST限制了平均生存时间RR风险比率RR RR RR ROB ROB的偏见SAP统计分析STC模拟治疗sTC Sumcrature Sumcra suporation Sucra sucra sucra sucra sucra sucra sucra sucra sucra sucra sucra sucra sucration sucration suul suul suporation suul suul su累积级别累积等级
遗传和子宫环境对胎盘中DNA甲基化变化的贡献
遗传和产前环境因素塑造了后来的胎儿发育和心脏代谢健康。遗传和产前环境因素的关键靶标是胎盘的表观组，这是一种与胎儿生长和以后疾病有关的器官。这项研究有两个目的：（1）识别和功能表征胎盘可变区域（VMR），它们是表观基因组中具有高个体间甲基化变异性的区域； （2）研究胎儿遗传基因座和12个产前环境因素（母体心脏代谢，心理社会，人口统计学和与产科相关）对甲基化的贡献。akaike的信息标准用于选择四个模型中的最佳模型[仅产前环境，仅基因型，基因型和产前环境（G + E）的添加效应以及它们的相互作用效果（G×E）]。我们在胎盘中确定了5850 VMR。在70％的VMR中甲基化最好用G×E解释，其次是基因型（17.7％）和G + E（12.3％）。单独的产前环境最好仅解释了0.03％的VMR。我们观察到95.4％的G×E模型和93.9％的G + E模型包括孕妇年龄，均衡，递送模式，孕产妇抑郁症或妊娠体重增加。VMR甲基化位点及其调节性遗传变异含量（p <0.05），对于已知与调节功能和复杂性状联系的基因组区域。这项研究提供了胎盘中VMR的全基因组目录，并强调指出，通过整合遗传和产前环境因素，最好阐明胎盘DNA甲基化的胎盘DNA甲基化的变化，而仅通过环境因素而言，可以最好地阐明胎盘DNA甲基化的变化。
虹膜毒理学无机砷的毒理学评论（IAS，最终报告，2025）
ACGIH American Conference of Governmental Industrial Hygienists AIC Akaike's information criterion ALD approximate lethal dosage ALT alanine aminotransferase AST aspartate aminotransferase atm atmosphere ATSDR Agency for Toxic Substances and Disease Registry BMD benchmark dose BMDL benchmark dose lower confidence limit BMDU benchmark dose upper confidence limit BML benchmark concentration lower confidence limit BMCU benchmark concentration upper confidence limit BMDS Benchmark Dose Software BMR benchmark response BUN blood urea nitrogen BW body weight CA chromosomal aberration CASRN Chemical Abstracts Service Registry Number CBI covalent binding index CHO Chinese hamster ovary (cell line) CL confidence limit CNS central nervous system CPN chronic progressive nephropathy CYP450 cytochrome P450 DAF循环系统的DAF剂量测定调节因子DCS疾病DEN二乙基硝基胺DMSO DMSO二甲基硫氧化二甲基二甲基二甲基甲酸DNA DNA脱氧核心酸EPA环境保护剂环境保护局FDA食品和药物管理FEV 1二秒ggd gd gd gd gd gd gd gd gd gd gdm glitem glutem ste转移酶GSH谷胱甘肽GST GST谷胱甘肽-S-转移酶HAWC健康评估工作空间协作HB/G-A动物血液：气体分区系数HB/G-H人体血液人体血液：气体分配系数HEC人类等效浓度HED人类等效剂量剂量剂量英雄健康和环境研究在线在线
虹膜毒理学评论六价铬[Cr（vi ...
ADAF age-dependent adjustment factors ADME absorption, distribution, metabolism, and excretion AIC Akaike's information criterion ALT alanine aminotransferase ALP alkaline phosphatase Asc ascorbate AST aspartate aminotransferase ATSDR Agency for Toxic Substances and Disease Registry BAL bronchoalveolar lavage BALF bronchoalveolar lavage fluid BMD benchmark dose BMDL benchmark dose lower confidence limit BMDS Benchmark Dose Software BMI body mass index BMR benchmark response BMDC bone marrow-derived stem cell BW body weight CA chromosomal aberration CASRN Chemical Abstracts Service Registry Number CHO Chinese hamster ovary (cell line cells) CPHEA Center for Public Health and Environmental Assessment CL confidence limit CNS central nervous system Cr(III)三价铬Cr（IV）四价铬Cr（V）载体CR（VI）六价铬铬DAF daf剂量调节因子DLCO碳一氧化碳DNA DNA脱氧核糖核酸氧化脱氧核糖核酸酸E EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA ISPAIRE EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA EPA FEF 1 FEF 1 FEL. FVC强迫生命能力GD妊娠日GGTγ-谷氨酸转移酶GI胃肠道GLP良好实验室实践GSD几何标准标准偏差GSH谷胱甘肽GST谷胱甘肽GST谷胱甘肽-S-转移酶-S-转移酶HAWC健康评估工作区HEC HEC HEC HEC HEC HEC HEAC HEAC HEAC HEAC HEAC HEAC HEAC HEAC HEAC HEAC HEAC HEAC HEAC HEAC HEAC HEAC HEC VICERENT
pont-ànthon，2024年9月8日至12日 div>
Sunday 8 th September 16h30-19h Registration 19h30 Welcome Cocktail Monday 9 th September 8h45 Welcome session Jérémy Couturier and Nicolas Rouhier S-metabolism session 1 (Chair: Stanislav Kopriva) 9h-9h30 Jutta Papenbrock - Sulfotransferases and their role in glucosinolate biosynthesis analyzed in various stress conditions 9h30-10h Jon Mueller - Sulfation of Steroids in Humans - Conferring Directionality 10h-10h20 Patrick Lehr - Sulfur fertilization enhances drought stress response 10h20-10h40 Anna Wawrzynska - LSU proteins enhance sulfate assimilatory pathway flux in Arabidopsis thaliana 10h45 Coffee break 11h10-11h40 Silke Leimkühler-亲核和真核生物11H40-12H10 Ann Cuypers中的tRNA的2-硫代基酶 - 硫酸分配如何影响植物对镉压力的反应：从信号传导到12H10-12H30 DANIELA RISTOVA DANIEILA RISTODA Elucidation of glutathione degradation pathway in Arabidopsis thaliana 13h-14h30 Lunch S-metabolism session 2 (Chair: Luis Romero) 14h45-15h15 Claus Jacob - Harnessing the power of sulfur: redox catalysis, nanotechnology and biomedical innovations 15h15-15h45 Takaaki Akaike - Metabolism and redox signal regulation by supersulfides 15h45-16h05 Shingo Kasamatsu - Development of mass spectrometry-based supersulfidomics and its potential: alternations in supersulfide production during the germination of broccoli sprouts 16h05-16h25 Suvajit Basu - Exploring uncharted territories: new genes for sulfur starvation responses in plants 16h30 Coffee break 17h海报会议全体会议1（主席：Stanislav Kopriva）18H Kazuki Saito-植物硫的35年旅程：个人视角19H30晚餐
定量超声心动图评估和无症状三尖瓣反流的早期干预的最佳标准
多变量调整模型中包含的变量包括年龄，性别，种族，TR，心脏手术病史，随访期间的TR手术，肾小球效果率，LVEF，糖尿病，高血压和先前的血管事件。在此模型中分别评估了每个超声心动图参数。b对逐步选择模型进行了与多变量调整后的模型相同的协变量，并使用了向后逐步选择算法从超声心动图参数中进行选择，这些参数是从多变量调整的模型中显着的（除了标记为C或F）。最终模型中保留的超声心动图参数是反流体积，分数变化，RVFW和RA菌株。的最后一列的缺少值的参数表示选择算法从最终模型中排除的参数，因为它们不符合最终模型的统计要求（即，P排除¼0.20; p canclusion; p纳入¼0.10）。c变量由于多线性（方差局部因子> 10）而未包含在最终逐步选择模型中。d eROA和反流体积。基于Akaike信息标准（AIC）和相对可能性（RL）分别为1,210和0.95，反流体积模型的分别为1,216和0.05。同样，具有RVFWS（AIC：1,200，RL> 0.99）的模型比RV Global应变（AIC：1,220，RL <0.01）更好。e RA储层应变的效果随时间而变化。与时间相互作用的估计分别为1.03（95％CI：1.01-1.05）和1.03（95％CI：1.01-1.05），分别为单变量和多变量调整模型。f变量由于大量缺失值而未包含在最终逐步选择模型中。
妇女经济能力在孟加拉国经济中的作用
ADB亚洲发展银行的首字母缩写词清单。ADF增强Dickey-Fuller测试AIC AKAIKE信息标准BBS孟加拉国统计局CCT条件现金转移CLA协作，学习和适应Covid-19 Coronavirus疾病2019年。CV课程VITAE DFAT外交与贸易部，澳大利亚FCDO外国联邦与发展办公室FFP FOE FO for PEATE FGD for FGD焦点小组讨论FPE因子价格均衡GDP GDP GROSS GROSS国内生产总值。GED通用经济部HSC高级证书ICT信息和通信技术IFC国际金融公司IGA收入生成活动iLostat Ilostat国际劳工组织IMF国际货币基金INGO INGO INGO INGO国际非政府组织KII KII KII KII KII关键知情人 NSVC Nutrition-Sensitive Value Chains PWT Penn World Table RMG Ready-made garment SANEM South Asian Network on Economic Modeling SDG Sustainable Development Goals SIC Standard Industrial Classification SIDO Swedish International Development Cooperation Agency SWOT Strength, Weakness, Opportunities, and Threat UCLA The University of California, Los Angeles UN United Nation UN Women United Nation Women UN Women Bangladesh United Nation Women Bangladesh UPG Ultra-Poor Graduation美国国际开发署美国国际发展局VAR VER VAR AUTO REVESITY VEC志愿者审查员协调员VECM VECM矢量校正校正模型VSLA村庄的储蓄和贷款协会洗水，卫生和卫生妇女的经济赋权。WEF世界经济论坛WVB世界宣明孟加拉国
可穿戴的母体心率变异性作为早产的新型数字生物标志物
尽管早产造成了很大的健康后果，但最近几十年的发病率仍保持不变，部分原因是筛查方法有限和对现有方法的使用有限。可穿戴技术提供了一种新颖，无创和可接受的方法来跟踪生命体征，例如母体心率变异性（MHRV）。先前的研究观察到，MHRV在妊娠的前33周内下降，即单胎怀孕，此后改善。这项研究的目的是探索MHRV拐点是胎龄还是递送时间的指示。此回顾性病例对照研究考虑了术语和早产。通过非侵入性磨损技术收集远程数据，使代表42个州和16个国家 /地区的受试者进行了多样化的参与。参与者（n = 241）是从hoop（hoop，inc。）的用户群中追溯确定的，并在2021年3月至2022年10月之间在单胎怀孕期间戴上hoop绑带。根据胎龄和时间的混合效应样条模型适合于人体内部的MHRV，分为早产和学期出生。在妊娠期中，gestaTimation年龄（Akaike信息标准（AIC）= 26627.6，R 2 m = 0.0109，r 2 C = 0.8571），直到生育到几周（AIC = 26616.3，r 2 m = 0.0112，r 2 C = 0.8576）是MHRV的强度，直到有很大的趋势（直至代表） log-likelione比率= 279.5）。对于早产，胎龄（AIC = 1861.9，R 2 M = 0.0016，R 2 C = 0.8582）和直到出生的时间（AIC = 1848.0，R 2 M = 0.0100，R 2 C = 0.8676）代表MHRV趋势，具有明显的MHRV趋势，直到每周均具有相对良好的速度。这项研究表明，可穿戴技术（例如Hoop表带）可以通过筛选夜间MHRV的变化来为早产提供数字生物标志物，这反过来又可能警惕需要进一步评估和干预。
两剂Chadox1 NCOV-19（AZD1222）后免疫反应的持久性：两次随机对照试验的随访1年
摘要主要剂量系列后的免疫反应的轨迹决定了疫苗随时间的效力下降。在这里，我们报告了在没有感染的Chadox1 NCOV-19/AZD1222的两剂时间表之后的一年中维持免疫反应，并探索感染后抗体的衰减。总尖峰特异性IgG抗体滴度较低，两种低剂量的Chadox1 NCOV-19疫苗（两种低剂量）（P = 0.0006）（p = 0.0006）比2个标准剂量（认可的剂量）或低剂量或低剂量，然后是标准剂量疫苗。第一剂和第二剂之间的较长间隔导致较高的抗体滴度（p <0.0001）；然而，没有证据表明抗体衰减的轨迹因间隔或疫苗剂量而异，而在第三剂Chadox1 NCOV-19之后，IgG抗体滴度的衰减遵循了类似的轨迹。感染后样品的趋势相似，最初的响应迅速衰减，但此后可测量的响应的持久性良好。抗体数据的外推（在两次Chadox1 NCOV-19之后）表明，抗体衰减的速率缓慢，表明抗体滴度至少维持了至少2年。这些数据表明，两剂Chadox1 NCOV-19，这可能会对严重的疾病和住院产生积极影响。关键词：疫苗，抗体，抗病毒免疫，疫苗接种缩写：AIC：Akaike的信息标准； ELISA：酶联免疫吸附测定； ELISPOT：酶联免疫疗法；欧盟：ELISA单位； IgG：免疫球蛋白G； LDLD：两种低剂量； LDSD：低剂量，然后进行标准剂量； mRNA：信使核糖核酸； ND50：稀释以实现50％的病毒中和； SARS COV-2：严重的急性呼吸综合征冠状病毒2； SDSD：2个标准剂量； SEAP：分泌的胚胎碱性磷酸酶； UKHSA：英国健康安全局； VE：疫苗功效； VOC：关注的变体
支持 EPA 转录组评估产品 (ETAP) 转录组出发点开发的科学研究
ANOVA 方差分析 AIC 赤池信息准则 ATSDR 有毒物质与疾病登记署 BCTD 生物分子与计算毒理学部 BMD 基准剂量 BMD(L) 指 BMD 和/或 BMDL BMDL 基准剂量置信下限 BMDS 基准剂量建模软件 BMDU 基准剂量置信上限 BMR 基准响应 BOSC EPA 科学顾问委员会 CASRN 化学文摘服务注册号 CCCB 计算化学与化学信息学分会 CCED 化学特性与暴露分会 CCTE 计算毒理学与暴露中心 CDx 伴随诊断 CPAD 化学与污染物评估分会 CPHEA 公共卫生与环境评估中心 CPM 每百万计数 CTBB 计算毒理学与生物信息学分会 DNTP 美国国家毒理学计划分会环境健康科学研究所 DTT 国家环境健康科学研究所转化毒理学部，前身为国家毒理学计划部 (DNTP) DWS 饮用水标准 EPA 美国环境保护署 ECHA 欧洲化学品管理局 ENBS 采样的预期净效益 ETAP EPA 转录组评估产品 ETTB 实验毒代动力学和毒理动力学分部 FC 倍数变化 FDA 美国食品药品管理局 FDR 错误发现率 FIFRA 联邦杀虫剂、杀菌剂和灭鼠剂法案 GO 基因本体 ID 标识符 IRIS EPA 综合风险信息系统 KOW 正辛醇/水分配系数 LOAEL 最低可观察不良反应水平 MAQC 微阵列质量联盟 MRL 最低风险水平 mRNA 信使核糖核酸 (RNA) MSD 均方差 MAD 中位数绝对偏差 NAM 新方法 NASEM 美国国家科学、工程、和医学 NGS 下一代测序 NIEHS 国家环境健康科学研究所