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Aqua Bio Technology ASA：有关财务报告和2024年预期结果的信息
Aqua Bio Technology ASA（“ ABT”或“ Company”）在此告知，2024年第四季度单独的季度报告将无法准备。2024年的年度财务报表将不迟于4月30日的截止日期
哈利法克斯的第一个研究水族馆
凭借达尔豪西大学的研究能力和发现中心国际在体验学习方面的经验，对海洋生物多样性中心的愿景是创造一个世界，使人们受到人们对海洋，如何与海洋进行互动的启发，并有能力采取行动来保护海洋，物种，其物种及其精致的生态系统。
对Opine Document的贡献 - 此处 - Portal Gov.br
摘要：“ AI系统培训与必要原则之间的兼容性代表了智能技术发展中最大的当代挑战之一。在欧洲GDPR和巴西LGPD等立法中所采用的这一原则要求仅处理严格必要的数据以实现特定目的1。挑战加剧了，因为AI系统通常需要大量数据量以实现足够的准确性和有效性。培训数据的质量直接转化为机器学习模型的产出质量，在诸如健康和金融服务等敏感部门中尤其重要。6。为了解决这一明显的矛盾，可以实施一些技术和法律保障措施。首先，强大的匿名化和假拟元化技术的应用可显着降低隐私风险，同时维持培训的数据有用性1。与这些技术相关的最低数据收集构成了第一条防御线。数据映射在此上下文中作为关键工具出现，可以精确地确定收集，处理和存储数据的位置。该映射的连续更新以及严格的风险评估对于确保仅使用真正必要的数据2。还需要考虑培训数据多样性，以避免偏见和歧视。“，” 820876：“在研究表明，群体的不平等代表性可能导致歧视性结果，这在涉及大型技术公司的臭名昭著的案件中证明了这一点3。为了减轻这种风险，必须确保多样性不仅在数据中，而且确保开发团队中的多样性。在GDPR和LGPD中预见的合法利益的原则可以证实为AI培训的个人数据处理，前提是观察到适当的保障措施4。这包括平衡测试和采用适当的透明度措施。强大的治理系统的实施，包括安全协议，常规审计和问责机制，对于确保不断遵守需求原则5至关重要。此外，由于AI系统的概念有助于将数据保护纳入技术开发的基本要素7。最后，建立定期审查机制至关重要，以评估收集到的数据是否仍然需要和适合定义目的。这种动态方法允许不断调整所使用数据的数量和性质，并保持AI系统疗效与个人隐私保护之间的平衡。
水培和鱼菜共生农产品安全术语表...
对涉及农产品（芽苗除外）种植活动的农业供水系统、农业用水实践、作物特性、环境条件和其他相关因素（包括检测结果，如适用）进行评估，以便：（1）识别可能将已知或合理可预见的危害引入涉及农产品或食品接触表面的任何条件；（2）确定是否合理必要采取措施，以降低涉及农产品或食品接触表面受到此类已知或合理可预见的危害污染的可能性。
Aquila Capital 加强董事会以推进其
Aquila Capital 提供量身定制的解决方案，以满足机构客户和零售客户的需求。作为股权和私人债务投资的一站式服务商，我们致力于让可持续的实物资产投资变得简单易行。我们拥有另类投资基金管理人 (AIFM) 执照。
使用DNA条形码的水生生物研究
自成立以来，它是一种雄心勃勃的全球生物识别系统[1]，DNA条形码（使用标准化的基因片段作为物种识别的内部标签）已将自己确立为生物多样性科学中的重要方法，并发表了12,000多篇论文（Web of Science搜索“ DNA” DNA“ DNA”和“ Barodod*6月2021年）。Hebert和合作者的最初建议推荐了动物的线粒体细胞色素C氧化酶I（COI）标记。然而，对于植物和真菌，已经提出了其他更有效的标记物，例如Maturasek（MATK）和核糖二磷酸羧化酶大亚基（RBCL）胆固醇成形剂标记物用于流量的植物[2] [2]。已建议使用几种标记为硅藻的DNA条形码，例如，从5.8S + ITS-2 [3]到RBCL [4]，但对这些分类单元的研究受到限制。对于真菌，它已被广泛接受[5]；但是，它的实施也有几个问题，特别是在某些水生物种中[6]，尽管它很重要，但我们发现了六篇DNA条形码水生真菌的论文。DNA条形码已被反复证明是一种生物多样性测量方法的方法，显示了与传统分类法的高度率，例如，薄荷和鸟类和鸟类[7-10] [7-10]，而其作为生物差异科学的预测工具的能力也很快就变得显而易见，刺激了新的框架框架。在这里，已经观察到了一些引人注目的多样性示例[14，15]，并且在众多水生生态系统中已经描述了类似的趋势。目前，DNA条形码可以加速生物多样性库存，并帮助许多国家 /地区的分类学家数量减少。很早就确认了数据共享和协作研究潜力的重要性，从而创建了生命数据系统的条形码（BOLD）[16]。序列数据可以与详细的标本元数据和照片相关联，支持痕量文件，最重要的是博物馆收藏中的保证标本[16]。
第一子。 S.B. 62
这笔资金将针对犹他州的额外的新浸水坦克装置，总计3,000,000美元，1,000,000美元用于升级现有的DIP坦克系统。实施这些资金将有助于创新的净化项目，旨在消除现有的入侵物种并防止其传播。
蒙古患者的前庭渡槽患者的独特SLC26A4突变谱：一项全异位测序研究
change Patient 1 16-20 c.919-2A>G - c.919-2A>G - profound EVA Patient 1-II 11-15 c.919-2A>G - c.919-2A>G - profound EVA Patient 2 11-15 c.919-2A>G - c.281C>T p.T94I severe EVA Patient 3 1-5 c.919-2A>G - c.2027T>A p.L676Q profound EVA Patient 4-I 6-10 c.1318A>T p.K440X c.1229C>T p.T410M profound EVA & IP-II Patient 4-II 6-10 c.1318A>T p.K440X c.1229C>T p.T410M profound EVA & IP-II Patient 5 1-5 c.919-2A>G - c.716T>A p.V239D profound EVA & IP-II Patient 6 1-5 c.2027T>A p.L676Q c.2027T>A p.L676Q profound EVA & IP-II Patient 7 1-5 c.919-2A>G - c.2027T>A p.L676Q severe EVA & IP-II Patient 8 1-5 c.919-2A>G - c.1547dup p.S517FfsX10 severe EVA & IP-II Patient 9 1-5 c.919-2A>G - c.1318A>T p.K440X profound EVA & IP-II Patient 10 11-15 c.919-2A>G - c.2027T>A p.L676Q profound EVA & IP-II Patient 11 11-15 c.919-2A>G - c.919-2A>G - severe EVA & IP-II Patient 12 6-10 c.1975G>C P.V659L C.2027T> A P.L676Q深刻EVA和IP-II患者13-I 11-15 C.1318A> T P.K440X C.1318A> T P.K440X深刻EVA和IP-II患者患者13-20患者13-20 C.1318A> T P.K4440X C.1318A＆IPEVA＆IP erea + 13-III 6-10 C.1318A> T P.K440x C.1318A> T P.K440X严重EVA和IP-II患者14 6-10 C.2027T> A-C.2089+1G> A-Dexveral Eva＆IP-II患者15 1-5 C.919-2A> G P.L676Q C.1313131318A EVA，前庭渡槽扩大； IP-II，人工耳蜗不完整的分区II类 *所有ID并未表示为医院身份。
气候变化对使用Aquifr建模平台模拟地下水的影响
1 geology laboratory, CNRS UMR 8538, École Normale Supérieure, PSL University, IPSL, Paris, France 2 CNRM, University of Toulouse, Météo-France, CNRS UMR 3589, Toulouse, France 3 Water, Environment, Division Processs and Analyzes, BRGM-FRENCH Geological Survey, Orléans, France
使用先进的 AIE 材料选择性检测水体系中的钍 (IV)
钍 (Th) 是一种天然放射性元素，对印度战略核能计划至关重要，由于其放射性和化学毒性，也对健康构成重大风险。准确检测水中的钍不仅对环境监测和健康安全至关重要，而且对于确保其在原子能部计划中的安全和可持续利用也至关重要。ICP-MS 等传统检测方法需要复杂的设置，而光学传感器则提供经济高效、简单且具有选择性的解决方案。然而，由于需要水溶性、低背景荧光荧光团，因此在 100% 水性介质中实现基于聚集诱导发射 (AIE) 的有效 Th(IV) 开启感应一直是一项挑战。