国际计算机工程技术杂志(IJCET)第16卷,第1期,Jan-Feb 2025,pp。1750-1767,文章ID:IJCET_16_01_128在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue = 1 ISSN印刷:0976-6367; ISSN在线:0976-6375;期刊ID:5751-5249影响因子(2025):18.59(基于Google Scholar引用)doi:https://doi.org/10.34218/ijcet_16_01_1_128©iaeme Publication
执行摘要 2024 年 12 月 18 日,联合国裁军事务厅(UNODA)在巴西和埃及常驻联合国代表团的支持下,就如何将建设和平与裁军之间的联系作为 2025 年联合国建设和平架构审查(PBAR)的一部分进行了专题磋商。来自联合国秘书处、各机构、基金和方案以及从事裁军或建设和平的民间社会组织的 65 多名与会者亲自或通过在线方式出席了磋商。会议基于这样一个前提:虽然自联合国成立以来,裁军一直是预防和结束危机和武装冲突的重要工具,但裁军、建设和平和预防冲突努力之间的联系尚未充分实现。当前,大国之间前所未有的紧张局势、武装冲突、政治危机和不断上升的军费开支要求进一步探索这些联系。裁军与建设和平举措的进一步融合也符合秘书长的《新和平议程》和《未来契约》,这两份文件都将裁军定位为建设和平的主要工具。会议就以下问题进行了讨论:(1) 如何扩大和深化裁军与建设和平之间的战略关系;(2) 在国家和区域层面的政策和实践方面拉近裁军与建设和平的可能途径,重点是战略和机构伙伴关系;(3) 加强联合国支持国家自主原则的行动能力和确定减少武器造成的人员伤亡的联合方案战略的机会。与会者强调建设和平与裁军关系的重要性,以及裁军与防止、维护和维持和平的整个领域的相关性,以及作为发展的先决条件。裁军与建设和平之间的联系比以往任何时候都更加重要,因为武器流通加剧了城市化和分散的冲突。武装团体越来越多地在跨国界开展活动,他们使用跨境、非法流动的小武器和轻武器以及弹药。这助长了萨赫勒、海地和乍得等地的社区暴力,并削弱了人们对国家机构的信心。裁军与建设和平相辅相成;虽然裁军可以解决武器扩散等直接威胁,但它也必须成为一项全面战略的一部分,该战略要解决冲突的根本原因——边缘化、缺乏机会和治理薄弱——同时与国家发展优先事项以及人道主义、发展与和平关系保持一致。在有关裁军和建设和平的讨论中,让妇女和青年不仅作为受益者,而且作为决策者,对于这些努力的长期可持续性和影响至关重要。与会者讨论了新技术对冲突动态以及建设和维护和平的影响和机遇。数字技术虽然为可持续发展与和平创造了机会,但也可以被军事化,用于敌对行动,并在脆弱的过渡环境中破坏和解与建设和平,包括通过制造错误和虚假信息。无人机等物理技术在用于民用时可以产生变革性影响,但也可以被恶意行为者武器化。应使用新技术来支持武器和弹药流动的数据收集、分析和预测,以了解冲突情况
事实上,数十年的信息系统规划研究早已确定了与作为行动基础的商业战略相关的广泛问题 [16]。战略可能模糊、不明确,不同的人对此有不同的解读(例如“成为第一”或“提供最好的服务”)。战略可以是纯粹的理想主义,仅仅由激励口号组成(例如“更接近客户”或“利用协同效应”)。战略可以包含各种目标和指标,但并不提供任何可操作的提示,尤其是对于 IT 而言(例如“将市场份额提高 X%”或“将收入增加到 Y 美元”)。战略可能是市场敏感的,故意模糊并被秘密所包围(例如合作伙伴关系、兼并和收购)。战略可能不稳定、易变,并且每年会大幅改变方向数次(例如管理层更替、政治动荡或零售业中由销售数据驱动的决策)。战略可能会专注于正在变化的业务方面,但忽略一些保持不变的更基本支柱(例如新功能而非核心功能)。最后,正式的商业战略可能完全缺失(例如私营公司)。
外部密钥管理(EKM)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20带上自己的钥匙(byok)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21仅缓存键。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21外部密钥管理流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22拜克租户秘密流程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24仅缓存键流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25加密信息流带有密钥推导。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27
在将每个人的库存储在其服务器上之前,Dashlane使用广告加密标准(AES)256位加密对其进行加密。访问保险库需要一个用户主密码,该密码仅是帐户持有人知道的,或者对于无密码用户,是机器生成的唯一密码。在这两种情况下,此密码均未存储在Dashlane的服务器上,而Dashlane Employees无法访问。dashlane使用单独的用户设备密钥来验证其服务器上的每个人。当某人创建一个新的Dashlane帐户或启用用于数据同步的Additional设备时,Dashlane首先通过通过注册的电子邮件地址或手机号码发送令牌来验证授权用户,然后自动生成用户设备密钥。对于无密码登录,访问Additional设备的访问是由已注册设备的授权来调节的,因此无需通过电子邮件或移动设备发送令牌。
海马结构在空间认知和情景记忆中起着关键作用,而杏仁核对于适应性恐惧条件作用至关重要。我们通过整合“TM24Amygdala ver4”(基于“YM24Amygdala”)和“TN24HippocampalFormation”BRA 数据,开发了一种大脑参考架构 (BRA) 数据格式。此 BRA 数据通过纳入新的大脑信息流 (BIF) 来扩展以前的 BRA 模型,该信息流可以捕捉海马结构和杏仁核之间的连接。构建的 BIF 为定义与空间认知和恐惧条件作用相关的高阶功能提供了基础。这些改进加深了我们对连接这些区域及其相互关联的功能的解剖结构的理解。BRA 存储库提供了对这些数据的全面访问,支持进一步研究海马结构和杏仁核之间的功能和结构关系。这项工作不仅增进了我们对每个区域各自作用的理解,而且还深入了解了它们的相互作用如何塑造复杂的认知和情感过程。
从医学图像(尤其是 MRI 扫描)中对脑肿瘤进行分类对于及时诊断和治疗至关重要。深度学习模型的发展彻底改变了医学图像分析,使高精度的自动分类成为可能。然而,许多现有模型存在过度拟合、训练效率低下以及对新数据集的泛化能力差等问题。在这项工作中,我们引入了 Shree-L1,这是一种专为脑肿瘤分类而定制的动态卷积神经网络 (CNN) 架构。Shree-L1 结合了创新的降尺度和升尺度块,可有效提取复杂特征,同时通过 dropout 等正则化技术防止过度拟合。我们使用公开的脑肿瘤数据集证明了这种方法的有效性,为医学成像中的肿瘤分类提供了一种强大的解决方案。
人工智能(AI)和机器学习(ML)应用程序是通过高性能VLSI架构加速的,这允许在广泛的学科中实时推理,分析和决策。在本文中检查了VLSI体系结构的设计,开发和实施,重点是可扩展性,效率和实用性。该研究的主要目标是检查建筑范式,优化策略,节能设计概念,绩效评估方法以及对AI和ML的高性能VLSI体系结构的实际用途。对AI和ML应用的VLSI设计的研究,案例研究和政策含义的彻底分析都是方法论的一部分。主要发现强调了高性能VLSI架构的各种建筑范式,优化策略以及实际使用,以及实施困难和政策后果。政策后果强调了道德审议,遵守法规和国际合作在保证人工智能和机器学习的认真和公平应用方面的重要性。通过对高性能VLSI体系结构对AI和ML应用的设计,优化,部署和政策含义提供见解,这项研究促进了我们对这些技术以及AI-Driven技术领域的集体理解。由于这种融合,已经出现了专门为AI和ML应用设计的高性能计算平台的新时代。近年引言由于机器学习(ML)和人工智能(AI)与VLSI(非常大规模的集成)体系结构的融合,计算范例发生了重大变化。由于不断需要更多的处理能力来处理大量数据并运行复杂算法,并以前闻所未闻的效率运行复杂的算法,工程师和学者正在调查新的VLSI体系结构,这些vlsi体系结构承诺无与伦比的性能(Ande,2018)。