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深共熔溶剂用于检测和提取神经递质：生物医学应用的新兴范例
摘要：神经递质 (NT) 是人类大脑正常运作所必需的化学信使，在人体生理系统中具有特定的浓度。其浓度的任何波动都可能导致多种神经元疾病和障碍。因此，对快速有效的诊断以调节和管理人类大脑疾病或状况的需求正在迅速增加。NT 可以从天然产物中提取。研究人员已经开发出新的协议来提高传感器的传感能力和环保性。深共晶溶剂 (DES) 已成为可持续化学中广受欢迎的“绿色溶剂”。DES 提供了更大的电位窗口范围，有助于增强传感器的电催化性能，并且具有更高的惰性，有助于电极的腐蚀保护，最终为系统提供更好的灵敏度和耐用性。此外，DES 可在工作电极上轻松电沉积不同的材料，这是电催化传感器的主要先决条件。本文首次详细描述了 DES 作为绿色溶剂在检测和提取 NT 中的应用。我们涵盖了截至 2022 年 12 月有关 NT 提取和监测的在线文章。最后，我们总结了该主题并展望了该领域的未来。
应用和属性”（IEEE NAP-2022）摘要
Taras Lyutyy Sumy State University (Ukraine), Publication Chair Joanna Michalska Silesian University of Technology (Poland), Publication Co-Chair Yurii Shabelnyk Sumy State University (Ukraine), Secretary Artur Maciej Silesian University of Technology (Poland), Finance & Exhibits Chair Oleksii Drozdenko Sumy State University (Ukraine), Finance Co-Chair Olena Tkach Sumy州立大学（乌克兰），明智的主席Anna Marchenko Sumy州立大学（乌克兰），奖和授予授予的联合主席Alicja Kazek-kazek-kęsik-kęSiksilesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian siles＆助学（乌克兰），学生和YP活动联席主席Marta Wala Silesian技术大学（波兰），学生和YP活动联席主席Matteo Bruno Lodi Cagliari大学（意大利），学生和YP活动联合主席
人工智能、机器学习等的应用......
2 西北农林科技大学生命科学学院生物信息学中心、作物抗逆与高效生产国家重点实验室，陕西咸阳，3 西北农林科技大学农业部西北旱区玉米生物学与遗传改良重点实验室，陕西咸阳，4 俄罗斯科学院西伯利亚分院细胞学与遗传学研究所系统生物学系，俄罗斯新西伯利亚，5 俄罗斯帕特里斯·卢蒙巴人民友谊大学农业与技术学院，俄罗斯莫斯科，6 俄罗斯联邦卫生部莫斯科谢切诺夫第一国立医科大学（谢切诺夫大学）生物设计与复杂系统建模研究所信息与互联网技术系，俄罗斯莫斯科
人工智能在现代工业中的应用全面概述
人工智能 (AI) 正在从根本上重塑各个行业，它增强了决策流程，优化了运营，并释放了新的创新机会。本文探讨了人工智能在四个关键领域的应用：医疗保健、金融、制造业和零售业。每个部分都深入探讨了这些行业面临的具体挑战、用于解决这些挑战的人工智能技术以及对业务成果和社会福利的可衡量影响。我们还讨论了人工智能集成的影响，包括道德考量、人工智能发展的未来轨迹，以及它在推动经济增长的同时带来需要负责任地管理的挑战的潜力。
空间应用 MEMS 可靠性保证指南
可靠性模型的应用 ................................................................ 16 故障 .............................................................. 18 .............................................................. 9 附加阅读材料 ..............................................................................................
人工智能的工程应用
人工智能 (AI) 在医学领域的应用开始改变当前疾病预防、诊断、治疗、改善和治愈以及其他身心障碍的程序。除了引起公众对信任和道德的担忧之外，这项新兴技术的进步还引发了关于其融入医疗保健领域的大量争论。这项工作的目的是全面向研究人员介绍人工智能及其医疗应用及其潜在的缺陷。本文回顾了当前研究如何应用人工智能方法为未来行业创建智能预测维护模型。我们首先简要介绍一下人工智能以及十年来它在各种行业中的进步，包括智能电网、火车运输等，以及最近的医疗保健。在本文中，我们探讨了人工智能在各个医学专业的各种应用，包括放射学、皮肤病学、血液学、眼科学等。并采用几个关键标准进行了比较研究。最后，它强调了人工智能在医疗系统中大规模集成所面临的挑战，并总结了人工智能在医疗保健领域的伦理、法律、信任和未来影响。
人工智能在商业中的应用...
在电子商务和金融行业，人工智能已被用于实现更好的客户体验、高效的供应链管理、提高运营效率和减少伙伴规模，其主要目标是设计标准、可靠的产品质量控制方法，并寻找在保持低成本的同时接触和服务客户的新方法。机器学习和深度学习是最常用的两种人工智能方法。个人、企业和政府机构利用这些模型来预测和学习数据。目前正在开发用于食品行业数据的复杂性和多样性的机器学习模型。本文讨论了机器学习和人工智能在电子商务、企业管理和金融中的应用。销售增长、利润最大化、销售预测、库存管理、安全、欺诈检测和投资组合管理是一些主要用途。2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。由国际纳米电子学、纳米光子学、纳米材料、纳米生物科学与纳米技术会议科学委员会负责选择和同行评审。
入学申请生物技术（...
SL No. 内容1。 一目了然的部门2。 Vision＆Mission3。 部门4. 提供的程序5。 教师资料6。 研究的推力区域7。 研究项目8。 基础架构和学习资源9。 研究设施10。 扩展活动11。 研讨会/会议组织12. 壁外讲座13。 由老师赢得的奖项14。 由学生赢得的奖项15。 研究出版物16。 研究的协作活动17。 校友18。 最佳实践19。 印刷和电子媒体的部门20。 未来计划21。 照片库SL No.内容1。一目了然的部门2。Vision＆Mission3。部门4.提供的程序5。教师资料6。研究的推力区域7。研究项目8。基础架构和学习资源9。研究设施10。扩展活动11。研讨会/会议组织12.壁外讲座13。由老师赢得的奖项14。由学生赢得的奖项15。研究出版物16。研究的协作活动17。校友18。最佳实践19。印刷和电子媒体的部门20。未来计划21。照片库