杂志在波兰评估参数教育和科学部长中的40分。附件是2021年12月21日教育与科学部长的环境。很好。32343。有期刊的唯一标识符:201159。分配的科学学科:物理文化科学(医学和健康科学领域);健康科学(医学科学和健康科学领域)。2019年的部长朋克 - 现年40分。从2021年21日起,教育和科学部长的发展。32343。辞职的科学学科:物理文化科学(医学科学与健康科学的COOM);卫生选举(Enon医学与健康科学)。 ©作者2023;本文在波兰托伦(Torun)的尼古拉斯(Nicolauss)的尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式访问中发表了本文。 This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are Credited. 这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/),只要适当地引用了工作,就可以在任何媒介中不受限制,非商业用途,分发和复制。 汽车宣布TER与利益的利益没有冲突,即本文的出版。辞职的科学学科:物理文化科学(医学科学与健康科学的COOM);卫生选举(Enon医学与健康科学)。 ©作者2023;本文在波兰托伦(Torun)的尼古拉斯(Nicolauss)的尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式访问中发表了本文。 This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are Credited. 这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/),只要适当地引用了工作,就可以在任何媒介中不受限制,非商业用途,分发和复制。 汽车宣布TER与利益的利益没有冲突,即本文的出版。辞职的科学学科:物理文化科学(医学科学与健康科学的COOM);卫生选举(Enon医学与健康科学)。©作者2023;本文在波兰托伦(Torun)的尼古拉斯(Nicolauss)的尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式访问中发表了本文。This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are Credited.这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/),只要适当地引用了工作,就可以在任何媒介中不受限制,非商业用途,分发和复制。汽车宣布TER与利益的利益没有冲突,即本文的出版。收到:26.04.2023。修订:10.05.2023。接受:26.05.2023。发布:26.05.2023。
杂志在波兰评估参数教育和科学部长中的40分。附件是2021年12月21日教育与科学部长的环境。很好。32343。有期刊的唯一标识符:201159。分配的科学学科:物理文化科学(医学和健康科学领域);健康科学(医学科学和健康科学领域)。2019年的部长朋克 - 现年40分。从2021年21日起,教育和科学部长的发展。 LP。32343。辞职的科学学科:物理文化科学(医学科学与健康科学的COOM);卫生选举(Enon医学与健康科学)。 ©作者2023;本文在波兰托伦(Torun)的尼古拉斯(Nicolauss)的尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式访问中发表了本文。 This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are归功于。 这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/),只要适当地引用了工作,就可以在任何媒介中不受限制,非商业用途,分发和复制。 汽车宣布TER与利益的利益没有冲突,即本文的出版。辞职的科学学科:物理文化科学(医学科学与健康科学的COOM);卫生选举(Enon医学与健康科学)。 ©作者2023;本文在波兰托伦(Torun)的尼古拉斯(Nicolauss)的尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式访问中发表了本文。 This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are归功于。 这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/),只要适当地引用了工作,就可以在任何媒介中不受限制,非商业用途,分发和复制。 汽车宣布TER与利益的利益没有冲突,即本文的出版。辞职的科学学科:物理文化科学(医学科学与健康科学的COOM);卫生选举(Enon医学与健康科学)。©作者2023;本文在波兰托伦(Torun)的尼古拉斯(Nicolauss)的尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式访问中发表了本文。This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are归功于。这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/),只要适当地引用了工作,就可以在任何媒介中不受限制,非商业用途,分发和复制。汽车宣布TER与利益的利益没有冲突,即本文的出版。收到:09.03.2023。修订:14.03.2023。接受:22.03.2023。发布:24.03.2023。
摘要 本文讨论了在量子方案上对量子密码分析算法进行建模的特点。指出了量子密码分析算法实施的一些工程问题,并分析了解决这些问题的可能方法。指出了量子计算的独特性,因为它能够利用叠加进行一些非平凡的量子计算,也就是说,可以执行一系列数学运算,每个运算同时对所有存储的数据进行运算。本文讨论了一种量子计算机算法,该算法必须以某种指定的形式(取决于量子计算机的模型)初始化该向量。在算法的每个步骤中,该向量都由一个酉矩阵修改,该酉矩阵由设备的物理特性决定。提出将通用量子门视为来自通用集的经典布尔函数的量子等价物,它是一个门,作用于量子位或其各种组合,可以模仿任何其他量子门的动作。在量子算法研究中,多项式时间算法用于解决没有经典多项式算法可解的问题。为了保护量子系统免受退相干误差和其他量子噪声的影响,量子误差校正 (QEC) 方法已得到广泛应用。关键词 1 国家量子计划、量子技术发展路线图、量子计算和计算机、量子和后量子密码学、量子密码分析算法
特别是[4]考虑了用于对飞机进行故障排除的系统,包括设备的数学模型,并确保该模型与飞行日志(电子移动应用程序)和电子文档中的条目的相互作用。使用此模型,设备故障及其原因之间建立了对应关系。同时,本文未指定飞机的类型和使用的模型,而是在概念层面提供了基本解决方案。[5]描述了旨在通过将技术文档添加到其内存中,以快速访问它,旨在升级/扩展机上维护系统(OBMS)[6]。提出了一种算法,用于从特定的失败转换为打开故障排除手册的所需页面。在[7]中提出了故障排除任务的形式化以及综合通用飞机设备的最佳故障排除策略的方法。
摘要 本文提出了一种实用且合乎逻辑的内容处理方法,作为文摘形成的一个阶段。内容处理方法将文摘形成和分类描述为内容生命周期的一个步骤,并简化了管理商业文本内容的信息技术。本文分析了处理商业内容的现有服务的主要问题。所提出的方法允许您创建用于处理信息资源的工具并实现用于管理商业内容的子系统。关键词 1 内容、智能系统、信息技术、文本挖掘、信息流、内容监控、自动摘要、主题接近性、源文本、潜在语义分析、商业内容、文本分析、内容分析、互联网环境、电子文摘、信息检索、文本内容、内容搜索、文本挖掘方法、空间矢量模型、信息系统、文本数据、现代机器学习技术
摘要:用氧化石墨烯(RGO)进行了整整一系列的二氧化钛纳米复合材料,以溶剂热方法进行了制备。与RGO的TITANIA进行了修改会导致光催化特性。 在600°C的钙化温度下获得最高的光催化性能。 氧缺陷的共振线线宽,随着钙化温度的增加,线性降低,高达600 c,并伴随着养生酶相的平均结晶石大小的伴随。 氧缺陷的综合共振线强度强度在钙化温度下降低,并导致源自氧缺陷的共振线的强度大大增加,因为石墨烯的存在增强了钙的惰性气氛。 通过改变氧缺陷的量,磁性排序系统的发生显着影响光催化过程的性能。与RGO的TITANIA进行了修改会导致光催化特性。在600°C的钙化温度下获得最高的光催化性能。氧缺陷的共振线线宽,随着钙化温度的增加,线性降低,高达600 c,并伴随着养生酶相的平均结晶石大小的伴随。氧缺陷的综合共振线强度强度在钙化温度下降低,并导致源自氧缺陷的共振线的强度大大增加,因为石墨烯的存在增强了钙的惰性气氛。通过改变氧缺陷的量,磁性排序系统的发生显着影响光催化过程的性能。
aljoša出生于1949年的斯普利特(Split),在贝尔格莱德(Belgrade)长大,在那里他上小学和高中。他于1970年毕业于贝尔格莱德的数学学院。他于1982年在同一教职员工获得的数学博士学位(集合理论 - 真实的可测量的红衣主教,超副措施理论)。三十年来,他曾在Rijeka,Niš,Kragujevac和Belgrade大学担任数学教授。他于1990年成为Kragujevac大学的一名相关教授。从1975年到2000年,他是塞尔维亚科学与艺术学院数学研究所的兼职研究员。他的教学生涯的最后18年,他在贝尔格莱德的数学学院工作,他于2014年退休。他还是一个非常熟练的程序员,热情的天文学家,钢琴和风琴演奏者,船长和潜水员。他流利地说英语,法语,意大利语和俄语。他的配偶,两个女儿和四个孙子幸存下来。在学术生涯中,他在数学逻辑,理论,人工智能,离散数学,线性代数,计算机科学,编程语言和数据库中教授本科和研究生课程。他是贝尔格莱德数学学院的三个博士学位论文和十二个大师论文的顾问。aljoša的研究兴趣主要是在集合理论和理论计算机科学(自动推理,自动定理证明,智能系统,信号和图像处理)中。他在著名的数学期刊和会议上发表了90多篇论文。作为一名访问学者,还是作为受邀讲师,他曾在众多著名大学工作,包括加利福尼亚大学伯克利分校,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,爱丁堡大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,洛杉矶大学,斯坦福大学,巴黎大学,巴黎大学,巴黎大学,哥伦比亚大学,埃斯特大学,埃克塞特大学,布拉特拉维亚大学,分校。彼得斯堡技术大学。他是一本大学教科书,两本研究生教科书和专着的10章的作者。在他的整个学术生涯中,他曾担任研究人员,从事国家政府或
人工智能代理的最后一个要素是其运行的环境。环境决定了传入数据的来源和有效性,代理通过其输出影响环境(例如,对公司未来的风险评估可能会影响公司的行为)。这种反馈循环在“强化学习”中尤为重要,在强化学习中,人工智能代理通过反复试验从与环境的交互中学习,并因表现良好而获得奖励。如果将人工智能代理部署在不同的环境中,它不太可能正常运行(例如,经过训练以识别业务风险的系统在非业务环境中可能表现不佳)。因此,人工智能代理的不当行为可能是由于它部署在未经训练的环境中而导致的。
教育经历 2010-波兰华沙大学国际关系研究所博士候选人 2004-2009 波兰克拉科夫雅盖隆大学国际政治研究系国际关系硕士论文:1991 年后印度的经济转型