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反疫苗主题和围绕Covid-19的论述
本文借鉴了在反疫苗社区中流行的广播，以绘制广播用来误导观众对Covid-19的六个主题。主题是“他们”政府和药物对您撒谎的说法，声称Covid-19是删除公民自由的借口，将所有人视为专家，声称科学不能拯救我们，歪曲我们，歪曲了科学，并说“他们”正在损害观众。本文指出，类似的主题被用来误导抗疫苗信息的关注者。强调了这样的担忧，即这些主题不仅会误导已经是对大流行的人，而且可能吸引那些不是抗疫苗的人，而且正在寻求有关Covid-19的信息，并提出了一些处理错误信息的选择。科学家从理解这些主张中受益，因为我们经常负责为这种错误信息提供反驳。©2020由Elsevier Masson Sas代表Pasteur Insteur出版。
有44000名学生和大约5700名员工，...
有44,000名学生和约5700名员工，约翰·沃尔夫冈·歌德大学法兰克福大学是德国最大的大学之一。由法兰克福公民于1914年创立，自2008年以来，歌德大学再次以法律形式的形式建立，具有高度的自治，纪律多样性和创新能力。作为一所综合大学，歌德大学目前在五个地点提供16个学院的154个学位课程，具有出色的研究和第三方资金实力，并且通过其学者在各种互动中与社会紧密相关。此外，歌德大学还嵌入了莱茵 - 梅恩大学（RMU）网络中。在歌德大学生物学，进化与多样性研究所生物多样性和分子进化系中，在歌德大学生物学，进化和多样性，最早可以在最早的日期提供
信息注意：为全球生物多样性教育行动计划建立动力
在NGAO模型森林中及其周围有超过58,000人，其中包括10个分区和85个村庄的三个族裔（Mien，Karen和Akha）。在皇家森林部门的支持下成立的NGAO森林协会是保护Ngao森林的管家。由一个自愿委员会和当地社区代表管理的协会致力于加强与当地人建立信任环境的关系，并确保采用协作森林管理和决策方法。
通过人工智能测量世界各地的幸福感......
摘要 — 在本研究中，我们使用无偏见的情绪检测器人工智能 (AI) 分析了各个国家的幸福水平。迄今为止，研究人员提出了许多可能影响幸福的因素，例如财富、健康和安全。尽管这些因素似乎都相关，但社会学家对于如何解释这些因素并没有明确的共识，而且估算这些公用事业成本的模型包含一些假设。社会科学研究人员一直致力于通过民意调查和不同的统计方法确定社会的幸福水平并探索与之相关的因素。在我们的工作中，通过使用人工智能，我们为这个问题引入了一种不同的、相对公正的方法。通过使用人工智能，我们不对什么会让人快乐做任何假设，而是让人工智能从公开的街道录像中收集人们的面部表情来检测情绪。我们通过互联网上可用的镜头分析了全球八个不同城市的幸福水平，发现各国在幸福感方面没有统计学上的显著差异。索引词——人类幸福、人工智能、机器学习、面部情绪识别、幸福指数
人工智能支持复苏相关的道德决策
保留所有权利。未经许可不得重复使用。永久。预印本（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 许可，可以在此版本中显示预印本。版权所有者于 2020 年 8 月 19 日发布此版本。；https://doi.org/10.1101/2020.08.17.20171769 doi: medRxiv preprint
野火引发市长政治风暴
在网上看到招聘信息时，人们通常都会有这样的感觉：职位很完美，工资也合适，公司看起来是个不错的工作地点。但你也会怀疑这份工作是否真实。许多求职者都有关于网上招聘信息的故事，这些招聘信息似乎从未有人填补。这些所谓的幽灵工作——公司发布广告但无意填补的职位——可能占到网上招聘信息的五分之一。这是根据招聘平台 Greenhouse 对内部数据的分析得出的，该平台研究了其客户过去一年的招聘信息和招聘行动。Greenhouse 和 LinkedIn 最近已开始将招聘信息标记为已验证，以便在大量幽灵信息涌现的情况下为员工提供更好的信息。这些招聘信息让员工感到沮丧，导致许多人不信任潜在雇主，并让一个艰难的过程感觉对他们不利。Greenhouse 利用从技术、金融和医疗保健等行业招聘的客户那里收集的数据，发现 2024 年发布的招聘广告中有 18% 到 22% 是招聘新员工的广告，但实际上从未有人填补。“这有点像一场恐怖秀，”该公司总裁兼联合创始人乔恩·斯特罗斯 (Jon Stross) 表示。“就业市场变得比以往任何时候都更加令人沮丧。”公司有许多邪恶和正常的原因 - 请转到页面 A2
ChatGPT、LaMDA 和围绕交流式 AI 的炒作
作为媒体和传播研究人员，我们不想忽视这些警告，也不想陷入夸张的言论中。尽管如此，ChatGPT、LaMDA 和 Luminous 等通信技术需要得到认真对待，因为它们真正代表了通信自动化的新一步——尽管如此，这一过程仍将持续下去，并开启了大量进一步的讨论。例如，社交媒体平台上的机器人和算法个性化在传播虚假新闻和仇恨言论方面所扮演的角色引发了热烈的学术讨论（即 Lazer 等人，2018 年）。亚马逊 Alexa、谷歌助手、微软 Cortana 或苹果 Siri 等系统已经存在近十年，迫使我们质疑我们对人类交流和代理的思考（即 Guzman，2015 年）。关于新闻制作（即 Thurman 等人，2019 年）、监控资本主义（即 Zuboff，2019 年）和数据殖民主义（即 Couldry & Mejías，2019 年）的讨论中进一步探讨了自动化问题。原则上，通信自动化的历史比最近的公开讨论可能暗示的要长得多，并且可以影响社会生活的各个领域。然而，在社会交流方面，它尤其重要，新闻业就是个很好的例子。在这里，传播自动化起着双重作用：从内部来看，例如，由于内容的自动化制作和分发，新闻工作实践发生了变化（Carlson，2018 年；Diakopoulos，2019 年）；从外部来看，以这种方式创建的内容成为公开讨论的一部分（Graefe & Bohlken，2020 年；Volcic & Andrejevic，2023 年）。这些例子表明，自动化通信系统已成为我们媒体环境的一部分，并因此以特定的方式应用于公共话语、新闻、政治和教育等各种社会领域。这一发展带来了巨大的挑战（Fortunati & Edwards，2020）：从经验上讲，就如何研究自动化通信而言；从理论上讲，代理、媒体和通信的基本概念发生了巨大变化。在本文中，我们想更详细地定义通信自动化作为一个研究领域。我们的主要论点是，如果我们要全面处理与通信自动化相关的媒体环境转型，
布拉德福德痴呆症策略围绕以下内容制定
Aarti Wadhawani – 服务经理，布拉德福德市议会，老年人服务处 Anita Pearson – 痴呆症和脑健康项目协调员，Affinity Care CP David Armitage（主持人）– 公共卫生专家，CBMDC Gregor Russell - 老年精神病顾问/研究与开发主任，BDCFT Karen Windle - 布拉德福德大学应用老龄化和痴呆症研究教授 Val Lesk - 布拉德福德大学心理学系 • 早期诊断和支持：提高早期诊断率并确保及时获得支持和信息。 Jackie Armatage - 学习障碍成人社区护士长，BDCFT Val Lesk - 布拉德福德大学心理学系 Sara Humphrey - 全科医生/副教授虚弱/痴呆和 LD 临床主任 - Bfd & Craven CCG Anita Pearson - 痴呆和脑健康项目协调员，Affinity Care CP Sarah Sheared（主持人）- 高级临床从业者痴呆症负责人，布拉德福德地区护理信托 Nicky Addison - 区域负责人海军上将护士 - 英国皇家军团 Lauren Dowie - 服务经理，布拉德福德痴呆症中心 Claire McCormack - 全科医生合伙人和痴呆症负责人，Affinity Care • 以人为本的护理：确保护理服务根据痴呆症患者及其护理人员的个人需求和偏好进行定制。 Ben Johnson - 西约克郡阿尔茨海默氏症协会本地服务经理 Ina Ashworth - 临床心理学家，老年人住院服务 Carla Smith - 高级临床从业者成人身体健康临床负责人，BDCT Laura Hughes - 海军上将护士，Airedale NHS 基金会信托 Sarah Sheard（协调人）- 高级临床从业者痴呆症负责人，布拉德福德区护理信托 Vicky Harvey - Care 24-7 SPECAL 教练（阿尔茨海默氏症专门早期护理） Nicky Addison - 海军上将护士区域负责人 - 英国皇家退伍军人协会 Lauren Dowie - 服务经理，布拉德福德痴呆症中心 • 社区支持和意识：加强社区支持系统并提高对痴呆症的认识和理解。 Clare Mason（主持人）– 布拉德福德大学，应用痴呆研究中心（痴呆症护理培训师兼患者和公众参与负责人）/ Pathways – 青年痴呆症支持小组 Anita Pearson - 痴呆症和大脑健康项目协调员，Affinity Care CP Carla Smith - 高级临床从业人员成人身体健康临床负责人，BDCT