您的职业生涯涉及 Neuralink、Creator、Segovia 和 Curative, Inc. 等组织的各种重要职位。这些经历如何影响了您在 Convergent Research 创建和管理重点研究组织 (FRO) 的方法?我曾是几家技术含量高、发展迅速的初创公司的早期团队成员。我有幸目睹了才华横溢、敬业的企业家以技巧和沉着应对极其困难的技术挑战。在每种情况下,都有一个明确的目标,例如“构建一个软件工具,每月可以向撒哈拉以南非洲最偏远地区的数十万受益人提供援助款”或“扩大加利福尼亚的 COVID-19 检测能力”或“创建具有 X 个输入/输出通道的可植入脑机接口”。在每种情况下,领导者都必须征求团队和市场的反馈意见,以找到正确的方法,并且他们必须协调来自不同学科的多个团队的努力——硬件、软件、医疗、供应链、监管、销售、筹款等。在极短的时间内完成的工作量
摘要:第一章:什么是多巴胺,如何起作用/第二章:揭穿多巴胺神话/第三章:什么会破坏我们的多巴胺/第四章/第四章:追求愉悦,逃避痛苦/第五章:其他神经递质的痛苦:其他重要的神经递质是什么重要/章节:第七章:确定您的临时和章节/章节/章节:我的价值从何处来自/第11章:评估我们的对齐/第十二章:在道路/第13章中浏览叉子:设定目标与价值观/第四章一致/第四章一致:塑料的力量/第十五章:休息/第六章/第六章:与沮丧的/第十七章坐着:骑行/章节,骑行/章节,骑行/章节,开头/季节: 平衡。
3周实验室课程(2021年9月 + 2022年9月):遗传学:创建基因组文库和免疫功能屏幕;细胞生物学:爪蟾卵母细胞和永生细胞的培养,细胞同步,蛋白质印迹,免疫荧光;生物化学:在计算机克隆中,重组蛋白的纯化;发育生物学:秀丽隐杆线虫(父亲成分的命运),斑马鱼,异武(胚胎轴,体外胃肠道),鸡肉,果蝇(转基因胚胎分析),小鼠(胚胎培养,器官,器官,器官,器官文化,转基因胚胎)理论(20221年10月2022年):2022年1月2022年):发育和干细胞生物学;遗传学;分子生物学和生物化学;免疫学伊拉斯mus+计划交换:里斯本,葡萄牙(里斯本大学科学学院)30个ECTS(2022年1月至2022年1月):实习细胞周期监管实验室(Monica Bettencourt-Dias)(CF专业经验)早期发育,生长调节,模式,细胞机制在Roscoff开发transreg课程(2022年12月):使用海胆模型(微注射,配子收集,细胞周期抑制剂...)
摘要 生命科学领域的最新技术进步极大地提高了我们以前所未有的深度在分子水平上解决科学问题的能力。自推出以来,下一代测序 (NGS) 实现了高通量分析,随着时间的推移,变得越来越普及和负担得起,塑造了研究和临床应用的未来。空间分辨转录组学 (SRT),特别是原位测序 (ISS),提供单细胞转录组数据,同时保留周围组织微环境的组织病理学背景。本论文探讨了挂锁探针与原位测序 (ISS) 或下一代测序 (NGS) 结合的应用,以解决与特定疾病相关的问题。在论文 I 中,我们研究了结核分枝杆菌 (Mtb) 与结核病感染小鼠肺中免疫细胞之间的空间相互作用,绘制了细菌簇和单个细菌附近的免疫相关转录本。我们的研究结果表明,在 Mtb 抗性的 C57BL/6 小鼠中,靠近单个细菌的巨噬细胞活化。相比之下,在易感染结核分枝杆菌的 C3HeB/FeJ 小鼠的肺组织中占主导地位的组织化肉芽肿未富集免疫激活转录本。这种方法提供了对结核病免疫反应的见解,并强调了空间分辨转录组学在研究宿主-病原体相互作用方面的能力。在论文 II 中,我们研究了非小细胞肺癌 (NSCLC) 中的肿瘤微环境,重点研究了 T 细胞克隆性的影响。我们将 TCR 克隆性与基因突变、肿瘤免疫特征和对免疫疗法的反应联系起来。我们的数据显示,高 TCR 克隆性与高肿瘤突变负担、发炎的肿瘤表型以及对检查点抑制剂的反应改善有关,这表明其有可能成为 NSCLC 个性化免疫治疗的生物标志物。在论文 III 中,我们在空间上探索了新辅助治疗期间选定的 NSCLC 组织中的 TCR 模式和免疫细胞分布,这些组织具有匹配的未受影响的淋巴结,以及 HER2+ 乳腺癌病例。我们注意到,与匹配的淋巴结相比,癌症组织中的 TCR 多样性较低。我们的数据进一步揭示了扩增克隆型(主要是 CD8 T 细胞)的区域优势,这些克隆型位于靠近癌症区。总体而言,这些结果证明了 ISS 在提供诊断组织样本中肿瘤免疫微环境中克隆 T 细胞扩增之间相互作用的关键空间细节方面的实用性,特别是在治疗环境中。在论文 IV 中,我们开发了一种基于分子倒置探针 (MIP) 的经济高效的检测血液样本中微生物病原体和抗菌素耐药性标志物的检测方法,即使在资源匮乏的环境中也能提供高特异性和灵敏度。MIP 方法简化了病原体检测,无需进行大量的样品制备或生物信息学分析,使其成为资源匮乏地区监测传染病的便捷工具。总的来说,这项工作展示了挂锁探针和先进技术的应用,以加深我们对疾病的了解并改善诊断和个性化治疗。
* 通讯作者:Mihai Vieru,mihai.vieru@isa.utm.md 协调员:Gabriel ZAHARIA,摩尔多瓦技术大学 摘要。本文探讨了领域特定语言 (DSL) 可能为医疗领域带来的好处。它强调了 DSL 如何通过提供更高的精度、更快的分析时间和更低的错误几率来增强对医疗结果的分析。此外,它详细阐述了 DSL 与现有医疗软件系统无缝集成的潜力,增强了互操作性和跨平台数据共享。此外,它还指出了使用 DSL 执行数据管理任务的优势,例如收集、更新和维护有关患者疾病的记录,使医疗保健专业人员能够轻松访问和分析关键信息。DSL 的使用还可以促进更加个性化的患者护理方法,从而可以根据个人患者资料更准确地定制治疗和医疗建议。最后,本文推测了 DSL 在医学领域的未来作用,强调了其对医疗数据解释和分析的持续贡献,并预测了医疗专业人员与技术互动方式的重大转变,最终将带来更高效、更有效的患者护理。关键词:医疗保健、数据管理、数据互操作性、软件系统集成。简介评估医疗结果在医疗保健中至关重要,为诊断、治疗和预防各种健康状况提供关键信息 [1]。然而,筛选来自不同来源的大量医疗数据带来了重大挑战,尤其是对于需要更深入技术专业知识的医疗从业者而言。领域特定语言 (DSL) 成为解决这些问题的可行答案,引入了专门为医疗领域设计的编程语言。本文介绍了一种专为医疗结果评估而设计的 DSL。它首先研究领域分析,解决分析医疗数据的主要障碍。然后,本文概述了 DSL,重点介绍了其主要特征,例如它能够简化复杂的数据评估流程并提高健康诊断的准确性。 DSL 的语法设计直观易懂,方便用户使用。此外,本文还探讨了 DSL 对医疗行业的潜在影响,例如改善患者健康结果和降低费用。总之,本文深入研究了一种用于分析医疗数据的专用语言,阐明了其发展、应用及其带来的优势。领域分析多中心医疗数据共享面临重大挑战,因为隐私法规和数据的异质性是推动神经科学、遗传学等各个领域医学研究的关键障碍,药物发现、疾病诊断和预后。成功的机器学习算法(特别是在这些领域)的基础依赖于能够访问具有必要注释的足够大的数据集 [2]。为了达到
Nicholas-Okpara Viola A.N.1,2,Adegboyega Maryam Olanshile 1,3*,Julius Enyong Oben 4,Leonard L. Williams 2,Utazi Ifesinachi Anastasia 5
anastasia denisova是威斯敏斯特大学传播与媒体研究所的新闻学高级讲师。她专门研究Inviralcultures,Internet模因和气候变化通信。她在2019年出版了一本书互联网模因和社会。在2021年,丹尼索娃(Denisova)对媒体的时尚报道进行了广泛的审查,并发布了政策简短的时尚媒体和可持续性。Anastasia已在顶级学术期刊上广泛发表,包括社会媒体+社会;媒体,文化和社会;新闻等。DeNisova博士是高等教育学院的高级研究员,也是威斯敏斯特传播和文化论文的董事会成员。
M.Choël,Anastasia Ivanovsky,Antoine Roose,MonaHamzé,Anne-Marie Blanchenet等。将大气颗粒凝结到空气中的桦木花粉粒的凝结评估。气雾科学杂志,2021,161,pp.105944。10.1016/j.jaerosci.2021.105944。hal-03506095
Chiara Maffei,Gabriel Girard,Kurt G. Schilling,Dogu Baran Aydogan,Nagesh Adluru,Andrey Zhylka,Ye Wu,Matteo Mancini,Matteo Mancini,Andac Hamamci他的。 Rafanavic。 Julia Leman,Hazane,Anastasia N. Haberson&Jones。
纵向上呼吸道微生物组的表征在鼻腔接种后,母亲对乳房对乳腺癌的接种后,怀孕期间乳酸乳酸乳腺菌的nasal接种:世界上首次围产期人类围产期人类挑战研究的结果