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Collingwood镇 - 特别理事会会议记录
店员Almas向工作人员报告CAO2024-09简介，包括背景，范围和下一步。店员Almas证实，这些举措旨在反映Collingwood公民的各种需求，将经济增长与文化丰富和社会福祉联系起来，该计划的最终草案将在未来的理事会会议上进行认可。Matt Reid，Fotenn Planning and Design提供了项目时间表的概述，并指出了背景研究，资产和挑战。马特·里德（Matt Reid）审查了市区愿景声明，并向理事会简要介绍了五个战略方向和25项旨在在未来20年内实施的行动项目。店员Almas指出，尽管通常不向理事会提供专业专业顾问提出的总体规划草案以寻求额外的反馈，但这是一项长期远见计划，社区和理事会原则上应在认可之前就年度预算资源进行投入。市长哈姆林（Hamlin）打开了地板，以供公众发表评论。蒂姆·科米克（Tim Cormick），代表BIA管理委员会确认BIA的企业已经资助了这项工作的一部分，并且重要的是该镇继续与Collingwood的增长保持同步。蒂姆·科米克（Tim Cormick）指出，对市中心的增强能力将吸引该地区及以后的人们，居民和游客将继续与该镇充满活力的市中心互动。任何工作都需要投资，但是在Hurontario Street及其他地区进行的库存和投资将有更多的偏置。市区的遗产是经济的
重述有关草地管理，放牧牲畜和土壤碳存储的自然科学证据基础
1牛津马丁学校，牛津大学，牛津大学，牛津牛津大学34号，牛津奥克斯1 3BD，英国2号2号地理学院，生命与环境科学学院，埃克塞特大学生活与环境科学学院，埃克塞特大学，斯托克路，斯特克路，埃克塞特4PY，英国3碳管理中心，斯科特兰乡村学院（SRUC），彼得·威尔逊建筑，彼得·威尔逊建筑，国王的建筑物，埃斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特，研究，西公共，HARPENDEN，HARPENDEN，HERTFORDSIRE AL5 2JQ，英国5桌，环境变化研究所，牛津大学，牛津大学牛津市南部公园3号，牛津奥克斯1 3Q1，英国6 Harper Adams University，Newport TF10 8NB，UK 7 NATUENT BAINTAL SOLES SOLITY SOLITITS INTIERITIV HUS，AlmasAllé8，Uppsala，SE-750 07，瑞典9号公立与国际事务学校，普林斯顿大学，318 Robertson Hall，NJ 08544-1013，美国10，美国10个生物学与环境科学研究所，阿伯丁大学，阿伯丁大学，23 Stat Machar Drive，Ab24 3uolology of Ab24 3uolology of Ab24 3U，UK Mans of Field of Sertyver，UK 23英国3SZ
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课程选择屏幕在日历外观中，学生通过和通过的课程为绿色，他失败的课程是红色的，他根本没有接受的课程以黄色显示。为了使选民得以实现，他 /她必须在他出席期间之前从选修课程小组中选择的ECT数量尽可能多地选择课程。由于可以更改失败的选修课程，因此如果不选择课程，就无法注册这些课程。学生必须在课程选择期间首先选择课程，并在“课程重复”规定原则的框架内注册。
可再生能源和GRI 302的会计：在能源标准框架内对具有TOPSIS方法的BIST能源公司的调查。
Öz：今天，随着能源使用的增加，由于化石能源资源结束及其对环境的损害的风险，为人类开发了可持续的能源。可再生能源，太阳，风，生物量，水力和地热能量增加了对国家和国家支持的产生的兴趣，这在这一方向上增加了。已经宣布了可再生能源领域中设施的会计，然后在BIST公司清单中宣布了GRI302能源标准并用可再生能源进行分析。在这项研究中，检查了可再生能源焊接发电厂的会计，并尝试确定提供生产和GRI302能源报告标准的公司的可再生能源的可持续性报告以及可持续性的报告。topsis方法对公司可持续性报告的内容分析方法进行了排名。
使用简化的 U-Net 架构进行脑肿瘤分割
摘要 位于颅骨内的脑肿瘤是导致严重后果的健康问题之一。快速准确地检测脑肿瘤并分割肿瘤区域将确保患者在早期接受适当的治疗，增加患者康复和生存的机会。文献中有很多分割方法。分割精度低、所采用的网络结构规模较大是现有方法的主要缺点。本研究提出了一种简化的 U-Net 深度学习模型，用于 MRI 图像上的脑肿瘤分割。该模型在 233 名患者的 3064 张 MRI 图像上进行了训练和测试，其中包括神经胶质瘤、脑膜瘤和垂体瘤等常见脑肿瘤。结果获得了平均0.86的骰子相似系数、0.76的IoU分数、0.85的敏感度值和0.99的像素准确度值。该模型有望帮助专家诊断疾病并确定适当的治疗方法，因为它可以快速、高精度地进行脑肿瘤分割。
飞机维修行业的工作量和时间压力... - DergiPark
本研究的目的是从人为因素的角度考察飞机维修领域由于工作量和时间压力而发生的飞机事故。本研究采用了定性研究设计之一的案例研究方法。经观察，此次飞机事故的发生是因为维修技师在更换飞机主起落架时，没有将右起落架减震器管安装到主液压系统中，而主管人员也没有管控好这次维修操作。因此，在此次维护后首飞时，飞机在跑道上着陆时，感觉到右起落架剧烈震动，飞机向右偏离，随后右主起落架严重受损。当我们回顾事故发生的主要原因时，我们发现过大的工作量和时间压力影响了维护技术人员和主管的表现，并导致他们因人为因素而犯下错误。可以说这项研究很重要，因为它涉及真实事件，揭示了该事件中的人为因素错误如何危及飞行安全，并为飞机维修领域的文献做出了贡献。
第24期 - 2025年1月/2月 - 提要和贡献杂志
您进入新的一年，作为YEM和贡献杂志，我们衷心感谢所有读者，贡献和支持者。您的见解，专业知识和奉献精神使该出版物成为该行业的重要资源，我们非常感谢您持续的参与。2025承诺，随着人工智能（AI）和数字技术的快速发展的影响，会发生前所未有的变化。这些创新不仅重塑了各个部门，还重新定义了我们的日常生活。变革速度为增长带来了新的可能性和方式，这曾经仅限于想象力。牲畜和动物喂养部门并不是这些当前发展以外的部门。人工智能和数字技术具有巨大的潜力，可以应对我们领域中一些最紧迫的挑战。在这里，我们可以期望看到一个重大影响：敏感的牲畜：人工智能支持的传感器和数据分析，动物健康，行为和饲料摄入量，提供有关农民的实时信息，以做出更有意识的决策并优化资源的使用。这可能导致动物福利治愈，死亡率降低并提高效率。•饲料公式和优化：人工智能算法，同时最大程度地降低环境影响，动物
国际研讨会伊斯兰法...
摘要 人工智能被呈现为持续变化的最好例子，这使得讨论的领域不断扩大。它所提出的方向永远不符合所提出的定义。此外，还需要制定在实证法和宗教法中与人工智能直接相关的国家法和国际法。为了正确解决人工智能问题，需要了解一些初步信息。其中最重要的是：大脑、身心问题、心智讨论、脑机比较（大脑建模）、数学现实、经典-符号-模糊逻辑（人工智能、人工智能对决策的影响）、算法、数据、大数据、云技术、机器学习、深度学习、自主性、优化（元启发式）、遗传算法、机器人（半机械人）、安全（数据和国家-国际）、人工智能系统和人工智能讨论、个人数据安全、责任、计算。还应当注意的是，以下内容在人工智能背景下也很重要：控制论、数字化、控制论系统、虚拟现实（如模拟、虚拟/电子环境中的全息图、网络危机和生活虚拟性）可以作为主要内容列出、添加或删除。然而，尽管人工智能系统越来越多地被用于做出影响个人和社会的决策，但这些系统基于数据集学习的事实并不能保证它们的输出不受人类偏见和歧视的影响，这是一个重大问题。声称人工智能司法将比人类的判决更为公正，尤其是在法律方面，似乎忽视了人工智能系统的这些方面。因为人工智能的每一次新用途，造成不平等、歧视和侵犯个人数据保护权的风险都会增加。