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在税收预测中应用机器学习
收入预测为政府提供了关键背景，以告知其关于预算和收入政策的决策。但是，我们是否应该使用简单或复杂的方法仍然是一个杰出的问题。Favero和Marcellino（2005）对政府使用的不同预测方法进行了全面比较，以预测财政变量，包括单变量自动回归和移动平均模型，矢量自动锻炼（VARS）和小规模的半结构模型。他们发现，简单的单变量时间序列方法倾向于提供有效且无偏见的预测，超过了依赖宏观经济变量系统的多元模型。他们将其归因于对具有重大制度和经济变化的短样本中多个宏观经济变量的共同行为进行建模的困难，以及简单方法在结构中断时的鲁棒性。
1 引言：制度理论在战略中的应用
由于许多原因，很难写出制度理论与战略管理的关系。这些原因包括不清楚制度到底是什么、它解释了什么以及如何解释它。一些人认为，制度理论根本不是一种理论，而更像是研究人员认同的一个品牌（Alvesson 等人，2019 年）。与其将这些原因作为借口，宣称制度理论毫无用处，并认为必须采取行动，不如将这种批评视为组织必须应对的复杂世界的标志。当我们这样做时，我们将对什么可以被视为具有“战略”重要性，或者实际上理解战略管理是什么，开启丰富而细致的理解。制度理论不仅增加了我们在思考战略内容时必须考虑的内容。它还对流程或管理部分有话要说；关于如何实现或实施战略。尽管“制度”的定义多种多样，但仍有一些共同点。首先，制度是社会秩序的一种表现形式，是人类活动中的规律性，这种规律性往往会反复出现。社会秩序是社会的基石。没有社会秩序，社会就不会存在。此外，制度指的是人们体验到的、但在很大程度上是虚拟和无形的东西；与规范、价值观、理解、意义、思想和认知有关。对于战略管理，制度理论可能提供了一系列不同的理解，即企业和任何其他类型的组织如何能够和必须在整个社会中发挥作用。莫里斯 (1979) 将制度描述为“社会效应”。此外，通过认识到组织本身就是小社会，制度理论对如何能够和必须管理这些组织也有所论述。我们拥有的制度理论的众多变体的激增，是人们对如何理解社会以及如何能够和应该治理社会的思想发展方式多样的结果。制度概念是社会学、经济学和政治学的一个突出特征。 “制度”、“体制”和“制度化”这些词越来越多地出现在管理和组织理论中（Greenwood 等人，2008），通常是社会学、经济学和政治学理论的衍生词或“借用”。其次，合法性是制度理论化的关键术语。同样，存在许多定义（Suchman，1995；Suddaby 等人，2017）。作为一条共同主线，合法性试图捕捉这样一个事实：一个组织要想在社会中存在和运作，其活动在某种程度上必须是可接受的、合适的、可容忍的、有效的，或具有类似性质的。对于商业公司而言，合法性与竞争力或
应用IR4.0技术来改善组织结构和立场的挑战：马来西亚公共机构（Cabaran Dalam Men
摘要尽管面临挑战，但第四次工业革命（IR4.0）提供了增强公共服务交付的前景。本文确定了应用IR4.0技术来改善马来西亚公共机构的组织结构和角色的挑战。社会技术系统理论，学习组织理论和破坏理论被讨论为本文的理论框架。采用定性扎根理论方法，通过访谈和焦点小组讨论从26名公职人员收集数据。结果揭示了七个分类为内部和外部挑战的主题。内部挑战包括人力资源，财务资源，工作流程，数字数据，法律和法规以及代理机构的职能，而公众的看法则构成了唯一的外部挑战。已经开发了七个研究主张，以提出这些挑战与IR4.0技术在改善组织结构和职位方面的实施之间的关系。这项研究提供了有关使用IR4.0技术改善组织结构和立场的公共机构面临的挑战的经验证据，因此提出建议公职人员必须在IR4.0期间重新重新重新制定和重组其在管理人力资源方面的方法。关键字：ir4.0;行业4.0;组织结构和立场；公共机构；马来西亚
为跑道应用机器学习工具...
确定机场的最佳跑道配置是一项具有挑战性的任务。决策过程是复杂的，涉及许多因素，例如盛行的风条件，对流天气，可见度，云天花板，出发和到达需求，交通流量，设备状态和其他机场限制。在先前的工作中，我们使用了一个称为“保守Q学习”的离线增强学习方法开发了跑道配置辅助工具。在本文中，我们评估和验证我们的跑道配置辅助工具作为空中交通管制员的决策支持。我们使用三个机场验证了我们的工具，这些机场的复杂程度不同：夏洛特·道格拉斯国际机场，丹佛国际机场和达拉斯堡沃思国际机场。我们根据（1）与历史空中交通管制员的决策协议以及（2）违反主题专家显而易见的决策，量化了跑道配置辅助工具的性能。尽管跑道配置决策过程中的复杂性，我们的工具在这三个机场的两个绩效指标中都显示出令人鼓舞的结果。我们还讨论了使用机器学习的挑战，以帮助空中交通管理并确定跑道配置辅助工具的部署注意事项。
精确疗法：将验证的技术应用于炎症和免疫疾病治疗
炎症和免疫学疾病局势炎症和免疫学（I＆I）疾病影响约3500万美国人或超过10％的人口。尽管普遍存在，但目前的治疗方法在管理这些疾病方面却无效。毫不奇怪，这种缺乏有效的治疗方法导致了对安全有效的新型和创新疗法的重大需求。然而，迄今为止，生物技术和制药R＆D的重点在很大程度上是更严重的迹象（例如肿瘤学），尽管大小较小，但市场的增长迅速。精确治疗方法，利用源自精确肿瘤学的已建立和脱离风险的技术，具有催化在I＆I疾病治疗中进行类似革命的希望。这为增强疾病管理，最终是出色的患者结果提供了机会。I＆I药物开发缺乏创新是导致I＆I市场增长降低的关键因素。有趣的是，尽管患者人群的两倍是肿瘤学的两倍，但I＆I疾病仅产生市场规模的60％（图1）。图1：I＆I疾病和肿瘤学市场的比较。
CHROS 目前可以应用 AI 的 3 种方式
生成式人工智能（通常称为 GenAI）更进一步，可以根据提示创建新内容（例如图像或文本）。你可能听说过公共生成式人工智能平台 ChatGPT。如果你问它一个问题，ChatGPT 会使用大型语言模型 (LLM)（一种使用机器学习从海量数据集中学习的人工智能算法）来了解你想要什么。然后，它将来自各种来源的信息拼凑在一起以创建响应。最近，它开始考虑来自实时互联网搜索的信息。尽管这很有价值，但我们必须记住，ChatGPT 和其他 GenAI 工具只能模拟智能，在信息不足时也会出错，这种结果被称为幻觉。例如，在撰写某人的传记时，此类模型会添加此人未获得的奖项或大学学位。
大规模应用人工智能
为了部署 Copilot for Microsoft 365，微软采用了与推出 Microsoft 365、Viva 和其他现代工作解决方案时相同的部署和采用手册和程序。微软的内部 IT 组织 Microsoft Digital 在治理、技术准备、可扩展性以及管理访问和安全性方面发挥了惯常的作用。但对于 Copilot，微软采取了一种独特的方法来支持员工。虽然 Microsoft Digital 执行公司级别的任务，例如提供支持、准备 Viva Learning 课程、举办全球、本地化的讲师指导课程（介绍 Copilot for Microsoft 365 和特定于应用程序的议程）以及主持 Viva Engage 网站，但全球参与团队比以往任何时候都更加专注于支持部门采用团队。它与他们合作，定义每个组织的变更管理策略和独特的变更管理计划。这种方法确保微软员工从了解他们的角色、文化和语言细微差别以及 Copilot for Microsoft 365 如何实现价值的人那里获得培训和支持。
将国际法应用于自动武器系统 - 过程和内容
这种动态不是自主武器系统领域所独有的。与将国际法应用于信息和通信技术（ICT）有关的类似讨论。鉴于政府间群体的授权，检查了军事化的AI和ICT的调节，这两个讨论很少相交。并行讨论这些技术有明显的好处。首先，就流程而言，可以从有关国际法在ICT上的讨论的方式中学到很多东西。第二，关于内容，这些技术的组合可能会导致重要的理论和实际法律问题，这不应孤立地处理。因此，该小组将从ICT讨论中汲取灵感，以阐明自治辩论的重要方面。
应用机器学习方法来提高时间域的校准质量反射测量测量技术
摘要该文章介绍了时间域反射法（TDR）技术的应用，以测量建筑中使用的多孔建筑材料的水分。这项工作的重点是利用人工智能性别的潜力来通过新的方法来解释从TDR读取获得的数据来提高TDR测量的质量。机器学习是一种数据分析技术，如今在许多科学的语言上使用。作者使用人工智能算法进行了测量数据分析，以评估使用两个非侵入性传感器测试的充气混凝土样品的水分，该水分在厚度上有所不同。使用监督的机器学习进行了数据分析，以分析测量过程中获得的一系列反射图。对于通过经典和机器学习方法解释获得的数据，进行了相关分析，以确认人工智能的潜力提高TDR测量的质量。该工作的摘要讨论了获得的分析结果，并使用高斯工艺回归方法强调了水分评估的有效评估，该方法允许达到RMSE错误值的0.2-0.3％的水平，该水平比传统方法低约10倍。
应用机器学习方法来提高时间域的校准质量反射测量测量技术
摘要该文章介绍了时间域反射法（TDR）技术的应用，以测量建筑中使用的多孔建筑材料的水分。这项工作的重点是利用人工智能性别的潜力来通过新的方法来解释从TDR读取获得的数据来提高TDR测量的质量。机器学习是一种数据分析技术，如今在许多科学的语言上使用。作者使用人工智能算法进行了测量数据分析，以评估使用两个非侵入性传感器测试的充气混凝土样品的水分，该水分在厚度上有所不同。使用监督的机器学习进行了数据分析，以分析测量过程中获得的一系列反射图。对于通过经典和机器学习方法解释获得的数据，进行了相关分析，以确认人工智能的潜力提高TDR测量的质量。该工作的摘要讨论了获得的分析结果，并使用高斯工艺回归方法强调了水分评估的有效评估，该方法允许达到RMSE错误值的0.2-0.3％的水平，该水平比传统方法低约10倍。