XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAlexandra
Kontogiannis，Theodoros，Braybrook，Julian，McElroy，Christopher，Foy，Carole，Carole，Whale，Alexandra S，Quaglia，Milena和Smales，C Mark（2024）角色
标准化腺相关病毒（AAV）用于生物治疗应用的vent vecter venters venterage对确保基因疗法的安全性和效率至关重要。这包括分析产品的关键质量属性。，用于评估这些属性的许多当前分析技术都有局限性，包括低吞吐量，大型样本需求，了解得很差的测量可变性以及方法之间缺乏可比性。为了应对这些挑战，必须建立可用于可比性测量，当前测定的优化以及参考材料的开发的高阶参考方法。高度精确的方法对于测量空/部分/全帽比和AAV矢量的滴度是必需的。此外，重要的是要开发方法来测量较不建立的临界质量属性，包括翻译后修饰，衣壳固定测定法和甲基化方案。这样做，我们可以更好地了解这些属性对产品质量的影响。此外，诸如宿主细胞蛋白和DNA污染物之类的含量的定量对于获得调节性批准至关重要。通过告知过程开发并促进参考材料的生成以进行测定验证和校准，对彻底表征AAV向量的开发和应用对于彻底表征AAV向量至关重要。
Sherrill，Samantha，Watson，Jordan，Khan，Riya，Nagai，Yoko，Azevedo，R.T.，Tsakiris，Manos，Garfinkel，Garfinkel，Sarah N.和Critchley，Hugo D.（2023）
摘要AI的发展为传播者（即，对话代理人），已经为AI在人们的社会世界中的位置以及人类和机器之间的感知过程，尤其是自闭症患者，尤其是可能从这种互动中受益的人。当前的研究旨在在1-4周内探索六个自闭症和六个非自闭症成年人与对话虚拟人（CVH/对话剂/聊天机器人）的相互作用。使用半结构化访谈，对话性聊天案和研究后的在线问题，我们介绍了与人类chatbot互动，聊天机器人人性化/DEHU MANIVIANGE和CHATBOT的自闭症/非独立性特征有关的发现。发现表明，尽管自闭症用户愿意与聊天机器人交谈，但没有迹象表明与聊天机器人建立关系。我们的分析还强调了自闭症用户对聊天机器人的同理心的期望。对于非自动用户的情况，他们试图通过不断测试AI对话/认知技能来扩展对话代理的能力。此外，非自动用户对Kuki的基本对话技能感到满意，而在Con Trary，自闭症参与者中，他们期望更多的深度对话，因为他们更信任Kuki。这些发现提供了针对自闭症用户的新型人与chatbot互动模型的见解，以通过陪伴和社交联系来支持他们。
芝加哥引文格式：曹乐乐、维尔赫尔姆·冯·埃伦海姆、塞巴斯蒂安·斯坦、李晓雪和亚历山德拉·卢茨。“利用深度学习寻找下一个独特
9 文献包括 29 篇经过同行评审的英文论文/论文，这些论文使用深度学习方法探讨如何预测初创企业的成功率。我们对出版年份、研究地理位置或出版类型没有任何限制。论文/论文的来源采用以下三种方式：（1）投资专业人士和研究人员推荐；（2）在 Google 搜索（ google.com ）、Google Scholar（ scholar.google.com ）、IEEE（ ieee.org ）、ACM（ acm.org ）、Scopus（ scopus.com ）、Wiley（ wiley.com ）、Springer（ springer.com ）和 Web of Science（ clarivate.com ）中搜索关键词；（3）论文/论文之间的交叉引用。
参考：Kuriganova Alexandra B.，Leontyev Igor N.，Avramenko Marina，Faddeev Nikita A.，Smirnova Nina V ..-通过脉冲A
参考：Kuriganova Alexandra B.，Leontyev Igor N.，Avramenko Marina，Faddeev Nikita A.，Smirnova Nina V ..-通过Pulse Pulse交流技术准备的石墨烯结构Mendeleev通信 - ISSN 1364-551X -32 -32 -32 -32：3（202222222），P。 308-310全文（出版商的doi）：https：//doi.org/10.1016/j.mencom.2022.05.005 to引用此参考：https：//hdl.handle.net/10067/10067/10067/1890530151151151162162162165165165141
情节扭曲：当RNA证据挑战我们对DNA结果的期望时，Alexandra Richardson，MS； Terra Brannan，博士； Colin Young博士； Marcy Richa
情节扭曲：当RNA证据挑战我们对DNA结果的期望时，Alexandra Richardson，MS； Terra Brannan，博士； Colin Young博士； Marcy Richardson博士； Carrie Horton，MS-CGC； Heather Zimmermann，博士背景：配对的DNA和RNA测试（DGT-RGT）通过检测位于标准的下一代序列（NGS）捕获以外的剪接变体和提供变体分类中的证据范围来提高DNA结果的准确性。DGT-RGT的另一个好处是识别导致意外或非常规剪接事件的变体。在这里，我们提出了一个变异级别的病例系列，该病例序列突出了通过DGT-RGT在一个临床诊断实验室中鉴定出的意外RNA发现。变体呈现：变体1-NF1 C.888+2T> C会影响剪接供体部位内的规范位置，从而根据当前ACMG指南将其分类为病原（LP）。最近的研究表明，+2位置的T> c取代能够在某些基因组环境中产生野生型转录本。DGT-RGT并未确定与该变体相关的明显异常剪接，这与载体中缺乏神经纤维瘤病一致。变体2- BRIP1 c.727a> g（p.i243v）是中期错义变化，在硅剪接站点中，该算法预测了创建强大的de从头供体站点。RNA研究证实了这种新型供体部位的使用，但出乎意料地表明，外显子内的现有隐性受体位点同时被激活，从而有效地在外显子内产生了伪内龙。在计算机剪接算法中预测了新型U2受体位点的创建。变体3＆4 NF1 C.5750-184_5750-178 duptttcttc和atm c.3480g> t（p.v1160v）分别是内含子和同义中的中性和同义性中性变化。RNA测试确定了使用远处的隐性受体部位引起的异常转录本。这两个变体都会增加神秘受体上游隐秘的多吡啶氨酸段中的嘧啶含量。多嘧啶界是受体剪接位点识别中的重要组成部分，但据我们所知，尚未据报道隐性多吡啶氨酸裂纹激活作为异常剪接的机制。变体5＆6 -BRCA2 [C.6816_6841+1534DEL1560; c.6762delt]和APC c.1042c> t（p.R3248*）预计由于过早终止密码子（PTC）而导致无义介导的衰减（NMD），因此根据ACMG指南将其归类为致病性。然而，RNA测试表明，这些变体引起了框架内的剪接事件，从而去除了PTC，这一发现与载体中相关的基因 - 疾病表型不存在一致。变体7- lztr1 c.2232g> a（p.a744a）是一种高频同义词，位于内含子的下游，它通过毫无常见的U12剪接体剪接。RNA测试表明，新型U2受体位点经常与现有的上游，隐秘的U2供体站点一起使用，但仅在某些个体中。其他具有低级异常剪接的概率对于弱化隐秘的U2供体部位的常见多态性是纯合的。结论：据我们所知，这是影响内含子的U2/U12-身份的单个核苷酸变化的第一个例子，它也例证了转录组中的个体变异性。
将人类，机器人和人工智能融合在一起
2025年2月20日，星期四 - 2025年2月21日，星期五，研讨会将讨论人工智能在扩大研究能力中的作用，尤其是对于稀有疾病，同时探索了诸如防止医疗保健危害的关键挑战，并确保了高级技术资源的可用性和可负担性。小组讨论和远见运动将以研究AI，实验室自动化和机器人技术的整合，以提高化学科学在传统药物发现中的作用的思想领袖。DAY 1: THURSDAY, FEBBRUARY 20, 2025 (ALL TIMES ARE US EASTERN) Breakfast is available for purchase in the cafeteria (3 rd Floor) 08:00AM–09:00AM Optional: Early Morning Coffee Provided by the Academies for registered in-person attendees 09:00AM–09:05AM Opening Remarks Michael Janicke , Chemical Sciences Roundtable, National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine Session One |药物发现：“现在的未来”该小组将重点关注AI/ML，机器人技术和自动化等先进工具如何改变化学实验室，以有效地进行药物发现过程。09:05 AM – 09:10 AM会议介绍和概述Andrew White，CSR和Rochester大学（每位发言人15分钟，可供背景和开幕词）09:10 AM – 10:10 AM – 10:10 AM Alexandra Snyder Charen，Alexandra Snyder Charen，Alexandra Snyder Charen，生成生物医学詹姆斯·詹姆斯·李09:05 AM – 09:10 AM会议介绍和概述Andrew White，CSR和Rochester大学（每位发言人15分钟，可供背景和开幕词）09:10 AM – 10:10 AM – 10:10 AM Alexandra Snyder Charen，Alexandra Snyder Charen，Alexandra Snyder Charen，生成生物医学詹姆斯·詹姆斯·李
Metro South Health员工奖2024-提名
媒体和通信网络团队| Metro South Health医学成像部| Bayside Health Service Noel Matson药房|担架时间团队的亚历山德拉公主医院患者| QEII禧年医院物理疗法肌肉骨骼管理诊所和保守管理诊所| Bayside Health Service昆士兰州组织库|昆士兰州公主亚历山德拉医院跨文化心理健康中心劳动力发展团队|成瘾和心理健康服务收入教育团队|亚历山德拉公主医院萨利·鲍尔和医学成像部|亚历山德拉公主医院莎拉·斯坦利·雪莉·兰格尔，朱莉·佩雷拉和阿曼达·里奇| Logan和Beaudesert Health Service语音病理学第一接触诊所| Bayside Health Service Sunita Yadav Tania Lovell Tuaine Bamberry Virtual Virtual Otparient综合沟通为电子卫生项目团队| Bayside Health Service
