摘要:近年来,可持续发展已成为全球发展努力的基石,强调生态保护与经济增长并重。发达国家长期以来一直将可持续实践放在首位,将环境保护、资源管理和社会公平纳入其政策。这一承诺解决了包括气候变化和资源枯竭在内的重大全球挑战,同时努力平衡增长与生态保护。沙特阿拉伯、阿联酋和卡塔尔等波斯湾石油资源丰富的国家也在通过实现经济多元化和减少对化石燃料的依赖来推进可持续发展。这些国家正在利用其可再生能源潜力向更清洁的能源系统过渡。沙特阿拉伯的“2030愿景”旨在到2030年从可再生能源中产生50%的能源,并在太阳能和风能项目上进行了大量投资。阿联酋率先推出了穆罕默德·本·拉希德太阳能公园和巴拉卡核电站等举措,而卡塔尔则在太阳能技术方面投入巨资。这些努力凸显了清洁能源技术和可持续战略如何促进创新、环境保护和经济多样化。通过采用可再生能源,海湾国家展示了可持续性如何推动绿色未来。全球共同努力强调了确保子孙后代拥有可持续世界的共同责任。
目的:确定医疗保健学生 (HC) 对人工智能 (AI) 的看法、知识和意见。方法:2023 年 4 月至 6 月期间进行了一项横断面调查,旨在评估 HC 对 AI 的认识、看法和意见。一份经过预先测试和验证的结构化问卷以电子方式分发给沙特阿拉伯不同大学的 HC。使用 5 点李克特量表编制答复。Cronbach's alpha 分数 0.80 用于确定问卷的可靠性。通过计算编制的看法中的每一项来确定平均分数。结果:大多数 HC 对医疗保健中的 AI 持积极看法,并同意 AI 可以提高诊断准确性 (73.4%)、减少医疗实践中的错误 (65.2%) 并促进患者教育 (70.8%)。然而,一些人担心 AI 会对医疗保健从业者与患者的关系产生有害影响和潜在的伦理影响 (44.3%),同时也会让患者增强对自己健康的控制 (51%)。大多数学生(85%)认为,如果将人工智能融入医疗保健,就会有失业的风险。多元线性回归分析表明,学习课程(B = 0.311;SE = 0.132;t = 2.360;p = 0.019;CI = 0.052 至 0.570)、对人工智能的认识(B = -1.822;SE = 0.785;t = -2.320;p = 0.021;CI = - 3.366 至 -0.279)是人工智能感知得分的预测因素。结论:医疗保健专业的学生对人工智能持积极态度,并同意人工智能有助于医疗保健的各个方面。然而,学生们也对人工智能表达了一些担忧。因此,解决与道德、劳动力影响和患者隐私相关的问题对于在医疗保健领域成功实施人工智能至关重要。关键词:人工智能、医疗保健、学生、看法、意识
*用于跑步:Nordborg。†其他字母列表:Carlos C. Alonso-Blanc 3,Fritschi Catri 2,Grigoreva 5, Kersey 10,康沃尔郡亚历山大5,Quichao Lian Magnus Nordborg 5,Ferdinand A. Rabbanal 2,Rebecca Schandry 2,路易莎·塞斯代尔2,塞巴斯蒂安边境
摘要 本文探讨了阿拉伯初创企业的崛起和全球潜力,将其定义为创新且敏捷的企业,旨在通过可扩展的商业模式满足尚未满足的需求。与传统企业不同,初创企业优先考虑快速增长、技术创新和外部融资。该研究强调了这些初创企业在推动创新、创造就业和促进经济增长方面发挥的关键作用。Aramex、Careem 和 Souq.com 等成功案例表明,战略投资、技术整合和对当地市场的了解如何推动阿拉伯初创企业在全球享有盛誉。本文还探讨了阿拉伯初创企业面临的挑战,包括监管障碍、财务限制和市场动态。展望未来,在数字化转型、精通技术的年轻人口和政府支持政策的推动下,阿拉伯初创企业的未来似乎充满希望。建立强大的创业生态系统对于促进创新、促进可持续发展和实现该地区经济多元化至关重要。 关键词:全球扩张、初创企业面临的挑战、科技初创企业、成功案例 什么是初创企业?初创企业被定义为致力于开发创新和新产品或服务的年轻组织,其特点是团队雄心勃勃、创意十足。Mikle (2020) 将初创企业视为早期的小实体,在不稳定的环境中运营,目标是为未满足的需求或以前缺乏解决方案的新市场提供创新解决方案。与小型企业不同,初创企业不仅仅是大型公司的缩小版;相反,它们是寻求可扩展且有利可图的商业模式的临时组织。这些项目的主要目标是实现快速增长,并有可能在未来被大公司收购。从另一个角度来看,Livingston (2008, 221) 将初创企业定义为由企业家或一群企业家建立的新实体,旨在开发独特的产品或服务并将其推向市场。这些公司通常以有限的资源和
背景:抗焦虑药物的自我用药已成为全球一个关键的公共卫生问题,特别是在心理健康服务有限的地区。在沙特阿拉伯,这些药物的无监督使用越来越普遍,存在依赖性、不良反应和心理健康状况管理不当等风险。目标:本研究旨在探索沙特阿拉伯人口中与抗焦虑药物自我用药相关的知识、态度和实践。该研究评估了公众的认知水平,研究了普遍的态度,并确定了常见的做法。它还提出了可行的公共卫生干预措施来解决已发现的差距。方法:采用横断面定量方法,调查了 2,023 名随机选择的参与者。数据收集涉及一份在线问卷,涵盖人口统计、认知水平、自我用药行为和药物来源。使用 SPSS(版本 26)分析数据,采用描述性统计、卡方检验、聚类分析和逻辑回归。结果:结果表明,89.9% 的参与者认识抗焦虑药物,其中最常见的是安定药。然而,40.5% 的人认为这些药物无需处方即可安全使用。值得注意的是,29.8% 的人进行自我药疗,主要从药房购买药物而无需处方(24.7%)。此外,35.6% 的自我药疗者出现不良反应。聚类分析显示,根据知识和态度,他们分为三个不同的群体,为量身定制的干预措施提供了见解。结论:研究结果强调,沙特阿拉伯公众在抗焦虑药物自我药疗方面的知识、态度和实践存在巨大差距。建议包括开展有针对性的教育活动、加强处方规定和扩大心理健康服务的覆盖面。未来的研究应侧重于推动这些行为的文化和社会经济决定因素。
can help in developing operations and services that are based on citizen's needs and to enhance their quality of life (i.e. responsiveness & effectiveness ), designed to meet the needs of all society's segments (i.e. inclusiveness and effectiveness ) and use innovative solutions to secure data and systems and to detect frauds and hacking attempts (i.e. trustworthiness ).
摘要近年来人们对体育运动的兴趣和热情显着增加。这使人们越来越重视各种运动的高质量视频录制,以捕获最小的细节。录制和分析在诸如五人制的体育运动中变得极为重要,五人五个复杂而快速的事件。球检测和跟踪以及玩家分析,已经成为许多分析师和研究人员感兴趣的领域。教练依靠视频分析来评估团队的表现并做出明智的决定以取得更好的成绩。此外,教练和体育侦察员可以通过审查过去的比赛来使用此工具为才华横溢的玩家侦察。球检测对于帮助裁判在比赛的关键时刻做出正确的决定至关重要。但是,由于球的不断运动,其形状和外观会随着时间的流逝而变化,并且通常会被玩家所阻挡,因此在整个游戏中跟踪其位置的挑战。本文提出了一种基于深度学习的Yolov8模型,用于在广播五人制视频中检测球和玩家。关键字yolov8,roboflow,球检测,球员检测,五人
社交媒体由于其广泛使用和独特的语言特征而成为自然语言处理(NLP)研究的重要重点。正常的社交媒体有限,特别是对于像阿拉伯语这样的形态丰富的语言,由于平行语料库有限,这仍然是一项复杂的任务。阿拉伯语通过现代标准阿拉伯语(MSA)和各种区域方言,共同称为方言阿拉伯语(DA),这使NLP的非正式性质和可变性变得复杂。本文介绍了Dial2MSA验证,这是DIAL2MSA数据集的扩展,其中包括验证的墨西哥湾,埃及人,列万坦和Maghrebi方言的翻译。我们评估了该数据集上SEQ2SEQ模型的性能,突出了状态模型在翻译阿拉伯语方言中的有效性。我们还通过错误分析提供见解,并概述将来的SEQ2SEQ模型和数据集开发的未来方向。DIAL2MSA验证的数据集可公开用于支持进一步的研究1。
自治系统使企业和政府能够监视,评估和改善其环境影响,能源使用和资源管理。部署在设施,位置或设备上的传感器和数据收集设备网络捕获了有关能源消耗,用水,废物产生,温室气体排放和其他关键可持续性指标的实时数据。此数据传输到集中式平台,在该平台上,AI和ML算法分析了它,以产生可行的见解和建议,以改善可持续性绩效。还可以合并卫星图像以提供额外的可持续性指标。自主可持续性监控通过使组织能够确定减少环境足迹,节省资源,提高运营效率并降低成本的机会,从而为您带来了重大好处。例如,它可以确定能源使用或用水量过多的区域,并提出优化策略。
摘要。近年来,人工智能 (AI) 受到了广泛关注,据称在各个行业和领域都具有无限潜力。尽管媒体对人工智能大肆宣传,但人们对政府如何利用人工智能为公民创造价值以及需要解决哪些障碍和权衡才能实现价值的理解有限。人工智能有可能为社会带来变革性的好处,但首先我们需要通过适当的理论视角了解公共部门的现状。我们采用基于注意力的组织观点来确定组织注意力方面的关键挑战。本研究借鉴了沙特阿拉伯的一个案例研究,以确定与采用人工智能相关的关键挑战。