档案在社会建设和发展中发挥着至关重要的作用。人类非常信任档案,依靠档案制定公共政策并保存语言、文化、自我认同、观点和价值观。然而,在当前对记录和档案进行分类和可发现性的过程中,某些声音和观点仍然难以捉摸。在本文中,我们探讨了集中式、正当程序档案系统对边缘化社区的影响和影响。有强有力的证据证明,在追求全面性、公平性和正义的同时,需要渐进式设计和技术创新。在改善档案实践以及当今整个社会的进步和繁荣方面,意向性和全面性是我们最大的机会。在当今技术和信息时代的支持下,意向性和全面性是可以实现的。在档案过程中重新开放、质疑和/或有目的地纳入他人的声音是我们在论文中提出的意图。我们列举了一些边缘化社区的例子,他们继续领导“社区档案”运动,努力恢复和保护自己的文化身份、知识、观点和未来。总之,我们提出了设计和人工智能主导的技术考虑因素,值得进一步研究,以努力弥补系统性差距并建立强大的档案流程。
Hurley分类[7]。 疼痛,气味,分泌排出,慢性和疾病的不可预测性是有助于的因素Hurley分类[7]。疼痛,气味,分泌排出,慢性和疾病的不可预测性是有助于
数字人文学科是人文学科中一个不断发展的、跨学科的领域,采用基于计算机的方法。因此,该领域的研究是一项跨学科的努力,通常涉及人文学科和计算机科学的研究人员。这种合作影响了所应用的方法以及这些不同领域研究的基础和指导理论。这些影响需要根据不同人文学科的传统来解决。因此,该版本涉及所有采用数字方法的人文学科。数字人文研究进一步介绍了所有这些学科的出版物,探讨了数字研究在人文学科中应用的方法论和理论意义。该系列由 Silke Schwandt、Anne Baillot、Andreas Fickers、Tobias Hodel 和 Peter Stadler 编辑。
乌迪纳大使:“那么,谢泼德呢?他在殖民地长大。” 安德森上尉:“他知道那里的生活有多艰难。奴隶贩子袭击明多尔时,他的父母被杀了。他在街头长大。学会了照顾自己。” 哈克特上将:“他在闪电战中证明了自己。在地面上抵挡敌军,直到增援部队到达。” 安德森上尉:“他是极乐世界屹立不倒的唯一原因。” 乌迪纳大使:“我们不能质疑他的勇气。” 哈克特上将:“他亲眼目睹他的整个部队在阿库泽死去。他可能留下了严重的情感创伤。” 安德森上尉:“每个士兵都有伤疤。谢泼德是幸存者。” 哈克特上将:“他的大部分部队在托尔凡被杀。” 安德森上尉:“他完成了任务。无论付出什么代价。” 乌迪纳大使:“这就是我们想要保护银河系的人吗?” 安德森上尉:“只有这样的人才能保护银河系。人类需要一位英雄。谢泼德就是我们最好的英雄。”乌迪纳大使:“我来决定。”
气候危害暴露数据来自环境系统研究所 (ESRI) 制图和国家首都区,适用于所有拥有的 NARA 站点,以确定联邦雇员的暴露风险。作为 NARA 对 COVID 疫情的响应的一部分,员工们被发放了笔记本电脑以保持业务连续性。笔记本电脑现在提供更广泛的远程办公选项,并为员工在极端天气事件和野火期间工作提供额外的保障。NARA 强调,通过在家或远程地点工作,而不是前往可能受到影响的集中工作地点,可以降低这些员工(尤其是非必要员工)的风险。随着更多第三方风险评估的完成,远程办公和降低员工风险的好处变得显而易见。降低风险的一个很好的例子是位于哥伦比亚角的 JFK 图书馆。该地区只有一条道路可以进出,因此在恶劣天气事件或其他危机期间,往返该地区可能会很危险。最后,减少通勤次数和距离显然会影响员工出行产生的碳和其他污染物的数量。
共生对生命至关重要。没有合作的生物无法生存,更不用说彼此之间的人类和环境了。不仅仅是简单的共存,还会引起相互依存。在某些寄生虫情况下,它可能是积极的,中性的,有时是负面的。从这些相互关系中可以出现新的混合实体,例如地衣,这是藻类和真菌的化合物。第一次提供光合作用和第二种水分,一种受益于另一个水分。我们的地衣将是研讨会上的跨裁切问题。在广泛的接受中也理解,共生也在研讨会的规模上进行:这是创作与研究(视觉艺术,戏剧,音乐,设计,电影,电影,人类和社交科学,工程科学,自然科学,自然科学)和部门(工艺,工艺,工艺,工业,工业,研究,教育,文化,文化,文化,文化,文化,文化,文化科学)之间的跨学科事件。
● 信息自由法 (FOIA) 发现 AI 试点,使用基于 NLP 的技术搜索文档并根据 FOIA 请求的性质编辑信息(研发阶段) ● 国家解密中心 (NDC) 的 AI 试点,标记可解密的机密文件的内容,在发布前编辑信息并跟踪解密过程(计划) ● 在 ERA 和 EOP 系统上进行培训,以开发用于生成 AI 的新大型语言模型 (LLM)(计划) ● 根据开发的自定义模型为 ERA/EOP/DAS 开发语义搜索(计划) ● 开发基于自然语言的聊天界面(如 ChatGPT)以与 ERA/EOP/DAS 文档进行交互(计划) ● 使用 VA 的数字化记录探索基于 AI 的 CMRS 搜索(计划) ● 在处理退伍军人文件时为 CMRS 创建基于 AI 的知识文章聊天界面(计划)