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Oracle®移动供应链应用
美国政府最终用户：Oracle计划（包括任何操作系统，集成软件，任何已嵌入，安装或在交付的硬件上激活的程序，以及此类程序的修改）和Oracle计算机文档或美国政府最终用户提供或访问的其他Oracle数据是“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件文档”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“有限的权利数据”或“有限的权利”适用于适用于适用的适用性，或者适用于适用性的适用性，并适用于适用于适用性。因此，使用，复制，重复，释放，显示，披露，修改，衍生作品的准备和/或适应i）Oracle程序（包括任何操作系统，集成软件，嵌入，安装或激活的任何程序，在此类程序中嵌入或激活的任何程序，对此类程序的限制和其他限制），III和/或III IS IS III和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/ii ii III），IS或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或III III IS IIS）在适用的合同中。管理美国政府使用Oracle Cloud Services的条款由适用的此类服务的合同定义。没有其他权利授予美国政府。
“/遗产”应用中的服务器错误。
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超越歧视：法医精神病学的生成AI应用和道德挑战
生成人工智能（Genai）的出现和日益普及有可能改变法医精神病学和刑事司法的AI应用，传统上依赖于歧视性的AI算法。生成的AI模型标志着从以前流行的范式中通过生成看似新的现实数据并分析和集成了来自不同数据格式的大量非结构化内容的能力的显着转变。这种潜力不仅仅是重塑常规做法，例如风险评估，诊断支持以及治疗和康复计划，还可以在以前未经置换的领域（例如培训和教育）中创造新的机会。本文研究了生成人工智能对法医精神病学和刑事司法中AI应用的变革性影响。首先，它引入了生成AI及其普遍模型。之后，它回顾了法医精神病学中歧视性AI的当前应用。随后，它对生成AI的潜力进行了彻底的探索，可以通过多模式生成模型，数据生成和数据增强来改变既定的实践并引入新颖的应用。最后，它提供了与部署生成AI模型相关的道德和法律问题的全面概述，重点是他们对个人的影响以及其更广泛的社会影响。总而言之，本文旨在为在法医背景下生成AI应用的动态挑战的持续论述做出贡献，突出了潜在的机会，风险和挑战。它提倡跨学科的合作，并强调对生成AI模型进行彻底，负责任的评估的必要性，然后在广泛采用的决策中常规地做出了实质性的改变后果。
软计算：理论和应用 - （SOCTA2024）
上一次SOCTA会议在以下场所成功组织：SOCTA2016：印度斋浦尔的Amity University Rajasthan。（2016年12月28日至30日）SOCTA2017：印度北方邦的Bundelkhand University Jhansi。（2017年12月22日至24日）SOCTA2018：印度旁遮普邦Jalandhar的B R Ambedkar Nit博士。（2018年12月21日至23日）SOCTA2019：印度比哈尔邦巴特纳国家理工学院国家理工学院。（2019年12月27日至29日）SOCTA2020：在虚拟模式下（由于大流行19）。（2020年12月25日至27日）SOCTA2021：印度印度信息技术研究所，印度。（2021年12月17日至19日）SOCTA2022：喜马al尔邦大学Summerhill，印度西姆拉。（2022年12月16日至18日）SOCTA2023：印度印度信息技术研究所UNA，印度。（12月24日至26日，2023年）第9系列，SOCTA2024在印度拉贾斯坦斋浦尔国家理工学院（MNIT）在印度斋浦SOCTA2024是在印度旁遮普邦Jalandhar的B R Ambedkar Nit博士的技术合作中组织的； Shobhit认为大学Meerut和科学，技术，工程与管理（STEM） - 研究学会。会议有5个主题演讲，由来自世界各地的著名院士和从业人员发表。总的来说，在18个口头演讲会议上介绍了12个不同的会议不同主题的技术论文。我们感谢Springer Plc。给我们机会在网络和系统（LNNS）中发表诉讼的机会。我们真诚地感谢您持续的支持，鼓励和信任我们。提交给SOCTA2024的所有论文都经历了同行评审过程，随后进行了修订，然后最终被接受。SOCTA系列成功的荣誉，请参阅我们的导师，主题演讲和邀请演讲者，首席嘉宾，荣誉嘉宾，顾问委员会成员，顾问委员会（国家与国际），计划委员会成员，Springer团队作为出版伙伴（特别是Aninda Bose，特别是Aninda Bose，尤其是执行编辑 - 跨学科应用科学委员会；我们也期待在即将到来的SOCTA系列中获得这种出色的支持。我们很高兴通知您，SOCTA系列中的下一个，即SOCTA 2024计划在印度的Mnit斋浦尔拉贾斯坦邦。期待在SOCTA系列中做出重大贡献……
并行优化：理论，算法和应用
6 Iterative Algorithms for Linearly Constrained Optimization Problems 127 6.1 The Problem, Solution Concepts, and the Special Environment 128 6.1.1 ~ The problem 128 6.1.2 Approaches and solution concepts 128 6.1.3 The special computational environment 131 6.2 Row-Action Methods , 131 6.3 Bregman's Algorithm for Inequality Constrained Problems 133 6.4 Algorithm for Interval-Constrained Problems 142 6.5标准最小化的行算法147 6.5.1 kaczmarz的算法147 6.5.2 Hildreth的算法148 6.5.3 ART4 -NORM Minimigation
用于传感器应用的压电和电静止材料。第1卷
这一年在理解最有用的介电和电静脉的放松剂类型铁电体方面已经取得了重大进步。很明显，原始的超透明模型只是对非常高温行为有效的第一个近似模型，实际上，尼贝特铅镁和PZT材料都是磁性自旋玻璃杯的紧密类似物。极性微区之间的相互作用会导致vogel-fulcher，例如放慢和冷冻，并提供对宏大域转变，滞后行为和耦合弹性响应的了解。
7B - 极性能量和应用问题库为长...
11。解释超导磁体在MRI 12中的作用。解释组织消融（冷冻手术）-13。什么是低温火箭推进系统？12。家用冰箱，水冷却器，13。冷藏量，冰植物，14。解释冷藏在食品保存方法，化学和工艺行业中的作用15。描述金属的冷处理，建筑领域，水的脱盐，数据中心。
应用遗传算法设计微型...
摘要使用微型氢发电厂（MHPP）已将自己确立为解决农村孤立地区能源贫困问题的基本工具，不仅在此领域，而且在大规模发电中也成为了最常用的可再生能源。尽管所使用的技术在过去几十年中取得了重要进步，但通常已应用于大型水力系统。这个事实将孤立的MHPPS的使用降级到背景。在这种情况下，这些项目的选项策略的制定仍然有很大的改善，实际上，这些项目仍然限于使用拇指规则。它导致了可用资源的次级最佳使用。这项工作建议使用遗传算法（GA）来协助MHPP的设计，从而找到MHPP不同元素的最合适位置，以实现对资源的最有效使用。为此，第一个开发了植物的详细模型，然后是最佳设计的优化问题，该问题是通过考虑真实的地形地形数据来提出的。这个问题都以single（以最大程度地降低成本）和多目标（以最大程度地降低成本，同时最大化生成的功率）模式，从而对使用气体在农村孤立区域设计MHPP的潜力进行了深入的分析。为了验证所提出的方法，它将应用于洪都拉斯的真实场景的一组地形数据。将所达到的结果与基线整数变量算法和其他元元素算法进行了比较，这表明在成本方面，解决方案的改善显着改善。
超导体的军事系统应用-DTIC
为了实现这一潜力，需要一个剧烈的研究，发展和演示计划。这样的计划应包括：基础研究中的扩大努力，包括理论；高温薄膜材料和高温复合线和导体的密集开发；除了追求两种关键支持技术：低温和高强度结构材料以及基于超导体材料的许多工程测试模型的开发，以作为早期对高温超导体早期转移到军事系统的基础。
人工智能、机器学习等的应用......
2 西北农林科技大学生命科学学院生物信息学中心、作物抗逆与高效生产国家重点实验室，陕西咸阳，3 西北农林科技大学农业部西北旱区玉米生物学与遗传改良重点实验室，陕西咸阳，4 俄罗斯科学院西伯利亚分院细胞学与遗传学研究所系统生物学系，俄罗斯新西伯利亚，5 俄罗斯帕特里斯·卢蒙巴人民友谊大学农业与技术学院，俄罗斯莫斯科，6 俄罗斯联邦卫生部莫斯科谢切诺夫第一国立医科大学（谢切诺夫大学）生物设计与复杂系统建模研究所信息与互联网技术系，俄罗斯莫斯科