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亚太地区的水产养殖医学和水生动物健康管理研讨会
R. Dinakaran Michael博士教授生命科学院长，VELS科学，技术与高级研究研究所（Vistas）和Parasuraman A.S.博士洪堡博士后研究员杜宁渔业研究所生态学研究所04：20 pm-04：50 pm讨论04：50 pm -05：15 pm茶/咖啡休息海报查看和评估/网络R. Dinakaran Michael博士教授生命科学院长，VELS科学，技术与高级研究研究所（Vistas）和Parasuraman A.S.博士洪堡博士后研究员杜宁渔业研究所生态学研究所04：20 pm-04：50 pm讨论04：50 pm -05：15 pm茶/咖啡休息海报查看和评估/网络
从多毛类动物肠道中分离和筛选益生菌作为鱼类养殖的益生菌潜力
本研究从 4 种河口多毛类：Capitella capitata、Scalibregma inflatum、Dendronereis aesturiana 和 Namalycastis abiuma 中分离出共 17 种形态不同的肠道相关细菌。用琼脂扩散法评估了分离菌株的益生菌活性，例如蛋白酶、淀粉酶和脂肪酶等消化酶以及对鱼类病原体的抗菌活性。基于其较好的酶促和抗菌活性，选取两株细菌 CMST Poly1 和 CMST Poly2 进行进一步的益生菌研究。根据生化和形态学特征，这两株益生菌菌株均为革兰氏阳性、杆状、不运动、不形成芽孢、同型发酵、缺乏催化酶和明显的蛋白水解活性，并且对多种抗生素敏感。此外，通过 16S rRNA 基因序列分析确认这两株菌株为枯草芽孢杆菌 CMST Poly1 和 Priestia megaterium CMST Poly2。我们的结果表明，枯草芽孢杆菌 CMST Poly1 和 Priestia megaterium CMST Poly2 菌株可作为水产养殖应用中的益生菌菌株使用。
益生菌在水产养殖中的应用：其潜在影响，中国的现状和未来的前景
今天，对水产养殖产量的需求不断增长，伴随着各种挑战，例如疾病，育雏症改善，驯化，合适的颗粒的发展和喂养方法，孵化场技术和水质管理。因此，据报道，益生菌的使用是抗生素，其他化学治疗剂以及其他替代成分的其他补充剂的理想替代品。益生菌的主要利益作用包括增强疾病和抗压力，免疫力，促进生长和繁殖，改善消化，提供多种营养以及水微生物组成的增强。为了确保安全性，所提供的益生菌必须是非侵入性和非致病性的。直接或与替代材料（例如植物蛋白质饮食，维生素，微藻，发酵产品等）结合使用益生菌，已被证明可以改善水生动物的健康和生长，并为行业的可持续性提供显着的利益。倡导一种系统的方法来进行创新的研究以发掘新的推定菌株，这对于确保可持续的益生菌使用量非常重要，因此可以帮助持续发展水产养殖行业，尤其是在中国。在中国发现的益生菌的一些例子主要是光合细菌（PSB），它们是能够光合作用，拮抗细菌的自养细菌（pseudoalteromonas sp。，pseudoalteromonas sp。，flavobacterium sp。，Alteromonas sp。，Alteromonas sp。，phaeobacter sp。），改善水质的细菌（硝化细菌，硝化细菌等。），在消化过程中贡献营养和酶的细菌（乳酸菌，酵母等。），bdellovibrio和其他益生菌。本综述还着重于益生菌在水产养殖中的潜在使用，尤其是在中国，以及益生菌的未来作用。
太空水产养殖：在月球基地的生物再生生命支持系统中饲养水生脊椎动物的前景
人类社区若要在月球或火星上长期居住，就需要建立一个能够部分或完全自主生产食物的生产单位。生物再生生命支持系统的主要目标之一是利用原地资源为载人任务提供食物来源，并将其转化为维持太空生命所需的食物。水生生物的营养品质使其成为补充已经在太空任务中研究过的光合生物所提供营养物质的潜在候选者。为此，有必要研究鱼类成为太空农业框架内饲养的第一种脊椎动物的潜力。本文通过概述涉及低轨道鱼类的主要太空任务以及详细介绍月球孵化计划迄今为止的成果，探讨了太空水产养殖的前景，该计划正在研究太空水产养殖的可能性。一个有希望的途径是循环水产养殖系统和综合多营养水产养殖，它们回收鱼类废物并将其转化为食物。从这个意义上来说，太空水产养殖的开发和应用与地球上的可持续水产养殖有着相同的目标，因此可以间接参与地球的保护。
创新的'四个池塘和两个水坝的湿地系统增强了水产养殖废水处理
曝气池在增强溶解的氧气水平方面起着至关重要的作用，这为7月份的磷去除和11月的氮去除提供了最佳条件。在曝气池和生物过滤器池塘内，附生细菌α多样性明显高于其他治疗池，这表明这些区域提供了有利于细菌定植和活性的富集微环境。
应用人工智能 (AI) 技术实施实用智能笼养水产养殖管理系统
摘要 目的 本文介绍本团队建立AIoT智能网箱养殖管理系统的成果。方法 根据所建立的系统，将养殖场信息传输到海洋云数据平台，所有收集的数据和分析结果经过大数据分析后可应用于网箱养殖领域。结果 本管理系统成功融合了AI和IoT技术，并应用于网箱养殖。以水下生物分析图像和AI投喂为例，说明系统如何将AI和IoT整合成一个可行的框架，可以不断获取有关鱼类健康状况，鱼类存活率以及饲料残留的信息。结论 我们的研究结果使水产养殖经营者或业主能够有效减少饲料残留，监测鱼类生长情况，提高鱼类存活率，从而提高饲料转化率。
关于可持续淡水水产养殖生产中病原体监测宏基因组分析的新观点：系统评价
近年来，淡水和盐水水生食品行业经历了最显着的增长，并越来越被认为是促进繁荣的社会自我绩效和生态上的可持续替代方案。水产养殖生产中的一个主要经济和健康危险因素是健康控制，在热带和发展中国家中可能会发现更严重的影响。虽然宏基因组学对在水产养殖等农业工业领域的应用有很大的希望，但其采用仍然有限。因此，本研究旨在评估开发和应用宏基因组学在识别淡水水产养殖中病原体时的前景。WIPO数据库用于搜索使用宏基因组学开发的专利，以监测淡水水产养殖中的病原体。宏基因组方法已广泛用于不同的领域，例如医学，兽医，生物技术，农业，特别是在重点是不同生态系统中的微生物群落的研究中。在水产养殖中，宏基因组学的利用主要围绕研究抗生素耐药性基因，主要是在盐水农场中。尽管如此，淡水水产养殖，尤其是在鱼类和甲壳类动物中，与可持续发展目标密切相符，尤其是（SDGS）2、3、6和13。国家，例如美利坚合众国，韩国和加拿大，在利用元基因组学对淡水水产养殖的疾病监测的最前沿，其积极的专利发展证明了这一点。与生物信息学工具和数据库相结合的宏基因组分析代表了用于预防目的的环境监测的快速，安全且无创的方法。
基于最优觅食理论的路线优化研究以可再生资源为目标的移动水产养殖系统
摘要：水产养殖系统需要仔细考虑位置，因为位置决定了水质、污染影响和危险情况。移动性可能能够解决这些因素，同时还支持全年使用风能、波浪能和太阳能等可再生能源。本文以专门建造的移动式水产养殖船为例，结合可再生能源收集能力对其进行建模，以评估利用高可再生能源潜力为水产养殖作业提供动力的潜在好处。创建并调整了路线优化算法以模拟水产养殖平台的移动性，并与固定系统进行了成本基础比较。当结合多种资源时，可再生能源潜力的空间变化很小，这严重限制了移动式、可再生能源水产养殖系统的好处。另一方面，通过混合多种可再生能源（装机风电容量13千瓦、装机太阳能661平方米、特征宽度1米的波浪能转换器）持续收集能源表明，可以在不显著增加能源收集器成本的情况下实现移动平台对近海水产养殖的潜在益处（减轻环境和社会问题、对产量产生潜在的积极影响、避免危害等）。
用于长度估计、消化道视觉评估和计数的人工智能辅助自动化管道水产养殖中的虾类生产
摘要：养虾是水产养殖生产中一个世纪以来的实践。在过去的几年里，传统的养殖方法得到了一些改进，然而，它仍然主要涉及密集的手工劳动，这使得传统养殖既不省时也不省钱。因此，需要一种持续的监测方法来提高养虾的效率。本文提出了一种使用深度学习和图像处理方法自动监测虾的流程。自动监测包括长度估计、虾的消化道评估和计数。此外，还设计了一个移动系统来监测各种养殖池中的虾。这项研究显示了有希望的结果，并展现了人工智能在自动化虾监测方面的潜力。
生物多样性 - 生态系统功能（BEF）进一步理解水产养殖的方法 - 环境与应用于双壳文化和底栖生态系统的相互作用
沿海底栖生态系统可能受到包括水产养殖在内的许多人类活动的影响，水产养殖继续迅速扩展。的确，如今，全世界的水产养殖为人类消费提供了更多的生物量，而不是野生渔业。这一快速发展引发了有关实践与周围环境的互动的疑问。为了设计可持续生态系统开发和海洋空间规划的策略，需要更好地了解沿海生态系统功能，以便可以开发量化包括水产养殖在内的人类活动影响的工具。为了实现这一目标，提出的一些可能的方向是综合研究，导致新概念，基于这些概念的建模以及在全球范围内的各种生态系统的比较。This review draws on existing literature to (i) briefly summarize the major ecological interactions between off ‐ bottom shellfish aquaculture and the environment, (ii) introduce research on the influence of benthic diversity on ecosystem functioning (BEF relationships) and (iii) propose a holistic approach to conduct aquaculture–environment studies using a BEF approach, highlighting the need for integrated studies that could offer insights and perspectives to guide未来的研究工作并改善了水产养殖的环境管理。