●带有可变步骤频率的TD3:学习控制任务的步骤频率。●具有离散状态空间的基于模型的强化学习。●了解基于模型的离线强化学习的不确定性估计和安全政策改进●研究现实世界中的Cassie机器人的离线增强学习学习●抽象空间中的计划:通过计划模型从计划模型中学习策略,从期权模型中学习策略●适应性PID控制器:研究对控制策略的ADAPTIVE PID PID属性学习。●学习有限的空间门控复发神经网络。●策略梯度带有奖励分解:利用有方面奖励的策略梯度的变化。●深入增强学习算法的性能比较:DQN,DDQN,决斗体系结构和A3C对Atari进行了测试。●使用共形预测降低深神经网中的歧义:在深神经网络中,结构性预测的输出量最小化导致不确定性较小。●自主驾驶的直接感知:通过捕获观察值的时间特征来增强现有方法。
•该项目的主要目的是了解部署自动驾驶汽车时发生的对抗场景(分发事件)。使用该数据,我的目标将是推断出它,生成数千个逼真的图像,并能够将其插入感知/计划模块中,以查看其对反应的反应。
摘要 ◥ 目的:PNOC003 是一项针对新诊断为弥漫性内在性脑桥神经胶质瘤 (DIPG) 的儿童和年轻人的多中心精准医学试验。患者和方法:患者 (3 – 25 岁) 入选依据是影像学检查符合 DIPG。收集活检组织进行全外显子组和 mRNA 测序。放射治疗 (RT) 后,根据分子肿瘤委员会的建议,患者被分配最多四种 FDA 批准的药物。纵向测量 H3K27M 突变型循环肿瘤 DNA (ctDNA)。使用全基因组测序和 DNA 甲基化分析来表征肿瘤组织和匹配的原代细胞系。在适用的情况下,在来自儿童脑肿瘤网络 (CBTN) 的独立队列中验证结果。结果:在入选的 38 名患者中,有 28 名患者 (中位数年龄 6 岁,10 名女性) 接受了分子肿瘤委员会的审查。其中 19
目的:人工智能 (AI) 的应用有可能与运筹学方法相结合带来巨大进步。在我们的研究中,我们探索了当前使用 AI 方法解决优化问题的方法。目的是概述最新进展并研究它们如何适应海运物流。方法:进行并呈现结构化的文献综述。对已确定的论文和贡献进行分类和归类,并总结一些特别相关的贡献的内容和结果。此外,还进行了评估,确定了现有的研究差距并展望了未来的研究方向。发现:除了在优化领域大量使用 AI 关键词外,人们对使用机器学习自动学习优化问题的启发式方法的兴趣也日益浓厚。我们的研究表明,这些方法大多尚未适应海运物流问题。所发现的差距为未来研究中开发海运物流学习模型奠定了基础。原创性:在运筹学领域使用机器学习方法是一个有前途且活跃的研究领域,具有广泛的应用范围。从海运物流的角度回顾这些最新进展是一种新颖的方法,可以为未来研究和实践中开发海运物流大规模优化问题的解决方案带来优势。
摘要。传统稻米品种因其显著的药用价值和丰富的营养成分而备受推崇。彩色传统稻米品种的营养成分因蛋白质含量、铁、锌以及纤维含量高于现代白米品种而受到称赞。黑米富含矿物质和生育酚,在预防帕金森病、自身免疫性疾病、心脏病、骨关节炎等非传染性疾病方面发挥着重要作用。红色稻米品种富含铁和锌。花青素色素使它们呈现红色,还具有清除自由基和抗氧化作用。糙米比白米营养更丰富。它纤维含量高,热量低。糙米含有高浓度的硒和锰,在对抗癌症发展方面发挥着重要作用。印度不同邦拥有大量具有特殊药用价值的水稻品种。举几个例子,阿萨姆邦的 Jonga Sirhatti(增加泌乳)、比哈尔邦的 Kala Jira(增强体力)、恰蒂斯加尔邦的 Mehar Dhan(用于糖尿病患者)、贾坎德邦的 Bhama(部落人民认为它可以增强耐力)、卡纳塔克邦的 Atikaya(用作健康补品)、喀拉拉邦的 Nivara(治疗三种体质)、中央邦的 Karhani(治疗瘫痪)、奥里萨邦的 Mehar(作为妇女的产后补品)、泰米尔纳德邦的 Karuthakaar(治疗痔疮和控制糖尿病)和北方邦的 Kalanamak(治疗皮肤病和降低血压)。有高蛋白质含量(Poongar)、高总脂肪(Kuzhiyadichan)、高钾(Kaatuyanam)、高铁(Sivappukuruvikaar)、高钙(Kullakaar)、高锌(Kalarpalai)和高磷(Poovan samba)的地方品种。此外,还有适合不同类别人群的水稻地方品种。例如,有水稻地方品种可以为重体力劳动者提供高能量(Kalajeera);长时间留在胃里(Sunaseri);赋予男士活力(Mappillai Samba);增强女性活力(Poonkaar)和治疗丝虫病(Karunkuruvai)。传统上,有专门用于仪式和节日的水稻地方品种。例如,代表婚姻的 Tulaipanji 和 Annaprasan; Osagathiali 用于宗教节日场合; Sela 举行宗教仪式,Chakhao 举行社交仪式;和 Mayamatti 适合特殊场合。同样,还有用于除草的本地品种 Dambersali;用于高饲料价值的 Thulo gurdi,用于间作的 Laxhmi Kajal;以及用于良好保存品质的 Hallaga。此外,还有用于各种传统
协议和谅解备忘录是在环境,森林和气候变化部秘书莱娜·南丹女士在场的情况下正式正式的; CSIR总干事兼科学与工业研究系总干事N. Kalaiselvi博士; SMT。A. Santhi Kumari,Telangana政府首席秘书; Shri Jayesh Ranjan,特兰加纳州政府特别首席秘书; Shri Tanmay Kumar,特别秘书,MOEFCC,MOEFCC兼董事长; CPCB; Shri Naresh Pal Gangwar,其他秘书,MOEFCC; CSIR技术管理局负责人Vibha Malhotra Sawhney博士;以及CSIR财富任务的任务主任K J Sreeram博士。CSIR,MOEFCC和Telangana政府的高级科学家和官员也参加了此次活动。CSIR,MOEFCC和Telangana政府的高级科学家和官员也参加了此次活动。
地点:使徒行传会议主席:罗伯托·罗梅罗·奥拉阿(Roberto RomeroOraá)会议主席:卡门·塞拉诺·盖特雷多纳(Carmen Serrano Gotardona)9:30通过肺纤维化的默许型和语素识别,通过对儿童的血统诊断进行临床分析,通过整合性地识别型结构和功能µCT,对疾病进展和药物疗效进行综合结构和功能µCT,从而对疾病的进展和药物效应进行了逐步监测。图像处理算法10:15通过从CIENCAM16 10:30基于X射线相对比图像中的微观结构的基于ciencam16 10:30基于X射线活检图像的基于颜色的矩阵中提取的新统计数据估计血管瘤深度的估计。
在亚洲西部大陆决赛中获得第 7 名。还在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 6 名,在亚洲坎普尔现场赛中获得第 4 名 • ICPC 2019:tesla_protocol 团队的成员,该团队在亚洲瓜廖尔浦那现场赛中获得第 3 名,在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 5 名。• ICPC 2018:Tesla 团队的成员,该团队在亚洲 Kharagpur 现场赛中获得第 3 名,在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 4 名。• ICPC 2017:tesla_protocol 团队的成员,该团队在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 8 名。• ICPC(以前的 ACM ICPC)是大学级别最负盛名的编程竞赛。
序号 入学编号 姓名 课程 座位号 311 22510002 Anusha Vijayan 建筑学硕士 P25-311 312 22510004 Divjot Singh Malhotra 建筑学硕士 Q1-312 313 22510005 Dongre Isha Pramod 建筑学硕士 Q2-313 314 22510013 Kadali Volga 建筑学硕士 Q3-314 315 21510009 Karthik SS 建筑学硕士 Q4-315 316 22510012 Limbani Vinaykumar Pravinbhai 建筑学硕士 Q5-316 317 22510007 Miheer Pankaj Barve 建筑学硕士 Q6-317 318 22510008 Praveen D 建筑学硕士Q7-318 319 22510009 Purussottam Nanda 建筑学硕士 Q8-319 320 22510010 Reuben Cyril Shongwan 建筑学硕士 Q9-320 321 21510016 Rishi Barai 建筑学硕士 Q10-321 322 22510011 Saumya 建筑学硕士 Q11-322 323 22510006 Selva Priyadarshini M. 建筑学硕士 Q12-323 324 22511001 Abhishek Jangra 城市与乡村规划硕士 Q13-324 325 22511002 Deeksha Sharma 城市与乡村规划硕士 Q14-325 326 22511003 Harsh Srivastava 城市与乡村规划硕士Q15-326 327 22511004 Kanishk Sharma 城市与乡村规划硕士 Q16-327 328 22511006 Krati A Maheshwari 城市与乡村规划硕士 Q17-328 329 22511007 Muskan Bhakta 城市与乡村规划硕士 Q18-329 330 22511008 Nidhi Mehra 城市与乡村规划硕士 Q19-330 331 22511010 Sanjay VK 城市与乡村规划硕士 Q20-331 332 22511012 Wendy Lalnunpari Halliday 城市与乡村规划硕士 Q21-332 333 22511013 Yash Raj 城市与乡村规划硕士 Q22-333 334 22559001阿吉兰·R M.Tech。生物过程工程 Q23-334 335 22559002 Bhaviktisha Singla M.Tech.生物过程工程 Q24-335 336 22559003 Kolanuvada Nikhil Sai Varma M.Tech.生物过程工程 Q25-336 337 22559005 Mansi M.Tech.生物过程工程 R1-337 338 22610002 Abhishek Jha 硕士生物技术 R2-338 339 22610003 Adarsh Singh 硕士生物技术 R3-339 340 22610004 Bhavesh Swarnkar 硕士生物技术 R4-340 341 22610005 Disharee Mallick 硕士生物技术 R5-341 342 22610006 Gautam 硕士生物技术 R6-342 343 22610007 Gurpreet Kaur 硕士生物技术 R7-343 344 22610009 Jaishree 硕士生物技术 R8-344 345 22610010 Kritika Garg 硕士生物技术 R9-345 346 22610011 Medha Roy 硕士生物技术 R10-346 347 22610013 MohammadDanish Ansari 理学硕士生物技术 R11-347 348 22610014 Parth Kapil 硕士生物技术 R12-348 349 22610015 Richa Kumari 硕士生物技术 R13-349 350 22610016 Rishav Madhukalya 硕士生物技术 R14-350 351 22610017 Sabika Ali 硕士生物技术 R15-351 352 22610018 Saema Shams 硕士生物技术 R16-352 353 22610021 Shankhadeep Baksi 硕士生物技术 R17-353 354 22610022 Somsuvra Chatterjee 硕士生物技术 R18-354 355 22610023 Vanshika Madan 硕士生物技术 R19-355 356 22610024 Veerta 硕士生物技术 R20-356 357 22561004 Amit Kumar M.Tech。化学工程 R21-357 358 22561005 Ankush M.Tech。化学工程 R22-358 359 22561013 Dadhania Rushit Rajeshbhai M.Tech.化学工程 R23-359 360 22561007 Devki Nandan M.Tech.化学工程 R24-360 361 22561014 Muli Sai Kiran M.Tech.化学工程 R25-361 362 22561012 Pushpendra Kumar M.Tech.化学工程 R26-362 363 22561015 Shivam Kumar M.Tech.化学工程 S1-363 364 22561016 Sumit Sagar M.Tech.化学工程 S2-364 365 22561017 Sunil Kumar Meena M.Tech.化学工程 S3-365 366 22561018 Uttam Gupta M.Tech.化学工程 S4-366 367 22611002 Abhishek Kaushik 硕士化学 S5-367 368 22611003 Aditya Yadav 硕士化学 S6-368 369 22611005 Aman Kumar 硕士化学 S7-369 370 22611006 Anubhi Rawat M.Sc.化学 S8-370 371 22611007 Ayush Purohit M.Sc.化学 S9-371
iCAR-iari成员的反碎布委员会和反杂交小队-1。Anupama Singh JD博士(Edu。)&Dean 01125843382,8920154670 2。Mohr Anil Sirohi博士(Nodal官员09868612346 3。 Harshvardhan Choudhary博士,副院长(UG事务)09654887826 4。 Rashmi Singh博士,教授,社区科学学士学位09811647293 5。 D K Singh博士,农业工程教授09811461354 6。 T K Das博士,教授,B.Sc.,农业09868128266 7。 Sarvjeet Kaur博士,B.Tech,生物技术教授09911013113 8。 K p Singh博士,花卉文化与园林绿化部教授09560535200 9。 Shri Rajeev Lal,高级注册商09432013860 10。 生物化学成员秘书秘书科学家Veda Krishnan博士9910310688反披肩小队11。 M K Dhillon博士,昆虫学系主管09013473641 12。 D K Sharma博士,环境科学系教授09899889565 13。 M S Nain博士,农业扩展教授09717264950 14。 环境科学系首席科学家Renu Singh博士09818419104 15。 Roaf Ahmad Parry博士,科学家,农业工程会员秘书08130223438Mohr Anil Sirohi博士(Nodal官员09868612346 3。Harshvardhan Choudhary博士,副院长(UG事务)09654887826 4。Rashmi Singh博士,教授,社区科学学士学位09811647293 5。D K Singh博士,农业工程教授09811461354 6。 T K Das博士,教授,B.Sc.,农业09868128266 7。 Sarvjeet Kaur博士,B.Tech,生物技术教授09911013113 8。 K p Singh博士,花卉文化与园林绿化部教授09560535200 9。 Shri Rajeev Lal,高级注册商09432013860 10。 生物化学成员秘书秘书科学家Veda Krishnan博士9910310688反披肩小队11。 M K Dhillon博士,昆虫学系主管09013473641 12。 D K Sharma博士,环境科学系教授09899889565 13。 M S Nain博士,农业扩展教授09717264950 14。 环境科学系首席科学家Renu Singh博士09818419104 15。 Roaf Ahmad Parry博士,科学家,农业工程会员秘书08130223438D K Singh博士,农业工程教授09811461354 6。T K Das博士,教授,B.Sc.,农业09868128266 7。 Sarvjeet Kaur博士,B.Tech,生物技术教授09911013113 8。 K p Singh博士,花卉文化与园林绿化部教授09560535200 9。 Shri Rajeev Lal,高级注册商09432013860 10。 生物化学成员秘书秘书科学家Veda Krishnan博士9910310688反披肩小队11。 M K Dhillon博士,昆虫学系主管09013473641 12。 D K Sharma博士,环境科学系教授09899889565 13。 M S Nain博士,农业扩展教授09717264950 14。 环境科学系首席科学家Renu Singh博士09818419104 15。 Roaf Ahmad Parry博士,科学家,农业工程会员秘书08130223438T K Das博士,教授,B.Sc.,农业09868128266 7。Sarvjeet Kaur博士,B.Tech,生物技术教授09911013113 8。K p Singh博士,花卉文化与园林绿化部教授09560535200 9。Shri Rajeev Lal,高级注册商09432013860 10。生物化学成员秘书秘书科学家Veda Krishnan博士9910310688反披肩小队11。M K Dhillon博士,昆虫学系主管09013473641 12。D K Sharma博士,环境科学系教授09899889565 13。M S Nain博士,农业扩展教授09717264950 14。环境科学系首席科学家Renu Singh博士09818419104 15。Roaf Ahmad Parry博士,科学家,农业工程会员秘书08130223438