本研究旨在检验一致性并建立模型。它还探讨了影响可持续性绩效的中介变量和调节变量的作用。本研究中使用的群体是一组中小企业 (SME),样本为 250 家(Wiratchai,1999 年)。使用智能 PLS 模型,采用两阶段方法对高维潜在变量进行直接路径、中介和中介效应分析。研究结果发现,GLM、EA 和 ESE 对 SP 有直接的正向影响。EA 和 ESE 对 GLM 有直接的正向影响。中介影响测试的结果发现,EA 通过 ESE 的中介作用影响 GLM,EA 通过 ESE 的中介作用影响 SP。但是,没有发现 GLM 通过 ESE 的中介作用影响 SP 之间有任何中介作用。中介影响测试的结果发现,EA 通过 ESE 的调节变量影响 SP,EA 通过 ESE 的调节变量影响 GLM。
从苏格兰群岛发展信托基金会交付资本项目苏格兰 - 苏格兰介绍信托基金会正在为苏格兰群岛的社区团体进行双月登机手续(每2个月1个),以讨论在岛屿上建立挑战的挑战;基于苏格兰群岛的社区群体的一部分,旨在讨论与苏格兰群岛建设相关的挑战,共享专业知识,网络,找到解决方案并提出建议的政策要求。掉落是非正式的,将由一个组织网络之一促进,并将直接潜入会议的主题。鼓励与会者为同龄人准备一些想法和问题。Event description These bi-monthly drop-ins (once every two months) are for Development Trusts Association Scotland (DTAS), Community Land Outer Hebrides (CLOH) and Scottish Islands Federation (SIF) members and are designed as a dedicated forum for Trustees and staff from Scottish Islands-based community groups to exchange, gain advice and support from their peers on the topic of delivering capital projects from Scottish Islands.托管者:DTA,促进者:DTA,CloH,SIF主题如下:
一般资料................................................................................................................................ 1 股本及资本贡献.............................................................................................................. 2 盈余票据.............................................................................................................................. 2
烟雾控制系统指南Bactalk Systems Honeywell International Inc.保留所有权利。LTBT-MAN-SMOKE REV.0006 ... 1。烟雾控制系统的功能烟控系统通过在障碍物之间造成压力差异,以防止烟雾扩散到其他区域。NFPA 92A指南为这些系统提供了建议的压力范围。2。在烟雾控制过程中操作过程中的系统行为,空气处理程序的功能发生了变化。室外和排气阻尼器可能会完全打开,而返回空气阻尼器则关闭,以最大程度地提高室外空气和建筑排气,并有助于防烟和疏散。3。风扇类型和优势不同的供应风扇具有基于系统设计的优点和限制。例如,螺旋桨风扇可以在简单的单点注入系统中为楼梯间提供空气。4。划分烟雾控制系统划分系统使用机械风扇来创建压力差异和气流限制,从而限制了火区的烟雾运动。这将烟雾集中在该区域,使其站不住脚。5。建筑设备和控制建筑设备和控制(例如HVAC系统)可以用于划分烟雾控制。这些系统使用外部空气来产生障碍物的压力差异。风扇驱动的终端单元接收可变的原发冷却空气和返回空气的空气量,并结合使用恒定的供应空气量。6。烟雾控制系统很复杂,只能由合格的工程师设计。系统要求每个烟控系统配置应满足特定要求,包括: - 粉丝操作时间:60秒或更少 - 减震器旅行完成:75秒或更少7。组件性能和UL认证烟雾控制系统必须采用时间表格式定义,其中包括NFPA 92A中概述的参数,例如火区激活和风扇速度。警报制造符合UL 864/UUKL要求的组件,以用于烟雾控制系统设备。是设计师和安装人员的责任,以确保其特定系统符合地方当局的要求。警报提供了用于烟雾控制的各种组件,例如Bactalk Integrator-S(BTI-S)和其他现场控制器,可以将其整合到设计中。这些组件应与列出的消防员的烟雾控制站(FSC)一起使用,每项工作都需要制造商之间的协作来生产自定义面板。ul需要子系统之间的牢固连接以进行无缝集成。选择组件时,UL建议将Alerton烟雾控制单元与其他兼容系统零件组合在一起。例如,烟雾控制系统可能会包含来自各种供应商的火灾警报控制单元和烟雾阻尼器。连接到BTI-S时,仅使用UL上市的烟雾控制系统设备,例如差压力开关或流动站,以监视风扇并将信号返回到系统。这些设备提供了用于最终过程验证和故障时故障信号的自我测试功能。表1中显示了样本时间表。FACU(1)的操作是由火灾信号设备(FSD)触发的,该设备关闭了与该区域相对应的后继触点。FSC(2)检测到此触点闭合并将其传达给EIA-422 Modbus的主要BTI-S(3)。一旦清除了所有烟雾状况指标,系统就会恢复正常操作。提供烟雾控制应用程序作为指南,需要审查和修改以符合特定的安装和项目要求。系统设计师负责完成机械设计并验证概念。一个仓库示例描述了一个安装在单层建筑物中的区域烟雾控制系统,该建筑物设有四个烟雾控制区,每个烟雾控制区都有自己的空气处理单元,并由烟雾屏障隔开。解决方案触发了终端开关,主要BTI-S检测到该开关,在FSC上指挥LED。命令其他区域(1、2和4)中的Ahus供应迷,而返回粉丝则被命令。在仓库示例中,用于烟雾控制功能的组件包括FSCS布局。要实现解决方案,请在表或时间表中定义每个烟雾控制模式,以列出专用和非精确设备及其对烟雾报警条件的各自响应。高层烟控系统指南强调加压和划分烟雾控制,尤其是在Penthouse AHU VLC-1188-S装置中。该系统包括每个楼层的专用排气阻尼器,除第四层以外,在其他楼层的供应空气阻尼器被打开的同时开放。留出空间进行电线连接。在高层建筑物中,消防员使用烟雾控制站,在各个楼层的空气阻尼器内部和内部装有排气空气阻尼站。主要BTI-S和火灾警报控制单元等组件促进了烟雾控制功能。还使用了由VLC-1188-S或VAV-SD-S控制的专用楼梯间加压风扇。警报设备在烟雾控制系统中提供了不同的优势,尤其是其以太网和MS/TP网络体系结构。烟雾探测器可以连接到由警报批准的VLC连接,以进行烟雾检测。编程允许从FSCS面板上以优先级数组索引1。BTI-S系统利用AV-0至AV-799范围内的自动驾驶汽车(AVS)来控制火灾抑制控制系统(FSC)上的LED状态和可听见的信号。可以将LED和Audible信号配置为四个不同的状态,与AV范围内的特定值相对应。有关设置和配置,请参阅使用Bactalk操作员工作站软件提供的指南。要设置带有字母分页的警报处理程序,请按照以下步骤: - 创建一个包括Pager作为接收者的警报处理程序。- 将工作站添加到未来添加的收件人列表中。另外,在订购FSCS面板时,请确保与模型系列ALR-XXXXX匹配以保证Modbus支持。系统设计人员可以选择具有串行连接的任何列出的打印机。OKI数据Microline 320 Turbo打印机已使用警报系统组件进行了测试,并需要单独的串行卡以进行连接。安装和接线VLCA -1688模块时,请按照以下准则: - 安装前仔细阅读所有说明。- 遵守国家电代码法规和地方当局的要求,以避免潜在的伤害或设备损坏。- 按照图1中概述的特定安装程序将单元安装在DIN轨或墙上。要将VLCA-1688安装在墙上,以任何方向放置并使用标准螺钉将其固定。设备的尺寸为9.06“ x 1.5”。安装后,将电线连接如下:应将以太网电缆连接到RJ-45 Jack,该插孔将根据集线器或开关功能自动检测10或100 Mbps的速度。对于MS/TP连接,使用屏蔽的,扭曲的配置电缆,阻抗在100到130Ω之间,电容在某些极限以下。VLCA-1688有13个用于I/O接线的端子块(第2页)。使用扭曲的对18AWG屏蔽电缆减少电干扰。接地仅盾牌排水线的一端。要简化现场接线,请从设备上卸下端子块,连接电线,然后重新安装。端子块还有助于简单的单位更换。用于电线连接:剥离外套的3/8英寸,将调整螺钉逆时针旋转以分开夹具,插入剥离的端端,以便用块齐平,用螺钉固定,用螺钉固定,检查是否可以通过轻轻拉动电线来固定。最后,将VLCA-1688从列出的2类变压器连接到24VAC功率,并保持接线极性。(注意:根据指南,我随机选择“添加拼写错误(SE)”方法并将其应用于文本。重写文本维护原始含义并遵守此方法的特征。)
o 2024 年 11 月 9 日至 27 日期间,加州 Raw Farm, LLC 生产的所有规格的生牛奶和奶油(批号 20241109 至 20241127)。 o 所有“Valley Milk Simply Bottle Raw Cow Milk”和“DESI Milk Raw Cow Milk”均以夸脱(32 盎司)、半加仑(64 盎司)和一加仑(128 盎司)塑料瓶包装,容器上标有“2024 年 12 月 23 日至 2024 年 12 月 30 日”的代码日期,由斯坦尼斯劳斯县的 Valley Milk Simply Bottled 生产。• 在洛杉矶县的另一个家庭中,一只出现症状的猫在食用了两个不同品牌的生宠物食品(由生家禽和生牛肉组成)后,检测出 H5 禽流感推定阳性。此案目前正在进行调查。 • 动物卫生工作人员应特别询问宠物主人接触生牛奶和生食的情况,分享有关生牛奶和生食风险的信息,并告诫宠物主人不要食用生乳制品,也不要将其提供给宠物。 • 动物卫生工作人员在接触疑似或确诊感染 H5 禽流感的动物时应穿戴适当的个人防护装备 (PPE);有接触生牛奶或生牛奶制品、野生鸟类或生的或未煮熟的动物制品历史的急性病动物。 • 强烈建议动物卫生工作人员接种季节性流感疫苗。虽然这种疫苗尚未被证实可以预防 H5 禽流感感染,但它可以帮助保护工作人员免受目前正在流行的季节性人类流感的侵害。 • 报告猫和其他动物的 H5 禽流感疑似病例。可能可以进行病毒检测。需要提供动物的完整饮食史(包括生乳制品、生家禽和/或肉类以及鸟类接触史)。 亲爱的兽医同事: 2024 年 11 月 22 日,一个家庭的八只猫被喂食了 Raw Farm, LLC 生产的生牛奶。这些生牛奶来自一个批次,该批次未包括在 2024 年 11 月 24 日和 2024 年 11 月 27 日发布的召回中,但包括在 2024 年 12 月 3 日发布的第三次召回中。2024 年 11 月 20 日至 12 月 7 日期间,其中七只猫生病。12 月 2 日至 10 日期间,五只猫死亡或被安乐死。另外两只猫正在隔离并正在好转。这组包括 2024 年 12 月 12 日发布的早期警报中描述的两只猫。临床症状各不相同,但
o 注意不要堵塞可进入的停车位、坡道或人行道。 o 注意不要用力过猛。铲雪用力过猛,尤其是在寒冷的天气,可能会导致受伤和危险的心脏问题。 • 尽可能避免在积雪或结冰的道路上行驶。 • 在结冰的条件下,人行道和走道上要小心谨慎,因为那里很危险。 • 随身携带应急包,包括手电筒、毯子、跨接电缆、瓶装水、不易腐烂的零食、急救箱、电池供电的收音机、备用/电池充电器、保暖衣服和鞋子。保持油箱满油。 • 关注当地媒体和社交媒体,了解天气和安全更新。
摘要 “带气体泄漏检测的智能 LPG 和 MNGL 气体监控系统”项目旨在提高液化石油气 (LPG) 和马哈拉施特拉邦天然气有限公司 (MNGL) 配送系统的安全性和效率。LPG 和 MNGL 广泛用于烹饪和取暖,因此确保其安全处理和配送至关重要。气体泄漏可能导致危及生命的情况和环境危害。该项目提出了一种全面的解决方案,用于监控天然气供应、检测泄漏并提供实时警报以防止事故发生。该系统还集成了安装在 MNGL 仪表上的摄像头模块,以特定间隔捕捉图像以进行准确计费,并通过专用移动应用程序实现自动预订。结合气体泄漏检测功能和实时警报以及主电源和调节器的自动关闭,为拟议系统增加了安全性。这有助于防止潜在危险并确保用户安全。这项安全措施旨在防止潜在危险并保护用户和财产。该移动应用程序为用户提供有关天然气消耗、仪表读数和账单详细信息的实时信息,并通过集成网关提供无缝账单支付平台。关键词:节点 MCU、物联网 (IoT)、LPG、MQ3 传感器、人工智能简介
法院评论了专家在“人工智能驾驶系统的算法推理,包括面部识别技术”方面的经验,并推断专家的“方法是可靠的,因为他对 King Cake Baby 和 Happy Death Day 面具进行了人工智能面部识别分析,以确定使用数学和目标面部识别算法比较这两件作品是否会发现人类感知会将作品视为基本相似。” Slip op.第 4 页。因此,法院驳回了被告排除意见证词的动议。在驳回排除动议时,法院指出,被告对拟议证词的担忧“可以在交叉询问中进行探讨,并不需要完全排除他们的意见和证词。”
车辆中的障碍物检测依赖于高级传感器技术来识别和监视车辆周围环境中的对象,从而提高安全性并启用诸如自主驾驶之类的功能。关键传感器包括超声波传感器,这些传感器使用声波进行短距离检测和雷达(即使在不利的天气条件下,也采用了中等至远程障碍物识别的无线电波。LIDAR使用激光脉冲创建精确的3D地图,提供高精度,但成本更高。摄像机捕获视觉数据,以识别对象识别和上下文理解,尽管它们的效果可能会下降较差的照明或天气。红外传感器检测热签名,帮助夜视和行人检测。现代车辆通过传感器融合整合了这些技术,结合了来自多个来源的数据,以提供全面可靠的环境视图。应用程序包括用于避免碰撞的高级驾驶员辅助系统(ADA),自动化紧急制动和自动导航。尽管诸如不利条件下传感器限制以及高度计算需求的挑战,但AI的进步,成本效益的LIDAR和车辆到所有设施(V2X)的通信正在推动障碍物检测系统的未来,使车辆更加明智,更安全。