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Isabel M. Vogt-数学系
2025（即将到来的）代数几何学，全体会将（即将到来的）算术，几何，加密图和编码理论，Luminy，全体会议（即将到来的）GEORGIA代数几何学研讨会（GAGS），UGA 2024（UGA 2024）（UGA 2024（UPCOMING）的联合会， session, NZ (upcoming) Moduli of Varieties, University of Utah Moduli Spaces and Arithmetic, Nagoya University, Japan Connecticut Summer School in Number Theory Graduate Student Conference in Algebra, Geometry, and Topology, keynote speaker Boston Algebraic Geometry Day Degree d points on surfaces, AIM 2023 Binghamton Graduate Combinatorics, Algebra, and Topology Conference, keynote演讲者代数和数理论日，马里兰州艾格尼丝大学，宾夕法尼亚大学曲线：代数，热带和对数，班夫国际研究站理由点，德国，德国，代数几何的趋势，代数几何趋势MSRI 2022 Palmetto编号理论系列，南卡罗来纳大学，邀请发言人
第二讲--中央处理器(CPU)
计算机中的大多数操作（如算术或逻辑运算）都是在 ALU 中执行的。例如：假设主存储器中有两个数字需要相加。SOL：它们被带入 ALU，在那里进行实际的加法运算，然后将总和存储在存储器中，然后从那里发送到输出设备。同样，任何其他算术或逻辑运算都可以以类似的方式执行。
CS 463/563：网络安全的加密春季2024 ...
注意：模块化算术是密码学的基础。在此系统中，您只能拥有整数。例如，在mod 14系统中，答案必须为0,1,2,3，…9,11,12,13。非全能值在此算术中没有位置。如果您的答案是浮点，例如12.5，那么您做错了什么。问题1：[10分]。模块化算术：在没有计算器的情况下计算以下内容。显示您的工作。
卫生专业证书
Students can bypass the three additional courses in the Success Pathway (UNIO 101, UNIO 102, HCAD 111) by submitting the following test scores or grades: • ACCUPLACER • Arithmetic ≥276 AND Reading ≥263 • TSI (Texas Success Initiative) • TSI (before 1/11/21): Mathematics ≥350 AND Reading ≥351 • TSIA2 (after 1/11/21）：数学≥950和Elar≥945•上大学学分•用于算术：任何大学水平的数学课程（数学水平120或更高），B等级B或更高级别•用于阅读：以下任何大学课程：以下任何大学课程，具有B或更高等级的课程：•英语课程课程•哲学课程•哲学或道德•文献•文献•文学•文学>文学
使用无线脑电图信号估计心理负荷
摘要：先前的研究已经证明了脑电图 (EEG) 在评估心理工作负荷方面的适用性。然而，开发可靠的跨任务、跨受试者和跨会话工作负荷分类模型仍然是一个挑战。在本研究中，我们使用无线 Emotiv EPOC 耳机评估了八名受试者和两项心理任务（即 n-back 和算术任务）的工作负荷。0-back 和 2-back 任务以及 1 位和 3 位加法分别被用作 n-back 和算术任务中的低和高工作负荷。使用功率谱密度作为特征，开发了一个信号处理和特征提取框架来对工作负荷级别进行分类。在 n-back 和算术任务中，会话内准确率分别达到 98.5% 和 95.5%。为了便于实时估计工作负荷，应用了快速域自适应技术，实现了 68.6% 的跨任务准确率。同样，我们在 n-back 和算术任务中分别获得了 80.5% 和 76.6% 的跨会话准确率，以及 74.4% 和 64.1% 的跨受试者准确率。尽管参与者数量有限，但该框架在跨受试者和任务方面具有很好的推广性，并为开发独立于受试者和任务的模型提供了一种有前途的方法。它还表明在认知监测中使用消费级无线 EEG 耳机实时估计工作量在实践中的可行性。
使用CNTFET的高速低功率4位ALU设计
摘要 - 由于电子半导体部门经历了缩小规模，因此存在许多挑战，包括缩放，短通道影响，泄漏电流和稳定性。碳纳米管（CNT）已成为一种令人兴奋的新发明，可以克服CMO的局限性，同时保持高效率和可靠性。算术和逻辑单元（ALU）是微处理器和实时计算机芯片中存在的中央操作可编程逻辑组件。传统的算术逻辑单元（ALUS）是利用CMOS技术创建的，导致高功率使用，延迟以及晶体管计数。本文专门讨论了采用碳纳米管现场效应晶体管（CNTFET）的混合算术逻辑单元（ALU）的概念化和开发。首先，开发了XOR和MUX的组合，然后将其用于创建混合加法器和减法器。该研究展示了利用碳纳米管（CNT）技术的增强算术逻辑单元（ALU）的开发，模拟和评估，并将其与使用32 NM技术节点进行了将其与传统的CMOS实施进行了比较。使用碳纳米管（CNT）技术的ALU在功率使用情况，传播延迟和功率 - 延迟产品（PDP）方面的性能较高，而与CMOS技术相比。
发展性认知神经科学
数学操作是我们为计算数字之间关系而采取的认知动作。算术操作，加法，减法，乘法和分裂是教育中的基础。增加是在学校教授的第一个，并且在功能磁共振成像（fMRI）研究中最受欢迎。分裂，通常是通过fMRI进行的最少教导的。fMRI荟萃分析显示，算术操作激活儿童和成人的顶叶，扣带和岛状皮质的大脑区域。至关重要的是，没有荟萃分析检查儿童和成人各自的算术操作的大脑相关性的一致性。我们使用来自fMRI文章的定量荟萃分析审查和检查，这些数据分别报告了脑坐标，以增加儿童和成人的添加，术语，繁殖和分裂。结果表明，算术操作引起了成人和儿童的额叶和cingulo-obercular网络的共同领域。在操作差异之间主要观察到成人。有趣的是，在激活似然估计中表达的较高的组内一致性在与儿童的大脑区域相关的大脑区域，而不是额叶 - 额叶网络相关，而成人和儿童之间也很常见。与建构主义的认知理论和未来研究的实际方向讨论了发现。
不使用算法乘法运算的信号离散频率选择数字算法
最小化可编程逻辑器件和专用处理器微电子器件上离散信号频率选择数字算法硬件和软件实现的硬件成本[1]。这些任务可以而且应该通过最少算术乘法运算的级联数字滤波方法和不执行算术乘法运算的多频带数字滤波（MDF）方法来解决[2]，[3]，[4]。最少算术乘法运算的计算级联数字滤波算法可以基于幅频特性（AFC）具有对称性的NDF、基于Walsh NDF或基于齐次和三角数字滤波器来实现[5]。没有算术乘法运算的计算MDF算法可以而且应该在低位系数的NDF基础上、在低位系数的差分数字滤波器（DDF）基础上、或在整数系数的DDF基础上实现[6]，[7]。对于采样周期为 T 的 MDF 复信号 {х(nТ)}，使用低通数字滤波器 (LDF) 的此类算法，仅需在 𝑛ൌ0,1,2…𝑁െ1 处添加和移位其第 n 个时间样本即可执行信号的 N 点离散傅里叶变换 (DFT) [8]。本研究的目的是比较分析离散信号的频率选择数字方法，以构建其无需算法乘法运算的算法，并确定在不执行算术乘法运算的情况下将此类方法用于离散信号的多级 DFT 的必要和充分条件 [9]，[10]。该研究使用了具有最少数量的算法乘法运算的级联数字滤波算法和不执行算法乘法运算的 MDF 的计算程序 [11]，[12]。此类算法的比较分析结果以及硬件和软件建模已经证明并减少了硬件
全球甲烷循环的三维模型合成
每个站点的浓度，在观察期间取平均值。为了得出这个数量，我们首先为每个站点计算每个日历年的年平均浓度，即月平均值的算术平均值。每个月平均浓度本身就是该月各个烧瓶值的算术平均值 [参见 Steele 等人，1987]。然后，为了获得该时期的平均年平均浓度，必须从数据中去除大气中甲烷的长期增长率。为了非常好
