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当AI误入歧途时：易于理解的模型漂移
有效解决模型漂移的基石是对模型性能的连续监视，这一过程称为“算法莫列维剂”。3算法杂志涉及对医疗算法的持续监测和评估，类似于药物药物的药物宣传。目标是不断评估医疗保健中使用的AI模型的安全性，功效和性能。对于预测模型，我们可以监视进入模型，预测性能，用户相互作用以及模型对临床结果的影响的统计特性。对于生成AI模型，我们可以每天监视令牌或查询的数量，平均响应时间，用户满意度，查询的语义相似性，胭脂分数（提示和输出之间的语义相似性）以及其他标准性能指标。
关于加利福尼亚竞争税的影响的证据...
我们感谢劳拉和约翰·阿诺德基金会和史密斯 - 理查森基金会的资助。表达的任何观点都是我们的，并且不反映这些基础的观点。我们感谢Carlos Anguiano，Jessica Deitchman，Toni Symonds，Brian Uhler，Brian Weatherford和UCI的研讨会参与者，以获取有益的评论。我们还要感谢现任和前任工作人员，包括谢丽尔·阿金（Cheryl Akin），斯科特·多塞克（Scott Dosick），克里斯汀·凯恩（Kristen Kane），范·恩格（Van Nguyen），乔纳森·西弗斯（Jonathan Sievers）和奥斯汀·西霍（Austin Sihoe），进行了许多有用的讨论。表达的观点是我们自己的； GO-BIZ提供了程序数据，无法控制我们的分析，解释或结论。本文进行的研究是在作者是加利福尼亚大学欧文分校联邦统计研究数据中心的美国人口普查局的特别宣誓地位研究人员。表达的任何观点是作者的观点，而不是美国人口普查局的观点。人口普查局的披露审查委员会和避免披露官员已审查了该信息产品，以供未经授权的披露机密信息披露，并批准了适用于本版本的披露避免惯例。这项研究是根据FSRDC项目编号2146（CBDRB-FY21-P2146-R8879）在联邦统计研究数据中心进行的。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
分布式能源资源工作组（DERTF）
会议于美国东部时间上午 10:00/美国中部时间上午 9:00 召开。会议参考了公开会议公告和会议讨论协议。主席：Zachary Callen 副主席：Mike Schowalter MISO 联络人：Marc Keyser 利益相关方关系：Mandi McGirr 参与者：Adam McKinnie，MO PSC Alex Kloiber，Cipco Amanda Wurster，EPE Consulting Amber Joyce，MDU Amber Langemo，MPC Angela Kent，能源中心 Anita Collier，ACES Anneliese Gallagher，能源中心 Armando Figueroa-Acevedo，MISO Armin Karabegovic，CWLD Bakhtawar Khan，Gabel Bipin Balar，NIPSCO Bob German，DTE Bob Kosner，IMEA Bob Kuzman，MISO Brad Arnold，Ameren Brad Gerner，GuideHouse Brad Pope，OMS Brad Ridout，Cipco Brad Styes，CMS Brandon McCann，Entergy Brandon Stuckey，AES Brian Giggee，MDU Brock Ondayko，AEPES Bruce Froyum，MISO Bryn Wilson， OGE Carmen Clark，MISO Caroline Theil，MISO Carolyn Wetterlin，Xcel Chad Allen，MISO Chris Akin，Centerpoint Chris Delk，MISO Chris Miller，FERC Chris Norton，AMP Chris Plante，WEC Chris Watkins，MN PUC Christine Ericson，ICC
人工智能在塑造审计师方面的作用......
人工智能 (AI) 是计算机科学与工程领域的一个分支，其重点是创建能够自主推理、学习和行动的智能机器。人工智能是一种机械化的模拟系统，旨在收集和处理知识和信息，同时利用宇宙中现有的智慧 (Grewal, 2014)。这需要以一种能够为相关方提供可操作见解的方式收集、分析和分发知识、信息和情报。这指的是系统准确理解海量数据、从中吸收知识，然后利用这些知识实现预定目标和任务的能力，包括预测未来和执行类似于人类的职责。
第 8 轮 GILS 获奖者
由 Gillings Gift 资助的一项新研究旨在创建先进的模型，以了解和治疗阿尔茨海默病和精神分裂症等脑部疾病。尽管收集了大量数据，包括影像、遗传学和临床信息，但发现根本原因并开发有效的治疗方法仍然是一项重大挑战。该项目将利用生成式人工智能开发知识增强型脑部疾病基础模型 (KFM-BD)，类似于 OpenAI 的 GPT。通过将尖端人工智能与综合数据相结合，该项目旨在加强风险管理和治疗策略，改善结果并扩大全球公共卫生工作的影响力。
量子隐藏变量的知识可实现向后的信号
摘要：贝尔的定理意味着，使用隐藏变量的量子力学的完成（即，所有可观察物的先前存在值）在爱因斯坦的意义上都必须是非本地的。这通常表明对隐藏变量的了解将允许超光通信。可以预期这种超亮信信号传导，类似于首选参考框架的存在。但是，在这里我们提供了一个协议，该协议允许了解隐藏变量的知识与她自己的因果关系通信，而无需超光信号传导。也就是说，这种知识将与因果关系矛盾，而无意义的相对论理论的有效性。我们提出绕过悖论的方式，即使状态不在状态不改变其值也可能会改变其值，这意味着在Bohmian力学中禁止及时向后发信号。
问题论文——竞争和生成人工智能......
可以通过插件来扩展生成式人工智能的功能，插件可以比作人工智能的应用程序。插件可以由第三方开发，类似于操作系统的应用程序。例如，一个插件允许用户向人工智能请求旅行行程，指定日期和地点，人工智能会回复详细的计划、住宿、航班以及旅行社网站的链接，用户可以在该网站上进行预订。在另一个插件中，用户可以上传 PDF 文件并询问人工智能其内容，这可用于总结章节等。例如，ChatGPT 已经提供了 1000 多个插件。第一批插件是由 Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 和 Zapier 开发的。4
上市保险行业业绩分析
所分析的 6 家上市传统公司的保险收入飙升 7%，从去年同期的 1.27 亿里亚尔增至 2024 年第一季度的 1.36 亿里亚尔。对于 2 家上市回教保险公司来说，总贡献从 2023 年第一季度的 1800 万里亚尔增长了 13% 至 2024 年第一季度的 2100 万里亚尔。以前，重点是毛承保保费 (GWP)，这是阿曼保险业的骄傲和行业竞争的源泉；然而，在采用 IFRS-17 后，传统公司不再披露这一指标。相反，现在的焦点是保险收入，它可以比作已赚保费。值得注意的是，这个数字是扣除任何预期信用损失（类似于坏账准备）后的净值。对于回教保险公司来说，总贡献仍然被用作他们的营收指标。
低温电子显微镜结构揭示了 H+/柠檬酸同向转运......
果蝇“我还没死”（INDY）是一种跨质膜的柠檬酸转运蛋白，柠檬酸是柠檬酸循环中的关键代谢物。INDY 的部分缺乏会延长寿命，类似于热量限制的效果。在这项工作中，我们使用低温电子显微镜在 2.7 至 3.6 ˚A 的分辨率范围内确定有和没有柠檬酸的情况下以及与著名抑制剂 4,4 9 -二异硫氰基-2,2 9 -二磺酸二苯乙烯 (DIDS) 复合时的 INDY 结构。结合体外获得的功能数据，INDY 结构揭示了 H + /柠檬酸共转运机制，其中芳香族残基 F119 充当单门元件。它们还提供了有关二聚化界面处的蛋白质 - 脂质相互作用如何影响转运蛋白的稳定性和功能，以及 DIDS 如何破坏转运循环的见解。