1 弱人工智能或狭义人工智能的例子;谷歌搜索引擎、自动驾驶汽车、Siri 或 Alexa 等虚拟助手等,一般而言,人工智能仅针对狭义用途进行编程。2 强人工智能或通用人工智能是一种理论上具有与人类同等智力的人工智能,最初就像一个没有知识的孩子,然后随着时间的推移利用其自学功能进行学习。3 人工智能假设超越人类智能并变得无法控制和不可逆转的阶段。
摘要:无障碍科学教育中最重要的问题之一是创建一个可供盲人学生或有视力障碍 (VI) 学生使用的实验室工作区。虽然这些学生通常可以参加科学讲座,但他们通常无法充分参与动手实验室工作。目前解决这个问题的重点是提供特殊便利,例如要求有视力的实验室伙伴完成动手工作。尽管近年来现代科学教育中实验室设备的可访问性有所提高,但有视力障碍的学生往往仍然是被动学习者。在这项工作中,我们使用亚马逊网络服务 (AWS)、亚马逊 Alexa 技能套件 (ASK)、Alexa 智能扬声器和微控制器 (Raspberry Pi) 开发了一种新的人工智能工具,即 MSU Denver 虚拟实验室助手 (VLA)。VLA 可以与其他访问技术和设备结合用作实验室中的虚拟助手。VLA 允许有视力障碍的学生仅使用语音控制自行完成动手实验室工作。可以通过任何智能手机或 Amazon Echo 设备访问 VLA,以协助一般的科学实验室程序。VLA 旨在适用于不同的科学实验室工作。它还与其他常见的无障碍电子设备兼容,例如 Talking LabQuest (TLQ)。我们相信 VLA 可以促进 VI 学习者的融入,并有利于一般的无障碍科学教育工作。
在全国范围内,技术支持型护理服务正开始从被动服务(在跌倒等事件发生时做出反应)转变为主动服务(利用数字传感器收集数据并在事件发生前检测问题,支持早期干预)。他们还越来越多地使用各种设备,包括专门为护理市场设计的设备,以及亚马逊 Alexa 和 Ring Doorbells 等消费技术,以满足人们的需求并支持他们在家中保持安全和独立。
许多受访者认为特定的公司,个人或产品:Chatgpt,Google,Siri,Alexa,Meta,Openai,IBM,Baidu,Baidu,Huawei,Midjourney和Elon Musk经常出现。,changpt是迄今为止最常提到的。技术的通用示例也很常见:手机,智能家居,清扫机器人,配音助手,面部和语音识别以及自动驾驶汽车。尽管虚构,但终结器和天网是常见的响应。受访者还经常提及自动驾驶机器和数据或对大量数据的访问和操作。
The Study is prepared by Richard Steppe, Wouter Devroe and Glenn Deblander as coordinating authors (Deloitte Legal – Lawyers) and is further authored by Kathleen De hornois, Julie Pinte, Hadrien François, Elise Verdingh and Michiel Sudnik (Deloitte Legal – Lawyers), Lucía Dastis Alonso, Carlos Martinez Garcia and Alexa Walbrodt(Deloitte Consulting),Peter McNally,Alexandros Giannoulas,Giorgio Cassinari和Angelica Rasiewicz(Spark Legal and Policy Consulting)和Pierre Hausemer,Adam Zagoni-Bogsch,Caroline Fitzsimons,Caroline Fitzsimons,Alessandra Innesti and Cristiminaponcibó。
然而,有一件事让我印象深刻,那就是公众对人工智能的认识似乎在很大程度上取决于其应用的可见性。Northstar 对“可见”和“不可见”人工智能进行了有趣的区分:一方面,我们拥有最有形的人工智能设备,如机器人,而另一方面,那些算法在幕后默默地、无缝地改善我们的体验。例如,90% 的受访者知道 Alexa 等语音助手使用了人工智能。但当我们问到在线购物网站、流媒体视频服务和社交媒体(所有这些都是人工智能和机器学习的雇主)同样的问题时,近三分之一的人认为他们没有这样做。
•语音助手:Siri,Alexa和Google Assistant•建议系统:Netflix,Amazon和Spotify建议•图像识别•照片或安全摄像机中的面部识别•医疗保健诊断:AI医疗成像和诊断中的AI分析:自动驾驶汽车•自动驾驶汽车:自动驾驶员•自动驾驶•oud of tecter•oud ofer chards:在网站上•个性化营销:基于浏览历史记录的有针对性广告•语言翻译:Google翻译和DEEPL•预测性维护:监视故障的机械
在过去十年中,人工智能 (AI) 的技术进步和社会接受度巨大。目前,AI 几乎在生活的各个方面都占有一席之地。AI 软件(个性化推荐系统、自动风险评估系统、图像分析等)已经变得无处不在,并越来越多地嵌入智能对象中,例如 Alexa 或 Siri 等语音助手、智能相机、无人机和自动驾驶汽车。AI 既用于分类(“社交分类”),也用于创建(例如“深度伪造”)。本课程将向参与者介绍围绕社会采用 AI 的最突出的法律辩论。本课程分为四个主题部分: