可用 SOSMAG GEO-Kompsat-2A GEO(东经 128°) 2018 10 年 NGRM EDRS-C GEO(东经 31°) 2019 10 年 NGRM Sentinel-6 LEO(1336 公里,i = 66°) 2020 7 年 NGRM MTG-I1 GEO(0°) 2022 8.5 年 ICARE-NG HOTBIRD 13F GEO(东经 13°) 2022 10 年 ICARE-NG HOTBIRD 13G GEO(东经 13°) 2022 10 年 NGRM MTG-S1 GEO(0°) 2024 8.5 年 NGRM Metop-SG A1 LEO(~830 公里,SSO) 2024 7 年 NGRM Metop-SG B1 LEO(~830 公里,SSO) 2025 7 年 NGRM MTG-I2 GEO (0°) 2025 8.5 年 MiniRMU 月球探路者月球(椭圆形) 2025 8 年 ERSA 月球门户月球(NRHO) 2025 5 年以上
多年来,单板计算机 (SBC) 领域的发展一直在不断加快。它们在计算性能和功耗之间实现了良好的平衡,这通常是移动平台所必需的,例如用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶 (AD) 的车辆应用。然而,对更强大、更高效的 SBC 的需求日益增长,这些 SBC 可以实时运行功耗密集型深度神经网络 (DNN),还可以满足必要的功能安全要求,例如汽车安全完整性等级 (ASIL)。ZF 正在开发“ProAI”,主要用于运行强大而高效的应用程序,例如多任务 DNN,此外,它还具有 AD 所需的安全认证。在这项工作中,我们基于功耗密集型多任务 DNN 架构 Multitask-CenterNet,就 FPS 和功率效率等性能指标比较和讨论了最先进的 SBC。作为一款汽车超级计算机,ProAI 实现了性能和效率的完美结合,其每瓦 FPS 数量几乎是现代工作站笔记本电脑的两倍,几乎是 Jetson Nano 的四倍。此外,根据基准测试期间的 CPU/GPU 利用率,还显示 ProAI 上仍有剩余电量用于执行进一步更复杂的任务。
(过去 10 年) 注:- 具有教学能力的经验丰富候选人优先。 本次面试同时面向 CSB 卡持有者和非 CSB 卡持有者。 从今以后,通过 OST 不是参加面试的强制性要求。 但是在选拔职位之后,候选人必须通过 OST,详情如下: 普通候选人:在被任命的两年内,总原始分数至少为 50%(100 分) 只有入围的候选人才会被邀请参加面试。 薪水优厚。 可以从 Jorhat 陆军公立学校领取申请表,也可以从网站 www.apsjorhat.org 下载,通过以 APS Jorhat 为收款人的汇票支付 250 卢比。申请表须连同所有推荐书一起填写完整。获得 CSB 资格的考生必须在 2025 年 1 月 13 日或之前直接向陆军公立学校、Jorhat、Charaibahi 军事站、PO-Charaibari、Dist – Jorhat (Assam)、PIN – 785616 提交 CSB 成绩卡的副本。
这个项目下的学生要感谢那些为完成这项研究的贡献的人。首先,我们要感谢德里大学的Sri Venkateswara学院给予我们这个学习机会,这帮助我们开发了宝贵的毅力,团队合作,团队合作,韧性,合作,最重要的是无尽的知识追求。第二,我们要向莫妮卡·梅纳(Monika Meena)女士表示深切而真诚的感谢,以提供宝贵的指导,支持,建议和规定,从而有助于这项研究的完成和成功。在她的指导下工作和学习是一种极大的荣幸和荣幸。我们还要对父母的无休止的爱,祈祷和支持表示最大的感谢。如果没有任何时间的支持,这是不可能的。非常感谢全能的上帝给了我们进行这项研究的力量,知识,能力和机会。最后,我们感谢所有支持我们直接或间接完成研究工作的人。
摘要 带隙工程是开发光电器件的关键方法,特别是对于近红外 (NIR) 应用,其中精确控制材料的电子和光学特性至关重要。本研究探讨了三种 III-V 半导体合金——砷化镓锑 (GaAsSb)、砷化镓锑氮化物 (GaAsSbN) 和砷化镓铝 (GaAlAs)——在定制带隙以满足 NIR 器件特定需求方面的潜力。GaAsSb 通过调整锑含量提供可调带隙,使其成为 NIR 光电探测器和激光二极管的多功能材料。GaAsSbN 中的氮进一步降低了带隙,增强了其对长波长应用的适用性,并提供与 GaAs 基板更好的晶格匹配。GaAlAs 以其稳定性和与 GaAs 的兼容性而闻名,可用于形成异质结和量子阱,从而实现高效的载流子限制和发射控制。通过改变这些合金的成分,工程师可以实现精确的带隙调节,从而优化一系列 NIR 波长范围内的器件性能。本摘要强调了成分变化、应变工程和量子阱设计在开发先进 NIR 光电器件中的重要性。尽管存在材料质量和热管理等挑战,但这些材料的持续改进对电信、医学成像和传感技术中的下一代 NIR 应用具有重要意义。简介 带隙工程是半导体技术中的一项基本技术,可以精确操纵材料的电子和光学
姓名:Ponnusamy,Sivaram,1981- 编辑。| Bora,Vibha,1974- 编辑。| Daigavane,Prema,1966- 编辑。| Wazalwar,Sampada,1990- 编辑。标题:用于女性安全的人工智能工具和应用程序/由 Sivaram Ponnusamy、Vibha Bora、Prema Daigavane、Sampada Wazalwar 编辑。说明:Hershey,PA:工程科学参考,[2024] | 包括参考书目和索引。| 摘要:“人工智能和其他发展中的技术可能有助于让世界成为女性的更美好的地方,通过减少她们面临的危险并为她们充分参与社会打开大门。人工智能支持的移动应用程序可能会在危险情况下为女性提供进一步的保护”——由出版商提供。标识符:LCCN 2023045034(印刷版)| LCCN 2023045035(电子书)| ISBN 9798369314357(精装版)| ISBN 9798369314364(电子书)主题:LCSH:女性——针对女性的犯罪。| 公共安全。| 人工智能。分类:LCC HV6250.4.W65 A4958 2024(印刷版)| LCC HV6250.4.W65(电子书)| DDC 613.60285/63--dc23/eng/20231205 LC 记录可在 https://lccn.loc.gov/2023045034 上找到 LC 电子书记录可在 https://lccn.loc.gov/2023045035 上找到
人工智能 (AI) 正在从根本上重塑各个行业,它增强了决策流程,优化了运营,并释放了新的创新机会。本文探讨了人工智能在四个关键领域的应用:医疗保健、金融、制造业和零售业。每个部分都深入探讨了这些行业面临的具体挑战、用于解决这些挑战的人工智能技术以及对业务成果和社会福利的可衡量影响。我们还讨论了人工智能集成的影响,包括道德考量、人工智能发展的未来轨迹,以及它在推动经济增长的同时带来需要负责任地管理的挑战的潜力。
摘要 本教程将讨论数据中心/服务器以及 AI 和机器学习系统中使用的 48V 至 0.7V (2,000A) 电源转换器所面临的挑战和解决方案。将讨论和比较两种电源架构。第一种架构是两级架构,其中 48V 转换为 12V(或另一个中间电平),然后将 12V 转换为 0.7V。第二种架构是“单级”,其中 48V“直接”转换为 0.7V。使用“直接”转换架构,无法访问(可见)中间电压总线。在简要介绍广泛应用于数据中心、服务器等的 OAM(OCP 加速器模块)的背景信息和功率要求之后,本教程将提供对降低功率损耗和提高功率密度的技术的新认识。本教程将首先回顾两级架构的最新技术并评估其优点和局限性。然后,本教程将回顾“单级”架构的最新技术并评估其优缺点。基于上述分析和回顾,本教程将提出并讨论 48V 至 0.7V(低至 0.3V)、2,000A(或更高)的应用研究方向,以实现极高的效率、极小的尺寸和电流共享、可扩展、快速动态响应等。
a。访谈将由计划主任,PGY6居民和选择小组委员会成员通过Zoom进行。b。所有候选人将被询问相同的预定面试问题。c。选拔委员会将使用标准化方法对面试问题的回答进行评分。5。选拔委员会将审查每个候选人的申请包和访谈结果,并相应地对其进行排名。6。CAPS RP中首次接受的接受率将于2024年10月24日(星期四)在EST 14:00 EST(12:00 MT)发送给每个成功的候选人,并与全国确定的Cap Cope日期保持一致。7。每个成功的候选人都必须在2024年10月29日星期二中午(MT)中午12:00(MT)中响应报价信,以符合全国确定的帽子盖的日期。
