先生。 Sutesh Mukherjee先生Abhishek Kumar先生。 Harneet Kaur Arjun Agarwal先生Nives Verapaneni先生。卡兰·阿罗拉(Karan Arora)用于2毫秒。 Suparna Srivastava用于Res.3 Anand K. Ganesan先生。 Swapna Seshadri MS。 Ritu Aprilva MS。 Kriti Soni Amal Nair先生。 Kritika Khanna MS。 Ashabari Basu Thakur MS。 Surbhi Gupta MS。 Sugandh Khanna的资源。 div>4
此次活动在 GS Sirohi 博士会议厅举行,来自古吉拉特邦不同地区的 20 名研究人员、科学家和教职员工以及植物生理学系的教职员工和学生参加了此次活动。开幕式由植物生理学系主任 Ajay Arora 博士主持,教授(植物生理学)Renu Pandey 博士出席。此次活动为参与者提供了一个平台,讨论作物改良的最新进展以及如何在此领域利用 CRISPR/Cas9 介导的基因组编辑。
Anisha Ralhan • Azhari Jasman • Bryce W. Merkl Sasaki 陈翠芬 • Gabriel Oh • Gerrie Kow • Hanis Husin 吴先俊 • Jocelyn Low • Ken Lye Kevin Nicholas Wong • Mandakini Arora Saleem Hadi • Nadia Ayesha • Peter Morgan Phong Huynh • 萨拉·帕特里夏·凯利 Sarah Soh Sarah Tan Shu Ling • Seema Punwani Sharon Solomon • Subhransu Behera • Vicky Chong
可互操作的数字:Bommasani,R.,Hudson,D.A.,Adeli,E.,Altman,R.,Arora,S.,Von Arx,S.,...&Liang,P。(2021)。基础模型的机遇和风险。ARXIV预印本。Xu,M.,Du,H.,Niyato,D.,Kang,J.,Xiong,Z.,Mao,S. 在移动网络中释放边缘云生成AI的功能:AIGC服务的调查。 IEEE通信调查和教程。Xu,M.,Du,H.,Niyato,D.,Kang,J.,Xiong,Z.,Mao,S.在移动网络中释放边缘云生成AI的功能:AIGC服务的调查。IEEE通信调查和教程。
• 太平洋输电扩建项目 – Jim Avery • 北吉拉帝国谷 #2 输电项目 – Randy Schroeder • 横贯西部快速输电项目 – David Smith • 西南联络线项目 (SWIP) 北 – Sandeep Arora • 交叉联络线项目 – Jason Smith 和 Bob Smith • Sunzia 西南输电项目 – David Getts • 喜达屋能源 – Ali Amirali 和 Jason Crew • 南线输电项目 – Doug Patterson • 幸运走廊输电项目 – Sean Black • GridLiance West – Michael Landgraf
组织团队教授(博士)Monika Arora,ABS(召集人)Rishi Manrai博士,协会。教授,ABS(召集人)Faraz Ahmad博士,助理。ABS(共同征收)教授Sanchita Ghosh博士,助理。 教授,ABS(共同召集人)博士 a.m. Jose,教授,ABS博士Paras Chawla博士,ASET教授兼主任Sunil Sikka博士,ASET教授,ASET博士Monica Kapuria博士,副教授,ABS Komal Tomar博士,市场营销总经理,营销ABS(共同征收)教授Sanchita Ghosh博士,助理。教授,ABS(共同召集人)a.m. Jose,教授,ABS博士Paras Chawla博士,ASET教授兼主任Sunil Sikka博士,ASET教授,ASET博士Monica Kapuria博士,副教授,ABS Komal Tomar博士,市场营销总经理,营销
印度糖尿病研究学会第 52 届年会 DR. MMS AHUJA HALL,第二天:11 月 15 日(星期五) 时间 主题 发言人 主席 上午 09:00-10:00 第 1 场:固定剂量组合讲座 - 有意义吗? 报告员:Vijay Arora 博士 上午 09:00-09:15 有意义 Jabbar 博士 V. Rajendran 博士 Rajesh Marya 博士 Dheeraj Verma 博士 上午 09:15-09:30 没有意义 G.Vijaya Kumar 博士
教授K. K. Pant,IIT Roorkee主任Shishir Sinha教授,CIPET教授A.B. Pandit,VC,ICT,孟买J.P. Pandey教授,VC,Aktu Lucknow M.K. 教授,德里教授Bishnupada Mandal教授,IIT GUWAHATI教授S Senthilmurugan教授,IIT Guwahati教授B.K. Duby教授B.K. Duby,Prof.Drasor,iit Kharagpur教授S.Bajpai教授,nit Jandhar Prof. Jallandhar博士Thaallada Bhaskar博士,厨师科学家,IIP,Dehradun,A.G.Ro博士,IICT厨师科学家,IICT,海德拉巴,HYDERABAD S. SRIDHAR博士,IICT首席科学家,IICT,IICT,IICT,HYDERABAD,海德拉巴,Amit Arora博士B. Pandit,VC,ICT,孟买J.P. Pandey教授,VC,Aktu Lucknow M.K.教授,德里教授Bishnupada Mandal教授,IIT GUWAHATI教授S Senthilmurugan教授,IIT Guwahati教授B.K. Duby教授B.K. Duby,Prof.Drasor,iit Kharagpur教授S.Bajpai教授,nit Jandhar Prof. Jallandhar博士Thaallada Bhaskar博士,厨师科学家,IIP,Dehradun,A.G.Ro博士,IICT厨师科学家,IICT,海德拉巴,HYDERABAD S. SRIDHAR博士,IICT首席科学家,IICT,IICT,IICT,HYDERABAD,海德拉巴,Amit Arora博士
最近几年见证了使用神经网络来解决组合优化概率的快速进步。尽管如此,设计可以有效处理给定优化问题的“正确”神经模型可能具有挑战性,而且通常没有理论上的理解或对所得神经模型的理由。在本文中,我们专注于直线施剂最小树(RSMT)问题,这在IC布局设计中至关重要,因此吸引了VLSI文献中的许多启发式方法。我们的贡献是两个方面。在方法论方面,我们提出了NN-Steiner,这是一种用于计算RSMT的新型混合神经偏金属框架,该框架利用Arora的著名PTAS算法框架来解决此问题(以及其他几何优化问题)。我们的nn-Steiner用合适的神经成分代替了Arora PTA中的关键al-grolithmic成分。特别是,NN-Steiner仅需要四个神经网络(NN)组件,这些组件在算法框架内反复称为。至关重要的是,四个NN组件中的每个组件中的每个组件仅具有限制的尺寸,独立于Intop尺寸,因此易于训练。此外,随着NN组合正在学习一个通用的算法步骤,一旦学会了,因此所产生的混合神经 - 算象框架一般 - 在培训中看不到的更大实例。据我们所知,我们的nn-Steiner是有限尺寸的第一个神经体系结构,具有大约解决RSMT(和变体)的能力。在经验方面,我们展示了如何通过与最先进的方法(包括神经和非神经性的)相比,如何实现NN-Steiner,并证明我们所产生的方法的有效性,尤其是在一代化方面。
政府、学术界和企业都为创新过程的活动做出了贡献。通过知识产权保护措施,成功的企业研发 (R&D) 将新知识融入新产品和新流程,同时试图防止有用的新知识传播给竞争对手 (Arora、Belenzon 和 Sheer 2017)。相比之下,许多政府、学术和非营利机构创造新知识的目的是广泛分享以支持创新——例如,通过出版物、数据集和技术转让协议。各行各业的研发活动创造的新知识有不同的形式,包括旨在出版的科学文献和旨在保密的私人知识。这两种形式都可能有助于发明或创新。