Oskaras Alšauskas(交通)、Yasmine Arsalane(第 6 章、电力联席负责人)、Eric Buisson(关键矿产)、Olivia Chen(需求)、Daniel Crow(气候建模、行为负责人)、Davide D'Ambrosio(数据科学、电力负责人)、Julie Dallard(电力、灵活性)、Tanguy De Bienassis(投资和金融)、Tomás De Oliveira Bredariol(甲烷、煤炭负责人)、Musa Erdogan(投资和金融)、Víctor García Tapia(建筑、数据科学)、Jeanne-Marie Hays(燃料)、Jérôme Hilaire(石油和天然气供应建模负责人)、Hugh Hopewell(第 4 章联席负责人)、Tae-Yoon Kim(能源安全、关键矿产)、Martin Kueppers(工业、经济展望负责人)、Alex Martinos(建筑)、Apostolos Petropoulos(交通、最终用途建模负责人)、Ryszard Pospiech(负责煤炭供应建模、数据管理)、Arthur Roge(可负担性、数据科学)、Gabriel Saive(政策)、Siddharth Singh(第 6 章联合负责人)、Thomas Spencer(中国)、Ryota Taniguchi(政策)、Gianluca Tonolo(负责获取)、Anthony Vautrin(建筑、需求侧响应)和 Peter Zeniewski(负责第 1 章、天然气)。
Oskaras Alšauskas(交通)、Yasmine Arsalane(第 6 章、电力联席负责人)、Eric Buisson(关键矿产)、Olivia Chen(需求)、Daniel Crow(气候建模、行为负责人)、Davide D'Ambrosio(数据科学、电力负责人)、Julie Dallard(电力、灵活性)、Tanguy De Bienassis(投资和金融)、Tomás De Oliveira Bredariol(甲烷、煤炭负责人)、Musa Erdogan(投资和金融)、Víctor García Tapia(建筑、数据科学)、Jeanne-Marie Hays(燃料)、Jérôme Hilaire(石油和天然气供应建模负责人)、Hugh Hopewell(第 4 章联席负责人)、Tae-Yoon Kim(能源安全、关键矿产)、Martin Kueppers(工业、经济展望负责人)、Alex Martinos(建筑)、Apostolos Petropoulos(交通、最终用途建模负责人)、Ryszard Pospiech(负责煤炭供应建模、数据管理)、Arthur Roge(可负担性、数据科学)、Gabriel Saive(政策)、Siddharth Singh(第 6 章联合负责人)、Thomas Spencer(中国)、Ryota Taniguchi(政策)、Gianluca Tonolo(负责获取)、Anthony Vautrin(建筑、需求侧响应)和 Peter Zeniewski(负责第 1 章、天然气)。
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摘要课程内容和材料第一部分:金钱1。一个简单的重叠世代(OLG)货币建模货币经济的模型,冠军,弗里曼和Haslag,第1章。2。OLG模型中的通货膨胀与货币建模货币经济,冠军,弗里曼和Haslag,第3章。第二部分:银行1。私人银行建模货币经济体,冠军,弗里曼和哈斯拉格,第6章,第7章。2。中央银行建模货币经济,冠军,弗里曼和哈斯拉格,第8章。现代经济中的货币创造,2014年,迈克尔·麦克莱(Michael McLeay),阿玛尔(Amar)半径和瑞兰·托马斯(Ryland Thomas)的信息和分析货币政策:2002年决定,蒂夫·麦克莱姆(Tiff Macklem)(http://wwwwwww.bankofcanada.ca/wp-content/wp-content/wp-content/wp-content/uploads/uploads/uploads/2010/2010/2010/2010/2010/06/06/mamacklem_e.pdf)。货币,银行和金融市场的经济学,Frederic S. Mishkin和Apostolos Serletis,2008年,第21、22、23章。货币理论与政策,卡尔·沃尔什(Carl E. Walsh),第8章:酌处政策和时间不一致。中央银行数字货币:动机,经济影响和研究边界,2021年,拉斐尔·艾尔(Raphael Auer),乔恩·弗罗斯特(Jon Frost),莱昂纳多·甘巴科塔(https://www.bis.org/publ/work976.pdf)CBDCS涉及的风险:现金,隐私和信息集中化,Schilling,Schilling,L,2019,
Doctoral Candidate 17/12/2018 - 08/09/2023 Department of Informatics and Telecommunications - National and Kapodistrian University of Athens, Athens, Greece Dissertation: “Model-based and data-driven approaches meet redundancy in signal processing” 3-member advisory committee: Prof. Theoharis Theoharis (advisor), Prof. Apostolos Giannopoulos, Prof. Sotirios Notaris外部共同顾问:Holger Rauhut博士成功的博士防御日期(“ Viva”):08/09/2023。三明治博士学生01/10/2020-30/06/2021信息处理数学主席 - 德国亚兴的RWTH亚太大学在应用数学中01/10/2015-30/06/2017数学系 - 国家和卡普迪斯特里亚大学雅典,雅典,雅典,希腊论文:“真实和圈子上的傅立叶变革”顾问:Dimitris Gatzouras B.Sc. Dimitris Gatzouras B.Sc.(“ ptychion”)数学中的01/10/2011-30/06/2015数学系 - 国家和雅典雅典,雅典,雅典,希腊专业化:(a)纯数学和(b)应用数学。未成年人:(a)计算数学和(b)数学教育。我还是由数学部门给出的信息学证书(相当于ECDL认证)的持有人。我通过了所需的 - 获得B.Sc.- 3年内的本科课程的36个课程,并通过在4年内填写14个课程来扩大他们的列表。
我们非常感谢博士。阿米特·古普塔、阿波斯托洛斯·杰拉科普洛斯、阿斯利·塞蒂内尔、大使。芭芭拉·普林克特,博士。 C.拉贾·莫汉,博士陈丁丁,教授郭正瑞,博士克里斯蒂安·瓦格纳,丹尼尔·施姆斯克,博士。大卫·布鲁斯特、伊丽莎白·斯雷克尔德、博士。伊曼纽尔·普伊格,教授伊芙琳·吴 (Evelyn Goh)、菲利克斯·布丁 (Felix Buttin) 博士。弗兰斯-保罗·范德普滕,博士弗雷德里克·格雷尔,大使。加布里埃莱·维森丁,博士。古德伦·瓦克,博士Guibourg Delamotte、Helena Legarda、Ippeita Nishida、Ivo Schutte、Jamie Shea、Prof.林民旺、马克·加拉格尔、马克·维斯特登、博士。马蒂厄·杜沙泰尔,大使。Michael Reiterer、Mirco Günther、Amb。Neelam Deo,教授。尼克·比斯利、奥蒂莉亚·安娜·芒甘尼泽、Priyal Singh、Amb。PS Raghavan,博士。塞维琳·阿尔塞纳 (Severine Arsene),沙达·伊斯兰 (Shada Islam),大使。希亚姆·萨兰,博士。辛德帕尔·辛格,教授Srikanth Kondapalli、Stavros Petropoulos、Stefan Staehle、博士。斯文·比斯科普,博士塔拉·卡萨,博士Teshu Singh、Tevita Motulalo、Timothy Walker、Ulrich Storck 教授。乌姆·萨尔瓦·巴瓦教授埃默尔。William Tow、选择匿名的专家、来自 FES 印太(次)区域国家办事处、德国联邦外交部、法国欧洲和外交部、欧洲对外行动署、印度政府的同事和荷兰外交部。
我们非常感谢博士。 Amit Gupta、Apostolos Gerakopoulos、Asli Cetinel、大使。芭芭拉·普林克特博士C. Raja Mohan,博士陈丁丁,教授郭政水博士Christian Wagner、Daniel Schemske 博士大卫·布鲁斯特 (David Brewster)、伊丽莎白·斯雷克尔德 (Elizabeth Threlkeld) 博士Emmanuel Puig,教授Evelyn Goh、Felix Buttin 博士Frans-Paul van der Putten,博士弗雷德里克·格雷尔(Frédéric Grare)大使加布里埃莱·维森丁博士古德伦·瓦克博士Guibourg Delamotte、Helena Legarda、Ippeita Nishida、Ivo Schutte、Jamie Shea、Prof.林民旺、Mark Gallagher、Mark Versteden 博士马蒂厄·杜沙泰尔(Mathieu Duchâtel)大使迈克尔·赖特 (Michael Reiterer)、米尔科·冈瑟 (Mirco Günther) 大使Neelam Deo,教授尼克·比斯利 (Nick Bisley)、奥蒂莉亚·安娜·芒加尼泽 (Ottilia Anna Maunganidze)、普里亚尔·辛格 (Priyal Singh)、大使。 PS Raghavan,博士塞韦琳·阿尔塞纳 (Severine Arsene)、沙达·伊斯兰 (Shada Islam) 大使。 Shyam Saran 博士Sinderpal Singh,教授Srikanth Kondapalli、Stavros Petropoulos、Stefan Staehle、博士。斯文·比斯科普博士塔拉·卡莎博士Teshu Singh、Tevita Motulalo、Timothy Walker、Ulrich Storck、Prof. Ummu Salva Bava,教授埃默尔。威廉·托 (William Tow)、不愿透露姓名的专家、来自印度-太平洋各(次)区域 FES 国家办事处的同事、德国联邦外交部、法国欧洲和外交部、欧洲对外行动署、印度政府和荷兰外交部。
WEO 团队的主要贡献者包括:Lucila Arboleya Sarazola(投资和金融)、Yasmine Arsalane(经济展望、电力负责人)、Blandine Barreau(恢复计划分析)、Simon Bennett(氢能、能源技术负责人)、Daniel Crow(行为分析、空气污染负责人)、Davide D'Ambrosio(数据科学、电力负责人)、Amrita Dasgupta(氢能、关键矿物)、Tanguy de Bienassis(投资和金融)、Tomás de Oliveira Bredariol(甲烷)、Musa Erdogan(化石燃料补贴、数据管理)、Eric Fabozzi(电力和电网)、Víctor García Tapia(数据科学、建筑)、Victor Gautier(工业)、Pablo Gonzalez(投资和金融)、Timothy Goodson(终端需求分析联合负责人)、Shai Hassid(电力)、Paul Hugues(工业负责人)、Inchan Hwang(投资和金融)、 Bruno Idini(交通运输)、George Kamiya(能源技术、数字化)、Tae-Yoon Kim(燃料供应分析和能源安全联合负责人)、Vanessa Koh(电力和电网)、Martin Kueppers(工业、非洲)、Lilly Yejin Lee(交通运输)、Laura Maiolo(石油和天然气供应)、Ariane Millot(建筑、气候和环境)、Toru Muta(燃料供应)、Lucas Pereira(需求侧响应)、Apostolos Petropoulos(交通运输负责人)、Mariachiara Polisena(电力)、Ryszard Pospiech(供应建模和数据管理)、Arnaud Rouget(能源获取和非洲)、Jasmine Samantar(能源获取和非洲)、Rebecca Schulz(石油和天然气
教育景观的集体反思 Aras Bozkurt、肖军红、莎拉·兰伯特、Angelica Pazurek、Helen Crompton、Suzan Koseoglu、Robert Farrow、Melissa Bond、Chrissi Nerantzi、Sarah Honeychurch、Maha Bali、Jon Dron、Kamran Mir、Bonnie Stewart、Eamon Costello、Jon Mason、Christian M. Stracke、Enilda Romero-Hall、 Apostolos Kouttropoulos、Cathy Mae Toquero、Lenandlar Singh、Ahmed Tlili、Kyungmee Lee、Mark Nichols、Ebba Ossiannilsson、Mark Brown、Valerie Irvine、Juliana Elisa Raffaghelli、Gema Santos-Hermosa、Orna Farrell、Taskeen Adam、Ying Li Thong、Sunagul Sani-Bozkurt、Ramesh C. Sharma、 Stefan Hrastinski、Petar Jandrić 摘要:虽然ChatGPT 最近变得非常流行,AI 有着悠久的历史和哲学。本文旨在通过采用推测方法,探索生成式预训练 Transformer (GPT) AI 和潜在未来技术的前景和陷阱。提供了推测性的未来叙述,特别关注教育背景,试图确定新兴主题并讨论它们对 21 世纪教育的影响。从叙述中确定并讨论了(使用)AI 在教育中(AIEd)的承受力和可能的不利影响。有人认为,现在是定义人类与 AI 对教育贡献的最佳时机,因为 AI 可以完成越来越多的教育活动,而这些活动曾经是人类教育者的特权。因此,必须以面向未来的心态重新思考技术和人类教育者在教育中的各自角色。关键词:人工智能(AI)、生成式预训练转换器(GPT)、自然语言处理、教育人工智能(AIEd)、未来教育前景、推测方法
教育景观的集体反思 Aras Bozkurt、肖军红、莎拉·兰伯特、Angelica Pazurek、Helen Crompton、Suzan Koseoglu、Robert Farrow、Melissa Bond、Chrissi Nerantzi、Sarah Honeychurch、Maha Bali、Jon Dron、Kamran Mir、Bonnie Stewart、Eamon Costello、Jon Mason、Christian M. Stracke、Enilda Romero-Hall、Apostolos库特罗普洛斯、凯西·梅·托克罗、Lenandlar Singh、艾哈迈德·蒂利、Kyungmee Lee、马克·尼科尔斯、埃巴·奥西安尼尔森、马克·布朗、瓦莱丽·欧文、朱莉安娜·埃莉萨·拉法盖利、杰玛·桑托斯-赫莫萨、奥娜·法雷尔、塔斯金·亚当、Ying Li Thong、Sunagul Sani-Bozkurt、Ramesh C. Sharma、Stefan Hrastinski、Petar Jandrić 摘要:当 ChatGPT 时最近变得非常流行,人工智能有着悠久的历史和哲学。本文旨在通过采用推测方法探索生成式预训练变压器 (GPT) 人工智能和潜在未来技术的前景和陷阱。提供了推测性的未来叙述,特别关注教育背景,试图确定新兴主题并讨论它们对 21 世纪教育的影响。从叙述中确定并讨论了人工智能在教育中的应用 (AIEd) 和可能的不利影响。有人认为,现在是定义人类与人工智能对教育贡献的最佳时机,因为人工智能可以完成越来越多的教育活动,而这些活动曾经是人类教育者的特权。因此,必须以面向未来的心态重新思考技术和人类教育者在教育中的各自角色。关键词:人工智能 (AI)、生成式预训练变压器 (GPT)、自然语言处理、教育中的人工智能 (AIEd)、未来教育观点、推测方法
