本迷你课程采用整体方法研究人工智能 (AI),整合技术、社会、经济和道德视角。从技术上讲,随着生成式人工智能和硬件的突破,人工智能正在迅速发展,为各个领域带来了机遇和挑战 (Apostolopoulos、Tzani 和 Aznaouridis,2023 年)。从社会经济角度看,人工智能正在改变农业等行业,促进人机协作,推动经济增长和创新 (Ren、Deng 和 Joshi,2023 年)。社会计算还通过提供基本数据在人工智能的发展中发挥着关键作用 (Li 和 Joshi,2012 年)。人工智能融入日常生活引发了道德问题,例如解决算法偏见和确保价值敏感的设计。
Lars Wieneke 卢森堡大学 C2DH 数字研究基础设施负责人 Aida Horaniet Ibañez 卢森堡大学当代和数字历史中心博士研究员 Dagny Aurich 卢森堡系统生物医学中心环境化学信息学小组历史暴露组学 (LuxTIME 项目) 博士。 Sean Takats 领导卢森堡当代和数字历史中心 (C²DH) 的数字历史高级研究项目加速器 (DHARPA)。 Petros Apostolopoulos 从事 LuxTIME 项目的数字历史和史学博士后研究员 Grace Di Méo 从事 LuxTIME 项目的博士后研究员。
Ben Aartsen 律师 Clayton Utz Rachel Abela RDA 项目官员 维多利亚州就业、区域和地区部 Sam Abusah 经济学家 普华永道澳大利亚 Joe Agostino 代理分行经理 城市工程部 雅拉市议会 Claire Aitkenhead 可持续发展与环境顾问 平交道口拆除项目 Feyi Akindoyeni 合伙人 Newgate 澳大利亚 Elsie Alcordo 绩效审计经理 维多利亚州审计长办公室 Phillip Anstis 战略规划师 中部高地水务 Vasso Apostolopoulos 教授 维多利亚大学副校长 Kevin Argus 博士 讲师,设计思维与营销 皇家墨尔本理工大学 Heidi Asten 合伙人 Herbert Smith Freehills Rachel Astle 政策经理 墨尔本水务公司 Justin Bailey 区域董事总经理 – 亚太区 John Laing Annette Bakos 法律服务高级政策和立法官员 维多利亚工作安全局
