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从 KCl 电化学合成纳米硅——...
本书章节 用 KCl–K 2 SiF 6 熔体电化学合成纳米硅，用于高功率锂离子电池 Timofey Gevel 1,2、Sergey Zhuk 1,2、Natalia Leonova 1、Anastasia Leonova 1、Alexey Trofimov 1,2、Andrey Suzdaltsev 1,2* 和 Yuriy Zaikov 1,2 1 俄罗斯乌拉尔联邦大学电化学器件与材料科学实验室 2 俄罗斯科学院乌拉尔分院高温电化学研究所 *通讯作者：Andrey Suzdaltsev，乌拉尔联邦大学电化学器件与材料科学实验室，Mira St. 28, 620002 叶卡捷琳堡，俄罗斯 2022 年 4 月 12 日出版 本书章节是 Andrey Suzdaltsev 等人发表的文章的转载al. 于 2021 年 11 月在 Applied Sciences 上发表。 （Gevel, T.；Zhuk, S.；Leonova, N.；Leonova, A.；Trofimov, A.；Suzdaltsev, A.；Zaikov, Y. 通过 KCl-K 2 SiF 6 熔体电化学合成纳米硅，用于强效锂离子电池。应用科学。2021，11，10927。https://doi.org/10.3390/app112210927） 如何引用本章：Timofey Gevel、Sergey Zhuk、Natalia Leonova、Anastasia Leonova、Alexey Trofimov、Andrey Suzdaltsev、Yuriy Zaikov。通过 KCl-K 2 SiF 6 熔体电化学合成纳米硅，用于强效锂离子电池。收录于：应用科学主要档案。印度海得拉巴：Vide Leaf。2022 年。© 作者 2022 年。本文根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/），该许可条款允许
2024 年 6 月 24 日星期一 布里斯班会展中心
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基于电导的结构性大脑连通性
∗用于制备本文的相应作者 * *数据部分是从阿尔茨海默氏病神经膜计划（ADNI）数据库（ADNI.LONI.USC.EDU）获得的。因此，ADNI中的调查人员为ADNI和/或提供数据的设计和实施做出了贡献，但没有参与本报告的分析或撰写。可以在以下网址找到ADNI调查人员的完整列表：http：//adni.loni.usc.edu/wp- content/uploads/如何应用/adni确认列表.pdf电子邮件地址：afraupascual@mgh.harvard.harvard.edu（aina frau-pascual） dvaradarajan@mgh.harvard.edu（divya varadarajan），ayendiki@mgh.harvard.edu（anastasia yendiki），dsalat@mgh.harvard.edu（david h.h. salat） （Iman Aganj）
fei Xia
使用图形本地化网络进行视觉导航的行为方法。RSS 2019。 [28] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。 adafdr：一种快速，强大和协变量的自适应方法，用于多个假设检验。 2019年Rebomb的最佳纸张奖。 [29] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。 快速和协变量的自适应方法在大规模多种假设检测中放大检测能力。 自然通讯。 [30] Soheil Feizi，Changho Suh，Fei Xia和David Tse。 理解gans：LQG设置。 [31] Fei Xia*，Martin Zhang*，James Zou，David Tse。 NeuralFDR：从假设特征学习决策阈值。 NIPS 2017。 [32] Qiao Liu，Fei Xia，Qijin Yin，Rui Jiang。 通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。 生物信息学，2017年。 [33] Govinda Kamath*，Ilan Shomorony*，Fei Xia*，Thomas Courtade，David Tse。 铰链：长阅读组装实现最佳重复分辨率。 基因组研究第27卷2017年。 [34] Ilan Shomorony，Govinda Kamath，Fei Xia，Thomas Courtade和David Tse，部分DNA大会：利率依赖性的观点。 ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。RSS 2019。[28] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。adafdr：一种快速，强大和协变量的自适应方法，用于多个假设检验。2019年Rebomb的最佳纸张奖。[29] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。快速和协变量的自适应方法在大规模多种假设检测中放大检测能力。自然通讯。[30] Soheil Feizi，Changho Suh，Fei Xia和David Tse。理解gans：LQG设置。[31] Fei Xia*，Martin Zhang*，James Zou，David Tse。NeuralFDR：从假设特征学习决策阈值。NIPS 2017。 [32] Qiao Liu，Fei Xia，Qijin Yin，Rui Jiang。 通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。 生物信息学，2017年。 [33] Govinda Kamath*，Ilan Shomorony*，Fei Xia*，Thomas Courtade，David Tse。 铰链：长阅读组装实现最佳重复分辨率。 基因组研究第27卷2017年。 [34] Ilan Shomorony，Govinda Kamath，Fei Xia，Thomas Courtade和David Tse，部分DNA大会：利率依赖性的观点。 ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。NIPS 2017。[32] Qiao Liu，Fei Xia，Qijin Yin，Rui Jiang。通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。生物信息学，2017年。[33] Govinda Kamath*，Ilan Shomorony*，Fei Xia*，Thomas Courtade，David Tse。铰链：长阅读组装实现最佳重复分辨率。基因组研究第27卷2017年。[34] Ilan Shomorony，Govinda Kamath，Fei Xia，Thomas Courtade和David Tse，部分DNA大会：利率依赖性的观点。ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。ISIT 2016。[35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。通过潜在空间分解进行复合形状建模。ICCV 2019。ICCV 2019。
vitae -emily割草机教务长 - 密歇根大学
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纽约州立大学奥内达加社区学院
纽约州立大学奥内达加社区学院 Casey Crabill 博士，校长 Anastasia Urtz，临时教务长兼高级副校长 Mark Manning，高级副总裁兼首席财务官 Dwight Fischer，副总裁兼首席信息官 Sarah Gaffney，财务副总裁 Kimberly Blanchet，学术事务副总裁 Kathleen D'Aprix，学术支持项目助理副总裁 Andrea Bastedo，校园安全主任 Kristen Clinch，设施项目经理 Kelly Groginski，数学 - 教员 Jim Carey，工商管理 - 教员 David Rudari，音乐 - 教员 Bob Collins，化学和物理科学 - 教员 Laurel Saiz，英语、ILD 和传播学 - 教员 Sara Conway，活动助理总监（SRC 竞技场） Fantasia Thorne-Ortiz，主席 - 图书馆
场景比较
本报告受益于众多专家的评论和评论，包括威廉·齐默恩（BP），克里斯托夫·乔格尔（Christoph Jugel）（德国能源局[DENA]），Mathias Kimmel（Bloombergnef [bnef]），Sheila Samsatli，Sheila Samsatli（Bath [UOB]），Trieu Mai（Trieu Mai（Natire renewable Energution University Munor Encorlation Munor Encortor unohi Munohi Mun an nich an） [TUM]), Christof van Agt (International Energy Forum [IEF]), Edward Byers (International Institute for Applied Systems Analysis [IIASA]), Jürgen Kropp (Potsdam Institute for Climate Impact Research [PIK]), Andries Hof (Netherlands Environmental Assessment Agency [PBL]), James Newcomb (Rocky Mountain Institute [RMI]), Anastasia Belostotskaya (World Energy Council [WEC]）和Daniel Raimi（未来资源[RFF]）。我们还要感谢Ioannis Tsiropoulos，他一开始就帮助塑造了研讨会。
大脑功能在经典半乳糖血症，半乳糖网络（GALNET）成员评论
bianca panis 1，2，2，3†，E。NaomiVos 1，2，2，3，3，5†，IvoBarić6，Annet M. Bosch 2，3，7，Martijn C. G. J. J. Brouwers 2，8，Alberto Burlina 2，9，Alberto Burlina 2，9 14，AurélieEmpin2，15，Matthias Gautschi 16，Olga Grafakou 2，17，Stephanie Gruneywald 18，Sandra D. Kingma 2，19，Ina Knerr 20，ElisaLeão-Teles 2，21，21，DorotheaMöslinger2，22，22，Elaine Murphy 23，katrin 24，24 24，24 24. 2, 25, Sabrina Paci 2, 26, Rossella Parini 2, 27, Isabel A. Rivera 28, Sabine Scholl-Bürgi 29, Ida V. D. Schwartz 30, Triantafylia Sdogou 2, 31, Loai A. Shakerdi 32, Anastasia Skoum 2, 31, Karolina M. Stepien 33, Eileen P. Treacy 34, Susan Waisbren 14, Gerard T. Berry 14‡和M. Estela Rubio-Gozalbo 1，2，3，4，5 *‡