XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAmplitude
2020 Cao-Nitinol HCF.pdf
与镍钛诺（一种名义上的镍和钛的等原子合金）的高周疲劳相关的一个有争议的问题是，有人声称增加施加的平均应变可以增加疲劳寿命，或者至少不会对疲劳寿命产生负面影响，这与绝大多数其他金属材料的报告行为相冲突。为了进一步研究这一点，在 37°C 下对电解抛光医用级镍钛诺进行了弯曲循环疲劳试验，寿命高达 4 亿次应变循环，涉及不同水平的平均应变。通过对疲劳数据的统计分析，开发了一个恒定寿命模型，在有效疲劳应变的 95% 置信水平下具有 90% 的可靠性。我们的结果表明，恒定寿命图（应变幅与平均应变的关系图）对于 4 亿次疲劳载荷循环寿命是单调但非线性的。具体而言，我们发现，与上述说法相反，在零平均应变下，应变幅度极限为 0.55%，以实现 4 亿次循环寿命，可靠性为 90%，置信度为 95%；然而，要在平均应变为 3% 或更高的情况下实现相同的寿命、可靠性和置信度水平，所需的应变幅度极限会降低三倍以上，降至 0.16%。此外，对于平均应变从 3% 到 7% 的情况，在可靠性为 90% 且置信度为 95% 的情况下，允许 4 亿次循环寿命的应变幅度极限约为 0.16%，
反向阻抗变化的部分（FRIC）
这样的措施将有助于对现象的比较研究，并有助于阐明通风策略的影响。它最终也可能成为指导支持设置的临床用途参数。以前的工作使用了不同基于EIT的pendelluft措施。例如，Sang等人（2020）使用了区域相移的度量（定义为全球和区域阻抗时间曲线之间的时间差）和振幅差异（定义为所有区域潮汐变化和全局潮汐变化之间的阻抗差异）。Chi等人（2022）将Pendelluft的幅度定义为所有区域潮汐阻抗变化和全局潮汐阻抗变化之间的阻抗差异。在Liu等人（2024）中，pendelluft的发生定义为当潮汐变化幅度超过全球潮汐阻抗变化的2.5％时。在审查中，Su等人（2022）总结了Pendelluft的另外三项基于EIT的措施。我们认为，这些措施是有用的，但也是Pendelluft以外的现象的衡量标准。我们打算我们的参数
ITU-R P.618-8 建议书 - 设计地球空间电信系统所需的传播数据和预测方法
m) 电离层闪烁：电离层中电子密度的不均匀性导致无线电波的折射聚焦或散焦，并导致称为闪烁的幅度波动。电离层闪烁在地磁赤道附近最大，在中纬度地区最小。极光区也是闪烁较大的区域。强闪烁的幅度呈瑞利分布；较弱的闪烁几乎呈对数正态分布。这些波动随着频率的增加而减小，并且取决于路径几何形状、位置、季节、太阳活动和当地时间。表 2 根据 ITU-R P.531 建议书中的数据，列出了中纬度地区 VHF 和 UHF 的衰落深度数据。
超低电压生物电压忆阻器的最新进展
由模拟大脑生物电信息处理的忆阻器构建的神经形态系统可能会克服传统计算架构的限制。然而，仅靠功能模拟可能仍无法实现生物计算的所有优点，生物计算使用 50-120 mV 的动作电位，至少比传统电子设备中的信号幅度低 10 倍，以实现非凡的功率效率和有效的功能集成。因此，将忆阻器中的功能电压降低到这种生物幅度可以促进神经形态工程和生物模拟集成。本综述旨在及时更新这一新兴方向的努力和进展，涵盖设备材料成分、性能、工作机制和潜在应用等方面。
光电塑料管增益确定...
实验设置允许通过更改生成波的值来测量光电极上入射光子的变化。为了实现这一目标，研究的PMT位于距蓝色LED 90毫米的距离，都封闭在灯盒中，以保护设置免受环境噪声的侵害。函数发生器通过LED发送信号脉冲，该LED由连接到示波器的PMT捕获。这可以生成4组数据，每个PMT为2集。在所有测量中保持1000 V的电压，并且生成波的幅度变化，首先到100 mV，然后再多到20 mV。从振幅设置中，自动建立LED的电压。输入信号到LED。
不受控制的II型糖尿病及其持续时间对喀土穆州成年苏丹患者神经传导参数的持续时间
抽象背景：周围神经病是糖尿病的严重并发症，它具有社会经济后果以及生活质量的降低。早期的神经性过程识别和管理可以改变其过程，并大大降低相关的发病率和死亡率。这项研究确定了长期血糖控制对2型糖尿病患者（T2DM）患者的糖尿病周围神经病的影响。方法：在喀土穆的国家神经科学中心和易卜拉欣·马利克医院进行了一项基于医院的研究。招募了所有18岁以上且拥有T2DM少于10岁的人。使用公认的技术，BMI，HBA1C水平和神经传导研究（NCS）。使用社会科学统计软件包（SPSS），版本25.0软件分析了数据。P值≤0.05被认为是显着的。结果：在95例T2DM患者中，有52例是男性患者。我们的发现表明，随着糖尿病的持续时间的增加，感觉速度从64.07±3.22降至54.00±5.34，运动神经从63.39±2.38降至53.87±2.08（p = 0.05，p = 0.05，p = 0.003）。此外，随着糖尿病持续时间的增加，运动神经振幅的显着降低从8.79±3.11到6.94±1.84（p = 0.05）和感觉神经振幅从25.71±5.70到19.51±6.51（p = 0.003）。此外，当HB A1C> 6> 6 - 感觉速度从63.96±2.36到55.49±2.43（P = 0.03）（P = 0.03）和运动速度从63.00±2.59至2.59至2.59至2.59至2.59至51.44±1.66（p = 0.02）时，NCS的所有参数（速度和振幅）均下降。和感觉振幅从26.91±1.26降至20.85±2.1（p = 0.05），而运动振幅从6.88±3.55降至6.61±3.29（p = 0.05）。此外，感觉和运动振幅与BMI之间存在很大的（P = 0.05）。结论：高BMI和控制不良（高HBA1C）长期糖尿病对所有神经传导研究参数都有负面影响。
使用小波和...识别中风后脑电图信号
中风后患者需要持续的康复治疗来恢复因发病而造成的功能障碍，因此需要监测设备。脑电信号反映了大脑的电活动，这也表明了中风后患者的恢复情况。然而，脑电信号处理模型需要提供中风后状态的信息。深度学习的发展使其可以应用于中风后患者的识别。本研究提出了一种利用卷积神经网络（CNN）识别中风后患者的方法。小波作为机器学习的一个特征，用于提取脑电信号信息，反映中风后患者的状况。这个特征是Delta、Alpha、Beta、Theta和Mu波。此外，还根据中风后脑电信号的特点添加了这五个波的振幅特征。结果表明，特征配置对于区分至关重要。具有振幅和Beta特征的测试数据准确率为90%，而没有振幅或Beta特征的测试数据准确率为70%。实验结果还表明，自适应矩估计（Adam）优化模型比随机梯度下降（SGD）更稳定。但SGD可以提供比Adam模型更高的准确率。
黑洞到白洞量子隧道 - UWSpace
在本文中，我们探讨了以下建议：施瓦茨柴尔德黑洞将在其寿命结束时，将经历量子过渡到“白洞”：一个恰恰是黑洞时间反转的对象。这种过渡采用量子隧道的形式。为了评估隧道幅度，我们表征了量子重力影响占主导地位的区域，因为与外部曲率相交的高度相交的高度曲面所包围，外部曲率等于零。这使我们能够恢复隧道幅度，如正常之间的增强角度指定的隧道幅度。这项工作的长期目的是找到量子重力区域真空爱因斯坦方程的复杂解，从而为黑洞蒸发后对黑洞发生的情况提供了完整的解释。