摘要应用智能是人工智能领域中最重要的国际科学期刊之一。从1991年开始,应用的情报一直在为新的和创新的智能系统,方法论及其在解决现实生活中的复杂问题方面的应用方面提供了研究。以这种方式,应用的情报托管了2,400多个出版物,并获得了约31,800次引用。此外,应用工业,学术和科学社区所认可的,作为智能制造,保护隐私系统,风险分析,基于知识的管理,基于知识的管理,现代技术的最新创新和高级解决方案的来源,可改善健康的卫生保健系统,帮助政府的方法以及解决工业问题,以帮助政府和解决工业问题,这些问题是通过大规模探讨的。牢记应用Intel-Ligence的核心在2021年庆祝其成立30周年,分析其书目测量表现,概念结构和主题演变是适当的。 为此,本文使用Scimat对1991年至2020年的应用智能进行了文献计量表现和概念结构分析。 首先,根据从Scopus检索到的数据分析期刊的性能,将重点放在作者,企业,国家,组织,组织,资助机构和最相关的出版物的生产率上。 最后,牢记应用Intel-Ligence的核心在2021年庆祝其成立30周年,分析其书目测量表现,概念结构和主题演变是适当的。为此,本文使用Scimat对1991年至2020年的应用智能进行了文献计量表现和概念结构分析。首先,根据从Scopus检索到的数据分析期刊的性能,将重点放在作者,企业,国家,组织,组织,资助机构和最相关的出版物的生产率上。最后,
2023年是自胰腺提取物中的高血糖因子发表以来的100年。胰高血糖对代谢有一系列深远影响,包括但不限于刺激肝葡萄糖的产生。失调是两种主要形式的糖尿病的关键特征,导致糖尿病是一种生物性疾病的概念。仍然,与胰岛素相比,完全了解胰高血糖素的生产和生物学作用的工作速度较慢。最近对胰高血糖素产生的主要部位胰岛α细胞的兴趣复兴,部分是通过技术创新促进的。这项工作已导致该领域的重大发展,从定义α细胞的发展方式以及如何调节胰腺α细胞的胰高血糖素分泌,以确定胰高血糖素在代谢稳态中的作用以及两种主要形式的糖尿病的进展。此外,胰高血糖素被认为是糖尿病治疗的有希望的靶标,在该领域的研究中引起了许多新的潜在应用。由客座编辑詹姆斯·坎特利(James Cantley),文森特·普托特(Vincent Poitout)和丽贝卡·赫尔·梅希尔(Rebecca Hull-Meichle)领导的这一评论的收藏旨在捕捉该领域对胰高血糖素和阿尔法细胞生物学的当前理解,还激发了对这一重要激素的额外兴趣和研究。
~lSQ.事实证明,虽然乔治·布莱克知道这条隧道以及它正在窃听电话线,但他显然没有被告知苏联电传打字机上的缺陷,该缺陷允许分析师利用加密信息。显然,基于布莱克不完全的知识,苏联人制定了更好的电话安全程序,但并没有改变他们的电传打字机通信习惯。因此,明文电话交谈只能产生常规但有时仍然有趣的信息,而解密电传打字机流量则可以产生高质量的情报。
从原子时代开始,从世界第一次原子试验 Trinity 开始,核试验就被赋予了代号。战时保密使得军事行动必须使用代号。同样,实际的核武器或装置以及任何可以描述它的东西都是保密的。这使得科学家和试验策划者必须为试验指定无害的代号或昵称。早期的试验使用军用语音字母(Able、Baker、Charlie 等),这些字母是今天更常见的代号(Alpha、Bravo、Charlie、Delta 等)的先行者。随着试验的进行,人们使用了更富有想象力的名称。女性名字首次出现在 1953 年的 Upshot-Knothole 行动中:Annie、Nancy、Ruth、Dixie 等。后来,测试似乎以河流、山脉、著名科学家、小型哺乳动物、新墨西哥州的县和城镇、鱼、鸟、车辆、鸡尾酒、汽车、树木、奶酪、葡萄酒、织物、工具、航海术语、颜色等命名。虽然洛斯阿拉莫斯和利弗莫尔测试组织选择的名称列表或主题类型可能看起来很异想天开,但实验室提交代号有一个正式的程序。即使是看似“安全”的核项目名称有时也会面临反对,例如高尔夫术语——因为有
在2020年国家教育政策(NEP)成立后的上述情况和发展中,该政策的第三周年庆祝了全国会议的活动,并展示了一场有关从各州和工会领土和学校系统,学校系统,学校教育和其他部门的教育持有人的展览,并在奇异级别上讨论了该政策的实施,并进一步采取了差异和进一步的行动,并进一步采取了差异和进一步的行动以及进一步的行动以及进一步的行动。主题会议10于2023年8月1日作为小组讨论举行,这是关于理解基础素养和算术的。小组成员由教育家,政策计划者和实施者,管理人员,教育创新者和执业教师组成。在以下各节中提出了思想,讨论和前进(前进)的观点。2。问题和讨论
尽管计算机的发展历史充满了辉煌的成就,但它的未来却更加光明。在 CS@UCSB,我们正通过出色的研究和教育项目塑造计算机的未来。我们享誉世界的教师和优秀的学生在计算机科学的各个领域开展着激动人心的研究。从以负责任的方式利用机器学习的力量到确保云计算的安全,从探索人机交互和视觉计算的新视野到提高计算的能源效率,我们的教师和学生正在计算机科学的各个前沿领域做出有影响力的贡献。我们的教学人员是教学方法的创新者,这使我们能够为各个层次的学生提供出色的教育,并扩大对计算的参与。
Vasily Astrov 是维也纳国际经济研究所 (wiiw) 的经济学家。Feodora Teti 是莱布尼茨经济研究所 (ifo) 的经济学家和博士后。Lisa Scheckenhofer 和 Camille Semelet 是 ifo 的初级经济学家和博士生。本报告于 2024 年 1 月 31 日编写,是维也纳国际经济研究所 (wiiw,协调员)、基尔世界经济研究所 (IfW)、莱布尼茨经济研究所 (ifo) 和奥地利经济研究所 (WIFO) 代表德国联邦经济和气候行动部进行研究合作的成果。报告中表达的观点为作者的观点,不一定代表联邦经济和气候行动部或部长的观点。作者感谢 Alexandra Bykova、Nikita Egorov 和 Artem Kochnev(均为 wiiw)为本报告开发了一个连贯的数据库。
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