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负责任的人工智能和分析，打造道德和包容的数字化社会
© IFIP 国际信息处理联合会 2021，更正版本 2021 本作品受版权保护。所有权利均由出版商保留，无论涉及全部或部分材料，特别是翻译、重印、重复使用插图、朗诵、广播、在微缩胶片或任何其他物理方式上复制、传输或信息存储和检索、电子改编、计算机软件或通过现在已知或以后开发的类似或不同的方法。本出版物中使用的一般描述性名称、注册名称、商标、服务标记等并不意味着，即使在没有具体声明的情况下，这些名称也不受相关保护法律和法规的约束，因此可以免费用于一般用途。出版商、作者和编辑可以安全地假设本书中的建议和信息在出版之日被认为是真实和准确的。出版商、作者或编辑均不对本文所含材料或可能出现的任何错误或遗漏提供明示或暗示的保证。出版商对已出版地图中的司法管辖权主张和机构隶属关系保持中立。
计算机科学理学士（荣誉学位）、人工智能与机器学习理学士、人工智能与数据分析理学士 &
单元 5 整体理解的含义 – 职业道德概览 10 讲座 23：人类价值观的自然接受 讲座 24：（道德）人类行为的确定性 教程 12：练习 12：探索人类道德行为 讲座 25：人文教育、人文宪法和普遍人类秩序的基础 讲座 26：职业道德能力 教程 13：练习 13：探索教育中的人本主义模式 讲座 27：整体技术、生产系统和管理模式 – 典型案例研究 讲座 28：向基于价值观的生活和职业过渡的策略 教程 14：练习 14：探索向普遍人类秩序过渡的步骤 第一单元练习课程 – 价值观教育简介 PS1 分享自己 PS2 探索人类意识 PS3 探索自然接受 第二单元练习课程 – 和谐人类 PS4 探索自我与身体需求的差异 PS5 探索自我想象力的来源 PS6 探索自我与身体的和谐 第三单元练习 - 家庭与社会和谐 PS7 探索信任的感觉 PS8 探索尊重的感觉 PS9 探索实现人类目标的系统 第四单元练习 - 自然和谐（存在） PS10 探索自然的四个秩序 PS11 探索存在的共存 第五单元练习 - 整体理解的含义 - 审视职业道德 PS12 探索人类的道德行为 PS13 探索教育中的人文主义模式 PS14 探索向人类普遍秩序过渡的步骤
（SCTP）数据分析高级专业证书
51 第 10 周项目第 2 周签到异步工作在 Excel 仪表板项目 2 Francis Tay 6 月 23 日星期一上午 10:00 至晚上 10:00 使用 Excel 并开展项目。52 签到异步工作在 Excel 仪表板项目 2 Francis Tay 6 月 24 日星期二上午 10:00 至晚上 10:00 使用 Excel 并开展项目。53 签到异步工作在 Excel 仪表板项目 2 Francis Tay 6 月 25 日星期三上午 10:00 至晚上 10:00 使用 Excel 并开展项目。54 签到异步工作在 Excel 仪表板项目 2 Francis Tay 6 月 26 日星期四上午 11:00 至晚上 11:00 使用 Excel 并开展项目。 55 作业/测验 异步作业/测验 3 Francis Tay 2025 年 6 月 27 日 星期五 上午 10:00 至晚上 10:00 作业/测验截止/演示
Everest Group 数据和分析 (D&A) 服务 PEAK Matrix® 评估 2024 - 重点关注埃森哲
1 对 Deloitte、DXC Technology、EPAM、EY、Infosys、普华永道和 Virtusa 的评估不包括本研究中的服务提供商输入，而是基于 Everest Group 利用其专有交易情报 (TI) 数据库、对服务提供商公开披露的持续报道以及与买家的互动而做出的估计。对于这些公司，Everest Group 的评估数据可能不太完整 2 对 Eviden (Atos) 和 IBM 的评估基于服务提供商提供的部分输入，也基于 Everest Group 利用其专有交易情报 (TI) 数据库、对服务提供商公开披露的持续报道以及与买家的互动而做出的估计。对于这些公司，Everest Group 的评估数据可能不太完整 3 Akkodis 和 Sonata Software 是 D&A Services PEAK Matrix ® 的新进入者，因此未被考虑授予明星表演者称号 资料来源：Everest Group (2024)
人类分析和生成人工智能的文凭，现代人力资源管理
这些工具在人力资源管理中的应用可以为公司提供巨大的竞争优势，从而根据精确和相关的数据提供更明智的决策。 div>通过数据分析，公司可以确定趋势，模式和机会，以优化人才管理，提高员工保留，降低成本并提高生产率
区块链中的决策分析和人工智能简介
本迷你专题讨论会重点介绍如何使用区块链中的智能合约和人工智能 (AI) 来自动化决策分析以提供新服务。智能合约可以跟踪变化并自动化供应链系统、记录所有权转移的账本和去中心化自治组织 (DAO) 治理中的决策。过去十年，区块链技术和智能合约的快速发展推动了加密领域商业的急剧增长。去中心化金融服务 (DeFi)、供应链系统、医疗保健、制造系统和农业都受到了由智能合约支持的分布式账本技术 (DLT) 的影响。智能合约是在以太坊等区块链上运行的可执行代码，用于促进、监控和执行各方之间的交易和协议，而无需使用传统的受信任第三方。这些智能合约可以自动化两方或多方之间商业所需的决策分析。人工智能在检测欺诈和滥用方面至关重要，使这些系统和组织无需人工干预即可运行。如果区块链商务要普及，那么了解有效和高效智能合约所需的特征和最佳实践以及人工智能如何使这些系统能够自主运行至关重要。
使用大数据和机器学习的金融科技中的网络威胁智能的预测分析
要将预测分析整合到CTI框架中，组织必须首先评估其现有的网络安全基础架构并识别差距。强大的数据管道对于实时收集，处理和分析威胁智能至关重要。金融机构应投资可扩展的数据存储和处理系统，例如基于云的平台，以处理预测分析所需的大量数据[37]。选择正确的机器学习模型和算法是另一个关键步骤。组织必须确保对模型进行多样化和高质量数据集的培训，以避免偏见并提高其预测精度[39]。常规模型验证和更新对于跟上不断发展的威胁景观是必要的。
将人工智能与云计算集成，实现企业系统中的可扩展业务分析 Vedaprada Raghunath 1、Mohan Kunkulagunta 2、Geeta Sandeep Nadella 3 1 Visvesvaraya 科技大学 2 BEST 创新大学 3 坎伯兰大学 IT 系，威廉斯堡，40769，肯塔基州，美国 * vedapradaphd@gmail.com * 通讯作者 期刊信息
人工智能 (AI) 与云计算的融合正在通过实现可扩展、高效和实时的数据处理来改变业务分析。本文探讨了人工智能算法与基于云的基础设施之间的协同作用，以提高企业系统的决策和运营效率。本文解决了数据安全性、集成复杂性和资源优化等关键挑战，并提出了利用人工智能驱动的预测分析和云原生技术的解决方案。案例研究说明了这种融合在不同行业中的应用，展示了可扩展性、成本效率和分析精度的提高。研究结果强调了将人工智能与云计算相结合以重新定义企业分析的潜力，使其在不断变化的业务需求面前更加灵活和有影响力。
科学学院AI.IO工作参考：REQ241094职称：AI/ML运动表现分析科学家（KTP副学士）期间：30个月薪水：
科学学院ai.io工作参考：REQ241094职称：AI/ML运动表现分析科学家（KTP副助理）期间：30个月薪水：38,000英镑 - 每年44,000英镑，包括伦敦的重量（包括启动薪水）（从事的开始薪水）分析，动作质量评估，机器视觉，体育AI。申请截止日期：2025年1月12日，星期日，项目标题：AI驱动的人才侦察：革新有关项目愿景的自动化足球运动员绩效评估：传统的足球侦察方法昂贵且效率低下，依靠人类的投入和主观判断力。ai.io旨在通过利用AI技术来使足球人才识别和发展民主化，从而使玩家可以通过简单的基于移动相机的沟通和公平，一致的评估过程与更多的侦察员建立联系。目标：ai.io已经开发了一个由AI驱动的平台，该平台可以自动化侦察过程，使足球组织能够与全球数百万球员联系，试用，分析，参与，评估，开发，开发和侦察数百万球员。这个KTP项目将开发AI驱动的技术，用于分析通过移动摄像机捕获的足球录像中的场景，对象和相关球员运动，从而评估性能质量并了解环境因素如何影响玩家的成果。KTP助理角色：知识转移伙伴关系（KTP）是企业与大学之间独特的合作伙伴关系，以创造积极的影响并推动创新。KTP合伙人使用通过学术培训获得的知识和专业知识来实施创新的解决方案，以确定业务挑战。学术合作伙伴（拉夫堡大学）在整个项目中支持并指导KTP合伙人。对于AI及其在体育科学技术领域的应用中，这是一个令人兴奋的机会，该专业人士加入AI.IO，这是一家致力于开发解决方案的技术公司，用于开发用于分析业余和专业体育数据的解决方案，并为核心产品服务提供实时见解。
平衡隐私权和监视分析
摘要学者在多个学科中讨论了隐私权，但是由于技术进步和组织采用智能监视的成本而降低了隐私问题。鉴于滥用的潜力，利益相关者批判性评估监视分析（SA）创新似乎是谨慎的。为了平衡采用SA产生的问题及其对隐私的影响，我们审查了关键条款和道德框架。此外，我们开了两乘二的监视，隐私和道德决定（SPED）过程指南。SPED建议使用三个道德框架中的一个或多个，后果，职责和美德。SPED矩阵中的垂直轴是组织的SA的复杂性，水平轴是对当前隐私水平的评估和对监视目标的权利。拟议的决策过程指南可以帮助高级管理人员和技术人员做出有关采用SA的决策。