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各向异性分析算法的剂量比较（...
AAA 算法因其准确性和在放射治疗计划中的广泛应用而广受赞誉，但由于该算法仅依赖于组织密度参数，因此忽略了元素组成这一基本方面，因此存在局限性 [5-7]。这会影响其在组织密度不同和植入原子序数较高的材料的区域的精度。相比之下，Acuros XB (AXB) 是一种先进的算法，可直接求解线性玻尔兹曼传输方程，更有效地提供蒙特卡罗级精度 [8, 9]。AXB 通过将剂量计算分为两个阶段来改进 AAA：模拟加速器头部的辐射束，然后计算患者体内的剂量分布。AXB 的独特之处在于它详细考虑了组织的元素组成，将体素几何形状与 CT 扫描的质量密度和材料组成对齐。这确保了在不同密度环境中的高精度。AXB 主要计算介质剂量，但可以将其转换为水剂量，从而引入一些不确定性。然而，剂量-中等仍然是治疗评估和结果分析的首选，并且正在对最佳临床剂量报告方法进行研究[10, 11]。
用于检测的卷积神经网络算法...
近年来，由于全球预期寿命的增加，阿尔茨海默病 (AD) 的识别变得至关重要。如果出现轻度认知障碍 (MCI)，则可能会发展为阿尔茨海默病和痴呆症，因为它会永久损害患者的心智能力。许多研究人员都全心全意地关注这种疾病，因为如果及早发现，就可以治疗并阻止其发展。心理检查和生化测试通常用于诊断这种疾病。磁共振成像 (MRI) 扫描分析用于检查人脑结构的变化，是检测阿尔茨海默病的建议方法之一。本研究使用 SPM（统计参数映射）工具箱对脑 MRI 图像进行预处理，然后分割脑灰质 (GM) 并将其输入卷积神经网络 (CNN) 算法。本文使用 ADNI（阿尔茨海默病神经成像计划）数据集。根据测试结果，我们可以准确区分正常对照（NC）、阿尔茨海默病和中度认知障碍三组。
光滑粒子流体动力学的量子算法
我们提出了一种用于光滑粒子流体动力学 (SPH) 方法的量子计算算法。我们使用规范化程序将 SPH 运算符和域离散化编码到量子寄存器中。然后，我们通过量子寄存器的内积执行 SPH 求和。使用一维函数，我们使用高斯和 Wendland 核函数以经典方式测试一维函数的核和以及一阶和二阶导数的方法，并将各种寄存器大小与分析结果进行比较。误差收敛速度在量子比特数上呈指数级增长。我们扩展了该方法以解决流体模拟中常见的一维平流和扩散偏微分方程。这项工作为更通用的 SPH 算法奠定了基础，最终导致在基于门的量子计算机上对复杂工程问题进行高效模拟。
量子近似优化算法（QAOA）
Farhi 等人 [ 17 ] 证明，在某些条件（难以满足）下，QAOA 可以找到组合优化问题的近似解。该算法的潜力和挑战引起了许多研究人员的注意，其中包括 [ 6 ， 29 ， 44 ] 等。QAOA 的灵感来自量子绝热算法 (QAA)，该算法旨在找到 Hermitian 矩阵的最小特征值，该特征值称为基态能量 [ 17 ， 19 ， 20 ]。QAA 从一个 Hermitian 矩阵（具有已知基态）开始，在追踪基态的同时逐渐演化为另一个具有未知基态的 Hermitian 矩阵。QAA 的演化时间可能是指数级的，因此计算成本很高 [ 17 ]。此外，QAA 的成功概率通常不是运行时间的单调函数，而 QAOA 具有最优参数的性能会随着迭代次数（称为级别）的增加而提高 [ 17 ]。
基于模型的低空飞行器线路跟踪算法设计
配置…………………………………………………………... 44 5.1 MATLAB 环境中使用的软件工具描述………….………………................................................. 44 5.2 软件配置、Simulink 项目概述和仿真模型描述………….……................................................ 45 5.3 编译器配置………….…………................................................ 51 5.4 无人机电机的初步测试………………................................................ 52 5.5 来自 Aerospace Blockset 的四轴飞行器模型的物理特性………….…………................................................. 55
适合初学者的 18 个量子算法实现
随着量子计算机逐渐普及，培养一批量子程序员的需求也随之增加，其中许多人在其大部分职业生涯中都在开发经典计算机程序。虽然目前可用的量子计算机只有不到 100 个量子比特，但人们普遍预计量子计算硬件在量子比特数量、质量和连接性方面将会增长。这篇评论旨在解释量子编程的原理，它与经典编程截然不同，使用简单的代数运算，人们可以选择是否理解其背后令人着迷的量子力学原理。我们介绍了量子计算算法及其在真实量子硬件上的实现。我们调查了 20 种不同的量子算法，试图以简洁而独立的方式描述每一种算法。我们展示了如何在 IBM 的量子计算机上实现这些算法，并且在每种情况下，我们都讨论了实现结果以及模拟器和实际硬件运行之间的差异。本文向计算机科学家、物理学家和工程师介绍量子算法并提供其实现的蓝图。
带有新型交叉和...
在这项研究中，遗传算法（GA）是一种围绕自然选择的随机直接，迭代搜索方法，用于发现用于优化和搜索问题的溶液的近似值。ga雇用了操作员，包括选择，交叉和突变来应对。在出现NP硬性问题的情况下，特别是对于旅行推销员问题（TSP），气体是有益的。为了降低整体距离，我们提出了一个新型的跨界运算符，其Python代码用于TSP。与Python伪编码一起，我们还引入了一个突变算子，以增强GA在确定TSP中最短距离时的完整性。强调提出的跨界和突变操作员，我们还使用示例说明了不同的步骤。我们将路径表示形式与开发的跨界和突变操作员集成在一起，因为它是代表旅行的明显方法。
用于增强ATM的安全性的小型算法...
随着自动柜员机（ATM）成为现代银行业务不可或缺的一部分，因此需要有效的安全措施来保护交易免受各种威胁至关重要。使用个人识别码（PIN）和磁条带卡的传统方法越来越容易受到欺诈的影响，例如卡片脱毛和销售盗窃。为了解决这些漏洞，使用生物识别验证的趋势越来越大，指纹识别作为领先的解决方案。本研究的重点是通过匹配算法来增强ATM安全性，该算法提供了精确的指纹比较，以改善用户身份验证。在当今普遍存在的数字交易时代，确保ATM交易的安全至关重要。关键字：用于小型匹配的算法，生物特征识别，身份验证指纹。
根区域算法翻转研究
执行摘要4 1。简介5 2。删节历史6 3。更改算法的高级描述6 4。潜在影响7 5。算法选择标准9 5.1。加密考虑9 5.1.1。加密强度10 5.1.2。实际考虑10 5.2。协议注意事项10 5.3。操作考虑11 5.4。对根区域KSK/ZSK管理的影响12 5.5。溶要考虑13 5.5.1。对要求DNSSEC资源记录的解析器的影响13 5.5.2。对验证解析器的影响13 5.6。消息大小注意事项14 5.7。选择标准摘要17 6。实施17 6.1。算法卷执行18 6.1.1。经典方法19 6.1.2。替代方法20 6.1.3。混合方法22 6.2。消息大小缓解23 6.3。时间轴23 6.4。信任锚分配24 6.5。通信25 7。测试25 7.1。测试结果27 8。协议澄清29 9.结论30附录：建议列表32附录：设计团队阵容35社区志愿者35根区管理合作伙伴35致谢35
遗传算法的评论：操作和应用
本文介绍了遗传算法（GA）的回顾，这是一种受自然选择和遗传学启发的突出优化技术。在快速发展的计算方法论的背景下，GA在解决各个领域的复杂优化问题方面的功效引起了极大的关注。背景强调了优化技术在应对现实世界挑战方面的重要意义。但是，问题的固有复杂性和多样性需要使用多功能方法。问题声明强调了探索GA的基本操作和应用的需求，以提供对其能力和局限性的细微理解。本综述的目标包括探索基本的遗传操作员，例如选择，交叉和突变，同时研究其在维持多样性和融入最佳解决方案的作用中。方法论，对现有文献进行了系统分析，以使GA应用中的关键见解和趋势进行分解。主要发现表明，GA在解决工程，经济学，生物信息学及其他方面的问题方面的适应性。通过促进在大型解决方案空间内发现最佳或近乎最佳的解决方案，GA证明了其在传统方法不足的情况下的勇气。结论强调了GA在优化景观中的持久相关性，强调了它们仍然是解决复杂的现实世界挑战的重要工具，只要他们的参数是裁定的，以平衡探索和剥削。