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World File Search System助听器
具有人工智能的助听器
* 埃及索哈杰大学医学院耳鼻咽喉科听力学部摘要：人工智能 (AI) 的使用最近有所增加。2017 年代表了助听器行业新时代的开始，人工智能 H.A.它在克服听力挑战方面具有巨大的希望。我们认为，继数字信号处理和无线技术应用之后，人工智能是助听器领域的下一次革命。随着人工智能 (AI) 的使用，听力受损者将更容易更清楚地理解语音，特别是在不同的环境情况下。人工智能 (AI) 通常与机器学习同义，是计算机模拟人类智能解决问题、逻辑推理和管理复杂问题的能力。无需编程，人工智能就可以自动从经验中学习。这样它就可以识别佩戴者的聆听环境，然后根据每个环境的声学效果进行调整。它在嘈杂环境中平均可减少 50% 的噪音，大大减少聆听工作量，并提高语音清晰度。因此，它可显着提高嘈杂环境中的语音清晰度。关键词：人工智能 H.A、Widex evoke H.A、Livio AI H.A。Evolv AI H.A DOI：10.21608/SMJ.2023.185746.1363 简介 听力损失患者在整体听力方面面临困难，例如听力下降、动态范围减小以及频率和时间分辨率较差。(1) 此外，他们在困难情况下的沟通也面临巨大挑战，例如嘈杂和/或混响环境，尽管助听器中的数字信号处理技术取得了进步，试图将主要信号与不需要的声音分开，但听力损失的人仍然面临沟通挑战。(2) 有
成人助听器配戴指南
助听器设计和选择的技术进步以及听力学专业的成熟在过去 20 年中显著改善了助听器的适配。近年来，客观的真耳电声测量已取代功能增益和其他行为测量，成为验证助听器性能的首选方法。计算机的广泛使用使助听器的适配过程更加准确和高效。有软件可帮助计算规定的真耳和耦合器增益和输出。还有其他软件可用于建议如何调整助听器上的各种设置，以确保在各种声学环境中都能听到声音。该指南旨在为听力学家提供建议，作为综合听力康复计划的一部分，为成年人适配助听器。有关为婴儿和儿童配戴助听器的指南，读者可参阅《听力障碍儿童扩音会议儿科工作组》（1996 年）。1 这些指南分为助听器配戴的六个主要阶段
GAO-24-106854，非处方助听器
• 营销。八个外部利益相关者团体中有三个对某些非处方助听器的营销宣传表示担忧，包括一些声称可以帮助治疗严重听力损失的助听器。一个团体指出，如果助听器不能按预期工作，患者可能会感到沮丧并选择不使用它。这可能会产生长期的健康后果，因为研究发现助听器的使用与老年人患抑郁症的风险降低有关。31 FDA 官员指出，虽然非处方助听器旨在治疗轻度至中度听力损失，但中度和重度听力损失之间存在重叠。官员们表示，FDA 不会建议重度听力损失的人使用非处方助听器，因为个人无法获得最佳效果。
助听器使用者与人工智能之间的合作......
助听器增益和信号处理基于对普通用户在普通聆听环境中的假设，但当助听器用户在一般或特定方面与这些假设不同时，可能会出现问题。本文介绍了一种基于用户输入持续运行的人工智能 (AI) 机制，该机制可以通过使用一种称为贝叶斯优化的机器学习来缓解此类问题。本文介绍了基本的人工智能机制，并总结了在实验室和现场展示其效果的研究。使用这种人工智能的一个关键事实是，它会生成大量用户数据，这些数据可作为科学理解以及助听器和听力保健开发的输入。基于这些数据对用户聆听环境的分析显示了在听力困难的情况下活动和意图的分布。最后，本文展示了如何进一步基于人工智能的数据分析来推动发展。