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Zurena @ Rena Shahril* UITM Puncak Alam，酒店和旅游管理学院Zurena511 @ uitm.edu.my Nur Syazwanie arissa arissa binti binti binti remey den uitm
摘要本研究旨在研究确定客户满意度的因素，以在餐馆中使用数字QR码作为替代订购。在过去的二十年中，数字技术的快速增长已成为鼓励个人和群体从设备或技术工具中使用数字技术的一个因素，尽可能有效，有效地促进正在进行的活动和业务流程。这项研究使用了非概率抽样技术，并随机抽样了377家餐厅的客户。此外，本研究使用了使用SPSS 28版的数据分析技术，该技术产生了描述性统计，可靠性分析以及Pearson相关性。结果表明，所有因素（r = 1）和感知的有用性（r = 0.589）都与客户满意度相关，以在餐厅使用数字QR码，这是正相关的。通过使用数字QR码技术强调和提高客户意识，需要为餐厅运营商和客户了解社交工作和教育，并意识到可以将数字QR码技术用于更好的菜单订购，以方便，可用性和易用性作为订购食品和饮料的替代方案。实际上，此
2024 年科技新星有色人种女性 STEM DTX 会议 Afsheen Alam 高级经理 Abbott Pollyanna Borges 质量工程经理 Abbo
2024 年科技新星 有色人种女性 STEM DTX 会议 Afsheen Alam 高级经理 Abbott Pollyanna Borges 质量工程经理 Abbott Dary Candelario Quintana 质量首席工程师 Abbott Ta'Ven Carruthers 副科学家 Abbott Catherine Castro 质量保证专家 Abbott Puja Chaudhry 首席工程师 Abbott Vidhi Desai 员工系统工程师 Abbott Xenia Diaz 公司工程 PMO 系统和支持经理 Abbott Jasmine Garcia 制造工艺工程师 Abbott Anitha Govindarajan 产品开发经理 Abbott Yeraldi Hall 高级软件集成工程师 Abbott Devyani Nanduri 临床和监管高级总监 Abbott Miral Parekh 员工软件工程师 Abbott Shuang Shi 质量保证高级经理 Abbott Himali Soni 高级科学家 Abbott
2024 年技术新星有色人种女性 STEM DTX 会议 Afsheen Alam 高级经理 Abbott Pollyanna Borges 质量工程经理 Abbo
2024 年科技新星 有色人种女性 STEM DTX 会议 Afsheen Alam 高级经理 Abbott Pollyanna Borges 质量工程经理 Abbott Dary Candelario Quintana 质量首席工程师 Abbott Ta'Ven Carruthers 副科学家 Abbott Catherine Castro 质量保证专家 Abbott Puja Chaudhry 首席工程师 Abbott Vidhi Desai 员工系统工程师 Abbott Xenia Diaz 公司工程 PMO 系统和支持经理 Abbott Jasmine Garcia 制造工艺工程师 Abbott Anitha Govindarajan 产品开发经理 Abbott Yeraldi Hall 高级软件集成工程师 Abbott Devyani Nanduri 临床和监管高级总监 Abbott Miral Parekh 员工软件工程师 Abbott Shuang Shi 质量保证高级经理 Abbott Himali Soni 高级科学家 Abbott
如何引用本文 Alam I, Dunde A, Balapala KR 等人 (2024 年 5 月 21 日) 用于血液的非侵入式光电传感器的设计和开发
国际糖尿病联合会还预测，到 2045 年，约有 7.83 亿人，即八分之一的美国成年人将患糖尿病，增长幅度高达 46% [2]。糖尿病相关死亡的主要原因是高血糖引起的氧化应激，它支持了几种病理过程 [3-6]。虽然目前糖尿病无法治愈，但将血糖恢复到接近正常水平是糖尿病治疗中最重要的部分，可以避免糖尿病相关并发症并延长患者的寿命。建议接受胰岛素治疗的糖尿病患者每日监测血糖水平 [7,8]。虽然使用口服降糖药的患者不需要定期监测血糖，但服用有可能引起低血糖的特定类别药物（磺酰脲类）的患者需要定期监测血糖水平 [8,9]。总体而言，所有糖尿病或糖尿病前期患者都需要根据高血糖的严重程度、糖尿病类型和药物以特定的时间间隔监测血糖。
如何引用本文：Sohaib Alam (2025)。重新定义图书馆服务：人工智能和机器学习在现代图书馆中的作用。国际图书馆进步，45(1)，24-33
摘要 人工智能 (AI) 为各个领域的研究发展开辟了新途径。人工智能技术在不同领域的广泛应用为未来创造了光明的前景。在图书馆领域，人工智能大大提高了信息资源的可用性和利用率，有助于实现图书馆的目标。为了保持相关性，图书馆员必须采用创新思维，因为人工智能现在已应用于图书馆的众多功能中，从组织书籍到促进书籍的传递。人工智能带来了新的可能性，例如整合物理和数字资源以及将视频辅助与物理材料联系起来。这篇评论文章探讨了人工智能 (AI) 在图书馆学中的整合，重点关注通过全面的文献检索发现的应用、工具和挑战。人工智能正在日益改变图书馆的运营，为编目、分类、内容发现和用户交互提供创新的解决方案。这篇评论强调了关键的人工智能驱动工具，例如聊天机器人、推荐系统和自动编目软件，这些工具可以提高图书馆的效率和用户体验。然而，图书馆采用人工智能也带来了重大挑战，包括数据隐私问题、专业培训需求以及工作岗位流失的可能性。本文综合了当前的研究结果，对人工智能在现代图书馆中的作用提供了细致入微的理解，深入了解了人工智能的变革潜力以及充分发挥其优势所必须克服的障碍。
已发表版本的引文（APA）：Rafiq, S., Paramati, SR, Alam, MS, Hafeez, K., & Shafiullah, M. (2024). 机构质量重要吗
可再生能源在当今经济中的重要性引起了许多研究人员的注意，他们试图确定导致可再生能源消费增加的相关经济因素的潜力和影响。例如，Sadorsky（2009a）和 Gan 和 Smith（2011）认为，1994 年至 2003 年期间，人均国内生产总值 (GDP) 和二氧化碳 (CO 2 ) 排放量的增长促进了经济合作与发展组织 (OECD) 国家使用可再生能源。同样，Omri 和 Nguyen（2014）声称二氧化碳排放和国际贸易是可再生能源消费的主要因素。Reboredo（2015）的实证报告显示，油价上涨对可再生能源的使用有积极影响，而 Sadorsky（2009a）和 Rafiq 等人（2014）发现能源价格和可再生能源之间存在负相关关系。 Paramati 等人（2016 年）发现，1991 年至 2012 年期间，外国直接投资 (FDI) 对 20 个新兴国家的清洁能源使用产生了积极影响。这些作者还认为，强劲的股票市场通过绿色能源融资项目对清洁能源的使用做出了积极贡献。Lin 等人（2016 年）利用 1980 年至 2011 年的中国数据强调，金融发展鼓励了可再生电力消费。同样，Paramati 等人（2017 年）认为政治合作在提高可再生能源使用方面发挥着至关重要的作用。Kutan 等人（2018 年）也支持 Paramati 等人（2016 年）的研究，即 FDI 流入的增长和股票市场的发展促进了大多数新兴市场国家的可再生能源使用。最近，Shafiullah、Miah 等人（2019 年）研究了可再生能源的使用情况。 （2021）认为经济政策不确定性对可再生能源消费产生负面影响。在公司层面，董事会性别多样性（Atif 等人，2021）和现金持有量（Alam 等人，2022）被发现是可再生能源消费的重要决定因素。虽然有许多实证研究案例检验了导致可再生能源消费的因素，但现有的文献综述显示，缺乏研究调查制度质量对促进经合组织国家可再生能源消费的影响。这可能以各种方式发生。首先，可再生能源的生产和消费与政策高度相关，因为可再生能源的技术和专有技术价格昂贵（Aguirre & Ibikunlee，2014）。税收抵免、补贴、配额分配、绿色证书等公共支持计划以及其他金融和非金融激励措施对于促进可再生能源的生产和消费极为重要 (Gennaioli & Tavoni, 2016)。发展强大的机构是联合国可持续发展目标 (UNSDG 16) 的一部分。这被定义为“大幅减少腐败和贿赂”的关键。
摘要。 Rante H，Manggau MA，Alam G，Pakki E，Erviani AE，Hafidah N，Abidin HL，Ali A.2024。隔离和鉴定具有抗
摘要。Rante H，Manggau MA，Alam G，Pakki E，Erviani AE，Hafidah N，Abidin HL，Ali A.2024。在印度尼西亚Maros-Pangkep的卡丁车生态系统中隔离和鉴定具有抗真菌活性的放线菌。 生物多样性25：458-464。 放线菌产生了各种具有抗菌，抗病毒和抗癌作用（例如抗菌，抗病性和抗癌作用）的生物活性二级化合物。 这项研究旨在隔离，鉴定和筛选抗阴茎从印度尼西亚Maros-Pangkep的喀斯特生态系统收集的土壤环境样本中。 然后将活性分离物发酵，以生产次级代谢产物。 发酵过程在150 rpm的搅拌条件下使用M1培养基12天。 根据序列Gen 16S rRNA鉴定了分离株放线菌。 对白色念珠菌ATCC 10231和尼日尔ASPERGILLUS NIGIL ATCC 16404的抗真菌活性进行筛查。 使用纸盘应用扩散方法来评估抗真菌活性。 结果表明，从收集的土壤样品中纯化了8个分离株。 从获得的8种分离菌中，两个放线菌在筛选方法中表现出抗真菌活性，即用代码B11和B 17分离出。在印度尼西亚Maros-Pangkep的卡丁车生态系统中隔离和鉴定具有抗真菌活性的放线菌。生物多样性25：458-464。放线菌产生了各种具有抗菌，抗病毒和抗癌作用（例如抗菌，抗病性和抗癌作用）的生物活性二级化合物。这项研究旨在隔离，鉴定和筛选抗阴茎从印度尼西亚Maros-Pangkep的喀斯特生态系统收集的土壤环境样本中。然后将活性分离物发酵，以生产次级代谢产物。发酵过程在150 rpm的搅拌条件下使用M1培养基12天。根据序列Gen 16S rRNA鉴定了分离株放线菌。对白色念珠菌ATCC 10231和尼日尔ASPERGILLUS NIGIL ATCC 16404的抗真菌活性进行筛查。使用纸盘应用扩散方法来评估抗真菌活性。结果表明，从收集的土壤样品中纯化了8个分离株。从获得的8种分离菌中，两个放线菌在筛选方法中表现出抗真菌活性，即用代码B11和B 17分离出。分离株B11的粗提取物对白色念珠菌和尼日尔的活性为2 mg/纸盘，1.5 mg/paber Disc和0.75 mg/Paper Disc。此外，发现分离物B17仅对白色念珠菌具有活性。对16S rRNA基因序列的系统发育分析表明，B11显示出与链霉菌菌株NBRC 15617的最高相似性。
训练微型微生物当地香蕉邦格戈尔
真主SWT创造了人类作为地球的哈里发或经理，因此人类已经配备了所需的环境，即土地和水，但是人类经常将自己视为经理，但在地球上是企业家，因此，人类忘记了对真正的管理层的正确管理，造成了各种损害和灾难。自然是否取决于依赖自然的人类或人类？身体上不需要人类的直接处理，但是八个人的性质受到人类行为的影响。身体上人类依赖自然，但从形而上学上人类不依赖自然，而是依赖宇宙的创造者。微当地生物（MOL）是可以再现并起起始功能的微生物的集合。发酵溶液由各种可用资源制成，其中含有微生物和宏观营养素，其中含有细菌，有可能大修香蕉烟枪和植物残留物的有机物作为生长的刺激性，并作为害虫控制剂和植物性疾病，以便它起到分解剂，生物肥料和有机物的作用。生物活性在材料中保留在材料中并充当农业的生物学剂的生物活性，在Gadingkasri子区域继续，马朗市Klojen。
引用Sultana Gnn，Akter F，Israfil SMH，Ray UC，Jahan RA，Ali MS，Din SA，Din SA，Rahman S，Halim R和Alam R和Alam MS（2023）血清CEL
到2020年底，乳腺癌已成为世界上最常见的癌症，有780万妇女在过去的五年中诊断出来（1）。在全球范围内，乳腺癌需要比其他任何恶性肿瘤的妇女生活中的残疾调整年（达利人）。在2020年，乳腺癌在世界大多数国家的发病率和死亡率上排名第一（2）。在孟加拉国，情况是可比的。根据Globocan（全球癌症天文台）2020年的报告，在美国被诊断出13,028例新的乳腺癌病例（19％），其中6,783例屈服于该疾病，使其成为女性中最常见的癌症（3）。诊断时的临床阶段是乳腺癌中最重要的生存预测因子之一。延迟疾病检测的生存率较低（4）。 因此，如果发现该疾病足够早，我们可以最大程度地减少死亡率，因为早期乳腺癌治疗可能是相当有益的。 因此，筛选分子标记物是一种早期发现乳腺癌并治疗疾病的一种方法（5）。 当前，有几种乳腺癌临床诊断的方法。 有些是侵入性的，而另一些则是无创的。 乳房X线摄影是早期发现乳腺癌的最广泛使用的非侵入性技术之一。 然而，由于无法检测到小肿瘤，尤其是在乳房密集的妇女中，其效率和精度一直存在争议（6）。延迟疾病检测的生存率较低（4）。因此，如果发现该疾病足够早，我们可以最大程度地减少死亡率，因为早期乳腺癌治疗可能是相当有益的。因此，筛选分子标记物是一种早期发现乳腺癌并治疗疾病的一种方法（5）。当前，有几种乳腺癌临床诊断的方法。有些是侵入性的，而另一些则是无创的。乳房X线摄影是早期发现乳腺癌的最广泛使用的非侵入性技术之一。然而，由于无法检测到小肿瘤，尤其是在乳房密集的妇女中，其效率和精度一直存在争议（6）。CA 15-3用于评估对侵入性乳腺癌治疗的反应并鉴定疾病复发。因为CA 15-3不是很具体，因此不能用作女性的标准乳腺癌测试（7）。监测转移性阶段4乳腺癌，在极少数情况下，检测患有早期乳腺癌治疗的患者的复发是CA 27.29测试的两种最普遍用途（8）。转移性乳腺癌可以用高水平的CA125表示。由于CA125水平和癌症之间缺乏清晰度，该测试并不能用作筛查工具（9）。癌胚抗原（CEA）测试不是实用的乳腺癌筛查工具；相反，它用于确定癌症的预后，治疗结果和复发。由于其敏感性低和特异性，美国临床肿瘤学会目前建议不要将CEA用于常规的乳腺癌筛查（10）。这表明这些变量在很大程度上用于评估晚期乳腺癌的治疗成功