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元宇宙：裂变架构
现代技术不断发展，带来了新的机遇和困难。近年来，引起最大轰动和兴趣的技术是 Metaverse。尽管 Metaverse 不是一个全新的词，但由于 Facebook 将其名称更改为 Meta，它引起了更多关注。然而，尽管人们对此兴趣浓厚，前景广阔，但仍需确定如何解决道德问题以及如何在 Metaverse 系统中保护用户的隐私。此外，Metaverse 系统必须通过满足可信 AI 的主要标准来赢得用户的信任和认可。因此，本文重点介绍了如何使 Metaverse 系统值得信赖。本文涵盖了 Metaverse 的历史、基本要素、当前的商业市场、未来的机遇和挑战。此外，本文还讨论了可信 AI 的支柱、其因素以及可信的方式。最后，本文结合了这些概念，并确定了有助于 Metaverse 可信度的要素。
人工智能参考架构
和来自 NGC 的应用程序（NVIDIA GPU Cloud） • • 完整的 AI 用户环境（Kuberne- tes (K8s) 支持、SLURM 支持、监控、科学库、编译器、分析器、调试器） • • 通过开放云 API 控制基础设施 • • 从单一界面管理整个基础设施，包括计算、存储和网络。• • 全面监控和警报 全面监控和警报 • • 支持虚拟机（用于培训和 POC）以及裸机配置 • • Web UI 门户支持文件传输、工作负载管理以及按需 VNC、RStudio 和 Jupyter 支持。按需 VNC、RStudio 和 Jupyter 支持。• • 无单点故障/零接触 无单点故障/零接触配置/滚动升级/零配置/滚动升级/零停机时间
建筑指南-Fortisase
安全的访问服务边缘（SASE）体系结构专注于使用云交付的安全服务，该服务在网络的最远边缘（即服务边缘或用户端点）强制执行安全访问。连接到Fortisase时，远程用户进入Internet，As-As-As-Service（SaaS）应用程序或数据中心中的私有托管应用程序通过FireWall-As-A-A-Service（FWAAS）或安全网络网关（SWG），或者在此，流量符合安全政策和先进的威胁保护措施。对于流量重定向，远程用户的端点依赖于软件代理，网站后面的远程用户依赖于薄边缘设备，并且具有基于Web浏览器的设备的远程用户是无代理的，并且依赖Web浏览器代理设置。
控制器 - 外围架构和昂贵的
复杂行为得到了多个大脑区域的协调支持。5大脑区域如何协调不存在的寄生？我们提出的坐标6是通过控制器 - 外围结构来实现的，其中外围设备（例如7腹视觉流）旨在向其控制器（例如8海马和前额叶皮质）提供所需的输入，同时花费最小的资源。我们9在此框架内开发了一个正式模型，以解决多个大脑10区域如何协调从几个示例图像中的快速学习。11个模型捕获了控制器中的高级活性如何以13平行于脑测量的方式影响其精度和稀疏性。特别是，在支持控制器平滑操作所需的范围内，外围编码的视觉信息14。15通过梯度下降优化的替代模型不论建筑16的约束都无法解释人类的行为或大脑反应，并且，对标准深度学习方法进行了典型的17级，是不稳定的逐审学习者。18虽然先前的工作提供了特定能力的帐户，例如感知，19个注意力和学习，但控制器 - 外围方法是迈向朝着20种关于多个教师如何协调的下一代问题迈出的一步。21
OPC统一架构
物联网 (IOT) 物联网汇集了一系列传统上未通过当今几乎无处不在的 IP 网络连接的技术，并以新颖的方式使它们发挥作用。虽然以太网使物体能够“接触”彼此，但它们仍然需要一种通用的方式进行有意义的通信才能发挥作用。作为工业物联网 (IIoT) 的核心，OPC UA 解决了横向和纵向数据通信对标准化数据连接和互操作性的需求。横向通信的一个例子是车间系统之间的机器对机器 (M2M) 数据连接。垂直通信的一个例子是设备到云的数据传输。在这两种情况下，OPC UA 都提供了一个安全、可靠的基础，足够强大，可以促进基于标准的数据连接和互操作性。这不是一朝一夕就能实现的。OPC 基金会多年来一直与世界各地的公司和协会合作，并不断扩大合作范围，以确保 OPC UA 满足物联网时代日益多样化的通信需求。
建筑月刊 - Awsstatic
• 咨询专家：物联网和机器人全球上市经理 Maggie Tallman 和物联网全球解决方案架构师负责人 Olawale Oladehin • 客户对话：Pentasoft 首席技术官 Jaime González • 咨询专家，硬件安全：AWS 物联网首席技术专家 Richard Elberger • 白皮书：边缘安全：核心原则 • 案例研究：Seafloor Systems 使用 AWS IoT Greengrass 为每个机器人构建节省 4 小时的人工 • 实施指南：使用 LoRaWAN 监测河流水位 • 博客：使用 Amazon SageMaker Edge Manager 和 AWS IoT Greengrass 在 AWS Snowball Edge 上运行 ML 推理 • 参考架构：使用计算机视觉对工厂的产品质量进行分析 • 案例研究：Coca-Cola İçecek 使用 AWS IoT SiteWise 提高运营绩效 • 快速入门：工业机器连接 (IMC) 快速入门 • 博客：使用 1NCE 自动将设备配置到 AWS IoT Core Global SIM • 解决方案：机器到云连接框架 • 参考架构：公用事业的预测设备健康状况 • 博客：使用 AWS Snowcone 和 AWS IoT Greengrass 进行自动驾驶汽车数据收集 • 解决方案：AWS 联网汽车解决方案 • 视频：30MHz：在 AWS 上为室内农场和温室构建智能农业解决方案、使用 Snow 在边缘发展、边缘数据驻留：AWS Outposts Inside Out、Orangetheory Fitness：采用数据驱动的方法改善健康和保健（特别）、使用 AWS Snow 系列进行数据迁移和边缘计算、James Gosling 的全情投入：AWS IoT Greengrass V2 的幕后花絮