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建议引用：Dornemann, Jorin；Rückert, Nicolas；Fischer, Kathrin；Taraz, Anusch (2020)：海运物流中的人工智能和运筹学，在：Jahn, Carlos Kersten、Wolfgang Ringle、Christian M. (Ed.)：海运和城市物流中的数据科学：数据驱动的物流和可持续性解决方案。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集，第 14 卷。 30，ISBN 978-3-7531-2347-9，epubli GmbH，柏林，第 337-381 页，https://doi.org/10.15480/882.3140
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目的：人工智能 (AI) 的应用有可能与运筹学方法相结合带来巨大进步。在我们的研究中，我们探索了当前使用 AI 方法解决优化问题的方法。目的是概述最新进展并研究它们如何适应海运物流。方法：进行并呈现结构化的文献综述。对已确定的论文和贡献进行分类和归类，并总结一些特别相关的贡献的内容和结果。此外，还进行了评估，确定了现有的研究差距并展望了未来的研究方向。发现：除了在优化领域大量使用 AI 关键词外，人们对使用机器学习自动学习优化问题的启发式方法的兴趣也日益浓厚。我们的研究表明，这些方法大多尚未适应海运物流问题。所发现的差距为未来研究中开发海运物流学习模型奠定了基础。原创性：在运筹学领域使用机器学习方法是一个有前途且活跃的研究领域，具有广泛的应用范围。从海运物流的角度回顾这些最新进展是一种新颖的方法，可以为未来研究和实践中开发海运物流大规模优化问题的解决方案带来优势。

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建议引用：Schopmans, Hendrik；Cupać, Jelena (2021)：父权制的引擎：不自由反弹时代的伦理人工智能政治、伦理与国际事务，ISSN 1747-7093，剑桥大学出版社，剑桥，第 35 卷，Iss。 3，第 329-342 页，https://doi.org/10.1017/S0892679421000356
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推荐引用 推荐引用 French, A., Shim, J., Risius, M., Larsen, K. R., & Jain, H. (2021). 由人工智能、区块链和 5G 集成推动的第四次工业革命。信息系统协会通讯，49，pp-pp。 https://doi.org/10.17705/1CAIS.04910
2024 年

推荐引用 推荐引用 French, A., Shim, J., Risius, M., Larsen, K. R., & Jain, H. (2021). 由人工智能、区块链和 5G 集成推动的第四次工业革命。信息系统协会通讯，49，pp-pp。 https://doi.org/10.17705/1CAIS.04910

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