XiaoMi-AI文件搜索系统
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引用：法律NLW，Hong LW，Tan SSN等。肿瘤管理多学科团队的障碍和挑战：范围审查协议。 BMJ
摘要简介多学科团队（MDTS）是肿瘤管理不可或缺的，涉及专业的医疗保健专业人员，他们合作制定了针对患者的个性化治疗计划。但是，随着癌症护理的增长越来越复杂，MDT必须不断适应更好地满足患者需求。此范围审查将探索过去十年中MDT遇到的障碍和挑战；并提出优化其利用以克服这些障碍并改善患者护理的策略。方法和分析范围审查将遵循Arksey和O'Malley的框架，并从使用电子数据库（例如PubMed/Medline，Scopus和Psychinfo）中的文献搜索开始，涵盖了2013年1月至2022年12月的期限，并限于英语语言出版物。四个独立的审阅者将根据预定义的纳入标准筛选标题和摘要，然后对选定标题进行全文审查。也将研究出版物中引用的相关参考文献。将利用用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目来说明方法。将提取，分析和分类来自选定出版物的数据以进行进一步分析。道德和传播范围审查的结果将为过去十年来肿瘤学MDT遇到的障碍和挑战提供全面的概述。这些发现将有助于现有文献，并提供有关需要改善MDT在肿瘤学管理中功能的领域的见解。结果将通过科学杂志的出版物进行传播，这将有助于与更广泛的医疗保健社区分享发现，并促进该领域的进一步研究和讨论。试用注册详细信息此范围审查的协议已注册为开放科学框架，可在DOI 10.17605/osf.io/r3y8u上获得。
摘要背景：由 SARS-CoV-2 病毒引起的 COVID-19 大流行已成为前所未有的全球健康挑战。
摘要背景：由 SARS-CoV-2 病毒引起的 COVID-19 大流行自 2020 年初以来一直是全球前所未有的健康挑战。事实证明，COVID-19 疫苗可有效提供针对 SARS-CoV-2 感染的短期保护，以及预防严重疾病和死亡。深入了解 COVID-19 疫苗如何长期影响免疫系统至关重要，这不仅可以确保疫苗安全，还可以优化未来的疫苗接种策略。方法：本范围界定审查方法采用Arksey & O'Malley框架，该框架包括五个阶段，即使用PEO框架确定范围界定审查问题，然后通过确定纳入和排除标准来确定相关文章；然后通过相关数据库，即Pubmed，Science Direct，Wiley，通过搜索引擎，即Google Scholar搜索灰色文献。文章选择用流程图棱镜来描述文章搜索流程；然后进行批判性评价来评估每篇文章的质量；执行数据图表；汇编、总结并报告结果。结果：根据使用 2 个数据库以“covid-19 疫苗接种对免疫系统功能的长期影响”为标题进行范围界定检索的结果，获得了 5 种具有不同背景的期刊。所有文章/五篇文章均采用了横断面设计的定量研究方法。在研究方法上，所有文章均采用定量研究方法和横断面研究设计。从地点来看，大多数研究都是在发达国家进行的。研究质量经严格评价后得到7项研究为A级，2项研究为B级。研究成果仍然大多在发展中国家进行，只有少数在发达国家进行。
传感器技术用于监测健康、福祉和……
摘要 简介 在提供高质量医疗服务时，医护人员的幸福感和健康变得越来越重要。技术的最新发展为客观检测各种现实世界的特性和运动提供了新的机会。但是，用于监测医护人员健康、幸福感和运动的技术尚未完全综合。本次范围审查的总体目标是研究哪种传感器技术可用于监测医疗环境中医护人员的健康、幸福感和运动。更具体地说，我们想探索哪些类型的传感器技术应用、用于什么目的以及如何使用它们来监测不同工作环境中医护人员的健康、幸福感和运动。 方法与分析 本范围审查协议将遵循 Arksey 和 O'Malley 的方法，并辅以 Joanna Briggs 研究所的范围审查方法和进行系统范围审查的指导。图书馆将使用图书管理员制定的搜索策略来查找同行评审的文献，并使用各种医学、计算机和信息系统学科的电子数据集。文章的资格将通过两阶段筛选过程来确定，包括 (1) 标题和摘要扫描，以及 (2) 全文审查。提取的数据将由传感器技术专家和一组护士作为利益相关者进行主题分析和验证。必要时将计算描述性统计数据。 伦理与传播 审查的结果将告知使用了哪些技术、如何在医疗保健环境中使用以及未来的创新可能仍需要哪些类型的技术。范围审查的结果将发表在同行评审期刊上。 注册 本次审查于 2020 年 12 月 12 日提交给《开放科学框架》。
患者报告的糖尿病患者门诊病人的结局指标...
抽象背景患者报告的结果（PRO）措施越来越多地用于临床糖尿病护理中，以增加患者参与并改善医疗服务。这些目标是确定用于测量门诊糖尿病诊所专业人士的工具，并在临床环境中调查患者和医疗保健人员的经历以及患者和医疗保健人员的经验。研究设计和方法根据Arksey和O'Malley的框架进行了范围审查，并对Cinahl，Embase，Medline和Health and Health and Health及心理社会仪器进行了范围搜索。在临床环境中报告的糖尿病成人报告的研究直接影响了患者护理，因此有资格纳入患者护理。总共确定了35例197个引用，其中7个报告了4项不同的PRO措施。所有包含的四个项目都测量了糖尿病的社会心理方面，以及糖尿病量表中问题区域的三个元素。所有患者都对在临床护理中使用PRO措施感到满意，而在研究内部和研究中，具有PRO措施的医疗保健人员的满意度不同。结论本综述中有限的合格研究表明，对糖尿病门诊治疗的PRO措施的研究很少。患者欢迎有机会通过系统收集的PRO措施来表达他们的担忧，并且某些医疗保健人员对Pro措施对糖尿病对患者生活的影响的更广泛见解的价值。查看注册https://doi.org/10.17605/osf.io/ 46AHC但是，服务之间以及患者之间的异质性挑战了实施PRO措施。需要进行研究来探讨临床门诊护理中的PRO措施如何影响医疗保健人员工作流程。
范围审查协议
摘要简介人口快速老龄化和相关健康问题（例如虚弱）已成为日益严重的公共卫生问题。虽然及早识别和管理虚弱可能会限制不良的健康后果，但虚弱的复杂表现对临床医生提出了挑战。人工智能（AI）已成为支持早期识别和管理虚弱的潜在解决方案。为了全面概述有关开发和使用包括机器学习和深度学习在内的人工智能技术来识别和管理虚弱的当前证据，本协议概述了范围界定审查，旨在确定和呈现该领域的可用信息。具体而言，本协议描述了一项审查，该审查将重点关注用于评估虚弱的临床工具和框架、已评估的结果以及知识用户参与开发、实施和评估用于临床环境中虚弱护理的人工智能方法和工具。方法与分析 本范围审查协议详细说明了对八个主要学术数据库的系统搜索，包括 Medline、Embase、PsycInfo、护理和相关健康文献累积索引 (CINAHL)、Ageline、Web of Science、Scopus 和电气电子工程师协会 (IEEE) Xplore，使用由 Arksey 和 O'Malley 开发并由 Levac 等人和 Joanna Briggs 研究所增强的框架。搜索策略是与图书管理员协商设计的。两位独立审阅者将筛选标题和摘要，然后筛选全文，以确定是否符合条件，然后使用试验数据图表形式绘制数据图表。结果将通过叙述摘要、表格和图表进行整理和呈现。 伦理与传播 由于本研究基于公开信息，因此无需获得伦理批准。研究结果将通过同行评审的出版物、演示文稿和信息图表传达给医疗保健提供者、看护者、患者以及研究和健康计划资助者。注册详情 OSF 注册表（https://doi.org/10. 17605/OSF.IO/T54G8）。
人工智能在增强成人减肥方面的潜力：范围审查
摘要 目的：概述如何使用人工智能 (AI) 来调节饮食和节食行为、运动行为和减肥。设计：根据 Arksey 和 O'Malley 的五步框架，对从创刊到 2020 年 12 月 15 日发表的全球文献进行范围界定审查。搜索了八个数据库（CINAHL、Cochrane – Central、Embase、IEEE Xplore、PsycINFO、PubMed、Scopus 和 Web of Science）。两名审阅者独立筛选纳入的研究以确定其是否符合资格，具有良好的评分者间信度（k = 0.96）。结果：在 5573 项潜在研究中，共纳入 66 项，代表超过 2031 名参与者。确定了自我调节的三个原则 - 自我监控（n 66, 100%）、优化目标设定（n 10, 15.2%）和自我控制（n 10, 15.2%）。文章也被分为三种人工智能应用，即机器感知（n 50）、仅预测分析（n 6）和具有个性化微干预的实时分析（n 10）。机器感知侧重于识别食物、饮食行为、身体活动和估计能量平衡。预测分析侧重于预测体重减轻、干预依从性、饮食失误和情绪化饮食。最后一个主题的研究重点是评估人工智能辅助的体重管理干预措施，这些干预措施可即时收集行为数据、优化行为失误事件的预测模型，并通过自适应和个性化的推动/提示增强行为自我控制。只有六项研究报告了平均体重减轻（2.4 – 4.7%），其中两项具有统计学意义。结论：人工智能在减肥方面的应用仍未得到发展。根据目前的研究结果，我们提出了一个人工智能在减肥方面的适用性框架，但警告称，其取决于参与度和情境化。
全球卫生伙伴关系在疫苗资产中的作用
在第20世纪结束时，全球卫生合作伙伴关系（GHP）的出现反映了人们对访问基本药物（包括Vacines）的进展缓慢的担忧。这些伙伴关系将政府，私人慈善基金会，非政府组织和国际机构召集在一起。疫苗领域的人试图激励新疫苗的开发和生产，筹集资金来支付其费用，并开发和支持系统，以将其运送到有需要的人。这些活动在Covid-19大流行期间变得更加至关重要，Covax设施倡议促进了全球疫苗资产。本评论从以前的GHP经验中确定了教训。发现有助于了解GHP的出现，他们利用的机制支持全球接种疫苗的获取以及与其实施相关的固有挑战。使用Arksey和O'Malley的方法，我们进行了范围审查以识别和综合相关文章。我们以主题分析数据，以识别成功的障碍和机会。我们包括了68个筛选的3,215篇合格文章。大多数（65 [95％]）是描述他们支持的合作伙伴关系或计划的审查或审查文章，三个（5％）是评论。如果全球卫生伙伴关系是为了最大程度地提高其贡献，则应：（1）提高透明度，尤其是在其影响方面； （2）满足对卫生系统加强的需求； （3）解决合作疫苗研究和发展合作伙伴关系的抑制作用，并鼓励在低收入国家和中低收入国家扩大制造能力。新兴主题包括政策回应（例如，免疫规定），疫苗创新中引起的不同形式的伙伴关系（例如，产品发展伙伴关系，访问途径的公众伙伴关系）以及对全球政府决策过程的影响（例如，在基础上创建的疾病及其影响力的疾病，对疾病的影响及其疾病的影响），这些疾病的影响和疾病的影响（例如筒仓）。
引用：Jabakhanji SB，Ogungbe O，Angell Sy等。 19009年大流行和恢复方法期间糖尿病和高血压护理的破坏
摘要简介Covid-19的大流行严重破坏了全球初级医疗保健，对糖尿病和高血压护理产生了特别影响。本次审查将研究糖尿病和高血压护理服务大流行的影响，以及减轻或逆转拉丁美洲和加勒比海（LAC）地区的干预措施的证据。方法和分析此范围审查将检查COVID-19大流行期间LAC区域中原发性医疗保健恢复的护理交付中断和方法，重点是糖尿病和高血压意识，检测，治疗，治疗和控制。在阿克西（Arksey）和奥马利（O'Malley）的范围审查方法框架的指导下，该协议遵守乔安娜·布里格斯（Joanna Briggs Institute）研究指南，用于范围审查协议，以及用于系统审查的首选报告项目，用于系统审查和元analyses协议开发和范围审查指南。我们搜索了Medline，Cinahl，Global Health，Embase，Cochrane，Scopus，Scopus，Web of Science和Lilacs，以从2020年至2022年12月12日在2020年12月12日在英语，西班牙语或葡萄牙语中发表。如果报告有关LAC内的大流行中断的数据，或在全球缓解或逆转大流行中断的干预措施中，将认为研究有资格。将排除有关COVID-19或急性护理的研究。两位审阅者将独立筛选每个标题/摘要的资格，屏幕标题/摘要的全文被认为是相关的，并从合格的全文出版物中提取数据。冲突将通过讨论和第三名审查员的帮助来解决。将采用适当的分析技术来综合数据，例如频率计数和描述性统计。质量将使用纽卡斯尔渥太华质量评估量表进行评估。道德和传播不需要伦理批准，因为这是对已发表文献的范围评论。结果将在世界银行和泛美保健组织的报告中传播，并在同行评审的科学期刊以及国家和国际会议上传播。
人工智能 (AI) 如何应用于失语症康复：范围审查
摘要背景：近年来，人工智能（AI）已在我们的日常生活中变得司空见惯，并进入了许多不同的领域，包括健康和康复。虽然关于人工智能在不同领域的应用的研究有所增加，但关于人工智能是否以及如何用于失语症康复的信息却很少。目的：本次范围界定审查的目的是描述和了解人工智能目前如何用于失语症（PWA）患者的康复。我们的次要目标是确定人工智能是否以及如何被整合到用于失语症康复的增强和替代沟通（AAC）设备或应用程序中。方法：使用 Arksey 和 O'Malley (2005) Levac 及其同事 (2010) 的框架，我们确定了研究问题：人工智能（AI）如何用于失语症（PWA）患者的语言康复？然后，我们选择了搜索词并搜索了六个数据库，结果找到了 663 项研究。根据纳入标准，保留了 28 项合适的研究。然后，我们绘制图表、整理和总结数据，以得出四个主要主题：（1）用于失语症/失语症综合征的分类或诊断或用于原发性进行性失语症 (PPA)/PPA 变体的分类或诊断的 AI；（2）用于失语症治疗的 AI；（3）用于创建词汇化模型的 AI；（4）用于对失语错误进行分类的 AI。结果：保留的文章均未将 AI 纳入失语症康复背景下的 AAC 设备或应用。大多数文章（n=17）使用 AI 对失语症综合征进行分类或将 PWA 与健康对照组或痴呆症患者区分开来。另一部分文章（n=7）使用 AI 尝试增强失语症治疗干预。最后，两篇文章使用人工智能创建了词汇化模型，另外两篇文章使用人工智能对 PWA 话语中的不同类型的失语进行分类。
4.G. 演讲：糖尿病和慢性病
环境暴露、生活方式因素和遗传倾向之间的相互作用影响个体对慢性病的易感性。个性化预防（PP）近年来已成为一种将传统公共卫生方法融入预防的潜在方法。由于研究证据不足等诸多障碍，PP 在国家卫生系统中的实施迄今为止尚未充分发挥其潜力。在“PROPHET：未来医疗保健个性化预防地图”项目中，我们对目前在 PP 领域活跃的研究项目进行了广泛的绘制。我们根据 Arksey 和 O'Malley 方法进行了范围界定审查，然后咨询了个性化医疗和预防方面的专家。我们纳入了 45 个正在进行的 PP 研究项目，其中 57.8% 由 Horizon Europe 资助，35.5% 由 Horizon 2020 资助，6.7% 由 Eu4Health 资助。就疾病类型而言，40% 的项目与癌症有关，20% 与心血管有关，20% 与神经和精神疾病有关，其次是代谢疾病和其他慢性疾病。总体而言，欧盟委员会为癌症个性化预防项目拨款约 1.6 亿欧元，大约是心血管、神经和精神疾病资金的两倍。值得注意的是，欧盟委员会对癌症项目的重视程度很高，地平线欧洲已成为与正在进行的癌症任务相一致的主要资助计划。无论疾病如何，大多数项目都涉及一级和二级个性化预防研究。这与 PP 在一级和二级个性化预防（例如，通过基因检测识别乳腺癌高危人群）方面的方法有限（与三级预防（例如，药物基因组学）相比）相一致。这一全面的规划强调了欧盟对促进 PP 的持续承诺，这对医疗保健的未来至关重要。关键信息：• 欧盟委员会优先将大量财政资源用于癌症个性化预防研究项目，强调癌症任务是个性化预防领域的重点举措。 • 欧洲资助的项目侧重于初级和二级个性化预防策略。这表明我们目前缺少这些领域的证据。