研究文章|行为/认知经颅交流电流刺激在正面眼场上刺激模仿视觉处理的注意调节https://doi.org/10.1523/jneurosci.1510-23.2024收到:2023年8月7日收到:2024年4月16日接受:2024年4月17日接受:2024年4月17日,2024年4月17日
是由最近提出的镍3 ni 2 o 7交替交替的单层三层堆叠结构的动机,我们使用从头开始和随机相近似技术全面研究了该系统。我们的分析揭示了这种新颖的LA 3 Ni 2 O 7结构与其他Ruddlesden-Popper镍超导体(例如类似的电荷转移差距值和E G轨道的轨道选择性行为)之间的相似性。压力主要增加了ni g波段的带宽,这表明这些E G状态的巡回特性提高了。通过将细胞体积比0从0.9更改为1.10,我们发现La 3 Ni 2 O 7中的双层结构总是比单层三层堆叠LA 3 Ni 2 O 7具有低的能量。此外,我们观察到从三层到单层sublattices的“自我兴奋剂”效应(与整个结构的每个位置的平均每个位置的1.5电子相比,相比之下),通过总体电子掺杂,这种效果将增强。此外,我们发现了一个限制在单层的d x 2 -y 2波配对状态。由于单层之间的有效耦合非常弱,因此由于中间的非耐受性三层,这表明该结构中的超导过渡温度t c应远低于双层结构中。
摘要 - 为了有效地参与住宅需求侧资源并确保分配网络的有效运行,我们必须克服按大规模控制和协调住宅组件和设备的挑战。为了克服这一挑战,我们提出了一种分布式可扩展的算法,该算法具有三级层次信息交换体系结构,用于管理住宅需求响应计划。首先,制定了集中优化模型,以最大程度地提高社区社会福利。然后,通过将原始问题分解为公用事业级别和房屋级别的问题,以分布式的方式以分布式的方式解决了这种集中式模型。不同层之间的信息交换仅限于主要剩余(即供需不匹配),拉格朗日乘数以及每个房屋的总负载,以保护每个客户的隐私。模拟研究是在IEEE 33总线测试系统上与605个住宅客户进行的。结果表明,所提出的方法可以节省客户的电费并减少公用事业级别的峰值负载,而不会影响客户的舒适性和隐私。最后,对分布式和集中算法的定量比较显示了拟议的基于ADMM的方法的可伸缩性优势,并为未来的研究工作提供了基准测试结果。
摘要:背景:在运动皮层施加低强度、高频经颅交流电刺激 (tACS) 可降低运动诱发电位的幅度。这项双盲、安慰剂对照平行组研究旨在测试该方法对偏头痛急性治疗的有效性。方法:作为一种家庭治疗选择,患者在视觉皮层接受 15 分钟的主动 (0.4 mA、140 Hz) 或假刺激,以刺激后两小时终止发作的次数作为主要终点。建议他们在六周内最多治疗五次偏头痛。结果:在 40 名患者中,25 名完成了研究,其中 16 名属于主动组,9 名属于假刺激组,共治疗了 102 次偏头痛。主动刺激组 (21.5%) 中无需紧急救援药物即可终止偏头痛发作的百分比显著高于假刺激组 (0%),并且主动刺激后 2-4 小时内感知到的疼痛显著低于假刺激后。结论:视觉皮层上的 tACS 有可能终止偏头痛发作。然而,由于依从性问题导致的高退出率表明该方法因其复杂性和耗时的设置而受到阻碍。
急性脑病是一种获得性的整体认知功能障碍,在 ICU 收治的危重患者中很常见。临床上,它表现为一系列的觉醒障碍,严重程度从活动减退、活动过度、谵妄到昏迷不等。这种疾病反映了由潜在病理生理过程引起的急性脑功能障碍 [1] 。急性脑病的病因往往是多因素的,包括药物(如镇静剂输注、止痛药)、非法药物使用、导致细胞因子释放和脑功能障碍的全身性疾病(如脓毒症、肝性脑病)和代谢紊乱(如肾衰竭、电解质紊乱)。癫痫,尤其是非惊厥性癫痫 (NCS),是脑病的常见原因,发生在高达 17.9% 的危重患者中 [2-4] 。急性脑损伤,如中风或颅内出血,也可能直接导致或加重脑病 [5]。
摘要:慢性疼痛是一个主要的医疗保健问题。迫切需要更好的机制理解和新的治疗方法。在大脑中,疼痛与 alpha 和 gamma 频率的神经振荡有关,可以使用经颅交流电刺激 (tACS) 来针对这些振荡。因此,我们在 29 名健康参与者的慢性疼痛实验模型中研究了 tACS 调节疼痛和疼痛相关自主活动的潜力。在 6 个记录会话中,参与者完成了强直热痛模式,并同时在前额叶或躯体感觉皮质上接受 alpha 或 gamma 频率的 tACS 或假 tACS。同时,收集疼痛评级和自主反应。使用目前的设置,tACS 不会调节疼痛或自主反应。贝叶斯统计数据证实在大多数情况下缺乏 tACS 效应。唯一的例外是躯体感觉皮质上的 alpha tACS,但证据尚无定论。综合起来,我们未发现 tACS 对健康人类强直性实验疼痛有显著影响。根据我们目前和以前的发现,进一步的研究可能会应用针对体感 alpha 振荡的改进刺激方案。试验注册:研究方案已在 ClinicalTrials.gov 上预先注册(NCT03805854)。观点:调节脑振荡是一种很有前途的疼痛治疗方法。因此,我们应用经颅交流电刺激 (tACS) 来调节健康参与者的实验疼痛。然而,tACS 不会调节疼痛、自主反应或 EEG 振荡。这些发现有助于塑造未来 tACS 治疗疼痛的研究。
摘要:慢性疼痛是一个主要的医疗保健问题。迫切需要更好的机制理解和新的治疗方法。在大脑中,疼痛与 alpha 和 gamma 频率的神经振荡有关,可以使用经颅交流电刺激 (tACS) 来针对这些振荡。因此,我们在 29 名健康参与者的慢性疼痛实验模型中研究了 tACS 调节疼痛和疼痛相关自主活动的潜力。在 6 个记录会话中,参与者完成了强直热痛范例,并同时在前额叶或躯体感觉皮质上接受 alpha 或 gamma 频率的 tACS 或假 tACS。同时,收集疼痛评级和自主反应。使用目前的设置,tACS 不会调节疼痛或自主反应。贝叶斯统计数据证实在大多数情况下缺乏 tACS 效应。唯一的例外是躯体感觉皮质上的 alpha tACS,但证据尚无定论。综合起来,我们未发现 tACS 对健康人类强直性实验疼痛有显著影响。根据我们目前和以前的发现,进一步的研究可能会应用针对体感 alpha 振荡的改进刺激方案。试验注册:研究方案已在 ClinicalTrials.gov 上预先注册(NCT03805854)。观点:调节脑振荡是一种很有前途的疼痛治疗方法。因此,我们应用经颅交流电刺激 (tACS) 来调节健康参与者的实验性疼痛。然而,tACS 不会调节疼痛、自主反应或 EEG 振荡。这些发现有助于塑造未来 tACS 治疗疼痛的研究。
鉴于它们能够用宽阔和狭窄的自然光谱杀死细菌,因此在开发新药物来打击抗生素耐药性的新药中,出现了使用细菌素的使用。因此,对于可以准确预测新型细菌蛋白的精确且有效的计算模型产生了令人信服的要求。机器学习能够从细菌素序列中学习模式和特征的能力,这些序列很难使用基于序列匹配的方法捕获,这使其成为准确预测的潜在优越选择。使用机器学习方法,在本研究中创建了用于预测细菌素的Web应用程序。使用交替决策树(ADTREE),遗传算法(GA)和线性支持向量分类器(线性SVC)基于基于的特征评估方法选择了应用程序中使用的功能集。最初,从细菌蛋白和非细菌蛋白蛋白序列的物理化学,结构和序列属性属性中提取了潜在特征。我们使用Pearson相关系数评估了候选人的特征,然后对Adtree,GA和Lineare SVC进行了单独的评估,以消除不必要的特征。最后,我们构建了随机森林(RF),支持向量机(SVM),决策树(DT),Logistic回归(LR),K -Neart -Neart Neirbors(KNN)和GaussianNaïve的贝叶斯(GNB)模型,使用功能集降低。,我们使用具有ADTREE还原功能的SVM获得了总体性能模型,在测试数据集中获得了99.11%的精度,AUC值为0.9984。我们还评估了相对于我们先前开发的软件解决方案,一种基于序列对齐的工具和深度学习方法,每个还原功能集的最佳模型的预测能力。开发了一种标题为BPAGS(基于ADTREE,GA和Linear SVC的细菌素预测)的Web应用程序,以合并使用ADTREE,GA和基于线性SVC的特征集构建的预测模型。当前,基于Web的工具提供了具有关联概率值的分类结果,并具有在培训数据中添加新样本以提高预测效率的选项。bpags可以在https://shiny.tricities.wsu.edu/bacteriocin-预测中自由访问。
① 压缩-压缩循环 ② 零压缩交替循环 ③ 压缩主导交替循环 ④ 完全反转或完全交替循环 ⑤ 张力主导交替循环 ⑥ 零张力循环 ⑦ 张力-张力循环
中风是一种具有高发病率和残疾率的疾病,导致神经网络和Corti Coilti Coid-Subbordical兴奋性以及各种功能障碍的变化。本研究的目的是讨论研究和局限性的当前状态以及潜在的脑刺激(NIB)在中风后患者中的应用。本文献评论的重点是临床研究和评论。Literature retrieval was conducted in PubMed, Cochrane, Scopus, and CNKI, using the following keywords: Repeated tran scranial magnetic stimulation, Transcranial direct current stimulation, Transcranial alternating current stimu lation, Transcranial alternating current stimulation, Transcranial focused ultrasound, Noninvasive vagus nerve stimulation, Stroke, and Rehabilitation.我们从1985年至2022年选择了200个相关出版物。概述了有关在势后患者中使用Nibs的最新研究,包括其机制,治疗性的体系,效果和安全性。发现笔尖对运动,感觉,认知,语音,吞咽和中风后的运动功能障碍具有积极的治疗作用,但仍缺乏标准化的刺激程序。文献表明,RTMS和TDC对中风后患者更有益,而TFUS和TVNS目前的研究后进行后恢复后康复更少,但也是潜在的干预措施。