Alshammari

www.kurdishstudies.net doi：10.53555/ks.v12i5.3504 AI增强社交故事对自闭症学生社交技能发展的影响Fajer

www.kurdishstudies.net doi：10.53555/ks.v12i5.3504 AI增强社交故事对自闭症学生的社交技能发展的影响Fajer Danish 1*，Nouf Alshammari 2 1* Arab alshammari 2 1* Arab University Universit近年来，自闭症教育引起了人们的关注，这主要是因为儿童自闭症患病率的增加（Bougeardet。Et。al。，2021）。自闭症的患病率已经显着增长，从1960年代的10,000人中的1个到目前至少100分中的1个（Hollander et。al。，2022）。神经发育状况称为自闭症谱系障碍（ASD）的特征是社会互动和沟通以及重复或限制行为的挑战（Mukherjee，2017年）。这些障碍可能会对个人的社会，教育和职业经历产生巨大影响，通常会导致不利的长期结局和社会关系和日常运作的困难。对AI技术的思考方式最常见的方法是作为一组共同奏效的程序和响应。研究人员将自主权，适应性和相互作用视为AI系统的重要部分（Dwivedi等，2021； Stahl。，2021）。近年来，自闭症教育领域引起了人们的关注，这主要是因为儿童自闭症患病率的增加（Bougeardet。Et。al。，2021）。自闭症的患病率已经显着增长，从1960年代的10,000人中的1个到目前至少100分中的1个（Hollander et。al。，2022）。神经发育状况称为自闭症谱系障碍（ASD）的特征是社会互动和沟通以及重复或限制行为的挑战（Mukherjee，2017年）。这些障碍可能会对个人的社会，教育和职业经历产生巨大影响，通常会导致不利的长期结局和社会关系和日常运作的困难。大多数研究人工智能的人都将这些系统视为共同起作用的步骤和响应的集合。例如，Dwivedi等。（2021）和Stahl（2021）强调自主性，适应性和相互作用是AI系统中最重要的部分之一。人们通常认识到人工智能（AI）的重大能力，以实现教育领域的深刻变化（Williamson，2017）。AI作为一种先进的技术进步，包括一系列旨在模仿人类智力的技术，包括机器学习，自然语言处理和计算机视觉（Luckin，2018年）。这些技术的先前应用，例如语音识别和图像分类，证明了它们有可能影响教育范式的潜力。这种观点也与教育研究中AI的目标一致，这强调了沃尔夫（Wolf（2008）所证明的，都应逐步适应学习者的独特要求和行为的基本重要性。人工智能驱动的干预措施已成为高效的技术，可以为自闭症患者提供支持。nouf等。研究尽管如此，对于探索有关这些人工智能（AI）系统实施的教师和教育工作者的观点和第一手遭遇是必要的进一步调查（Li等，2024）。这项研究旨在探索AI生成的SS SS在创造社会故事中的实践者的有效性。专业人士发现，社会故事是提高自闭症儿童在发展支持策略中的社会沟通能力的有用技巧。创建社交故事是一项艰巨的任务，并且已经采用了各种标准来创建它们。越来越多的研究表明，从广义上讲，技术可以为高受监管的环境中的这一特定人群提供有效的帮助（Parsons等，2020）。广泛使用多种技术及其对自闭症的利用来支持证据。Jaliawala等人（2020年）断言，在AI辅助干预技术领域缺乏自闭症患者的研究。他们建议建立一个研究数据库，该数据库重点介绍成功的AI算法以解决这一差距。这与AI的长期主要目标结合了以社会可信的方式复制人类行为，这是一个有吸引力的动机，探索AI技术在开发社会故事中的教育和互动潜力，以帮助解决自闭症儿童的社会挑战的目标，尽管对自闭症学生和社会故事进行了许多研究，但没有任何研究，没有任何研究，没有任何研究，没有任何实现的社交故事，而是实现了社交故事。以数字格式开发社交故事将使自闭症儿童更多地吸引儿童，更长的时间保持注意力，并使其更容易获得。（2024）的发现，通过对六名自闭症儿童进行SS干预报告了社会和行为技能的提高，这是激励研究的。定量和定性数据都表明，社交技能不仅仅是具有挑战性的行为。这项研究在中东背景下有限关于社交技能的文献有限。因此，为了通过考虑AI指导的SS来增加现有文献，研究人员试图创建一个AI增强的社会故事，并随后研究其在中东地区对自闭症学生的影响。