新技术不可避免地越来越多地融入到机构和人们的活动中,这一事实对可持续性提出了挑战,因为充分利用进步将使发展更加尊重环境。考虑到上述情况,这项工作的目的是调查与人工智能、清洁生产和可持续绩效相对应的研究趋势。为此,在科学数据库 Scopus 和 Web of science 中对 110 篇论文进行了文献计量分析。为了进行统一、清理和图形可视化过程,使用了技术工具 Vantage Point、R 中的 Biblioshiny 和 VoSviewer。结果展示了近年来该主题在科学领域的当前趋势。对各国的分析表明,亚洲大陆处于世界领先地位。另一方面,关键词的研究强调了研究的三大基本支柱的重要性,可能存在非实证关系。结果表明,人工智能、清洁生产和可持续性之间的接近性。
•开发传感器融合算法和机器学习模型,以根据其听力上下文从助听器用户中动态整合多模式的生理数据。•在实验室和现实世界环境中进行研究,以增强助听器的听觉关注跟踪。•与学术和行业合作伙伴合作,包括奥尔堡大学的声学信号处理研究中心(CASPR),涉及听觉感知研究。•评估注意力传播的束缚和多模式注意跟踪算法对助听器的用户满意度的影响。•设计和实施解决方案,这些解决方案有助于与Octicon的研发团队紧密合作,从而有助于现实世界中的现实应用程序。•参与脑电图/EOG数据的收集和分析,以改善助听器用户体验和听觉重点检测。
虽然异构架构在高性能计算系统中越来越受欢迎,但其有效性取决于调度程序将工作负载分配到合适的计算设备上的效率,以及通信和计算如何重叠。随着不同类型的资源集成到一个系统中,调度程序的复杂性也相应增加。此外,对于在不同异构资源上具有不同问题规模的应用程序,最佳调度方法可能会有所不同。因此,我们引入了一种基于配置文件的人工智能辅助动态调度方法,以动态和自适应地调整工作负载并有效利用异构资源。它结合在线调度、应用程序配置文件信息、硬件数学建模和离线机器学习估计模型,实现异构架构的自动应用设备特定调度。硬件数学模型提供粗粒度计算资源选择,而配置文件信息和离线机器学习模型估计细粒度工作负载的性能,在线调度方法动态自适应地分配工作负载。我们的调度方法在事件驱动的运行时系统中对控制规则应用程序、2D 和 3D Stencil 内核(基于 Jacobi 算法)和数据不规则应用程序稀疏矩阵向量乘法 (SpMV) 进行了测试。实验结果表明,PDAWL 的表现与产生最佳结果的 CPU 或 GPU 相当或远远优于后者。关键词:异构多核计算、工作负载平衡、自适应建模、机器学习辅助调度、并行计算
牙科植入物被认为是替代缺失牙齿的最先进的选择,而几项研究证明了很高的长期成功率。但是,此过程的成功取决于几个因素,而骨整合最关键之一。鉴于此,这项研究的一般目标是了解2型糖尿病对牙科植入物骨整合的影响。这项研究的拟议方法是文学评论,在科学文章的数字数据库中进行了一项调查:PubMed,Scielo,Google学术,期刊Capes。鉴于这项研究提出的主题,可以通过数据库中的研究看到,在2型糖尿病患者中,愈合过程,尤其是骨骼存在障碍,因为巴西这种病经常存在。关键字:生活质量,骨整合植入物,糖尿病。
科学简介 Alfredo Pulvirenti 是卡塔尼亚大学临床和实验医学系计算机科学教授。他的研究兴趣主要集中在生物信息学、数据科学、生物医药和大数据。他曾多次在纽约大学柯朗数学科学研究所(NY)和俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心(OH)综合癌症中心分子病毒学、免疫学和医学遗传学系担任访问研究员。他在生物信息学和数据挖掘方面的国际会议和期刊上发表了100多篇科学论文。他发布了几款与他的科学成果相关的软件。这些工具被研究界广泛使用:http://www.dmi.unict.it/apulvirenti/site/index.php?id=software 他目前负责多个国家项目的单位和协调员,同时还与生物信息学领域的工业合作伙伴合作。他是“Jacob T. Schawartz 国际生物信息学和计算生物学科学研究学院”的联合主席。他曾担任过许多国际会议的 PC 成员,并且担任多家国际期刊的审稿人。他是以下期刊的副主编:《生物分子 MDPI》、《生物信息学和计算生物学:遗传学前沿》、《植物科学前沿》、《生物工程前沿》和《生物技术前沿》。他曾担任 BMC Bioinformatics、Briefingings in Bioinformatics Information Systems 的客座副编辑。他负责协调临床和实验医学系的生物信息学研究小组。该小组由 Alfredo Pulvirenti(小组组长)、Salvatore Alaimo(RDTb)、Giovanni Micale(RTDa)、Antonio Di Maria(RTDa PNRR)、Grete Francesca Privitera、Roberto Grasso(博士生,物理经济和生命科学复杂系统)、Giulia Cavallaro(博士生,物理经济和生命科学复杂系统,工业博士,IOM Ricerca)和 Roberta Nicotra(博士生,物理经济和生命科学复杂系统)组成。在他的职业生涯中,他在卡塔尼亚大学教授过 12 门不同的课程,总计超过 500 CFU。
