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人工智能与机器学习（HIC-AIM）
此外，就确保统计显着性安全性和有效性措施所需的方案而言，患者隐私和临床试验信息的“同意”可能会面临其自身的挑战。有一个网络安全隐私风险管理框架，其中包含一些数据类型的标准。（NIST 800-60：信息类型分类）。绩效要求确保安全性和有效性不应受到识别或潜在隐私问题的影响以及对用于测试软件的数据的相关影响，因为这将损害准确确定性能的能力。（Ruishan Liu，Shemra Rizzo，Samuel Whipple，Navdeep Pal，Arturo Lopez Pineda，Michael Lu，Brandon Arnieri，Ying Lu，William Capra，Ryan Copra，Ryan Copping＆James Zou，2021年，2021年2
小儿脑震荡的评估和管理
临床标准准备此临床标准是由循证成果中心（EBOC）团队与德克萨斯州儿童医院的内容专家合作制定的。此临床标准的开发支持TCH质量和患者安全计划计划，以促进组织内部建立质量和安全文化的临床标准和结果。脑震荡内容专家小组医学博士Thara Bala，神经病学迈克尔·查普曼（Michael Chapman，医学博士）医学博士McClugage，神经外科Cruz Cruz Arturo Munoz，医学博士，睡眠医学Vipul Parikh，医学博士，儿科医院医学医学Sanjeev Patel，医学博士，德克萨斯州儿童的儿童秋季Pruette，医学博士，医学博士，德克萨斯州儿童儿童的儿童Pediatrics Sapna Singh，MD医学博士，创伤，医学博士Terry Yen，紧急护理EBOC团队
SJS/TEN 中的更新：协作、创新和社区。
创作者的创作者Madeline E. Marks，Ramya Krishna Botta，Riichiro Abe，Thomas M. Beachkofsky，Isabelle Boothman，Bruce C. Carleton，Wen-Hung Chung，Ricardo R. Cibotti Loenya，Michelle Martin-Pozo，Robert G. Micheletti，Maja Mockenhaupt，Keisuke Nagao，Suman Pakala，Amy Palubinsky，Helena B. Pasieka，Jonathan Peter，Munir Peter，Munir Pirmohame，Melissa Reyes，Melissa Reyes，Sujirah S. Yusem Chun saeed lie seeed。 E Bonnet，Gianpiero Cavalleri，James Chodosh，Anna K. Dewan，Arturo Dominguez，Xinzhong Dong，Elena Ozhkkova，Esther Fuchs，Jennifer Goldman，Sonia Ezhkkova，Ezhkkova， Zyk，Jason A. Trubiano，Simona Volpi，Charles S. Bouchard，Sherrie J. Divito和Elizabeth J. Phillips
AIG-SAM/4-WP/06 - ICAO
南美洲 AIG 区域合作机制 (ARCM) 第四次 AIG 当局会议（巴西利亚，2017 年 5 月 23 日至 25 日） 项目 4：安全数据收集和处理系统 (SDCPS) 实施方面取得的进展 SDCPS 安全数据质量（由秘书处提交） 摘要 本工作文件向第四次南美洲 AIG 当局会议 (AIG-SAM/4) 提交了 ARCM 为确保 SDCPS 安全数据质量而将实施的机制、工具和/或技术，以便南美洲国家和 ARCM 能够开展准确可靠的安全研究，供其审议和批准。 LAR 113 – 航空器事故和事故征候报告要求 附件 13 – 航空器事故和事故征候调查 附件 19 – 安全管理 Doc 9859 – 安全管理手册（SMM） SDCPS 数据库 ECCAIRS 5.4.1.7 分类法 3.4.0.2 编写人：Arturo Martinez（报告员），ARCM TC Víctor Godoy，阿根廷 Cesar de Medeiros，巴西 Julio Salazar，厄瓜多尔
帮助人们的选择的经济分析......
作者衷心感谢加州大学戴维斯分校健康中心和塞拉健康基金会提供的资金和行政支持。本报告受益于众多来源的意见和帮助：医疗政策和研究中心（Joy Melnikow、Dominique Ritley、Sabrina Loureiro、Ryan Ciuffetelli）、Stantec（Jeffery Farley、Jared Fisher、Christopher Wilson）、项目成本工作组（Len Nichols、Ethan Evans 等）、项目技术顾问委员会（Kaying Hang、Chet Hewitt、David Panush、David Lubarsky、Peter Beilenson 等）、项目临床顾问小组（Amy Barnhorst、Aimee Moulin、Mary Kathryn Orsulak、Tommie Trevino 等）、加州州立大学萨克拉门托分校（Arturo Baiocchi、Susanna Curry、Ethan Evans）、Jake Segal（社会金融）以及合作项目成员。对上述人员和组织的致谢并不意味着认可任何发现或结论。任何剩余错误均由作者负责。
阿尔茨海默病的多靶点药物研发 - IRIS-AperTO
*F. A. de Simone博士，P。Bisignano博士，A。Armirotti博士，M。Summa博士，D。Pizzirani博士，R。Scarpelli博士，AD Favia博士，G。Bottegoni博士，A。CavalliItalian Institute of Technology博士，D3 VIA MOREGO GAIRE GENOVA（ITALY）F. PRATI博士，Morego Genova（Morego）阿里·博洛诺大学药学和生物技术系通过Belmeloro 6/selmi 3，40126博洛尼亚（意大利）A。de Simone博士，博洛斯诺·科索·科索（V. Andrisano）生命质量研究系教授Maetzu 9, 28040 马德里（西班牙） Dr. A. Perez-Castillo 生物医学研究所，CSIC-UAM Arturo Duperier 4, 28029 马德里（西班牙）和神经退行性疾病生物医学研究中心 (CIBERNED)（西班牙） Dr. L. Polito Golgi Cenci 基金会 Corso San Martino 10, 20081 Abbiategrasso（米兰）（意大利） Prof. Dr. M. Racchi 药物科学-药理学系，帕维亚大学 viale Taramelli 12, 27100 帕维亚（意大利）
通过语音情感识别和视频面部表情分类进行基于人工智能的癌症疼痛评估 Marco Cascella 1、*、Francesco Cutugno 2、Fabio Mariani 2、Vincenzo Norman Vitale 2、Manuel Iuorio 2、Arturo Cuomo 3、Sabrina Bimonte 3、Valeria会计 1 ，Francesco Sabbatino 1 ，Alfonso Maria Ponsiglione 2 ，Jonathan Montomoli 4 ，Valentina Bellini 5 ，Federico Semeraro 6 ，Alessandro Vittori 7 ，Elena Giovanna Bignami 5 ，Ornella Piazza 1
摘要 有效评估癌症疼痛需要对构成疼痛体验的所有组成部分进行细致的分析。实施自动疼痛评估 (APA) 方法和计算分析方法，特别关注情感内容，可以促进对疼痛的彻底描述。所提出的方法转向使用语音记录中的自动情感识别以及我们之前开发的用于检查疼痛面部表情的模型。对于训练和验证，我们采用了 EMOVO 数据集，该数据集模拟了六种情绪状态（大六）。由多层感知器组成的神经网络在 181 个韵律特征上进行了训练以对情绪进行分类。为了进行测试，我们使用了从癌症患者收集的访谈数据集并选择了两个案例研究。使用 Eudico Linguistic Annotator (ELAN) 6.7 版进行语音注释和连续面部表情分析（得出疼痛/无痛分类）。情绪分析模型的准确率达到 84%，所有类别的精确度、召回率和 F1 分数指标都令人鼓舞。初步结果表明，人工智能 (AI) 策略可用于从视频记录中连续估计情绪状态，揭示主要的情绪状态，并提供证实相应疼痛评估的能力。尽管存在局限性，但提出的 AI 框架仍表现出整体和实时疼痛评估的潜力，为肿瘤环境中的个性化疼痛管理策略铺平了道路。临床试验注册：NCT04726228。
评论文章紫杉醇：现代肿瘤学和基于纳米医学的癌症治疗
1 Phytochemistry Research Center, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran 2 Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Arturo Prat, Avda.卡拉奇国际化学与生物科学中心，卡拉奇大学，卡拉奇，巴基斯坦17药物学和生物技术系，伊朗伊朗萨希德·贝什蒂医学科学院药学学院，伊朗伊朗伊朗医学科学院，伊朗18号医学化学，药学，药学学院，Shahid Beheshti医学科学大学，德黑兰，伊朗20 BANAT的农业科学和兽医医学“罗马尼亚国王迈克尔一世”，来自Timisoara，Timisoara，Timisoara，Timisoara，Romania，罗马尼亚，罗马尼亚21生物学系21 Sivas Cumhuriyet University，58140 Sivas，土耳其23 Craiova医学与药房临床药学系，200349 Craiova，Romania卡拉奇国际化学与生物科学中心，卡拉奇大学，卡拉奇，巴基斯坦17药物学和生物技术系，伊朗伊朗萨希德·贝什蒂医学科学院药学学院，伊朗伊朗伊朗医学科学院，伊朗18号医学化学，药学，药学学院，Shahid Beheshti医学科学大学，德黑兰，伊朗20 BANAT的农业科学和兽医医学“罗马尼亚国王迈克尔一世”，来自Timisoara，Timisoara，Timisoara，Timisoara，Romania，罗马尼亚，罗马尼亚21生物学系21 Sivas Cumhuriyet University，58140 Sivas，土耳其23 Craiova医学与药房临床药学系，200349 Craiova，Romania卡拉奇国际化学与生物科学中心，卡拉奇大学，卡拉奇，巴基斯坦17药物学和生物技术系，伊朗伊朗萨希德·贝什蒂医学科学院药学学院，伊朗伊朗伊朗医学科学院，伊朗18号医学化学，药学，药学学院，Shahid Beheshti医学科学大学，德黑兰，伊朗20 BANAT的农业科学和兽医医学“罗马尼亚国王迈克尔一世”，来自Timisoara，Timisoara，Timisoara，Timisoara，Romania，罗马尼亚，罗马尼亚21生物学系21 Sivas Cumhuriyet University，58140 Sivas，土耳其23 Craiova医学与药房临床药学系，200349 Craiova，RomaniaArturo Prat 2120, Iquique 1110939, Chile 3 Research Institute of Biotechnology & Medical Converged Science, Dongguk University, Goyangsi, Republic of Korea 4 Department of Post-Harvest Technology, College of Horticulture and Forestry, Central Agricultural University, Pasighat, 791102 Arunachal Pradesh, India 5 Environment and Sustainability Department, CSIR-Institute of Minerals and Materials Technology, Bhubaneswar, 751013 Odisha, India 6 Applied Microbiology, Biotechnology and Nanotechnology Laboratory, Department of Microbiology, Edo University Iyamho, PMB 04, Auchi, Edo State, Nigeria 7 Cardiometabolic Research Unit, Department of Physiology, College of Health Sciences, Bowen University, Iwo, Osun State, Nigeria 8 Department of Plant塔拉斯·舍文科（Taras Shevchenko）生物学系，基辅塔拉斯·舍申科（Taras Shevchenko），基辅，乌克兰91033，乌克兰9号植物生理学系，斯洛伐克农业大学，尼特拉大学94976，斯洛伐克，斯洛伐克10，斯洛伐克10对于药用植物研究“ JosifPanči树博士”，TadeušakošćUškaKa Ka 1，11000 Belgrade，塞尔维亚12，塞尔维亚12，葡萄牙波尔图市波尔图市波尔图市的医学院13，葡萄牙研究所健康研究所健康研究所（I3S），研究所，葡萄牙，研究所，葡萄酒，研究所，研究和高级培训，研究和培训技术，研究了Rua and Science and Inlies of Sci and Iragience and Iragience and Cii and Rure in Ci ci and Irria and Rure of Rure，Rua and Rure of Rure，Rua，Rua，Rua，Rua and Irlua and Irria and Irria and Rure in Ci） Gandra，1317，4585- 116 Gandra，Prd，Prd，葡萄牙15董事长兼制药系，Jagiellonian大学，医学院，Medyczna，Medyczna 9，30-688Kraków，波兰16 H.E.J.
全球生物多样性支出分类法
Christopher Simultress，Donver Love，Empal Queblati，Elpiaido Peria，外国部队，FeriotsGonzález，Fei So Inudepani，Jultin，Jultin，Jushina，Jushina，Rosits of Strame，Jose Chones，Jose Chones，Jose Chones，Jose Chones，Jose Chones，Jose Chones，Jose Chones。 MauricioGámez，MiguelMartínez，Cijku，Mezi，Mitho，Nicolas Xantoos，Ninannoot，Nintano，Priry Alipplay，Eauilap Eawpparich，Rocky Simple，Samunaina，Samunaina： Vergara，Surner，Abdoulaye的Sone，Suneel Saneel，Cumr，Tim Stotot，Veha Ahuja，Vishad faceel Hidellage，livestard，
成年大鼠中的5-羟色胺耗竭会导致树突状标记MAP-2的丧失精神分裂症的新动物模型？
糖尿病（OM）.Hashimoto的甲状腺炎（HT）296 IAN0少年类风湿关节炎（IRA），是一个14岁的女孩。艾布拉姆斯（Spon（Arturo Aball I）。DM.HT和JRA的关联以前尚未被延长。该共处的目的是报告我们在6岁时以Sulln-Sulln-Sulln-Sulln-Sulln依赖性DM发展的海地女孩的预先发现。甲状腺肿9年。和多阶段的Jra在12年时。没有证据表明lridocyclisis。 7,OOO);antinuclear antibodies (1 :32.768 and 1 :1,024) ;rheumatoid factor (1 :320 and 1 :640) ;high-normal C3 (240mg%) and elevated C4 (240mg%) ;normal IgA and 1gM.elevated 1gG;elevated gannna globulin normal CBC peri pheral smear and serum B12;normal对ACTH刺激的肾上腺反应； HL-A.A-28，A-9，B-27，B-7，CW-2； ESR（33和26 MN/HR）；以及JRA在手腕X射线上的证据。这些发现一种自动疾病。dm对OM本身可能是自动Imnun Rigln疾病的概念表示了sup-我们认为，这是一个人共存的第一个同时表达的报告。