•开发传感器融合算法和机器学习模型,以根据其听力上下文从助听器用户中动态整合多模式的生理数据。•在实验室和现实世界环境中进行研究,以增强助听器的听觉关注跟踪。•与学术和行业合作伙伴合作,包括奥尔堡大学的声学信号处理研究中心(CASPR),涉及听觉感知研究。•评估注意力传播的束缚和多模式注意跟踪算法对助听器的用户满意度的影响。•设计和实施解决方案,这些解决方案有助于与Octicon的研发团队紧密合作,从而有助于现实世界中的现实应用程序。•参与脑电图/EOG数据的收集和分析,以改善助听器用户体验和听觉重点检测。
主要关键词