Gil S. Jacinto博士 Undersecretary Maria Theresa Lazaro, Undersecretary Eduardo Jose de Vega, Assistant Secretary Maria Angela Ponce, Secretary General Ivan Henares, Honorable officials of the Department of Foreign Affairs, esteemed guests, and fellow ocean advocates, magandang umaga sa aKng lahat. 当我们今天聚集在一起推出Marikme和群岛Nakon宣传月时,我想起了我在海洋科学Insktute的海洋Scienkst和教练的年轻时代,Up Diliman。 关于在南中国海管理波力冲突的研讨会系列活动,我们中的许多人与外国境外的官员一起在1990年代和本千年开始时,在本千年开始,以及在南方中国的菲利普(Vieltip)和菲埃斯(Vieltice)之间的菲利亚(Vieltip)和菲埃斯(Vieltip)之间的菲埃斯(Vieltip)和菲亚斯(Vieltips)之间 - 可以这么说。 我还回想起我在MSI教授的海洋学课程的第一个介绍期间,我会问具有不同背景的学生,他们是否可以在他们的脑海中看到菲律宾和卡拉亚群岛小组的地图。 许多人会悲伤而坦率的回应,“不。” ,但我很记得我与本科生和研究生一起去的许多领域旅行。 这些机会提供了Laskng的经验,并了解了教室外的大海和海洋,他们会记得很长一段时间。 我希望与您分享一个全球inikakve,这对我们的群岛纳肯(Nakon)具有巨大的希望:联合国可持续发展的海洋科学十年。Gil S. Jacinto博士Undersecretary Maria Theresa Lazaro, Undersecretary Eduardo Jose de Vega, Assistant Secretary Maria Angela Ponce, Secretary General Ivan Henares, Honorable officials of the Department of Foreign Affairs, esteemed guests, and fellow ocean advocates, magandang umaga sa aKng lahat.当我们今天聚集在一起推出Marikme和群岛Nakon宣传月时,我想起了我在海洋科学Insktute的海洋Scienkst和教练的年轻时代,Up Diliman。关于在南中国海管理波力冲突的研讨会系列活动,我们中的许多人与外国境外的官员一起在1990年代和本千年开始时,在本千年开始,以及在南方中国的菲利普(Vieltip)和菲埃斯(Vieltice)之间的菲利亚(Vieltip)和菲埃斯(Vieltip)之间的菲埃斯(Vieltip)和菲亚斯(Vieltips)之间 - 可以这么说。我还回想起我在MSI教授的海洋学课程的第一个介绍期间,我会问具有不同背景的学生,他们是否可以在他们的脑海中看到菲律宾和卡拉亚群岛小组的地图。许多人会悲伤而坦率的回应,“不。”,但我很记得我与本科生和研究生一起去的许多领域旅行。这些机会提供了Laskng的经验,并了解了教室外的大海和海洋,他们会记得很长一段时间。我希望与您分享一个全球inikakve,这对我们的群岛纳肯(Nakon)具有巨大的希望:联合国可持续发展的海洋科学十年。我们的海洋既广阔又神秘,一直是我们人民的寄托,惊奇和id的来源。然而,在他们的闪烁下方
为了防止内分泌耐药性乳腺癌的发展,越来越多的人尝试将额外的靶向疗法与内分泌疗法相结合。促进癌细胞在内分泌治疗期间存活的分子机制仍然未知,但可以帮助直接选择额外的靶向疗法。我们提出了一个新的蛋白质组学时间进程数据集,分析了 1 年他莫昔芬治疗期间 MCF7 细胞群中的潜在药物靶点。反相蛋白阵列分析了 30 个时间点的 70 多种蛋白质。对他莫昔芬的双相反应很明显,这与生长率的变化相吻合。他莫昔芬在前 160 天强烈阻碍细胞生长,随后逐渐恢复生长并最终产生耐药性。生长受阻期以 Stat3 (y705) 和 Src (y527) 的磷酸化为特征。接受新辅助内分泌治疗 (<4 个月) 的患者的肿瘤组织也显示出 Stat3 和 Src 信号传导增加。 Stat3(napabucasin)和 Src(达沙替尼)抑制剂可有效杀死经他莫昔芬治疗的 MCF7 和 T47D 细胞。一旦他莫昔芬诱导生长受阻阶段,对这两种药物的敏感性就会显著增强。这种新颖的蛋白质组学资源确定了在他莫昔芬治疗期间使细胞存活的关键机制。它为可能阻止内分泌耐药性发展的潜在药物组合和时机提供了宝贵的见解。
网络和电信 • 网络通信 • 技术和服务器基础设施 • 运营支持企业应用程序和 NMCI • 企业应用程序和 SharePoint 站点 • SIPRNET • NMCI 管理 • DON 应用程序和数据库管理系统 (DADMS)
化学系 - 慕尼黑大学技术大学。4,85748 GARCHING b。德国美钦。 电话:+49(89)289-13831;电子邮件:angela.casini@tum.de,orcid ID:http://orcid.org/0000-0000-0003-1599-9542; URL:https://wwwt3.ch.tum.de/en/faculty/staff/astive-members/c/prof-dr-dr-dr-dr-dr-dr-dr-dr-dr-angela-casini/出生日期:25 - 1973年3月25日至1973年,国籍,国籍:意大利教育摘要和职业安吉拉·卡西尼(Angela Casini自2019年以来。 自2021年以来,她担任药品放射化学临时主席,并且是慕尼黑数据科学研究所(MDSI)的核心成员。 她于2004年在佛罗伦萨大学(意大利)完成了化学博士学位,并作为由瑞士国家科学基金会(Ambizione计划)资助的首席调查员它所搬到了EPFL(瑞士)。 在2011年至2015年之间,她曾担任格罗宁根大学(荷兰)的助理教授,拥有罗莎琳德·富兰克林(Rosalind Franklin)奖学金。 在2015年至2019年之间,她还担任研究生(英国)化学学院的硕士学位主席兼董事,然后才担任目前在TUM的职位。 她的研究兴趣是药用无机和生物无机化学。 具体而言,对金属离子在生物系统中的作用以及有机金属抗癌剂的作用机理的研究是她小组中的积极研究主题。 此外,在化学生物学,药物递送和医学的各个领域还探索了金属化合物和超分子配位络合物的新型应用。4,85748 GARCHING b。德国美钦。电话:+49(89)289-13831;电子邮件:angela.casini@tum.de,orcid ID:http://orcid.org/0000-0000-0003-1599-9542; URL:https://wwwt3.ch.tum.de/en/faculty/staff/astive-members/c/prof-dr-dr-dr-dr-dr-dr-dr-dr-dr-angela-casini/出生日期:25 - 1973年3月25日至1973年,国籍,国籍:意大利教育摘要和职业安吉拉·卡西尼(Angela Casini自2019年以来。自2021年以来,她担任药品放射化学临时主席,并且是慕尼黑数据科学研究所(MDSI)的核心成员。她于2004年在佛罗伦萨大学(意大利)完成了化学博士学位,并作为由瑞士国家科学基金会(Ambizione计划)资助的首席调查员它所搬到了EPFL(瑞士)。在2011年至2015年之间,她曾担任格罗宁根大学(荷兰)的助理教授,拥有罗莎琳德·富兰克林(Rosalind Franklin)奖学金。在2015年至2019年之间,她还担任研究生(英国)化学学院的硕士学位主席兼董事,然后才担任目前在TUM的职位。她的研究兴趣是药用无机和生物无机化学。具体而言,对金属离子在生物系统中的作用以及有机金属抗癌剂的作用机理的研究是她小组中的积极研究主题。此外,在化学生物学,药物递送和医学的各个领域还探索了金属化合物和超分子配位络合物的新型应用。在这些领域中,她撰写了270多个出版物(包括12本书章节),H索引为72。自2021年以来,在寻找新型超分子无机材料时,她协调了4年的TUM创新网络(大约400万欧元投资)“人工智能供电的多功能材料设计”(Artemis)。该网络专注于使用机器学习开发新的材料进行能源研究和再生医学。
1 哈韦里亚纳宗座大学理学硕士(哥伦比亚波哥大首都区)。 nieto-andres@javeriana.edu.co 。 ORCID:0000-0003-1934-8552 2 哈韦里亚纳宗座大学理学硕士(哥伦比亚波哥大首都区)。 omar.ramirez@javeriana.edu.co 。 ORCID:0000-0003-1492-7010 3 宗座哈韦里亚纳大学(哥伦比亚波哥大首都区)。 luis.ballesteros@javeriana.edu.co 。 ORCID:0000-0003-4660-2739 4 宗座哈韦里亚纳大学(哥伦比亚波哥大首都区)。 angela.aragon@javeriana.edu.co 。 ORCID: 0000-0003-2968-244X
研究我的实验室利用严格而多样化的工具来了解产生智能行为的表示的性质和计算的性质,特别是关于大脑如何应对推理,学习,决策,决策和社会认知的不确定性。使用贝叶斯统计建模工具,控制理论,增强学习,信息理论和动力学系统分析,我们开发了数学和计算理论,试图解释认知的不同方面:感知,注意力,决策,学习,学习,认知控制,积极的感应,经济选择,社会选择以及社会感知和决策。我的实验室主要专门研究理论建模,但也利用了各种实验方法,例如行为,眼球,fMRI,以帮助发展和估计理论概念。此外,我们与许多实验者合作就与人类和动物认知有关的一系列主题,包括神经和精神病障碍。
在本章中,我们认为,关于人工智能的讨论必须超越“伦理”的语言,并与权力和政治经济相结合,才能构成“好数据”。特别是,鉴于伦理作为看待人工智能问题的框架的局限性,我们必须超越目前部署的非政治化的“伦理”语言(Wagner 2018),以确定人工智能是否“好”。为了规避这些限制,我们使用“好数据”的语言和概念(Daly、Devitt 和 Mann 2019),作为一个更广泛的术语来阐明人工智能以及其他数字技术的开发和部署所涉及的价值观、权利和利益。对好数据的考虑超越了数据保护/隐私和 FAT(公平、透明和问责制)运动的反复出现的主题,包括对权力的明确政治经济批判。我们不提供更多的道德原则(它们往往说的是相同或相似的事情),而是提供构建良好数据人工智能的四个“支柱”:社区、权利、可用性和政治。总的来说,我们认为人工智能的“善”是一个明确的政治(经济)权力问题(Winner 1980),并且始终与人工智能的创造和使用程度有关,以增进社会福祉,特别是增加最边缘化和最被剥夺权利的人的权力。我们为实施“更好”的人工智能方法提供建议和补救措施。我们的策略使对人工智能进行一种不同的(但互补的)评估成为人工智能构建和部署的更广泛的社会技术系统的一部分。
2用于模型重建的三维传感5 2.1 3D传感器概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.1.1被动传感器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.1.2主动传感器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.2基于脉冲运行时确定的陆地激光扫描系统。。。。。。。。。。。13 2.2.1扫描机制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.2.2脉冲检测方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2.3案例研究中使用的激光扫描仪。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.3真实场景模型重建。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.3.1从范围数据重建。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18
