XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAlexandr
加强跨大西洋能力纽带-Alexandra Keating
能源安全是这种运动的关键组成部分，也是这些跨大西洋关系的加强。考虑到俄罗斯对乌克兰的持续战争，目前对欧洲特别重要。自发作以来，欧洲国家一直争先恐后地寻找替代能源，因为俄罗斯石油长期以来一直是欧洲的主要能源提供商。新的合作伙伴关系和能源在欧洲已经出现了，但是加拿大在自然和技术资源方面的丰富性已被证明是国内资产，并且也可以证明在国外也是如此。“加拿大是大多数能源商品的净出口国，并且是常规和非常规石油，天然气，水力发电和可再生能源的特别重要生产商（欧洲委员会，北卡罗来纳州），并且与欧盟一起价值恒定的多元化，提高，能源的进步和效率。A prominent example of this is last year's signing of a bilateral agreement between Canada and Germany, focused on the acceleration of “work towards the commercial-scale trade of clean hydrogen fuel” and the establishment of “a transatlantic supply corridor while coordinating policies to attract investments in hydrogen projects” (Reuters, 2024), and emphasized the importance of “working with European allies to displace imports of Russian oil and gas并用干净的加拿大氢与气候变化作斗争”（路透社，2024年）。
传记：Alexandra Brintrup教授是数字...
Brintrup教授是第一位凭经验研究大规模供应链作为复杂的自适应网络，检查其新兴特性的研究者，并采用数据驱动的观点来表征其弹性，这导致了对供应链的普遍模式的理解。她也是第一个开发算法来预测供应链依赖性和中断的人。在过去的十年中，她为决策者以及国家和欧洲科学委员会提供了建议，并与初创企业，中小型企业和国际组织合作。她是人工智能和数据分析中全党议会群体的成员，并为供应链风险，经济绩效和弹性方面的政策制定提供建议。她目前的研究包括：自动检测供应链依赖性的预测方法，尤其是在集体学习范式的情况下；复杂的系统方法，用于建模供应网络中的出现，自主和可扩展的优化和分布式决策技术，尤其是使用自然风格的算法和多代理系统。
乔安娜·摩尔、西丹特·基肖尔、亚历山德拉·布雷弗曼
一个阿拉维派组织指责由解放叙利亚运动 (HTS) 领导的叙利亚临时政府未能解决宗派暴力事件。叙利亚阿拉维派伊斯兰论坛于 1 月 3 日发表声明，表示支持叙利亚临时政府，但认为临时政府虽然表示尊重所有叙利亚人，但迄今为止未能用行动支持其言论。[1] 该组织列举了霍姆斯、哈马、拉塔基亚、塔尔图斯、大马士革和德拉发生的宗派袭击和杀戮事件。自 12 月 28 日起，解放叙利亚运动领导的安全部队一直在这些地区针对前政权成员开展清除行动。[2] 叙利亚阿拉维派伊斯兰论坛否认了临时政府关于暴力行为由个人实施的说法，并认为这种暴力行为的普遍性表明暴力是一场有计划的报复活动。[3]该组织补充说，政府必须追究肇事者的责任，保护所有叙利亚人，无论肇事者是否忠于 HTS 领导的临时政府，还是违反命令采取个人行动。
研究来自Furioso-North Star Breed Marius Gheorghe Doliș，ClaudiaPânzaru，Marius Giorgi Usturoi，Alexandru Ust
“离子离子de la brad” Iasi生命科学大学，食品与动物科学学院，8 Mihail Sadoveanu Alley，Romania，Romania通讯作者电子邮件：austuroi@austuroi@uaiasi.ro摘要，该研究于2022年进行了89匹马。研究的品种是来自Rușețu螺柱农场的Furioso-North Star，以及66个育雏犬（从2001- 2019年代开始）和23种公马（从1999- 2019年代）中包括在此分析中。这些雄性中有七个曾担任过圣职，而其他16名则用于公共育种。根据在年度排名程序中执行的标准测量值（枯萎，心脏周围和围裙的高度）获得的数据进行评估。关于高度获得的结果表明，育雏板的注册平均值在161.29±0.23 cm之间，种马的平均值在161.43±0.39 cm之间。心脏的腰围的平均值为183.73±0.29 cm，种马的平均值为185±0.40 cm，而女性的大炮的平均值为20.83±0.1 cm，男性为21.52±0.23 cm。基于这些结果，观察到研究组对于所有三个分析性状都是同质的。从测量结果中获得的数据属于该品种的标准，并证明在Stud Farm的育雏库中促进/维护这些马匹。关键词：育雏，尺寸，马匹，螺柱农场。该品种表现出用于马车和骑行的中间特征。Furioso-North Star Horse的特色是优雅而气势浓厚的轴承。它们具有和谐的构象和矩形的侧面形状。引言Furioso North Star Horse Breed，也称为“半血”，是在19世纪初在匈牙利的MezőhegyesStud创建的，它通过合并了由Furioso和North Star Stallions创立的两个英国半血统家族（Klein等人，2022222222年）。它们具有相对较大的发育（高度介于164-166 cm之间，体重为550-600 kg），并且具有宽敞，宽阔的基础和关节（Doliș等，2023年）。在1919年，在罗马尼亚的Bonțida螺柱上建立了一个重要的北星马（44匹育雏马匹（44架育雏犬，7种Furioso-North Star Stallions），并补充了2种纯种种马），来自罗马尼亚的Cluj县，来自MezőhegyessStude（Mureșan＆Daniel，2003年）。在2000 - 2004年期间，Furioso-North Star的群在Jegălia螺柱上抬高，从2004年到2010年开始，它被搬迁
Frédéric Alexandre、Peter Ford Dominey、Philippe Gaussier、Benoît Girard、Mehdi Khamassi 等人。当人工智能与计算神经科学相遇时。Springer。人工智能研究导览，人工智能的界面和应用，3，2020，人工智能的界面和应用，978-3-030-06170-8。hal-01735123
摘要 计算智能和人工智能都旨在构建具有智能行为的机器和软件。因此，它们容易发生相互作用，即使后者不一定对理解认知如何从大脑基础中产生感兴趣。在本章中，我们列举、描述和讨论了最重要的交互领域。有些是方法论的，涉及信息表示、处理和学习。在功能层面，重点放在感知、导航、决策和语言等主要认知功能上。在计算神经科学对智能系统发展的重要贡献的显着特征中，其对大脑功能的系统性观点对于建模决策等高度多模态的认知功能特别有价值
Frédéric Alexandre、Xavier Hinaut、Nicolas P. Rougier、Thierry Viéville。生物启发人工智能中的高级认知功能。ERCIM 新闻，2021 年，专题“大脑启发计算”，125。�hal-03189215�
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
Frédéric Alexandre、Jade Becker、Marie-Hélène Comte、Aurelie Lagarrigue、Romain Liblau 等人。为什么、什么以及如何帮助每个公民了解人工智能？。KI - Künstliche Intelligenz，2021 年，1-9，第 1610-1987 页。�10.1007/s13218-021-00725-7�。�hal-03024034v2�
对数字技术的批判性理解是各年龄段公民的一项赋权能力。在本文中，我们介绍了一种面向所有人的人工智能 (AI) 开放式教育方法。通过混合式和参与式 MOOC，我们旨在发展一种批判性和创造性的视角，了解人工智能如何融入我们生活的不同领域。我们已经为 15 岁以上的所有公民建立了人工智能 MOOC，现在正在运营。该 MOOC 旨在帮助理解人工智能的基础和应用，面向学校领域以外的广大公众，九个月后已有 20,000 多名参与者参与了该 MOOC。本研究探讨了设计和评估人工智能 MOOC 的教学方法。通过这项研究，我们提出了关于人工智能公民教育的四个问题：为什么（即为了什么目的）分享这样的公民教育？要分享哪些学科知识？要培养哪些能力？如何分享和评估？最后，我们分享学习分析、定量和定性评估，并解释教育科学研究在多大程度上有助于启发这种大规模举措。对人工智能 MOOC 的分析有助于确定与人工智能相关的主要反馈是“恐惧”，因为人工智能对参与者来说是未知且神秘的。在开发有趣的人工智能模拟后，MOOC 参与者会熟悉人工智能机制，他们可以克服对人工智能的误解，形成更具批判性的观点。本文介绍了一项 K-12 人工智能教育项目或具有重大影响的举措，通过培养教师和其他教育工作者。
Alexandre de Moor
过去几十年来深度学习技术的发展和改进为高能物理学的算法方法创造了新的机会。尤其是，深度学习导致了算法识别算法的性能的显着进步，当在孔子大型强子撞机（例如cern the Cern the Colling collider）中产生时，由夸克或gluon碎片形成的结构。在本博士学位论文中，我们着重于深度学习方法，以增强CMS实验中喷气风味识别算法的性能。我们旨在通过改善模型鲁棒性来扩展其功能，以应对可能应用于算法使用的变量的变化。此外，通过扩展其最初的任务，我们为将来的研究带来了新的机会。首先，我们在创建保持喷气机结构的深神经网络的背景下探索变压器体系结构。我们建立了两个模型，其性能和计算成本为现场设定了新的最新技术。第二，我们基于对抗性攻击引入了一种数据不足的训练方法，从而提高了模型的稳健性，以防止输入变量的分布变化。增强鲁棒性对于改善校准后的模型性能是必要的。最后，我们成功地扩展了算法的任务以识别Hadronic Taus并估计喷气能量校正和分辨率。此外，我们介绍了奇怪喷气机的识别，这是LHC实验的第一个。最终，这项博士学位的工作导致创建了一类新的模型，具有改进的建筑，培训方法以及人工神经网络可能实现的范围的扩大范围。最终的模型（称为Upart）是LHC的CMS实验的JET识别的最新模型。通过源自奇怪夸克的喷气机的识别是LHC的第一个，一旦校准了新模型，就可以追求针对包含这种类型喷气的最终状态的新分析。
开罗亚历山大贸易物流发展项目（...
吨公里（ntkm）不包括用于通过铁路运输货物的货车和机车的重量。测量单位是每年。ENR 将统计干预走廊上所有类型的货物，从集装箱到散装和普通货物。该指标将衡量安得拉邦、DP6 和上埃及之间的货运量。ENR 告知，使用当前经过 GCA 的路线的基线值为每年 5 亿 nktm。ENR 和银行就预测 ntkm 增长的模型达成一致。该模型假设现有货运量年增长率为 3%，到第 7 年增至 614,934,933 ntkm。该模型还预测，一旦货运铁路绕行线投入运营，安得拉邦和 DP6 之间的集装箱运输量将实现。这一增长增加了 495,249,408 ntkm，这意味着当绿地连接线投入运营时，预测总量将达到 11.1 亿 ntkm。